Comprendere la professione di Data Analyst e inquadrare una decisione
Adottare l'atteggiamento professionale del Data Analyst e trasformare una richiesta di business in una domanda di analisi misurabile.
Professioni del futuro
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Percorsi di scoperta in 8 lezioni per comprendere ogni professione, individuare le competenze chiave e sapere quali corsi seguire per andare oltre.
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Percorsi di scoperta
15 percorsi in 8 lezioni per comprendere le professioni, le loro attività e le competenze chiave.
AI Engineer / Ingegnere IA
comprendere il ruolo, le attività e le competenze di un AI Engineer
Machine Learning Engineer
comprendere come un Machine Learning Engineer industrializza e mantiene modelli in produzione
AI Agent Developer
scoprire come un AI Agent Developer progetta agenti in grado di utilizzare strumenti, dati e azioni
AI Product Manager
comprendere come un AI Product Manager trasforma un'esigenza di business in un prodotto IA utile e misurabile
Human-AI Interaction Designer
scoprire come progettare interazioni utili, comprensibili e controllabili tra esseri umani e IA
AI Trainer / AI Data Specialist
comprendere come preparare, qualificare e valutare i dati e i comportamenti utilizzati dai sistemi IA
Data Analyst
scoprire come un Data Analyst trasforma i dati in informazioni utili alle decisioni
Data Scientist
comprendere come un Data Scientist esplora i dati e costruisce modelli analitici o predittivi
Cybersecurity Analyst
scoprire come un Cybersecurity Analyst monitora, qualifica e contribuisce a gestire gli incidenti cyber
AI Security Specialist
comprendere come un AI Security Specialist protegge applicazioni, agenti e flussi di dati che utilizzano l'IA
AI Governance & Ethics Specialist
scoprire come uno specialista della governance dell'IA regola rischi, conformità, responsabilità e utilizzi
Digital Trust Officer
comprendere come un Digital Trust Officer coordina sicurezza, dati, conformità e fiducia digitale
AI Automation Specialist
scoprire come un AI Automation Specialist automatizza processi combinando IA, script e integrazioni
Analytics Engineer
comprendere come un Analytics Engineer trasforma dati grezzi in modelli affidabili per la BI e l'analisi
Digital & AI Transformation Specialist
scoprire come un Digital & AI Transformation Specialist guida una trasformazione digitale e IA end-to-end
Percorsi professionali
Percorsi completi, strutturati per livelli, per acquisire competenze professionali direttamente applicabili.
Data Analyst
Data Analyst professionale — Dal dato grezzo alla decisione
Percorso professionale completo per imparare a trasformare dati grezzi in analisi affidabili, indicatori utili e raccomandazioni direttamente utilizzabili dal business.
Data Scientist
Data Scientist professionale — Dal problema di business al modello in produzione
Percorso professionale completo per condurre un approccio di Data Science, dal problema di business fino al modello valutato, distribuito e monitorato.
Cybersecurity Analyst
Cybersecurity Analyst professionale — Rilevamento, indagine e risposta agli incidenti
Percorso professionale completo per imparare a rilevare, qualificare, investigare e contribuire a gestire incidenti di cybersicurezza.
Panoramica del percorso
Adottare l'atteggiamento professionale del Data Analyst e trasformare una richiesta di business in una domanda di analisi misurabile.
Leggere la struttura di un set di dati, comprenderne l'origine e misurarne la qualità prima di qualsiasi analisi.
Esplorare un file, controllare i calcoli e restituire una prima conclusione con Excel e visualizzazioni adatte.
Panoramica del percorso
Comprendere il ruolo del Data Scientist, tradurre una sfida di business in un problema di modellazione e predisporre un ambiente di lavoro riproducibile.
Individuare i problemi di qualità dei dati e mettere in pratica le basi statistiche e probabilistiche necessarie a un progetto di Data Science.
Predisporre un protocollo sperimentale rigoroso e stabilire una prima baseline di riferimento.
Panoramica del percorso
Comprendere l'ambiente tecnico, di rete e di identità necessario all'analisi degli eventi di sicurezza.
Riconoscere i meccanismi di attacco comuni e individuare le fonti di log disponibili per l'analisi.
Interpretare con rigore un evento di sicurezza e applicare i principi di raccolta e conservazione della prova.