Entender a profissão de Data Analyst e definir uma decisão
Adotar a postura profissional do Data Analyst e transformar uma solicitação de negócio em uma pergunta de análise mensurável.
Profissões do futuro
← Mandragore AcademyConhecer uma profissão. Entender as competências. Construir seu caminho.
Trilhas de descoberta em 8 aulas para entender cada profissão, identificar as competências-chave e saber quais cursos fazer para ir mais longe.
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15 profissões para conhecer · 120 aulas de exploração
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Trilhas de descoberta
15 trilhas em 8 aulas para entender as profissões, suas atividades e as competências-chave.
AI Engineer / Engenheiro de IA
entender o papel, as atividades e as competências de um AI Engineer
Machine Learning Engineer
entender como um Machine Learning Engineer industrializa e mantém modelos em produção
AI Agent Developer
descobrir como um AI Agent Developer projeta agentes capazes de usar ferramentas, dados e ações
AI Product Manager
entender como um AI Product Manager transforma uma necessidade de negócio em um produto de IA útil e mensurável
Human-AI Interaction Designer
descobrir como projetar interações úteis, compreensíveis e controláveis entre humanos e IA
AI Trainer / AI Data Specialist
entender como preparar, qualificar e avaliar os dados e comportamentos usados pelos sistemas de IA
Data Analyst
descobrir como um Data Analyst transforma dados em informações úteis para a tomada de decisão
Data Scientist
entender como um Data Scientist explora os dados e constrói modelos analíticos ou preditivos
Cybersecurity Analyst
descobrir como um Cybersecurity Analyst monitora, qualifica e contribui para tratar os incidentes cibernéticos
AI Security Specialist
entender como um AI Security Specialist protege aplicações, agentes e fluxos de dados que usam IA
AI Governance & Ethics Specialist
descobrir como um especialista em governança de IA orienta riscos, conformidade, responsabilidade e usos
Digital Trust Officer
entender como um Digital Trust Officer coordena segurança, dados, conformidade e confiança digital
AI Automation Specialist
descobrir como um AI Automation Specialist automatiza processos combinando IA, scripts e integrações
Analytics Engineer
entender como um Analytics Engineer transforma dados brutos em modelos confiáveis para BI e análise
Digital & AI Transformation Specialist
descobrir como um Digital & AI Transformation Specialist conduz uma transformação digital e de IA de ponta a ponta
Trilhas profissionais
Trilhas completas, estruturadas por níveis, para adquirir competências profissionais diretamente aplicáveis.
Data Analyst
Data Analyst profissional — Do dado bruto à decisão
Trilha profissional completa para aprender a transformar dados brutos em análises confiáveis, indicadores úteis e recomendações diretamente aplicáveis pelas áreas de negócio.
Data Scientist
Data Scientist profissional — Do problema de negócio ao modelo em produção
Trilha profissional completa para conduzir uma abordagem de Data Science, do problema de negócio até o modelo avaliado, implantado e monitorado.
Cybersecurity Analyst
Cybersecurity Analyst profissional — Detecção, investigação e resposta a incidentes
Trilha profissional completa para aprender a detectar, qualificar, investigar e contribuir para tratar incidentes de cibersegurança.
Visão geral da trilha
Adotar a postura profissional do Data Analyst e transformar uma solicitação de negócio em uma pergunta de análise mensurável.
Ler a estrutura de um conjunto de dados, entender sua origem e medir sua qualidade antes de qualquer análise.
Explorar um arquivo, controlar os cálculos e apresentar uma primeira conclusão com Excel e visualizações adequadas.
Visão geral da trilha
Entender o papel do Data Scientist, traduzir um desafio de negócio em um problema de modelagem e configurar um ambiente de trabalho reproduzível.
Identificar os problemas de qualidade dos dados e aplicar as bases estatísticas e probabilísticas necessárias a um projeto de Data Science.
Implementar um protocolo experimental rigoroso e estabelecer uma primeira baseline de referência.
Visão geral da trilha
Entender o ambiente técnico, de rede e de identidade necessário para a análise de eventos de segurança.
Reconhecer os mecanismos de ataque comuns e identificar as fontes de log disponíveis para a análise.
Interpretar um evento de segurança com rigor e aplicar os princípios de coleta e preservação de evidências.