Métiers d'avenir

Explorez les métiers qui transforment le digital.

Découvrir un métier. Comprendre les compétences. Construire son chemin.

Des parcours de découverte en 8 leçons pour comprendre chaque métier, identifier les compétences clés et savoir quelles formations suivre pour aller plus loin.

Choisissez votre métier

15 métiers à découvrir · 120 leçons d'exploration

Parcours de découverte et d'orientation — ne constitue pas une certification professionnelle.

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Parcours de découverte

Découvrez les métiers d’avenir

15 parcours en 8 leçons pour comprendre les métiers, leurs missions et les compétences clés.

Tous les métiers IA & agents Produit & Human-AI Data & cybersécurité Confiance & gouvernance Digitalisation & transformation

IA & agents

AI Engineer / Ingénieur IA

comprendre le rôle, les missions et les compétences d'un AI Engineer

8 leçons · 9,90 € Voir les cours

IA & agents

Machine Learning Engineer

comprendre comment un Machine Learning Engineer industrialise et maintient des modèles en production

8 leçons · 9,90 € Voir les cours

IA & agents

AI Agent Developer

découvrir comment un AI Agent Developer conçoit des agents capables d'utiliser outils, données et actions

8 leçons · 9,90 € Voir les cours

Produit & Human-AI

AI Product Manager

comprendre comment un AI Product Manager transforme un besoin métier en produit IA utile et mesurable

8 leçons · 9,90 € Voir les cours

Produit & Human-AI

Human-AI Interaction Designer

découvrir comment concevoir des interactions utiles, compréhensibles et maîtrisables entre humains et IA

8 leçons · 9,90 € Voir les cours

Produit & Human-AI

AI Trainer / AI Data Specialist

comprendre comment préparer, qualifier et évaluer les données et comportements utilisés par les systèmes IA

8 leçons · 9,90 € Voir les cours

Data & cybersécurité

Data Analyst

découvrir comment un Data Analyst transforme des données en informations utiles à la décision

8 leçons · 9,90 € Voir les cours

Data & cybersécurité

Data Scientist

comprendre comment un Data Scientist explore les données et construit des modèles analytiques ou prédictifs

8 leçons · 9,90 € Voir les cours

Data & cybersécurité

Cybersecurity Analyst

découvrir comment un Cybersecurity Analyst surveille, qualifie et contribue à traiter les incidents cyber

8 leçons · 9,90 € Voir les cours

Confiance & gouvernance

AI Security Specialist

comprendre comment un AI Security Specialist protège applications, agents et flux de données utilisant l'IA

8 leçons · 9,90 € Voir les cours

Confiance & gouvernance

AI Governance & Ethics Specialist

découvrir comment un spécialiste de la gouvernance IA encadre risques, conformité, responsabilité et usages

8 leçons · 9,90 € Voir les cours

Confiance & gouvernance

Digital Trust Officer

comprendre comment un Digital Trust Officer coordonne sécurité, données, conformité et confiance numérique

8 leçons · 9,90 € Voir les cours

Digitalisation & transformation

AI Automation Specialist

découvrir comment un AI Automation Specialist automatise des processus en combinant IA, scripts et intégrations

8 leçons · 9,90 € Voir les cours

Digitalisation & transformation

Analytics Engineer

comprendre comment un Analytics Engineer transforme des données brutes en modèles fiables pour la BI et l'analyse

8 leçons · 9,90 € Voir les cours

Digitalisation & transformation

Digital & AI Transformation Specialist

découvrir comment un Digital & AI Transformation Specialist pilote une transformation numérique et IA de bout en bout

8 leçons · 9,90 € Voir les cours

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Parcours professionnels

Formez-vous aux métiers d’avenir

Des parcours complets, structurés par niveaux, pour acquérir des compétences professionnelles directement mobilisables.

Parcours professionnels

Data Analyst

Data Analyst professionnel — De la donnée brute à la décision

Parcours professionnel complet pour apprendre à transformer des données brutes en analyses fiables, indicateurs utiles et recommandations directement exploitables par les métiers.

15 cours · 150 leçons
à partir de 24,90 € Voir les cours →

Parcours professionnels

Data Scientist

Data Scientist professionnel — Du problème métier au modèle en production

Parcours professionnel complet pour conduire une démarche Data Science, du problème métier jusqu’au modèle évalué, déployé et surveillé.

15 cours · 150 leçons
à partir de 24,90 € Voir les cours →

Parcours professionnels

Cybersecurity Analyst

Cybersecurity Analyst professionnel — Détection, investigation et réponse à incident

Parcours professionnel complet pour apprendre à détecter, qualifier, investiguer et contribuer à traiter des incidents de cybersécurité.

15 cours · 150 leçons
à partir de 24,90 € Voir les cours →

Aperçu du parcours

Data Analyst

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01 Niveau 1

Comprendre le métier de Data Analyst et cadrer une décision

Adopter la posture professionnelle du Data Analyst et transformer une demande métier en question d’analyse mesurable.

Comprendre le rôle du Data Analyst dans l’organisation et ses interactions avec les métiers Identifier les responsabilités respectives du métier, du Data Analyst, du Data Engineer, du Data Scientist et de la gouvernance Conduire un entretien de cadrage métier : décision à soutenir, utilisateurs, indicateurs, périmètre, contraintes et question d’analyse mesurable Distinguer le besoin exprimé, le problème réel et la décision à soutenir +6 autres leçons

02 Niveau 1

Comprendre, structurer et qualifier les données

Lire la structure d’un jeu de données, comprendre son origine et mesurer sa qualité avant toute analyse.

Comprendre le cycle de vie d’une donnée : collecte, stockage, transformation, usage et archivage Identifier dimensions, mesures, identifiants, dates et granularité d’un jeu de données Distinguer identifiant métier, clé technique et clé composite Déterminer le grain d’une table et détecter un changement de granularité +6 autres leçons

03 Niveau 1

Analyser avec Excel, les statistiques descriptives et la visualisation

Explorer un fichier, contrôler les calculs et restituer une première conclusion avec Excel et des visualisations adaptées.

Structurer une plage Excel en tableau exploitable et contrôler les types de données Maîtriser les calculs essentiels dans Excel pour contrôler et explorer les données Utiliser les fonctions logiques, conditionnelles et de gestion des erreurs Utiliser les fonctions de recherche pour rapprocher et réconcilier des données +6 autres leçons

Aperçu du parcours

Data Scientist

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01 Niveau 1

Cadrage du problème et environnement de travail

Comprendre le rôle du Data Scientist, traduire un enjeu métier en problème de modélisation et mettre en place un environnement de travail reproductible.

Comprendre le rôle du Data Scientist et distinguer analyse, prédiction, causalité et optimisation Transformer un enjeu métier en variable cible, unité d'analyse et critère de succès Configurer un environnement Python reproductible avec notebooks, environnements et dépendances Manipuler tableaux et structures de données avec NumPy et pandas +6 autres leçons

02 Niveau 1

Qualité des données et raisonnement statistique

Identifier les problèmes de qualité des données et mobiliser les bases statistiques et probabilistes nécessaires à un projet de Data Science.

Identifier données manquantes, valeurs aberrantes, erreurs de mesure et biais de collecte Comprendre échantillon, population, variance, incertitude et intervalle de confiance Réviser probabilités conditionnelles, indépendance et théorème de Bayes par des cas métier Comprendre covariance, corrélation et limites d'interprétation +6 autres leçons

03 Niveau 1

Protocole expérimental et baseline

Mettre en place un protocole expérimental rigoureux et établir une première baseline de référence.

Séparer correctement données d'entraînement, validation et test Comprendre le surapprentissage, le sous-apprentissage et le compromis biais-variance Construire une baseline avant d'entraîner des modèles complexes Choisir une métrique d'évaluation alignée sur le coût métier des erreurs +6 autres leçons

Aperçu du parcours

Cybersecurity Analyst

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01 Niveau 1

Fondations réseau, système et identité

Comprendre l'environnement technique, réseau et identitaire nécessaire à l'analyse d'événements de sécurité.

Comprendre le rôle du Cybersecurity Analyst, du SOC et des équipes de réponse à incident Cartographier actifs, utilisateurs, données, flux et dépendances critiques d'un système d'information Comprendre le modèle TCP/IP, les ports, protocoles et flux réseau utiles à l'investigation Lire une résolution DNS et identifier les traces laissées par une communication réseau +6 autres leçons

02 Niveau 1

Mécanismes d'attaque, vulnérabilités et sources de logs

Reconnaître les mécanismes d'attaque courants et identifier les sources de journalisation disponibles pour l'analyse.

Identifier les principaux composants de sécurité Windows et Linux Comprendre vulnérabilité, exposition, menace, risque, exploit et contrôle de sécurité Reconnaître phishing, credential theft, malware, ransomware et mouvements latéraux Comprendre les phases d'une attaque à l'aide d'un référentiel de tactiques et techniques +6 autres leçons

03 Niveau 1

Lecture d'événements et preuve

Interpréter un événement de sécurité avec rigueur et appliquer les principes de collecte et de préservation de la preuve.

Lire un événement de sécurité et distinguer fait, contexte, hypothèse et conclusion Comprendre les indicateurs de compromission et leurs limites Appliquer les principes de collecte de preuves et de préservation de l'intégrité Construire une première matrice de criticité pour hiérarchiser alertes et incidents +6 autres leçons

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