Machine Learning Engineer
comprender cómo un Machine Learning Engineer industrializa y mantiene modelos en producción
Descubre la profesión de Machine Learning Engineer: el ciclo de vida de un modelo, la industrialización, los pipelines, MLOps, la colaboración con Data Scientists y Data Engineers, las competencias a desarrollar y un caso de puesta en producción de un modelo.
El programa — 8 lecciones
Machine Learning Engineer
9,90 €
Tu itinerario de desarrollo de competencias
Formaciones Mandragore recomendadas para desarrollar las competencias necesarias para esta profesión.
🎯 Esencial
🧩 Recomendado
ChatGPT
Acelera la experimentación y la documentación de los modelos.
Power BI
Útil para presentar el rendimiento de los modelos a los equipos de negocio.
Cloud Fundamentals
El entrenamiento y el despliegue de los modelos se realizan mayoritariamente en el Cloud.
Data Modeling & Pipelines
Estructura los pipelines de datos que alimentan los modelos en producción.