Catálogo AI Agents & Agentic Systems
Del principiante al experto — compre individualmente o en pack con certificado de aprovechamiento.
Las profesiones relacionadas con agentes de IA consisten en diseñar sistemas capaces de comprender un objetivo, utilizar herramientas, acceder a datos, tomar decisiones controladas y ejecutar acciones de forma autónoma o supervisada. Este itinerario desarrolla competencias utilizadas por AI Engineers, Agentic Systems Engineers, Automation Engineers y arquitectos de IA para diseñar, orquestar, proteger, evaluar y desplegar agentes fiables, observables y controlados en producción. Al finalizar el itinerario, sabrás encuadrar un caso de uso agentic, diseñar instrucciones y herramientas, gestionar memoria y estado, conectar MCP y servicios externos, orquestar varios agentes, proteger acciones sensibles, integrar al humano en el circuito, implementar pruebas, tracing y monitorización, y desplegar un sistema agentic profesional de extremo a extremo.
Cada curso reúne 8 lecciones interactivas en un Learning Workspace diseñado para transformar los conocimientos en competencias operativas. Lecciones guiadas, cuestionarios dinámicos, acompañamiento conversacional, casos prácticos, recursos adicionales y seguimiento del progreso te permiten aprender de forma eficaz, a tu ritmo. Los 15 cursos siguen una progresión por niveles, desde encuadrar un primer agente de IA hasta diseñar, proteger y desplegar un sistema multiagente completo y observable.
🎓 15 cursos • 📚 120 lecciones interactivas • ⏱️ de 45 a 75 horas de formación conversacional
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AI Agents & Agentic Systems — Pack Completo (15 cursos)
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Comprender los agentes de IA y encuadrar un caso de uso
distinguir asistente, workflow y agente, y decidir si la autonomía agéntica aporta realmente valor
Información de la formación
AI Engineers, desarrolladores, arquitectos y especialistas en automatización que deseen diseñar, asegurar y explotar sistemas agénticos.
No se requiere ningún requisito previo específico para comenzar. Se recomienda soltura con herramientas digitales; los cursos técnicos posteriores pueden utilizar nociones de desarrollo o datos.
- Comprender qué distingue a un asistente, un workflow y un agente
- Comprender el bucle percepción, decisión, acción y observación
- Evaluar valor, costo, latencia y riesgo de la autonomía
- Taller: decidir si una necesidad justifica realmente un agente
- Distinguir asistente, workflow y agente, y decidir si la autonomía agéntica aporta realmente valor
- Identificar objetivo, entorno, herramientas y estado
- Comparar la decisión basada en LLM y la lógica determinista
- Taller: decidir si una necesidad justifica realmente un agente
de 3 a 5 h
9,90 € sin IVA
Diseñar las instrucciones y el comportamiento de un agente
definir un comportamiento agéntico predecible, comprobable y limitado por reglas explícitas
Información de la formación
AI Engineers, desarrolladores, arquitectos y especialistas en automatización que deseen diseñar, asegurar y explotar sistemas agénticos.
Se recomienda conocer las bases tratadas anteriormente en el itinerario. Este curso reutiliza y profundiza conceptos introducidos en los cursos previos.
- Definir el rol, el objetivo y la responsabilidad del agente
- Separar instrucciones, contexto y datos del usuario
- Gestionar la incertidumbre, el rechazo y la solicitud de aclaración
- Taller: transformar un prompt vago en un contrato de comportamiento comprobable
- Definir un comportamiento agéntico predecible, comprobable y limitado por reglas explícitas
- Estructurar restricciones y reglas permanentes
- Diseñar políticas de acción y criterios de parada
- Taller: transformar un prompt vago en un contrato de comportamiento comprobable
de 3 a 5 h
9,90 € sin IVA
Dar herramientas y acciones estructuradas a un agente
permitir que un agente actúe sobre sistemas externos con herramientas tipadas, validadas y controladas
Información de la formación
AI Engineers, desarrolladores, arquitectos y especialistas en automatización que deseen diseñar, asegurar y explotar sistemas agénticos.
Se recomienda conocer las bases tratadas anteriormente en el itinerario. Este curso reutiliza y profundiza conceptos introducidos en los cursos previos.
- Comprender el ciclo de tool calling
- Definir parámetros, descripciones y esquemas fiables
- Validar argumentos, salidas y errores de las herramientas
- Taller: construir un agente que utiliza varias herramientas controladas
- Permitir que un agente actúe sobre sistemas externos con herramientas tipadas, validadas y controladas
- Transformar una función en una herramienta tipada
- Conectar una base SQL limitando las operaciones permitidas
- Taller: construir un agente que utiliza varias herramientas controladas
de 3 a 5 h
9,90 € sin IVA
38,70 €
28,90 sin IVA
Ahorro : 9,80 €
Gestionar contexto, estado, memoria y sesiones
mantener la continuidad de un agente sin confundir el historial conversacional, el estado de negocio y la memoria persistente
Información de la formación
AI Engineers, desarrolladores, arquitectos y especialistas en automatización que deseen diseñar, asegurar y explotar sistemas agénticos.
Se recomienda conocer las bases tratadas anteriormente en el itinerario. Este curso reutiliza y profundiza conceptos introducidos en los cursos previos.
- Distinguir el contexto del run, el historial y el estado de negocio
- Diseñar una memoria a corto plazo
- Separar datos del usuario, preferencias y secretos
- Taller: diseñar una estrategia de memoria y persistencia
- Mantener la continuidad de un agente sin confundir el historial conversacional, el estado de negocio y la memoria persistente
- Comprender las sesiones y la continuidad multi-turno
- Gestionar la compactación y los límites de contexto
- Taller: diseñar una estrategia de memoria y persistencia
de 3 a 5 h
12,90 € sin IVA
Conectar un agente a conocimientos fiables
proporcionar a los agentes información externa trazable, actualizada y adaptada a la necesidad
Información de la formación
AI Engineers, desarrolladores, arquitectos y especialistas en automatización que deseen diseñar, asegurar y explotar sistemas agénticos.
Se recomienda conocer las bases tratadas anteriormente en el itinerario. Este curso reutiliza y profundiza conceptos introducidos en los cursos previos.
- Distinguir el conocimiento del modelo del conocimiento externo
- Utilizar búsqueda y recuperación dinámica
- Controlar la frescura, los derechos y la calidad de las fuentes
- Taller: construir una respuesta agéntica fundamentada en fuentes trazables
- Proporcionar a los agentes información externa trazable, actualizada y adaptada a la necesidad
- Conectar archivos y documentos útiles
- Preservar la procedencia y las citas
- Taller: construir una respuesta agéntica fundamentada en fuentes trazables
de 3 a 5 h
12,90 € sin IVA
Conectar herramientas y datos con Model Context Protocol
utilizar MCP para estandarizar el acceso de las aplicaciones agénticas a herramientas, recursos y sistemas externos
Información de la formación
AI Engineers, desarrolladores, arquitectos y especialistas en automatización que deseen diseñar, asegurar y explotar sistemas agénticos.
Se recomienda conocer las bases tratadas anteriormente en el itinerario. Este curso reutiliza y profundiza conceptos introducidos en los cursos previos.
- Comprender el papel de MCP en un sistema agéntico
- Comprender transportes, sesiones y el núcleo stateless
- Conectar un servidor MCP a un agente
- Taller: construir y proteger una pequeña integración MCP
- Utilizar MCP para estandarizar el acceso de las aplicaciones agénticas a herramientas, recursos y sistemas externos
- Distinguir cliente MCP, servidor MCP, tools y resources
- Diseñar permisos y autorización para las herramientas MCP
- Taller: construir y proteger una pequeña integración MCP
de 3 a 5 h
12,90 € sin IVA
47,70 €
35,90 sin IVA
Ahorro : 11,80 €
Diseñar workflows agénticos duraderos
combinar decisiones de LLM y control determinista en workflows capaces de esperar, reanudar y gestionar errores
Información de la formación
AI Engineers, desarrolladores, arquitectos y especialistas en automatización que deseen diseñar, asegurar y explotar sistemas agénticos.
Se recomienda conocer las bases tratadas anteriormente en el itinerario. Este curso reutiliza y profundiza conceptos introducidos en los cursos previos.
- Distinguir el bucle agéntico del workflow explícito
- Representar y hacer evolucionar el estado del workflow
- Hacer las acciones idempotentes y reejecutables
- Taller: construir un workflow agéntico que se reanuda tras un fallo
- Combinar decisiones de LLM y control determinista en workflows capaces de esperar, reanudar y gestionar errores
- Diseñar secuencias, ramas y bucles
- Gestionar timeouts, reintentos y errores parciales
- Taller: construir un workflow agéntico que se reanuda tras un fallo
de 3 a 5 h
15,90 € sin IVA
Orquestar varios agentes especializados
elegir e implementar patrones multiagente sin multiplicar innecesariamente modelos y costos
Información de la formación
AI Engineers, desarrolladores, arquitectos y especialistas en automatización que deseen diseñar, asegurar y explotar sistemas agénticos.
Se recomienda conocer las bases tratadas anteriormente en el itinerario. Este curso reutiliza y profundiza conceptos introducidos en los cursos previos.
- Comprender por qué especializar varios agentes
- Delegar mediante un handoff
- Paralelizar y luego agregar subtareas
- Taller: comparar una solución mono-agente y multiagente
- Elegir e implementar patrones multiagente sin multiplicar innecesariamente modelos y costos
- Utilizar un agente especializado como herramienta
- Enrutar una tarea hacia el agente adecuado
- Taller: comparar una solución mono-agente y multiagente
de 3 a 5 h
15,90 € sin IVA
Hacer interoperar agentes con A2A
comprender e implementar la comunicación entre agentes independientes mediante un protocolo abierto
Información de la formación
AI Engineers, desarrolladores, arquitectos y especialistas en automatización que deseen diseñar, asegurar y explotar sistemas agénticos.
Se recomienda conocer las bases tratadas anteriormente en el itinerario. Este curso reutiliza y profundiza conceptos introducidos en los cursos previos.
- Comprender el papel del protocolo A2A
- Comprender tareas, mensajes y artefactos
- Delegar una tarea y recuperar su resultado
- Taller: construir una delegación entre dos agentes independientes
- Comprender e implementar la comunicación entre agentes independientes mediante un protocolo abierto
- Descubrir AgentCard y las capacidades publicadas
- Descubrir y seleccionar un agente remoto
- Taller: construir una delegación entre dos agentes independientes
de 3 a 5 h
15,90 € sin IVA
56,70 €
42,90 sin IVA
Ahorro : 13,80 €
Proteger un sistema agéntico
reducir los riesgos creados por agentes capaces de leer datos y ejecutar acciones
Información de la formación
AI Engineers, desarrolladores, arquitectos y especialistas en automatización que deseen diseñar, asegurar y explotar sistemas agénticos.
Se recomienda conocer las bases tratadas anteriormente en el itinerario. Este curso reutiliza y profundiza conceptos introducidos en los cursos previos.
- Construir un threat model para un agente
- Limitar los permisos de las herramientas mediante mínimo privilegio
- Reducir la exfiltración, el SSRF y los accesos no autorizados
- Taller: auditar y reforzar un sistema agéntico
- Reducir los riesgos creados por agentes capaces de leer datos y ejecutar acciones
- Comprender la inyección de prompts directa e indirecta
- Validar argumentos y resultados antes de actuar
- Taller: auditar y reforzar un sistema agéntico
de 3 a 5 h
18,90 € sin IVA
Poner al humano en el bucle y controlar las acciones sensibles
hacer aprobar, modificar o rechazar las acciones de riesgo sin romper la continuidad del workflow
Información de la formación
AI Engineers, desarrolladores, arquitectos y especialistas en automatización que deseen diseñar, asegurar y explotar sistemas agénticos.
Se recomienda conocer las bases tratadas anteriormente en el itinerario. Este curso reutiliza y profundiza conceptos introducidos en los cursos previos.
- Clasificar las acciones según su nivel de riesgo
- Pausar un run antes de una operación sensible
- Serializar el estado y reanudar tras la decisión
- Taller: construir un workflow humano-en-el-bucle completo
- Hacer aprobar, modificar o rechazar las acciones de riesgo sin romper la continuidad del workflow
- Definir qué acciones requieren aprobación
- Aprobar, modificar o rechazar una acción
- Taller: construir un workflow humano-en-el-bucle completo
de 3 a 5 h
18,90 € sin IVA
Probar, evaluar, trazar y diagnosticar agentes
medir la calidad de un agente en escenarios reproducibles y comprender por qué una ejecución tiene éxito o falla
Información de la formación
AI Engineers, desarrolladores, arquitectos y especialistas en automatización que deseen diseñar, asegurar y explotar sistemas agénticos.
Se recomienda conocer las bases tratadas anteriormente en el itinerario. Este curso reutiliza y profundiza conceptos introducidos en los cursos previos.
- Definir los comportamientos a evaluar
- Probar respuestas finales y salidas estructuradas
- Automatizar pruebas de no regresión
- Taller: diagnosticar una regresión agéntica a partir de las trazas
- Medir la calidad de un agente en escenarios reproducibles y comprender por qué una ejecución tiene éxito o falla
- Construir un dataset de escenarios representativos
- Medir éxito, costo, latencia y número de pasos
- Taller: diagnosticar una regresión agéntica a partir de las trazas
de 3 a 5 h
18,90 € sin IVA
74,70 €
48,90 sin IVA
Ahorro : 25,80 €
Hacer los agentes fiables, eficientes y con costo controlado
diseñar agentes capaces de funcionar en el tiempo pese a errores, cuotas, latencia y costos variables
Información de la formación
AI Engineers, desarrolladores, arquitectos y especialistas en automatización que deseen diseñar, asegurar y explotar sistemas agénticos.
Se recomienda conocer las bases tratadas anteriormente en el itinerario. Este curso reutiliza y profundiza conceptos introducidos en los cursos previos.
- Definir presupuestos de turnos, tokens, costo y latencia
- Controlar la idempotencia y las acciones parciales
- Diseñar fallback y modos degradados
- Taller: estabilizar un agente lento, costoso y frágil
- Diseñar agentes capaces de funcionar en el tiempo pese a errores, cuotas, latencia y costos variables
- Gestionar timeouts, reintentos y backoff
- Implementar caché y reutilización de resultados
- Taller: estabilizar un agente lento, costoso y frágil
de 3 a 5 h
24,90 € sin IVA
Construir y desplegar un sistema agéntico profesional
ensamblar herramientas, memoria, MCP, agentes especializados, aprobaciones, guardrails, tracing y una API en un sistema explotable
Información de la formación
AI Engineers, desarrolladores, arquitectos y especialistas en automatización que deseen diseñar, asegurar y explotar sistemas agénticos.
Se recomienda conocer las bases tratadas anteriormente en el itinerario. Este curso reutiliza y profundiza conceptos introducidos en los cursos previos.
- Estructurar una aplicación Python agéntica
- Añadir memoria, sesiones y almacenamiento de estado
- Añadir guardrails y aprobaciones humanas
- Taller: desplegar un sistema agéntico reproducible y observable
- Ensamblar herramientas, memoria, MCP, agentes especializados, aprobaciones, guardrails, tracing y una API en un sistema explotable
- Construir agentes, herramientas y salidas estructuradas
- Añadir agentes especializados y handoffs controlados
- Taller: desplegar un sistema agéntico reproducible y observable
de 3 a 5 h
24,90 € sin IVA
Proyecto profesional completo de AI Agents
diseñar, proteger, evaluar, desplegar y defender un sistema agéntico de principio a fin
Información de la formación
AI Engineers, desarrolladores, arquitectos y especialistas en automatización que deseen diseñar, asegurar y explotar sistemas agénticos.
Se recomienda conocer las bases tratadas anteriormente en el itinerario. Este curso reutiliza y profundiza conceptos introducidos en los cursos previos.
- Encuadrar el objetivo, el perímetro y los límites de autonomía
- Conectar datos, API y MCP
- Crear un dataset de evaluación, pruebas y tracing
- Taller final: demostrar y defender el sistema agéntico completo
- Diseñar, proteger, evaluar, desplegar y defender un sistema agéntico de principio a fin
- Diseñar la arquitectura, las instrucciones y los esquemas de herramientas
- Construir el threat model, los permisos y la matriz de aprobación
- Taller final: demostrar y defender el sistema agéntico completo
de 3 a 5 h
24,90 € sin IVA