ChatGPT ontdekken

Generatieve AI, GPT modellen, interface, beperkingen, goede praktijken.

Goed vragen formuleren

Doel, context, rol, beperkingen, formaat, iteraties.

Prompt Engineering

Zero-shot, complexe opdrachten, multi-stap prompts, bibliotheek van prompts.

Claude ontdekken

Anthropic, Constitutional AI, Haiku/Sonnet/Opus, verschillen met ChatGPT.

Een goede prompt voor Claude schrijven

Role, doel, context, format, voorbeelden, XML-tags — Claude-specificiteit.

Prompt Engineering Claude

Zero/Few Shot, Chain of Thought, Extended Thinking, Constitutional prompting.

Machine Learning begrijpen en een probleem in kaart brengen

Een bedrijfsbehoefte omzetten in een meetbaar Machine Learning-probleem en bepalen of ML daadwerkelijk relevant is

Voorbereiden en verkennen van data voor machine learning

het opbouwen van een werkbare dataset zonder dat er sprake is van bias, data leakage of inconsistenties;

Het bouwen van een eerste reproduceerbare ML-pipeline

Voorbewerking, training, voorspelling en evaluatie verbinden in een reproduceerbare workflow

AI-agenten begrijpen en een use-case instellen

onderscheid maken tussen assistent, workflow en agent en vervolgens beslissen of agentische autonomie werkelijk waarde oplevert

Het ontwerpen van de instructies en het gedrag van een agent

een voorspelbaar, testbaar en door expliciete regels beperkt agentsysteem-gedrag definiëren

Tools en gestructureerde acties aan een agent geven

een agent in staat stellen om te handelen op externe systemen met getyped, gevalideerde en gecontroleerde tools