Microsoft 365

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Setzen Sie Microsoft-Tools gezielt im Berufsalltag ein.

Die Learning Workspaces der Mandragore Learning Academy bieten eine neue Generation von Microsoft-365-Weiterbildungen. Die interaktiven Lernpfade helfen Ihnen, Wissen aufzubauen und sicher in der beruflichen Praxis anzuwenden.

Bereiten Sie sich auf die Datenanalyse- und Bürosoftware von morgen vor.

Wählen Sie Ihren Lernpfad und erwerben Sie Kompetenzen, die Sie direkt im Berufsalltag anwenden können.

Unabhängige Weiterbildung — weder mit Microsoft verbunden noch von Microsoft zertifiziert.

Ihr persönlicher Learning Workspace wird automatisch bei Ihrem ersten Kauf eingerichtet.

Wählen Sie das passende Microsoft-Tool

Excel

Excel für die berufliche Praxis

Power BI

Power BI für die berufliche Praxis

Power Automate

Power Automate für die berufliche Praxis

Vorschau — Excel für die berufliche Praxis

01 Grundlagen

Excel kennenlernen und die erste Arbeitsmappe erstellen

Die Excel-Umgebung verstehen und eine erste nutzbare Tabelle erstellen.

Verstehen, wofür Excel eingesetzt wird Menüband und Benutzeroberfläche kennenlernen Arbeitsmappen, Arbeitsblätter, Zellen und Bereiche verstehen Eine Arbeitsmappe erstellen, öffnen, speichern und schließen +4
02 Grundlagen

Eine Tabelle übersichtlich und professionell gestalten

Ein übersichtliches, gut lesbares und korrekt formatiertes Arbeitsblatt erstellen.

Verschiedene Datentypen erkennen Zahlen, Datumswerte und Prozentsätze formatieren Zeilen, Spalten und Zellen organisieren Schriftarten, Ausrichtungen, Rahmen und Farben verwenden +4
03 Grundlagen

Erste Berechnungen durchführen

Die Logik von Excel-Formeln verstehen.

Den Aufbau einer Formel verstehen Mathematische Operatoren verwenden Relative Zellbezüge verwenden Absolute und gemischte Zellbezüge verwenden +4
04 Praktische Anwendung

Wesentliche Funktionen einsetzen

Die häufigsten Berechnungen im Unternehmen automatisieren.

Die Funktion WENN verwenden Mehrere Bedingungen mit UND und ODER kombinieren Mit ANZAHL, ANZAHL2 und ZÄHLENWENN zählen Mit SUMMEWENN und SUMMEWENNS summieren +4
05 Praktische Anwendung

Daten organisieren und kontrollieren

Eine einfache Liste in eine strukturierte und verlässliche Datengrundlage für die Arbeit mit Excel verwandeln.

Einen Bereich in eine Excel-Tabelle umwandeln Strukturierte Verweise verstehen Daten nach einem oder mehreren Kriterien sortieren Einfache und erweiterte Filter einsetzen +4
06 Praktische Anwendung

Texte und Datumswerte verarbeiten

Übernommene Informationen bereinigen und transformieren.

Text mit LINKS, RECHTS und TEIL extrahieren Text mit TEXTKETTE und TEXTVERKETTEN zusammenführen Leerzeichen und unerwünschte Zeichen bereinigen Werte ersetzen und konvertieren +4
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Vorschau — Power BI für die berufliche Praxis

01 Power BI Grundlagen

Power BI und seine Umgebung kennenlernen

Die Rolle von Power BI verstehen und die wichtigsten Komponenten der Plattform kennenlernen.

Business Intelligence verstehen Berufliche Einsatzmöglichkeiten von Power BI identifizieren Power BI Desktop kennenlernen Den Power BI Service kennenlernen +4
02 Power BI Grundlagen

Erste Daten importieren

Power BI mit einfachen Quellen verbinden und den Ladezyklus verstehen.

Den Weg von Daten in Power BI verstehen Eine Excel-Datei importieren Eine CSV-Datei importieren Relevante Arbeitsblätter, Tabellen und Bereiche auswählen +4
03 Power BI Grundlagen

Den ersten interaktiven Bericht erstellen

Importierte Daten in einen ersten nutzbaren Bericht überführen.

Berichts-, Daten- und Modellansicht kennenlernen Eine Datentabelle hinzufügen Eine Kennzahlenkarte erstellen Ein Säulendiagramm erstellen +4
04 Datenaufbereitung

Daten mit Power Query bereinigen

Fehlerhafte oder unvollständige Quelldaten für die Verwendung im Bericht aufbereiten.

Den Power-Query-Editor kennenlernen Angewendete Schritte verstehen Spalten umbenennen und auswählen Unnötige Zeilen und Spalten entfernen +4
05 Datenaufbereitung

Spalten und Daten transformieren

Fortgeschrittenere Transformationen in Power Query durchführen.

Eine Spalte teilen Mehrere Spalten zusammenführen Informationen aus Text extrahieren Datum und Uhrzeit transformieren +4
06 Datenaufbereitung

Mehrere Quellen konsolidieren

Mehrere Dateien und Tabellen in einem Power-BI-Projekt zusammenführen.

Den Unterschied zwischen Zusammenführen und Anfügen verstehen Mehrere gleich strukturierte Tabellen anfügen Zwei Tabellen über einen Schlüssel zusammenführen Join-Typen verstehen +4
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Vorschau — Power Automate für die berufliche Praxis

01 Niveau 1

Power Automate verstehen und eine Automatisierung eingrenzen

Einen Geschäftsprozess analysieren, entscheiden, ob er automatisiert werden sollte, und die passende Automatisierungsart auswählen.

Power Automate im Power-Platform-Ökosystem verstehen Einen Geschäftsprozess vor jeder Automatisierung abbilden Trigger, Aktionen, Daten und Beteiligte identifizieren Cloud Flow, Desktop Flow und menschliches Eingreifen unterscheiden +4
02 Niveau 1

Zuverlässige Cloud Flows erstellen

Automatisierte, sofortige und geplante Flows im Power-Automate-Designer erstellen, testen und diagnostizieren.

Den modernen Designer und die Struktur eines Cloud Flows kennenlernen Einen automatisierten Flow aus einem Ereignis erstellen Einen vom Nutzer ausgelösten Instant Flow erstellen Einen geplanten Flow erstellen und Wiederholungen steuern +4
03 Niveau 1

Daten, Ausdrücke und Strukturen verarbeiten

Flow-Daten transformieren und robuste Ausdrücke für Strings, Datumswerte, Arrays, Objekte und JSON schreiben.

Variablen und Zwischenwerte erstellen und verwenden Bedingungen, Switch und Schleifen erstellen Strings und Typkonvertierungen verarbeiten Datum, Uhrzeit und Zeitzonen verarbeiten +4
04 Niveau 2

Microsoft 365 und Genehmigungsprozesse automatisieren

Geschäftsworkflows mit Outlook, Teams, SharePoint, Forms, OneDrive, Excel und Genehmigungen erstellen.

Einen kohärenten Microsoft-365-Workflow gestalten Eine Anfrage mit Forms oder einem Geschäftsereignis erfassen Informationen in SharePoint oder Dataverse speichern und verfolgen E-Mails und Teams-Benachrichtigungen automatisieren +4
05 Niveau 2

Geschäftliche Datenprozesse mit Dataverse automatisieren

Dataverse als sichere Datenbasis für strukturierte Geschäftsautomatisierungen einsetzen.

Dataverse und seine Rolle in Power Platform verstehen Tabellen, Spalten, Schlüssel und für den Flow relevante Beziehungen gestalten Einen Flow durch Dataverse-Ereignisse auslösen Zeilen erstellen, lesen, aktualisieren und löschen +4
06 Niveau 2

APIs, HTTP und benutzerdefinierte Konnektoren integrieren

Power Automate über HTTP, REST und Custom Connectors mit externen Diensten verbinden, ohne einen vollständigen API-Kurs nachzubauen.

Einen HTTP-Aufruf in Power Automate verstehen Requests, Header und Parameter erstellen JSON und HTTP-Statuscodes interpretieren Authentifizierung und Zugriffsgeheimnisse verwalten +4
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