Data & cybersécurité

Data Scientist

comprendre comment un Data Scientist explore les données et construit des modèles analytiques ou prédictifs

Découvrez le métier de Data Scientist : exploration, hypothèses, statistiques, machine learning, expérimentation, interprétation des résultats, collaboration data et cas concret de modélisation prédictive.

Parcours de découverte et d'orientation — ne constitue pas une certification professionnelle.

Au programme — 8 leçons

01 Découvrir le métier
02 Comprendre ses missions quotidiennes
03 Comprendre son environnement de travail
04 Découvrir les outils et technologies
05 Identifier les compétences nécessaires
06 Suivre un cas professionnel concret
07 Construire son chemin vers ce métier
08 Atelier d'orientation

Data Scientist

9,90 €

HT · 80 crédits inclus

Votre parcours de compétences

Les formations Mandragore recommandées pour développer les compétences utiles à ce métier.

🎯 Essentiel

Python

Le langage central de la data science, de l'exploration au modèle prédictif.

SQL

Indispensable pour extraire et explorer les données sources.

Machine Learning

Approfondit la construction et l'évaluation de modèles prédictifs.

🧩 Recommandé

Power BI

Utile pour communiquer les résultats des modèles aux équipes métier.

ChatGPT

Accélère l'exploration de données et la génération de code d'analyse.

Data Modeling & Pipelines

Permet de fiabiliser les données utilisées dans les analyses et modèles.

➕ Complémentaire

Excel

Pratique pour l'exploration rapide de petits jeux de données.