Data Scientist

Comprendre le métier et construire les compétences nécessaires pour l’exercer.

Le Data Scientist transforme un problème métier en démarche expérimentale fondée sur les données. Il construit des jeux de travail fiables, formule des hypothèses, établit des baselines, développe et compare des modèles, mesure l’incertitude et les biais, puis contribue à intégrer les modèles dans des produits ou processus réellement utilisés.

Ce parcours de compétences organise les formations à suivre pour construire une maîtrise opérationnelle cohérente : le parcours professionnel Data Scientist constitue le socle central, complété par Python, SQL, Machine Learning, Data Modeling & Pipelines et Power BI.

🎯 Essentiel

Data Scientist professionnel

Constitue le socle métier complet : expérimentation, modélisation, validation, reproductibilité, déploiement et suivi des modèles.

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🧩 Recommandé

Python

Python constitue l’environnement de travail principal pour préparer les données, expérimenter et développer les modèles.

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SQL

SQL est indispensable pour extraire, contrôler et préparer les données utilisées dans les expérimentations.

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Machine Learning

Approfondit les méthodes de Machine Learning, l’évaluation des modèles et les choix de modélisation.

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➕ Complémentaire

Data Modeling & Pipelines

Renforce la préparation, la transformation, la qualité et la traçabilité des données utilisées par les modèles.

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Power BI

Complète la modélisation par une capacité à restituer les résultats et suivre des indicateurs métier.

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Vous restez libre d’acheter chaque parcours séparément, à votre rythme.

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