Professioni del futuro

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Esplori le professioni che trasformano il digitale.

Scoprire una professione. Comprendere le competenze. Costruire il proprio percorso.

Percorsi di scoperta in 8 lezioni per comprendere ogni professione, individuare le competenze chiave e sapere quali corsi seguire per andare oltre.

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15 professioni da scoprire · 120 lezioni di esplorazione

Percorso di scoperta e orientamento — non costituisce una certificazione professionale.

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Percorsi di scoperta

Scopra le professioni del futuro

15 percorsi in 8 lezioni per comprendere le professioni, le loro attività e le competenze chiave.

Tutte le professioni IA & agenti Prodotto & Human-AI Dati & cybersicurezza Fiducia & governance Digitalizzazione & trasformazione
IA & agenti

AI Engineer / Ingegnere IA

comprendere il ruolo, le attività e le competenze di un AI Engineer

8 lezioni · 9,90 € Vedi i corsi
IA & agenti

Machine Learning Engineer

comprendere come un Machine Learning Engineer industrializza e mantiene modelli in produzione

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IA & agenti

AI Agent Developer

scoprire come un AI Agent Developer progetta agenti in grado di utilizzare strumenti, dati e azioni

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Prodotto & Human-AI

AI Product Manager

comprendere come un AI Product Manager trasforma un'esigenza di business in un prodotto IA utile e misurabile

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Prodotto & Human-AI

Human-AI Interaction Designer

scoprire come progettare interazioni utili, comprensibili e controllabili tra esseri umani e IA

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Prodotto & Human-AI

AI Trainer / AI Data Specialist

comprendere come preparare, qualificare e valutare i dati e i comportamenti utilizzati dai sistemi IA

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Dati & cybersicurezza

Data Analyst

scoprire come un Data Analyst trasforma i dati in informazioni utili alle decisioni

8 lezioni · 9,90 € Vedi i corsi
Dati & cybersicurezza

Data Scientist

comprendere come un Data Scientist esplora i dati e costruisce modelli analitici o predittivi

8 lezioni · 9,90 € Vedi i corsi
Dati & cybersicurezza

Cybersecurity Analyst

scoprire come un Cybersecurity Analyst monitora, qualifica e contribuisce a gestire gli incidenti cyber

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Fiducia & governance

AI Security Specialist

comprendere come un AI Security Specialist protegge applicazioni, agenti e flussi di dati che utilizzano l'IA

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Fiducia & governance

AI Governance & Ethics Specialist

scoprire come uno specialista della governance dell'IA regola rischi, conformità, responsabilità e utilizzi

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Fiducia & governance

Digital Trust Officer

comprendere come un Digital Trust Officer coordina sicurezza, dati, conformità e fiducia digitale

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Digitalizzazione & trasformazione

AI Automation Specialist

scoprire come un AI Automation Specialist automatizza processi combinando IA, script e integrazioni

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Digitalizzazione & trasformazione

Analytics Engineer

comprendere come un Analytics Engineer trasforma dati grezzi in modelli affidabili per la BI e l'analisi

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Digitalizzazione & trasformazione

Digital & AI Transformation Specialist

scoprire come un Digital & AI Transformation Specialist guida una trasformazione digitale e IA end-to-end

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Percorsi professionali

Si formi alle professioni del futuro

Percorsi completi, strutturati per livelli, per acquisire competenze professionali direttamente applicabili.

Percorsi professionali

Data Analyst

Data Analyst professionale — Dal dato grezzo alla decisione

Percorso professionale completo per imparare a trasformare dati grezzi in analisi affidabili, indicatori utili e raccomandazioni direttamente utilizzabili dal business.

15 corsi · 150 lezioni
a partire da 24,90 €
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Percorsi professionali

Data Scientist

Data Scientist professionale — Dal problema di business al modello in produzione

Percorso professionale completo per condurre un approccio di Data Science, dal problema di business fino al modello valutato, distribuito e monitorato.

15 corsi · 150 lezioni
a partire da 24,90 €
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Percorsi professionali

Cybersecurity Analyst

Cybersecurity Analyst professionale — Rilevamento, indagine e risposta agli incidenti

Percorso professionale completo per imparare a rilevare, qualificare, investigare e contribuire a gestire incidenti di cybersicurezza.

15 corsi · 150 lezioni
a partire da 24,90 €
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Panoramica del percorso

Data Analyst

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01 Livello 1

Comprendere la professione di Data Analyst e inquadrare una decisione

Adottare l'atteggiamento professionale del Data Analyst e trasformare una richiesta di business in una domanda di analisi misurabile.

Comprendere il ruolo del Data Analyst nell'organizzazione e le sue interazioni con il business Individuare le rispettive responsabilità di business, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist e governance Condurre un'intervista di inquadramento con il business: decisione da supportare, utenti, indicatori, ambito, vincoli e domanda di analisi misurabile Distinguere il bisogno espresso, il problema reale e la decisione da supportare +6 altre lezioni
02 Livello 1

Comprendere, strutturare e qualificare i dati

Leggere la struttura di un set di dati, comprenderne l'origine e misurarne la qualità prima di qualsiasi analisi.

Comprendere il ciclo di vita di un dato: raccolta, archiviazione, trasformazione, utilizzo e conservazione Individuare dimensioni, misure, identificatori, date e granularità di un set di dati Distinguere identificatore di business, chiave tecnica e chiave composita Determinare il grain di una tabella e rilevare un cambio di granularità +6 altre lezioni
03 Livello 1

Analizzare con Excel, statistica descrittiva e visualizzazione

Esplorare un file, controllare i calcoli e restituire una prima conclusione con Excel e visualizzazioni adatte.

Strutturare un intervallo Excel in una tabella utilizzabile e controllare i tipi di dati Padroneggiare i calcoli essenziali in Excel per controllare ed esplorare i dati Utilizzare le funzioni logiche, condizionali e di gestione degli errori Utilizzare le funzioni di ricerca per abbinare e riconciliare dati +6 altre lezioni

Panoramica del percorso

Data Scientist

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01 Livello 1

Inquadramento del problema e ambiente di lavoro

Comprendere il ruolo del Data Scientist, tradurre una sfida di business in un problema di modellazione e predisporre un ambiente di lavoro riproducibile.

Comprendere il ruolo del Data Scientist e distinguere analisi, previsione, causalità e ottimizzazione Trasformare una sfida di business in variabile target, unità di analisi e criterio di successo Configurare un ambiente Python riproducibile con notebook, ambienti e dipendenze Gestire array e strutture dati con NumPy e pandas +6 altre lezioni
02 Livello 1

Qualità dei dati e ragionamento statistico

Individuare i problemi di qualità dei dati e mettere in pratica le basi statistiche e probabilistiche necessarie a un progetto di Data Science.

Individuare dati mancanti, valori anomali, errori di misura e bias di raccolta Comprendere campione, popolazione, varianza, incertezza e intervallo di confidenza Ripassare probabilità condizionate, indipendenza e teorema di Bayes attraverso casi di business Comprendere covarianza, correlazione e limiti di interpretazione +6 altre lezioni
03 Livello 1

Protocollo sperimentale e baseline

Predisporre un protocollo sperimentale rigoroso e stabilire una prima baseline di riferimento.

Separare correttamente i dati di addestramento, validazione e test Comprendere overfitting, underfitting e compromesso bias-varianza Costruire una baseline prima di addestrare modelli complessi Scegliere una metrica di valutazione allineata al costo di business degli errori +6 altre lezioni

Panoramica del percorso

Cybersecurity Analyst

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01 Livello 1

Fondamenti di rete, sistemi e identità

Comprendere l'ambiente tecnico, di rete e di identità necessario all'analisi degli eventi di sicurezza.

Comprendere il ruolo del Cybersecurity Analyst, del SOC e dei team di risposta agli incidenti Mappare asset, utenti, dati, flussi e dipendenze critiche di un sistema informativo Comprendere il modello TCP/IP, le porte, i protocolli e i flussi di rete utili all'indagine Leggere una risoluzione DNS e individuare le tracce lasciate da una comunicazione di rete +6 altre lezioni
02 Livello 1

Meccanismi di attacco, vulnerabilità e fonti di log

Riconoscere i meccanismi di attacco comuni e individuare le fonti di log disponibili per l'analisi.

Individuare i principali componenti di sicurezza di Windows e Linux Comprendere vulnerabilità, esposizione, minaccia, rischio, exploit e controllo di sicurezza Riconoscere phishing, furto di credenziali, malware, ransomware e movimenti laterali Comprendere le fasi di un attacco con l'aiuto di un framework di tattiche e tecniche +6 altre lezioni
03 Livello 1

Lettura degli eventi e prova

Interpretare con rigore un evento di sicurezza e applicare i principi di raccolta e conservazione della prova.

Leggere un evento di sicurezza e distinguere fatto, contesto, ipotesi e conclusione Comprendere gli indicatori di compromissione e i loro limiti Applicare i principi di raccolta delle prove e di conservazione dell'integrità Costruire una prima matrice di criticità per classificare avvisi e incidenti +6 altre lezioni
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