AI Engineer / Ingénieur IA | Mandragore Learning

IA & agents

AI Engineer / Ingénieur IA

comprendre le rôle, les missions et les compétences d'un AI Engineer

Découvrez le métier d'AI Engineer : raison d'être du rôle, missions quotidiennes, environnement produit/data/IT, outils, compétences, cas d'un assistant IA d'entreprise, parcours de compétences et atelier d'orientation.

Parcours de découverte et d'orientation — ne constitue pas une certification professionnelle.

Au programme — 8 leçons

01 Découvrir le métier

02 Comprendre ses missions quotidiennes

03 Comprendre son environnement de travail

04 Découvrir les outils et technologies

05 Identifier les compétences nécessaires

06 Suivre un cas professionnel concret

07 Construire son chemin vers ce métier

08 Atelier d'orientation

AI Engineer / Ingénieur IA

9,90 €

HT · 80 crédits inclus

Votre parcours de compétences

Les formations Mandragore recommandées pour développer les compétences utiles à ce métier.

🎯 Essentiel

Python

Le langage de base pour concevoir et intégrer des solutions IA.

ChatGPT

Comprendre et exploiter les modèles génératifs au cœur du métier.

Machine Learning

Le cœur du métier : concevoir, entraîner et évaluer des modèles.

🧩 Recommandé

JavaScript & TypeScript

Utile pour intégrer l'IA dans des applications web réelles.

API & Web Services

Indispensable pour connecter des modèles IA à des applications et services externes.

Cloud Fundamentals

Les modèles IA sont entraînés et déployés sur des infrastructures Cloud.

AI Agents & Agentic Systems

Prolonge les modèles IA vers des agents capables d'agir de façon autonome.

➕ Complémentaire

Power BI

Aide à visualiser et communiquer les résultats des modèles déployés.