Digitalisation & transformation

Analytics Engineer

comprendre comment un Analytics Engineer transforme des données brutes en modèles fiables pour la BI et l'analyse

Découvrez le métier d'Analytics Engineer : modélisation des données, SQL, transformations, tests, documentation, couche analytique, collaboration avec Data Analysts et cas de fiabilisation d'indicateurs.

Parcours de découverte et d'orientation — ne constitue pas une certification professionnelle.

Au programme — 8 leçons

01 Découvrir le métier
02 Comprendre ses missions quotidiennes
03 Comprendre son environnement de travail
04 Découvrir les outils et technologies
05 Identifier les compétences nécessaires
06 Suivre un cas professionnel concret
07 Construire son chemin vers ce métier
08 Atelier d'orientation

Analytics Engineer

9,90 €

HT · 80 crédits inclus

Votre parcours de compétences

Les formations Mandragore recommandées pour développer les compétences utiles à ce métier.

🎯 Essentiel

Power BI

L'outil central pour structurer et exposer des données fiables à l'analyse.

Python

Utile pour automatiser la préparation et la fiabilisation des données.

SQL

La compétence de base pour transformer et structurer les données.

Data Modeling & Pipelines

Le parcours technique central du métier d'Analytics Engineer.

🧩 Recommandé

Excel

Utile pour la validation manuelle et l'exploration rapide de données.

➕ Complémentaire

ChatGPT

Accélère la documentation et la génération de requêtes.