Machine Learning Engineer

compreender como um Machine Learning Engineer industrializa e mantém modelos em produção

Descubra a profissão de Machine Learning Engineer: ciclo de vida de um modelo, industrialização, pipelines, MLOps, colaboração com Data Scientists e Data Engineers, competências a desenvolver e caso de colocação de um modelo em produção.

Percurso de descoberta e orientação — não constitui uma certificação profissional.

No programa — 8 lições

01 Descobrir a profissão

02 Compreender as missões diárias

03 Compreender o ambiente de trabalho

04 Descobrir as ferramentas e tecnologias

05 Identificar as competências necessárias

06 Acompanhar um caso profissional concreto

07 Construir o seu caminho até esta profissão

08 Workshop de orientação

Machine Learning Engineer

9,90 €

s/ IVA · 80 créditos incluídos

O seu percurso de competências

As formações Mandragore recomendadas para desenvolver as competências úteis a esta profissão.

🎯 Essencial

Python

A linguagem central para construir e treinar modelos de ML.

SQL

Indispensável para extrair e preparar os dados de treino.

Machine Learning

O percurso técnico central da profissão de Machine Learning Engineer.

🧩 Recomendado

ChatGPT

Acelera a experimentação e a documentação dos modelos.

Power BI

Útil para apresentar o desempenho dos modelos às equipas de negócio.

Cloud Fundamentals

O treino e a implementação dos modelos fazem-se maioritariamente na Cloud.

Data Modeling & Pipelines

Estrutura os pipelines de dados que alimentam os modelos em produção.

➕ Complementar

Excel

Prático para a exploração rápida de pequenos conjuntos de dados.