Datos y ciberseguridad

Data Scientist

comprender cómo un Data Scientist explora los datos y construye modelos analíticos o predictivos

Descubre la profesión de Data Scientist: la exploración, las hipótesis, la estadística, el machine learning, la experimentación, la interpretación de resultados, la colaboración con datos y un caso concreto de modelización predictiva.

Itinerario de descubrimiento y orientación: no constituye una certificación profesional.

El programa — 8 lecciones

01 Descubrir la profesión
02 Comprender sus funciones cotidianas
03 Comprender su entorno de trabajo
04 Descubrir las herramientas y tecnologías
05 Identificar las competencias necesarias
06 Seguir un caso profesional concreto
07 Construir su camino hacia esta profesión
08 Taller de orientación

Data Scientist

9,90 €

sin IVA · 80 créditos incluidos

Tu itinerario de desarrollo de competencias

Formaciones Mandragore recomendadas para desarrollar las competencias necesarias para esta profesión.

🎯 Esencial

Python

El lenguaje central de la ciencia de datos, desde la exploración hasta el modelo predictivo.

SQL

Indispensable para extraer y explorar los datos fuente.

Machine Learning

Profundiza en la construcción y evaluación de modelos predictivos.

🧩 Recomendado

Power BI

Útil para comunicar los resultados de los modelos a los equipos de negocio.

ChatGPT

Acelera la exploración de datos y la generación de código de análisis.

Data Modeling & Pipelines

Permite hacer más fiables los datos utilizados en los análisis y modelos.

➕ Complementario

Excel

Práctico para explorar rápidamente conjuntos de datos pequeños.