Data Scientist

Compreender a profissão e construir as competências necessárias para a exercer.

O Data Scientist transforma um problema de negócio numa abordagem experimental baseada nos dados. Constrói conjuntos de trabalho fiáveis, formula hipóteses, estabelece baselines, desenvolve e compara modelos, mede a incerteza e os enviesamentos e contribui para integrar os modelos em produtos ou processos efetivamente utilizados.

Este percurso de competências organiza as formações a seguir para construir um domínio operacional coerente: o percurso profissional Data Scientist constitui a base central, complementada por Python, SQL, Machine Learning, Data Modeling & Pipelines e Power BI.

🎯 Essencial

Data Scientist profissional

Constitui a base completa da profissão: experimentação, modelação, validação, reprodutibilidade, implementação e acompanhamento dos modelos.

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🧩 Recomendado

Python

O Python constitui o principal ambiente de trabalho para preparar os dados, experimentar e desenvolver os modelos.

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SQL

O SQL é indispensável para extrair, controlar e preparar os dados utilizados nas experimentações.

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Machine Learning

Aprofunda os métodos de Machine Learning, a avaliação dos modelos e as escolhas de modelação.

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➕ Complementar

Data Modeling & Pipelines

Reforça a preparação, a transformação, a qualidade e a rastreabilidade dos dados utilizados pelos modelos.

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Power BI

Complementa a modelação com a capacidade de apresentar resultados e acompanhar indicadores de negócio.

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Continua livre de comprar cada percurso separadamente, ao seu ritmo.

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