Catalogue AI Agents & Agentic Systems

ChatGPT Claude AI Machine Learning AI Agents & Agentic Systems

Catálogo AI Agents & Agentic Systems

Del principiante al experto — compre individualmente o en pack con certificado de aprovechamiento.

Cada curso reúne 8 lecciones interactivas en un Learning Workspace diseñado para transformar los conocimientos en competencias operativas. Lecciones guiadas, cuestionarios dinámicos, acompañamiento conversacional, casos prácticos, recursos adicionales y seguimiento del progreso te permiten aprender de forma eficaz, a tu ritmo. Los 15 cursos siguen una progresión por niveles, desde encuadrar un primer agente de IA hasta diseñar, proteger y desplegar un sistema multiagente completo y observable.

🎓 15 cursos • 📚 120 lecciones interactivas • ⏱️ de 45 a 75 horas de formación conversacional

Vista previa de una lección en el Learning Workspace

Nivel 1 — 9,90 € sin IVA Nivel 2 — 12,90 € sin IVA Nivel 3 — 15,90 € sin IVA Nivel 4 — 18,90 € sin IVA Nivel 5 — 24,90 € sin IVA

⭐ Mejor oferta

AI Agents & Agentic Systems — Pack Completo (15 cursos)

AGENTS01 → AGENTS15 · 1 800 créditos incluidos

🎓 Certificado : "Agents profesional" 247,50 €

📚 15 itinerarios 📖 120 lecciones ⏱ de 45 a 75 h ⚡ 1800 créditos incluidos

142,90 € sin IVA

Ahorro : 104,60 €

Pack Fundamentos de los agentes de IA 3 cursos Niveau 1

🎓 Certificado : Agents — Fundamentos de los agentes de IA

📚 3 itinerarios 📖 24 lecciones ⏱ de 9 a 15 h ⚡ 240 créditos incluidos

29,70 €

22,90 sin IVA

Ahorro : 6,80 €

01 Nivel 1

Comprender los agentes de IA y encuadrar un caso de uso

distinguir asistente, workflow y agente, y decidir si la autonomía agéntica aporta realmente valor

Comprender qué distingue a un asistente, un workflow y un agente Identificar objetivo, entorno, herramientas y estado Comprender el bucle percepción, decisión, acción y observación Definir el nivel de autonomía aceptable Comparar la decisión basada en LLM y la lógica determinista Evaluar valor, costo, latencia y riesgo de la autonomía Definir criterios de éxito y de parada Taller: decidir si una necesidad justifica realmente un agente

📚 8 lecciones ⏱ de 3 a 5 h 🎯 Cuestionario incluido ⚡ 80 créditos incluidos

02 Nivel 1

Diseñar las instrucciones y el comportamiento de un agente

definir un comportamiento agéntico predecible, comprobable y limitado por reglas explícitas

Definir el rol, el objetivo y la responsabilidad del agente Estructurar restricciones y reglas permanentes Separar instrucciones, contexto y datos del usuario Definir salidas estructuradas y esquemas esperados Diseñar políticas de acción y criterios de parada Gestionar la incertidumbre, el rechazo y la solicitud de aclaración Versionar y probar las instrucciones Taller: transformar un prompt vago en un contrato de comportamiento comprobable

📚 8 lecciones ⏱ de 3 a 5 h 🎯 Cuestionario incluido ⚡ 80 créditos incluidos

03 Nivel 1

Dar herramientas y acciones estructuradas a un agente

permitir que un agente actúe sobre sistemas externos con herramientas tipadas, validadas y controladas

Comprender el ciclo de tool calling Transformar una función en una herramienta tipada Definir parámetros, descripciones y esquemas fiables Conectar una API externa como herramienta Conectar una base SQL limitando las operaciones permitidas Validar argumentos, salidas y errores de las herramientas Gestionar timeouts, permisos y fallos de ejecución Taller: construir un agente que utiliza varias herramientas controladas

📚 8 lecciones ⏱ de 3 a 5 h 🎯 Cuestionario incluido ⚡ 80 créditos incluidos

Pack Contexto, memoria y herramientas 3 cursos Niveau 2

🎓 Certificado : Agents — Contexto, memoria y herramientas

📚 3 itinerarios 📖 24 lecciones ⏱ de 9 a 15 h ⚡ 300 créditos incluidos

38,70 €

28,90 sin IVA

Ahorro : 9,80 €

04 Nivel 2

Gestionar contexto, estado, memoria y sesiones

mantener la continuidad de un agente sin confundir el historial conversacional, el estado de negocio y la memoria persistente

Distinguir el contexto del run, el historial y el estado de negocio Comprender las sesiones y la continuidad multi-turno Diseñar una memoria a corto plazo Diseñar una memoria persistente selectiva Gestionar la compactación y los límites de contexto Separar datos del usuario, preferencias y secretos Prever el olvido, la expiración y la reanudación de sesión Taller: diseñar una estrategia de memoria y persistencia

📚 8 lecciones ⏱ de 3 a 5 h 🎯 Cuestionario incluido ⚡ 100 créditos incluidos

05 Nivel 2

Conectar un agente a conocimientos fiables

proporcionar a los agentes información externa trazable, actualizada y adaptada a la necesidad

Distinguir el conocimiento del modelo del conocimiento externo Conectar archivos y documentos útiles Utilizar búsqueda y recuperación dinámica Consultar una base o un servicio de conocimiento Preservar la procedencia y las citas Controlar la frescura, los derechos y la calidad de las fuentes Gestionar la ausencia, el conflicto o la insuficiencia de información Taller: construir una respuesta agéntica fundamentada en fuentes trazables

📚 8 lecciones ⏱ de 3 a 5 h 🎯 Cuestionario incluido ⚡ 100 créditos incluidos

06 Nivel 2

Conectar herramientas y datos con Model Context Protocol

utilizar MCP para estandarizar el acceso de las aplicaciones agénticas a herramientas, recursos y sistemas externos

Comprender el papel de MCP en un sistema agéntico Distinguir cliente MCP, servidor MCP, tools y resources Comprender transportes, sesiones y el núcleo stateless Descubrir las extensiones y tareas largas de MCP 2026-07-28 Diseñar permisos y autorización para las herramientas MCP Conectar un servidor MCP a un agente Añadir una aprobación para las operaciones sensibles Taller: construir y proteger una pequeña integración MCP

📚 8 lecciones ⏱ de 3 a 5 h 🎯 Cuestionario incluido ⚡ 100 créditos incluidos

Pack Orquestación y sistemas multiagente 3 cursos Niveau 3

🎓 Certificado : Agents — Orquestación y sistemas multiagente

📚 3 itinerarios 📖 24 lecciones ⏱ de 9 a 15 h ⚡ 360 créditos incluidos

47,70 €

35,90 sin IVA

Ahorro : 11,80 €

07 Nivel 3

Diseñar workflows agénticos duraderos

combinar decisiones de LLM y control determinista en workflows capaces de esperar, reanudar y gestionar errores

Distinguir el bucle agéntico del workflow explícito Diseñar secuencias, ramas y bucles Representar y hacer evolucionar el estado del workflow Añadir checkpoints y persistencia Gestionar timeouts, reintentos y errores parciales Hacer las acciones idempotentes y reejecutables Suspender y luego reanudar una ejecución de larga duración Taller: construir un workflow agéntico que se reanuda tras un fallo

📚 8 lecciones ⏱ de 3 a 5 h 🎯 Cuestionario incluido ⚡ 120 créditos incluidos

08 Nivel 3

Orquestar varios agentes especializados

elegir e implementar patrones multiagente sin multiplicar innecesariamente modelos y costos

Comprender por qué especializar varios agentes Utilizar un agente especializado como herramienta Delegar mediante un handoff Construir un manager y agentes especialistas Enrutar una tarea hacia el agente adecuado Paralelizar y luego agregar subtareas Limitar contexto, costos y responsabilidades cruzadas Taller: comparar una solución mono-agente y multiagente

📚 8 lecciones ⏱ de 3 a 5 h 🎯 Cuestionario incluido ⚡ 120 créditos incluidos

09 Nivel 3

Hacer interoperar agentes con A2A

comprender e implementar la comunicación entre agentes independientes mediante un protocolo abierto

Comprender el papel del protocolo A2A Descubrir AgentCard y las capacidades publicadas Comprender tareas, mensajes y artefactos Descubrir los bindings de protocolo de A2A 1.0 Descubrir y seleccionar un agente remoto Delegar una tarea y recuperar su resultado Distinguir claramente A2A de MCP Taller: construir una delegación entre dos agentes independientes

📚 8 lecciones ⏱ de 3 a 5 h 🎯 Cuestionario incluido ⚡ 120 créditos incluidos

Pack Seguridad, control y evaluación 3 cursos Niveau 4

🎓 Certificado : Agents — Seguridad, control y evaluación

📚 3 itinerarios 📖 24 lecciones ⏱ de 9 a 15 h ⚡ 420 créditos incluidos

56,70 €

42,90 sin IVA

Ahorro : 13,80 €

10 Nivel 4

Proteger un sistema agéntico

reducir los riesgos creados por agentes capaces de leer datos y ejecutar acciones

Construir un threat model para un agente Comprender la inyección de prompts directa e indirecta Limitar los permisos de las herramientas mediante mínimo privilegio Proteger secretos, tokens y datos sensibles Validar argumentos y resultados antes de actuar Reducir la exfiltración, el SSRF y los accesos no autorizados Utilizar aislamiento, sandbox y fronteras de confianza Taller: auditar y reforzar un sistema agéntico

📚 8 lecciones ⏱ de 3 a 5 h 🎯 Cuestionario incluido ⚡ 140 créditos incluidos

11 Nivel 4

Poner al humano en el bucle y controlar las acciones sensibles

hacer aprobar, modificar o rechazar las acciones de riesgo sin romper la continuidad del workflow

Clasificar las acciones según su nivel de riesgo Definir qué acciones requieren aprobación Pausar un run antes de una operación sensible Presentar al humano el contexto necesario para decidir Aprobar, modificar o rechazar una acción Serializar el estado y reanudar tras la decisión Gestionar plazos, cancelación, auditoría y responsabilidad Taller: construir un workflow humano-en-el-bucle completo

📚 8 lecciones ⏱ de 3 a 5 h 🎯 Cuestionario incluido ⚡ 140 créditos incluidos

12 Nivel 4

Probar, evaluar, trazar y diagnosticar agentes

medir la calidad de un agente en escenarios reproducibles y comprender por qué una ejecución tiene éxito o falla

Definir los comportamientos a evaluar Construir un dataset de escenarios representativos Probar respuestas finales y salidas estructuradas Evaluar la elección de herramientas y las trayectorias Medir éxito, costo, latencia y número de pasos Automatizar pruebas de no regresión Analizar tracing, handoffs, guardrails y tool calls Taller: diagnosticar una regresión agéntica a partir de las trazas

📚 8 lecciones ⏱ de 3 a 5 h 🎯 Cuestionario incluido ⚡ 140 créditos incluidos

Pack Dominio profesional de los sistemas agénticos 3 cursos Niveau 5

🎓 Certificado : Agents — Dominio profesional de los sistemas agénticos

📚 3 itinerarios 📖 24 lecciones ⏱ de 9 a 15 h ⚡ 480 créditos incluidos

74,70 €

48,90 sin IVA

Ahorro : 25,80 €

13 Nivel 5

Hacer los agentes fiables, eficientes y con costo controlado

diseñar agentes capaces de funcionar en el tiempo pese a errores, cuotas, latencia y costos variables

Definir presupuestos de turnos, tokens, costo y latencia Gestionar timeouts, reintentos y backoff Controlar la idempotencia y las acciones parciales Gestionar concurrencia, cuotas y rate limits Implementar caché y reutilización de resultados Diseñar fallback y modos degradados Supervisar métricas de uso, calidad y costos Taller: estabilizar un agente lento, costoso y frágil

📚 8 lecciones ⏱ de 3 a 5 h 🎯 Cuestionario incluido ⚡ 160 créditos incluidos

14 Nivel 5

Construir y desplegar un sistema agéntico profesional

ensamblar herramientas, memoria, MCP, agentes especializados, aprobaciones, guardrails, tracing y una API en un sistema explotable

Estructurar una aplicación Python agéntica Construir agentes, herramientas y salidas estructuradas Añadir memoria, sesiones y almacenamiento de estado Conectar MCP y servicios externos Añadir agentes especializados y handoffs controlados Añadir guardrails y aprobaciones humanas Exponer el agente mediante una API y activar tracing/evaluaciones Taller: desplegar un sistema agéntico reproducible y observable

📚 8 lecciones ⏱ de 3 a 5 h 🎯 Cuestionario incluido ⚡ 160 créditos incluidos

15 Nivel 5

Proyecto profesional completo de AI Agents

diseñar, proteger, evaluar, desplegar y defender un sistema agéntico de principio a fin

Encuadrar el objetivo, el perímetro y los límites de autonomía Diseñar la arquitectura, las instrucciones y los esquemas de herramientas Conectar datos, API y MCP Organizar memoria, estado y delegación Construir el threat model, los permisos y la matriz de aprobación Crear un dataset de evaluación, pruebas y tracing Definir presupuesto de costo/latencia, monitoring y runbook Taller final: demostrar y defender el sistema agéntico completo

📚 8 lecciones ⏱ de 3 a 5 h 🎯 Cuestionario incluido ⚡ 160 créditos incluidos