AI Engineer / KI-Ingenieur

die Rolle, Aufgaben und Kompetenzen eines AI Engineers verstehen

Entdecken Sie den Beruf des AI Engineers: Zweck der Rolle, tägliche Aufgaben, Produkt-/Data-/IT-Umgebung, Werkzeuge, Kompetenzen, Beispiel eines unternehmensweiten KI-Assistenten, Kompetenzpfad und Orientierungsworkshop.

Orientierungs- und Entdeckungspfad — keine berufliche Zertifizierung.

Programm — 8 Lektionen

01 Berufsbild entdecken

02 Die täglichen Aufgaben verstehen

03 Das Arbeitsumfeld verstehen

04 Werkzeuge und Technologien kennenlernen

05 Erforderliche Kompetenzen identifizieren

06 Einen konkreten beruflichen Fall verfolgen

07 Den eigenen Weg zu diesem Beruf aufbauen

08 Orientierungsworkshop

AI Engineer / KI-Ingenieur

9,90 €

zzgl. MwSt. · 80 Credits enthalten

Ihr Kompetenzpfad

Von Mandragore empfohlene Weiterbildungen, um die für diesen Beruf relevanten Kompetenzen zu entwickeln.

🎯 Essentiell

Python

Die grundlegende Sprache zum Entwickeln und Integrieren von KI-Lösungen.

ChatGPT

Generative Modelle verstehen und nutzen, die im Zentrum der Tätigkeit stehen.

Machine Learning

Kern der Tätigkeit: Modelle entwickeln, trainieren und evaluieren.

🧩 Empfohlen

JavaScript & TypeScript

Nützlich, um KI in reale Webanwendungen zu integrieren.

API & Web Services

Unverzichtbar, um KI-Modelle mit externen Anwendungen und Diensten zu verbinden.

Cloud Fundamentals

KI-Modelle werden auf Cloud-Infrastrukturen trainiert und bereitgestellt.

AI Agents & Agentic Systems

Erweitert KI-Modelle zu Agenten, die eigenständig handeln können.

➕ Ergänzend

Power BI

Hilft, Ergebnisse bereitgestellter Modelle zu visualisieren und zu kommunizieren.