Desarrollo
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Del código a los datos, de las API al Cloud: desarrolla competencias aplicables a proyectos reales.
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Python
Dominar Python
JavaScript y TypeScript
JavaScript y TypeScript profesional
SQL
SQL — Consultar, estructurar y explotar los datos
API
Itinerario API & Web Services — Integración, seguridad y automatización
Cybersecurity Fundamentals
Itinerario Cybersecurity Fundamentals — Seguridad de sistemas, aplicaciones y datos
Cloud Fundamentals
Itinerario Cloud Fundamentals — Infraestructura, Cloud Native y operación
Data Modeling & Pipelines
Itinerario Data Modeling & Pipelines — Data Engineering e industrialización
Aperçu — Python, JavaScript y TypeScript, SQL, API, Cybersecurity Fundamentals, Cloud Fundamentals & Data Modeling & Pipelines
Descubrir Python y crear tus primeros programas
comprender para qué sirve Python, instalar tu entorno y ejecutar tus primeros scripts.
Trabajar con variables y tipos de datos
guardar, transformar y mostrar la información utilizada por un programa.
Controlar la ejecución de un programa
crear programas capaces de tomar decisiones y repetir operaciones.
Utilizar las colecciones de datos
almacenar, recorrer y transformar varias informaciones dentro de un mismo programa.
Comprender la Web y crear una página HTML
comprender el funcionamiento de un sitio web y construir una primera página estructurada.
Dar estilo a una interfaz con CSS
crear una interfaz clara, legible y adaptada a diferentes pantallas.
Descubrir los fundamentos de JavaScript
comprender para qué sirve JavaScript y escribir tus primeros programas.
JavaScript operativo
construir tratamientos que toman decisiones y repiten operaciones.
Comprender las bases de datos relacionales y el entorno SQL
comprender cómo una base de datos relacional estructura los datos y cómo SQL permite explotarlos
Escribir tus primeras consultas SELECT
extraer correctamente la información útil de una tabla con SELECT
Filtrar, buscar y ordenar los datos
encontrar con precisión las filas útiles gracias a las condiciones, búsquedas y ordenaciones
Relacionar las tablas con las uniones (joins)
combinar correctamente varias tablas sin crear errores de cardinalidad o duplicados
Comprender las API, los Web Services y las arquitecturas de integración
comprender por qué existen las API y cómo conectan aplicaciones, servicios, datos y sistemas de IA
Dominar HTTP: solicitudes, respuestas, métodos y códigos de estado
comprender los mecanismos HTTP indispensables para utilizar y diseñar correctamente una API
Manipular JSON, parámetros y datos de API
leer, construir y transmitir correctamente los datos intercambiados por una API
Consumir y probar una API REST
llamar a una API con herramientas y código y luego comprobar la respuesta obtenida
Comprender la ciberseguridad y los riesgos digitales
comprender los objetivos de la ciberseguridad y razonar en términos de activos, amenazas, vulnerabilidades, impactos y riesgos
Comprender las amenazas, ataques y vulnerabilidades
identificar los principales mecanismos de ataque para reconocer, prevenir y limitar mejor sus efectos
Proteger los datos y dominar la criptografía esencial
comprender los mecanismos criptográficos necesarios para proteger los datos, los intercambios y las identidades
Asegurar las identidades y los accesos
diseñar accesos basados en una autenticación fuerte, autorizaciones adecuadas y el mínimo privilegio
Comprender el Cloud Computing y sus modelos
comprender los principios del Cloud y elegir entre modelos de servicio y de despliegue según la necesidad
Comprender los recursos fundamentales del Cloud
identificar los componentes de cómputo, red, almacenamiento y datos que forman una arquitectura Cloud
Asegurar identidades, accesos y datos en el Cloud
aplicar las protecciones fundamentales a identidades, secretos, datos y responsabilidades en el Cloud
Diseñar una red Cloud
organizar los flujos de una arquitectura Cloud con subredes, enrutamiento, filtrado y exposición controlada
Comprender las arquitecturas de datos y los pipelines
comprender cómo circulan los datos desde los sistemas fuente hasta los usos de BI, analytics e IA
Modelar los datos para analytics
diseñar un modelo analítico coherente a partir de una necesidad de negocio, indicadores y datos fuente
Organizar el almacenamiento analítico y los formatos de datos
elegir una organización de almacenamiento y formatos adaptados al volumen, los procesamientos y los usos analíticos
Ingerir datos multi-fuente de forma fiable
extraer datos de archivos, bases SQL, API y almacenamiento Cloud controlando errores y capacidad de repetición