Profissões do futuro

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Explore as profissões que transformam o digital.

Descobrir uma profissão. Compreender as competências. Construir o seu caminho.

Percursos de descoberta em 8 lições para compreender cada profissão, identificar as competências-chave e saber que formações seguir para ir mais longe.

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15 profissões a descobrir · 120 lições de exploração

Percurso de descoberta e orientação — não constitui uma certificação profissional.

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Percursos de descoberta

Descubra as profissões do futuro

15 percursos em 8 lições para compreender as profissões, as suas missões e as competências-chave.

Todas as profissões IA & agentes Produto & Human-AI Dados & cibersegurança Confiança & governação Digitalização & transformação
IA & agentes

AI Engineer / Engenheiro de IA

compreender o papel, as missões e as competências de um AI Engineer

8 lições · 9,90 € Ver os cursos
IA & agentes

Machine Learning Engineer

compreender como um Machine Learning Engineer industrializa e mantém modelos em produção

8 lições · 9,90 € Ver os cursos
IA & agentes

AI Agent Developer

descobrir como um AI Agent Developer concebe agentes capazes de utilizar ferramentas, dados e ações

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Produto & Human-AI

AI Product Manager

compreender como um AI Product Manager transforma uma necessidade de negócio num produto de IA útil e mensurável

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Produto & Human-AI

Human-AI Interaction Designer

descobrir como conceber interações úteis, compreensíveis e controláveis entre humanos e IA

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Produto & Human-AI

AI Trainer / AI Data Specialist

compreender como preparar, qualificar e avaliar os dados e comportamentos utilizados pelos sistemas de IA

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Dados & cibersegurança

Data Analyst

descobrir como um Data Analyst transforma dados em informações úteis para a decisão

8 lições · 9,90 € Ver os cursos
Dados & cibersegurança

Data Scientist

compreender como um Data Scientist explora os dados e constrói modelos analíticos ou preditivos

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Dados & cibersegurança

Cybersecurity Analyst

descobrir como um Cybersecurity Analyst monitoriza, qualifica e contribui para tratar os incidentes cibernéticos

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Confiança & governação

AI Security Specialist

compreender como um AI Security Specialist protege aplicações, agentes e fluxos de dados que utilizam IA

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Confiança & governação

AI Governance & Ethics Specialist

descobrir como um especialista em governação da IA enquadra riscos, conformidade, responsabilidade e utilizações

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Confiança & governação

Digital Trust Officer

compreender como um Digital Trust Officer coordena segurança, dados, conformidade e confiança digital

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Digitalização & transformação

AI Automation Specialist

descobrir como um AI Automation Specialist automatiza processos combinando IA, scripts e integrações

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Digitalização & transformação

Analytics Engineer

compreender como um Analytics Engineer transforma dados brutos em modelos fiáveis para a BI e a análise

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Digitalização & transformação

Digital & AI Transformation Specialist

descobrir como um Digital & AI Transformation Specialist gere uma transformação digital e de IA de ponta a ponta

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Percursos profissionais

Forme-se nas profissões do futuro

Percursos completos, estruturados por níveis, para adquirir competências profissionais diretamente aplicáveis.

Percursos profissionais

Data Analyst

Data Analyst profissional — Do dado bruto à decisão

Percurso profissional completo para aprender a transformar dados brutos em análises fiáveis, indicadores úteis e recomendações diretamente utilizáveis pelas áreas de negócio.

15 cursos · 150 lições
a partir de 24,90 €
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Percursos profissionais

Data Scientist

Data Scientist profissional — Do problema de negócio ao modelo em produção

Percurso profissional completo para conduzir uma abordagem de Data Science, do problema de negócio até ao modelo avaliado, implementado e monitorizado.

15 cursos · 150 lições
a partir de 24,90 €
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Percursos profissionais

Cybersecurity Analyst

Cybersecurity Analyst profissional — Deteção, investigação e resposta a incidentes

Percurso profissional completo para aprender a detetar, qualificar, investigar e contribuir para tratar incidentes de cibersegurança.

15 cursos · 150 lições
a partir de 24,90 €
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Visão geral do percurso

Data Analyst

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01 Nível 1

Compreender a profissão de Data Analyst e enquadrar uma decisão

Adotar a postura profissional do Data Analyst e transformar um pedido de negócio numa questão de análise mensurável.

Compreender o papel do Data Analyst na organização e as suas interações com as áreas de negócio Identificar as responsabilidades respetivas do negócio, do Data Analyst, do Data Engineer, do Data Scientist e da governação Conduzir uma entrevista de enquadramento com o negócio: decisão a apoiar, utilizadores, indicadores, âmbito, restrições e questão de análise mensurável Distinguir a necessidade expressa, o problema real e a decisão a apoiar +6 outras lições
02 Nível 1

Compreender, estruturar e qualificar os dados

Ler a estrutura de um conjunto de dados, compreender a sua origem e medir a sua qualidade antes de qualquer análise.

Compreender o ciclo de vida de um dado: recolha, armazenamento, transformação, utilização e arquivo Identificar dimensões, medidas, identificadores, datas e granularidade de um conjunto de dados Distinguir identificador de negócio, chave técnica e chave composta Determinar o grão de uma tabela e detetar uma mudança de granularidade +6 outras lições
03 Nível 1

Analisar com Excel, estatística descritiva e visualização

Explorar um ficheiro, controlar os cálculos e apresentar uma primeira conclusão com Excel e visualizações adequadas.

Estruturar um intervalo Excel numa tabela utilizável e controlar os tipos de dados Dominar os cálculos essenciais no Excel para controlar e explorar os dados Utilizar as funções lógicas, condicionais e de gestão de erros Utilizar as funções de pesquisa para cruzar e reconciliar dados +6 outras lições

Visão geral do percurso

Data Scientist

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01 Nível 1

Enquadramento do problema e ambiente de trabalho

Compreender o papel do Data Scientist, traduzir um desafio de negócio num problema de modelação e implementar um ambiente de trabalho reproduzível.

Compreender o papel do Data Scientist e distinguir análise, previsão, causalidade e otimização Transformar um desafio de negócio em variável-alvo, unidade de análise e critério de sucesso Configurar um ambiente Python reproduzível com notebooks, ambientes e dependências Manipular arrays e estruturas de dados com NumPy e pandas +6 outras lições
02 Nível 1

Qualidade dos dados e raciocínio estatístico

Identificar os problemas de qualidade dos dados e mobilizar as bases estatísticas e probabilísticas necessárias a um projeto de Data Science.

Identificar dados em falta, valores aberrantes, erros de medição e enviesamentos de recolha Compreender amostra, população, variância, incerteza e intervalo de confiança Rever probabilidades condicionais, independência e teorema de Bayes através de casos de negócio Compreender covariância, correlação e limites de interpretação +6 outras lições
03 Nível 1

Protocolo experimental e baseline

Implementar um protocolo experimental rigoroso e estabelecer uma primeira baseline de referência.

Separar corretamente os dados de treino, validação e teste Compreender o sobreajuste, o subajuste e o compromisso enviesamento-variância Construir uma baseline antes de treinar modelos complexos Escolher uma métrica de avaliação alinhada com o custo de negócio dos erros +6 outras lições

Visão geral do percurso

Cybersecurity Analyst

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01 Nível 1

Fundamentos de rede, sistema e identidade

Compreender o ambiente técnico, de rede e de identidade necessário à análise de eventos de segurança.

Compreender o papel do Cybersecurity Analyst, do SOC e das equipas de resposta a incidentes Mapear ativos, utilizadores, dados, fluxos e dependências críticas de um sistema de informação Compreender o modelo TCP/IP, as portas, protocolos e fluxos de rede úteis à investigação Ler uma resolução DNS e identificar os vestígios deixados por uma comunicação de rede +6 outras lições
02 Nível 1

Mecanismos de ataque, vulnerabilidades e fontes de logs

Reconhecer os mecanismos de ataque comuns e identificar as fontes de registo disponíveis para a análise.

Identificar os principais componentes de segurança Windows e Linux Compreender vulnerabilidade, exposição, ameaça, risco, exploit e controlo de segurança Reconhecer phishing, roubo de credenciais, malware, ransomware e movimentos laterais Compreender as fases de um ataque com a ajuda de um referencial de táticas e técnicas +6 outras lições
03 Nível 1

Leitura de eventos e prova

Interpretar um evento de segurança com rigor e aplicar os princípios de recolha e preservação da prova.

Ler um evento de segurança e distinguir facto, contexto, hipótese e conclusão Compreender os indicadores de compromisso e os seus limites Aplicar os princípios de recolha de provas e de preservação da integridade Construir uma primeira matriz de criticidade para hierarquizar alertas e incidentes +6 outras lições
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