Desarrollo

Domina las tecnologías que impulsan las aplicaciones modernas.

El desarrollo actual va mucho más allá de escribir código. Aprende a crear, conectar, proteger y explotar aplicaciones y datos mediante itinerarios estructurados que abarcan programación, SQL, API, ciberseguridad, Cloud, Data Engineering y la nueva generación de herramientas de desarrollo asistido por IA.

Del código a los datos, de las API al Cloud: desarrolla competencias aplicables a proyectos reales.

Elige tu itinerario y avanza desde los fundamentos técnicos hasta la creación de soluciones completas.

Formación independiente — no afiliada ni certificada por los proveedores de las tecnologías y soluciones presentadas.

Tu Learning Workspace personal se crea automáticamente con tu primera compra.

Elige tu itinerario

Python

Dominar Python

15 cursos disponibles

JavaScript y TypeScript

JavaScript y TypeScript profesional

15 cursos disponibles

SQL

SQL — Consultar, estructurar y explotar los datos

15 cursos disponibles

API

Itinerario API & Web Services — Integración, seguridad y automatización

15 cursos disponibles

Cybersecurity Fundamentals

Itinerario Cybersecurity Fundamentals — Seguridad de sistemas, aplicaciones y datos

15 cursos disponibles

Cloud Fundamentals

Itinerario Cloud Fundamentals — Infraestructura, Cloud Native y operación

15 cursos disponibles

Data Modeling & Pipelines

Itinerario Data Modeling & Pipelines — Data Engineering e industrialización

15 cursos disponibles

Aperçu — Python, JavaScript y TypeScript, SQL, API, Cybersecurity Fundamentals, Cloud Fundamentals & Data Modeling & Pipelines

01 Nivel 1

Descubrir Python y crear tus primeros programas

comprender para qué sirve Python, instalar tu entorno y ejecutar tus primeros scripts.

Comprendre ce qu’est un langage de programmation Découvrir les domaines d’utilisation de Python Installer Python et vérifier son fonctionnement Choisir et configurer un éditeur de code +4
02 Nivel 1

Trabajar con variables y tipos de datos

guardar, transformar y mostrar la información utilizada por un programa.

Créer et nommer des variables Manipuler les nombres entiers et décimaux Effectuer des calculs avec les opérateurs Manipuler les chaînes de caractères +4
03 Nivel 1

Controlar la ejecución de un programa

crear programas capaces de tomar decisiones y repetir operaciones.

Utiliser les conditions if, elif et else Comparer plusieurs valeurs Combiner des conditions avec and, or et not Répéter une opération avec une boucle for +4
04 Nivel 2

Utilizar las colecciones de datos

almacenar, recorrer y transformar varias informaciones dentro de un mismo programa.

Créer et modifier une liste Parcourir une liste avec une boucle Utiliser les tuples Organiser des données avec les dictionnaires +4
01 Nivel 1

Comprender la Web y crear una página HTML

comprender el funcionamiento de un sitio web y construir una primera página estructurada.

Comprendre le fonctionnement du Web Identifier le rôle du navigateur et du serveur Découvrir HTML, CSS et JavaScript Créer la structure d’un document HTML +4
02 Nivel 1

Dar estilo a una interfaz con CSS

crear una interfaz clara, legible y adaptada a diferentes pantallas.

Comprendre les sélecteurs CSS Appliquer couleurs, polices et arrière-plans Comprendre les marges, bordures et espacements Maîtriser le modèle de boîte CSS +4
03 Nivel 1

Descubrir los fundamentos de JavaScript

comprender para qué sirve JavaScript y escribir tus primeros programas.

Comprendre à quoi sert JavaScript Ajouter JavaScript à une page Web Déclarer des variables avec let et const Manipuler les nombres et les chaînes de caractères +4
04 Nivel 2

JavaScript operativo

construir tratamientos que toman decisiones y repiten operaciones.

Utiliser les conditions if, else et else if Comparer correctement des valeurs Combiner plusieurs conditions Utiliser l’instruction switch +4
01 Nivel 1

Comprender las bases de datos relacionales y el entorno SQL

comprender cómo una base de datos relacional estructura los datos y cómo SQL permite explotarlos

Comprendre ce qu’est une base de données relationnelle Identifier tables, lignes, colonnes et schémas Distinguer clés primaires et clés étrangères Comprendre relations et cardinalités entre tables +4
02 Nivel 1

Escribir tus primeras consultas SELECT

extraer correctamente la información útil de una tabla con SELECT

Comprendre la structure SELECT … FROM Sélectionner les colonnes réellement utiles Comprendre les risques de SELECT * Renommer colonnes et expressions avec AS +4
03 Nivel 1

Filtrar, buscar y ordenar los datos

encontrar con precisión las filas útiles gracias a las condiciones, búsquedas y ordenaciones

Filtrer les lignes avec WHERE Utiliser les opérateurs de comparaison Combiner AND, OR, NOT et parenthèses Filtrer avec IN et BETWEEN +4
04 Nivel 2

Relacionar las tablas con las uniones (joins)

combinar correctamente varias tablas sin crear errores de cardinalidad o duplicados

Comprendre pourquoi et comment joindre des tables Construire une jointure INNER JOIN Conserver les lignes avec LEFT JOIN Comprendre RIGHT JOIN, FULL JOIN et leur portabilité +4
01 Nivel 1

Comprender las API, los Web Services y las arquitecturas de integración

comprender por qué existen las API y cómo conectan aplicaciones, servicios, datos y sistemas de IA

Comprendre le rôle d’une API dans un système d’information Distinguer client, serveur, service et consommateur Identifier endpoint, ressource, opération et contrat Comparer API publique, privée et partenaire +4
02 Nivel 1

Dominar HTTP: solicitudes, respuestas, métodos y códigos de estado

comprender los mecanismos HTTP indispensables para utilizar y diseñar correctamente una API

Comprendre le cycle requête / réponse HTTP Construire une URI et distinguer path et query Utiliser GET, POST, PUT, PATCH et DELETE Manipuler headers, Content-Type et Accept +4
03 Nivel 1

Manipular JSON, parámetros y datos de API

leer, construir y transmitir correctamente los datos intercambiados por una API

Comprendre objets, tableaux et types JSON Lire et construire des structures JSON imbriquées Comprendre sérialisation et désérialisation Utiliser path parameters et query parameters +4
04 Nivel 2

Consumir y probar una API REST

llamar a una API con herramientas y código y luego comprobar la respuesta obtenida

Appeler une API avec curl Tester une API avec un client HTTP graphique Consommer une API en Python Consommer une API avec fetch en JavaScript +4
01 Nivel 1

Comprender la ciberseguridad y los riesgos digitales

comprender los objetivos de la ciberseguridad y razonar en términos de activos, amenazas, vulnerabilidades, impactos y riesgos

Comprendre les objectifs de la cybersécurité Identifier actifs, données et services critiques Distinguer menace, vulnérabilité et exposition Évaluer impact, vraisemblance et risque +4
02 Nivel 1

Comprender las amenazas, ataques y vulnerabilidades

identificar los principales mecanismos de ataque para reconocer, prevenir y limitar mejor sus efectos

Comprendre la chaîne d’une attaque et la surface d’exposition Reconnaître phishing et ingénierie sociale Comprendre malware, ransomware et logiciels indésirables Analyser attaques sur mots de passe et identités +4
03 Nivel 1

Proteger los datos y dominar la criptografía esencial

comprender los mecanismos criptográficos necesarios para proteger los datos, los intercambios y las identidades

Distinguer encodage, hachage et chiffrement Comprendre le chiffrement symétrique Comprendre chiffrement asymétrique et paires de clés Utiliser hachage, salage et stockage des mots de passe +4
04 Nivel 2

Asegurar las identidades y los accesos

diseñar accesos basados en una autenticación fuerte, autorizaciones adecuadas y el mínimo privilegio

Distinguer identité, authentification et autorisation Renforcer l’authentification avec la MFA Comprendre authentificateurs résistants au phishing Appliquer rôles, RBAC et moindre privilège +4
01 Nivel 1

Comprender el Cloud Computing y sus modelos

comprender los principios del Cloud y elegir entre modelos de servicio y de despliegue según la necesidad

Comprendre ce qui caractérise réellement le Cloud Computing Comparer infrastructure traditionnelle et ressources Cloud Distinguer IaaS, PaaS et SaaS Comparer Cloud public, privé et hybride +4
02 Nivel 1

Comprender los recursos fundamentales del Cloud

identificar los componentes de cómputo, red, almacenamiento y datos que forman una arquitectura Cloud

Comprendre les ressources de calcul Cloud Dimensionner CPU, mémoire et capacité Comprendre stockage, réseau et adresses IP Situer DNS et load balancing dans une architecture +4
03 Nivel 1

Asegurar identidades, accesos y datos en el Cloud

aplicar las protecciones fundamentales a identidades, secretos, datos y responsabilidades en el Cloud

Comprendre le modèle de responsabilité partagée Organiser comptes, utilisateurs, rôles et identités de service Appliquer moindre privilège et séparation des responsabilités Renforcer les accès avec MFA et contrôles contextuels +4
04 Nivel 2

Diseñar una red Cloud

organizar los flujos de una arquitectura Cloud con subredes, enrutamiento, filtrado y exposición controlada

Comprendre réseau virtuel et périmètre réseau Cloud Concevoir sous-réseaux publics et privés Maîtriser adresses IP, routes et passerelles Comprendre NAT et accès sortant +4
01 Nivel 1

Comprender las arquitecturas de datos y los pipelines

comprender cómo circulan los datos desde los sistemas fuente hasta los usos de BI, analytics e IA

Comprendre le rôle du Data Engineering dans une organisation Cartographier sources, traitements et consommateurs de données Distinguer ingestion, transformation, orchestration et consommation Comparer ETL et ELT +4
02 Nivel 1

Modelar los datos para analytics

diseñar un modelo analítico coherente a partir de una necesidad de negocio, indicadores y datos fuente

Partir des usages métier et définir le grain analytique Distinguer faits, dimensions et mesures Choisir clés métier et clés substituts Construire un modèle en étoile +4
03 Nivel 1

Organizar el almacenamiento analítico y los formatos de datos

elegir una organización de almacenamiento y formatos adaptados al volumen, los procesamientos y los usos analíticos

Comparer data warehouse, data lake et lakehouse Organiser les zones raw, staging et curated Choisir entre CSV, JSON et Parquet Comprendre stockage ligne et stockage colonne +4
04 Nivel 2

Ingerir datos multi-fuente de forma fiable

extraer datos de archivos, bases SQL, API y almacenamiento Cloud controlando errores y capacidad de repetición

Ingérer des fichiers CSV et JSON Extraire des données depuis une base SQL Consommer une API paginée pour alimenter un pipeline Ingérer depuis un stockage objet ou Cloud +4
Voir le catalogue complet →