Data Scientist

comprendre comment un Data Scientist explore les données et construit des modèles analytiques ou prédictifs

Découvrez le métier de Data Scientist : exploration, hypothèses, statistiques, machine learning, expérimentation, interprétation des résultats, collaboration data et cas concret de modélisation prédictive.

Parcours de découverte et d'orientation — ne constitue pas une certification professionnelle.

Au programme — 8 leçons

01 Découvrir le métier

02 Comprendre ses missions quotidiennes

03 Comprendre son environnement de travail

04 Découvrir les outils et technologies

05 Identifier les compétences nécessaires

06 Suivre un cas professionnel concret

07 Construire son chemin vers ce métier

08 Atelier d'orientation

Data Scientist

9,90 €

HT · 80 crédits inclus

Votre parcours de compétences

Les formations Mandragore recommandées pour développer les compétences utiles à ce métier.

🎯 Essentiel

Data Scientist

Le parcours professionnel Data Scientist constitue la formation centrale pour conduire une démarche Data Science complète, de l’expérimentation à la mise en production et au suivi des modèles.

Python

Le langage central de la data science, de l'exploration au modèle prédictif.

SQL

Indispensable pour extraire et explorer les données sources.

Machine Learning

Approfondit la construction et l'évaluation de modèles prédictifs.

🧩 Recommandé

Power BI

Utile pour communiquer les résultats des modèles aux équipes métier.

ChatGPT

Accélère l'exploration de données et la génération de code d'analyse.

Data Modeling & Pipelines

Permet de fiabiliser les données utilisées dans les analyses et modèles.

➕ Complémentaire

Excel

Pratique pour l'exploration rapide de petits jeux de données.