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Data Analyst profissional — Do dado bruto à decisão

Percurso profissional completo para aprender a transformar dados brutos em análises fiáveis, indicadores úteis e recomendações diretamente utilizáveis pelas áreas de negócio.

O Data Analyst transforma dados provenientes de várias fontes em informações fiáveis para ajudar uma organização a compreender uma situação, medir o seu desempenho e tomar melhores decisões. Enquadra as questões de negócio, controla a qualidade dos dados, constrói as análises e indicadores e, depois, apresenta claramente os resultados aos decisores.

Este percurso ensina-o a exercer esta abordagem de ponta a ponta: enquadramento de uma decisão, qualidade e preparação dos dados, Excel, SQL, Power Query, modelação analítica, Power BI, estatística de apoio à decisão, Python/pandas, APIs e automatização. Aprenderá também a testar e reconciliar os seus resultados, documentar as suas análises, governar os indicadores e defender uma recomendação profissional baseada em provas.

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15 cursos • 150 lições interativas • de 45 a 75 horas de formação conversacional

5 níveis: Nível 1 — 24,90 € s/ IVA Nível 2 — 29,90 € s/ IVA Nível 3 — 34,90 € s/ IVA Nível 4 — 39,90 € s/ IVA Nível 5 — 45,00 € s/ IVA
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Melhor oferta

Pack Complet — Data Analyst

🎓 Certificado : "Data Analyst professionnel" 523,80 €
📚 15 percursos 📖 150 lições ⏱ 45 a 75 h ⚡ 3000 créditos incluídos

399,00 € s/ IVA

Poupança : 124,80 €

Pack Fundamentos analíticos 3 cursos Nível 1
🎓 Certificado : Data Analyst — Fundamentos analíticos
📚 3 percursos 📖 30 lições ⏱ 9 a 15 h ⚡ 480 créditos incluídos

74,70 €

64,90 s/ IVA

Poupança : 9,80 €

01 Nível 1

Compreender a profissão de Data Analyst e enquadrar uma decisão

Adotar a postura profissional do Data Analyst e transformar um pedido de negócio numa questão de análise mensurável.

Compreender o papel do Data Analyst na organização e as suas interações com as áreas de negócio Identificar as responsabilidades respetivas do negócio, do Data Analyst, do Data Engineer, do Data Scientist e da governação Conduzir uma entrevista de enquadramento com o negócio: decisão a apoiar, utilizadores, indicadores, âmbito, restrições e questão de análise mensurável Distinguir a necessidade expressa, o problema real e a decisão a apoiar Definir uma população, um período, um âmbito e exclusões explícitas Transformar uma questão geral numa questão de análise observável e testável Escolher indicadores pertinentes e distinguir métrica, KPI, meta e limiar de alerta Construir um plano de análise que ligue questão, dados, método, controlo e apresentação Formalizar um briefing analítico e os seus critérios de aceitação Workshop profissional: conduzir um enquadramento completo e validar a questão de análise
📚 10 lições ⏱ 3 a 5 h 🎯 Quiz incluído ⚡ 160 créditos incluídos
Informações sobre a formação
Público-alvo

Profissionais de dados, reporting, finanças, operações ou controlo de gestão que pretendem exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.

Pré-requisitos

Sem pré-requisitos avançados. Para começar, basta uma utilização corrente do computador e interesse pela análise de dados ou pela resolução de problemas.

Objetivos pedagógicos
  • Compreender o papel do Data Analyst na organização e as suas interações com as áreas de negócio
  • Distinguir a necessidade expressa, o problema real e a decisão a apoiar
  • Escolher indicadores pertinentes e distinguir métrica, KPI, meta e limiar de alerta
  • Workshop profissional: conduzir um enquadramento completo e validar a questão de análise
Competências visadas
  • Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
  • Produzir um resultado utilizável e verificável mobilizando as noções estudadas: conduzir um enquadramento completo e validar a questão de análise
  • Controlar a qualidade dos dados, resultados, provas ou decisões antes da apresentação ou implementação.
  • Documentar a abordagem, explicar os limites e defender as escolhas feitas perante um interlocutor profissional.
Duração estimada

3 a 5 h

Preço

24,90 € s/ IVA

02 Nível 1

Compreender, estruturar e qualificar os dados

Ler a estrutura de um conjunto de dados, compreender a sua origem e medir a sua qualidade antes de qualquer análise.

Compreender o ciclo de vida de um dado: recolha, armazenamento, transformação, utilização e arquivo Identificar dimensões, medidas, identificadores, datas e granularidade de um conjunto de dados Distinguir identificador de negócio, chave técnica e chave composta Determinar o grão de uma tabela e detetar uma mudança de granularidade Construir um dicionário de dados utilizável pelo negócio e pela equipa de dados Avaliar a qualidade de um dado: completude, exatidão, coerência, atualidade e unicidade Fazer o perfil de um conjunto de dados e hierarquizar as anomalias Limpar um conjunto de dados: duplicados, valores em falta, formatos e valores aberrantes Documentar uma análise: fontes, hipóteses, transformações, limites e definições Workshop profissional: auditar um ficheiro clientes-encomendas propositadamente incoerente
📚 10 lições ⏱ 3 a 5 h 🎯 Quiz incluído ⚡ 160 créditos incluídos
Informações sobre a formação
Público-alvo

Profissionais de dados, reporting, finanças, operações ou controlo de gestão que pretendem exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.

Pré-requisitos

Sem pré-requisitos avançados. Para começar, basta uma utilização corrente do computador e interesse pela análise de dados ou pela resolução de problemas.

Objetivos pedagógicos
  • Compreender o ciclo de vida de um dado: recolha, armazenamento, transformação, utilização e arquivo
  • Determinar o grão de uma tabela e detetar uma mudança de granularidade
  • Fazer o perfil de um conjunto de dados e hierarquizar as anomalias
  • Workshop profissional: auditar um ficheiro clientes-encomendas propositadamente incoerente
Competências visadas
  • Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
  • Produzir um resultado utilizável e verificável mobilizando as noções estudadas: auditar um ficheiro clientes-encomendas propositadamente incoerente
  • Controlar a qualidade dos dados, resultados, provas ou decisões antes da apresentação ou implementação.
  • Documentar a abordagem, explicar os limites e defender as escolhas feitas perante um interlocutor profissional.
Duração estimada

3 a 5 h

Preço

24,90 € s/ IVA

03 Nível 1

Analisar com Excel, estatística descritiva e visualização

Explorar um ficheiro, controlar os cálculos e apresentar uma primeira conclusão com Excel e visualizações adequadas.

Estruturar um intervalo Excel numa tabela utilizável e controlar os tipos de dados Dominar os cálculos essenciais no Excel para controlar e explorar os dados Utilizar as funções lógicas, condicionais e de gestão de erros Utilizar as funções de pesquisa para cruzar e reconciliar dados Construir tabelas dinâmicas e verificar os agregados obtidos Utilizar a estatística descritiva: média, mediana, dispersão, quantis e distribuições Escolher e conceber uma visualização adequada: mensagem-chave, hierarquia visual, comparações, escalas e enviesamentos gráficos Detetar uma visualização enganadora e corrigir a sua escala ou codificação Redigir uma nota de análise curta: constatação, prova, impacto, limite e recomendação Workshop profissional: produzir uma primeira nota de análise a partir de um ficheiro bruto
📚 10 lições ⏱ 3 a 5 h 🎯 Quiz incluído ⚡ 160 créditos incluídos
Informações sobre a formação
Público-alvo

Profissionais de dados, reporting, finanças, operações ou controlo de gestão que pretendem exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.

Pré-requisitos

Sem pré-requisitos avançados. Para começar, basta uma utilização corrente do computador e interesse pela análise de dados ou pela resolução de problemas.

Objetivos pedagógicos
  • Estruturar um intervalo Excel numa tabela utilizável e controlar os tipos de dados
  • Utilizar as funções de pesquisa para cruzar e reconciliar dados
  • Escolher e conceber uma visualização adequada: mensagem-chave, hierarquia visual, comparações, escalas e enviesamentos gráficos
  • Workshop profissional: produzir uma primeira nota de análise a partir de um ficheiro bruto
Competências visadas
  • Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
  • Produzir um resultado utilizável e verificável mobilizando as noções estudadas: produzir uma primeira nota de análise a partir de um ficheiro bruto
  • Controlar a qualidade dos dados, resultados, provas ou decisões antes da apresentação ou implementação.
  • Documentar a abordagem, explicar os limites e defender as escolhas feitas perante um interlocutor profissional.
Duração estimada

3 a 5 h

Preço

24,90 € s/ IVA

Pack Análise operacional 3 cursos Nível 2
🎓 Certificado : Data Analyst — Análise operacional
📚 3 percursos 📖 30 lições ⏱ 9 a 15 h ⚡ 540 créditos incluídos

89,70 €

76,90 s/ IVA

Poupança : 12,80 €

04 Nível 2

Consultar uma base de dados relacional com SQL

Compreender o modelo relacional e escrever consultas SQL fiáveis para filtrar, transformar e agregar dados.

Descobrir tabelas, linhas, colunas, chaves e relações numa base de dados relacional Ler um esquema relacional e identificar as tabelas úteis a uma questão de negócio Escrever as primeiras consultas SQL com SELECT, WHERE, ORDER BY e LIMIT Combinar filtros, operadores lógicos, listas e intervalos Construir agregados com COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX e GROUP BY Utilizar GROUP BY e HAVING para filtrar grupos Tratar corretamente o NULL e distinguir ausência, zero e cadeia vazia Utilizar CASE WHEN, funções de texto, datas e conversões de tipos em SQL Validar uma consulta com volumes, casos de controlo e ordens de grandeza Workshop profissional: construir um reporting SQL de vendas controlado
📚 10 lições ⏱ 3 a 5 h 🎯 Quiz incluído ⚡ 180 créditos incluídos
Informações sobre a formação
Público-alvo

Profissionais de dados, reporting, finanças, operações ou controlo de gestão que pretendem exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.

Pré-requisitos

Conhecer os fundamentos introduzidos nos primeiros cursos do percurso ou ter uma experiência prática equivalente.

Objetivos pedagógicos
  • Descobrir tabelas, linhas, colunas, chaves e relações numa base de dados relacional
  • Combinar filtros, operadores lógicos, listas e intervalos
  • Tratar corretamente o NULL e distinguir ausência, zero e cadeia vazia
  • Workshop profissional: construir um reporting SQL de vendas controlado
Competências visadas
  • Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
  • Produzir um resultado utilizável e verificável mobilizando as noções estudadas: construir um reporting SQL de vendas controlado
  • Controlar a qualidade dos dados, resultados, provas ou decisões antes da apresentação ou implementação.
  • Documentar a abordagem, explicar os limites e defender as escolhas feitas perante um interlocutor profissional.
Duração estimada

3 a 5 h

Preço

29,90 € s/ IVA

05 Nível 2

Dominar as junções e estruturar consultas SQL fáceis de manter

Combinar várias tabelas sem contagens duplicadas e organizar os tratamentos SQL complexos de forma legível.

Compreender o papel de uma junção e escolher a tabela de partida Juntar várias tabelas com INNER JOIN, LEFT JOIN e compreender os riscos de duplicação Verificar a integridade das chaves antes de juntar duas tabelas Interpretar as cardinalidades um-para-um, um-para-muitos e muitos-para-muitos Controlar a granularidade antes e depois de uma junção Detetar uma contagem duplicada provocada por uma junção Criar subconsultas e CTE para tornar os tratamentos legíveis e fáceis de manter Utilizar as funções de janela SQL para rankings, acumulados, comparações e evoluções Reconciliar os resultados de uma junção com os totais de origem Workshop profissional: construir uma análise cliente-produto multitabela sem duplicação
📚 10 lições ⏱ 3 a 5 h 🎯 Quiz incluído ⚡ 180 créditos incluídos
Informações sobre a formação
Público-alvo

Profissionais de dados, reporting, finanças, operações ou controlo de gestão que pretendem exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.

Pré-requisitos

Conhecer os fundamentos introduzidos nos primeiros cursos do percurso ou ter uma experiência prática equivalente.

Objetivos pedagógicos
  • Compreender o papel de uma junção e escolher a tabela de partida
  • Interpretar as cardinalidades um-para-um, um-para-muitos e muitos-para-muitos
  • Criar subconsultas e CTE para tornar os tratamentos legíveis e fáceis de manter
  • Workshop profissional: construir uma análise cliente-produto multitabela sem duplicação
Competências visadas
  • Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
  • Produzir um resultado utilizável e verificável mobilizando as noções estudadas: construir uma análise cliente-produto multitabela sem duplicação
  • Controlar a qualidade dos dados, resultados, provas ou decisões antes da apresentação ou implementação.
  • Documentar a abordagem, explicar os limites e defender as escolhas feitas perante um interlocutor profissional.
Duração estimada

3 a 5 h

Preço

29,90 € s/ IVA

06 Nível 2

Preparar dados de várias fontes com o Power Query

Construir um processo de preparação reproduzível a partir de ficheiros, bases de dados e armazéns analíticos.

Importar e fazer o perfil de dados a partir de ficheiros, bases relacionais e armazéns cloud (BigQuery, Snowflake ou equivalente) com o Power Query ou um conector adequado Escolher um conector e gerir os parâmetros de acesso sem expor segredos Utilizar o perfil de dados do Power Query para identificar erros, valores vazios e distribuições Construir regras de limpeza reproduzíveis em vez de correções manuais Definir os tipos e as definições regionais sem alterar datas e números Tratar os erros de conversão e isolar as linhas rejeitadas Unir e acrescentar consultas controlando as correspondências Rastrear os passos de transformação e as suas dependências Construir uma análise recorrente com controlos de qualidade antes da publicação Workshop profissional: consolidar vendas omnicanal provenientes de três fontes
📚 10 lições ⏱ 3 a 5 h 🎯 Quiz incluído ⚡ 180 créditos incluídos
Informações sobre a formação
Público-alvo

Profissionais de dados, reporting, finanças, operações ou controlo de gestão que pretendem exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.

Pré-requisitos

Conhecer os fundamentos introduzidos nos primeiros cursos do percurso ou ter uma experiência prática equivalente.

Objetivos pedagógicos
  • Importar e fazer o perfil de dados a partir de ficheiros, bases relacionais e armazéns cloud (BigQuery, Snowflake ou equivalente) com o Power Query ou um conector adequado
  • Construir regras de limpeza reproduzíveis em vez de correções manuais
  • Unir e acrescentar consultas controlando as correspondências
  • Workshop profissional: consolidar vendas omnicanal provenientes de três fontes
Competências visadas
  • Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
  • Produzir um resultado utilizável e verificável mobilizando as noções estudadas: consolidar vendas omnicanal provenientes de três fontes
  • Controlar a qualidade dos dados, resultados, provas ou decisões antes da apresentação ou implementação.
  • Documentar a abordagem, explicar os limites e defender as escolhas feitas perante um interlocutor profissional.
Duração estimada

3 a 5 h

Preço

29,90 € s/ IVA

Pack Modelação & exploração 3 cursos Nível 3
🎓 Certificado : Data Analyst — Modelação & exploração
📚 3 percursos 📖 30 lições ⏱ 9 a 15 h ⚡ 600 créditos incluídos

104,70 €

89,90 s/ IVA

Poupança : 14,80 €

07 Nível 3

Construir um modelo analítico e medidas DAX

Organizar os dados num modelo em estrela e construir medidas de negócio coerentes no Power BI.

Construir um modelo em estrela com factos, dimensões e calendário Definir o grão e as medidas aditivas de uma tabela de factos Construir uma tabela de calendário adaptada aos períodos de gestão Verificar a granularidade de cada tabela antes de criar as relações Configurar as relações e as direções de filtro com prudência Conceber uma camada semântica coerente e partilhar definições de métricas Criar medidas de negócio no Power BI e compreender a diferença entre coluna calculada e medida Utilizar os fundamentos de DAX para rácios, variações, quotas e indicadores temporais Evitar contagens duplicadas dominando cardinalidades, granularidades e relações complexas Workshop profissional: modelar vendas, objetivos e calendário e, depois, produzir as medidas-chave
📚 10 lições ⏱ 3 a 5 h 🎯 Quiz incluído ⚡ 200 créditos incluídos
Informações sobre a formação
Público-alvo

Profissionais de dados, reporting, finanças, operações ou controlo de gestão que pretendem exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.

Pré-requisitos

Conhecer os fundamentos introduzidos nos primeiros cursos do percurso ou ter uma experiência prática equivalente.

Objetivos pedagógicos
  • Construir um modelo em estrela com factos, dimensões e calendário
  • Verificar a granularidade de cada tabela antes de criar as relações
  • Criar medidas de negócio no Power BI e compreender a diferença entre coluna calculada e medida
  • Workshop profissional: modelar vendas, objetivos e calendário e, depois, produzir as medidas-chave
Competências visadas
  • Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
  • Produzir um resultado utilizável e verificável mobilizando as noções estudadas: modelar vendas, objetivos e calendário e, depois, produzir as medidas-chave
  • Controlar a qualidade dos dados, resultados, provas ou decisões antes da apresentação ou implementação.
  • Documentar a abordagem, explicar os limites e defender as escolhas feitas perante um interlocutor profissional.
Duração estimada

3 a 5 h

Preço

34,90 € s/ IVA

08 Nível 3

Conceber e validar um dashboard Power BI orientado para a decisão

Criar uma apresentação Power BI legível, interativa, reconciliada e realmente utilizável pelo negócio.

Identificar a audiência, a decisão e a frequência de utilização de um dashboard Conceber uma página de dashboard orientada para a decisão: hierarquia visual, destaque da mensagem-chave e densidade de informação controlada Construir uma grelha de paginação e organizar a leitura do geral para o detalhe Escolher os visuais segundo a comparação, a evolução, a distribuição ou a composição Implementar filtros, segmentações, drill-down e interações úteis Tornar um relatório acessível: cores, contrastes, rótulos e ordem de leitura Validar um dashboard por reconciliação com as fontes Conceber dashboards eficientes com grandes volumes Apresentar os resultados a um interlocutor de negócio e recolher as objeções Workshop profissional: realizar um dashboard completo de desempenho operacional
📚 10 lições ⏱ 3 a 5 h 🎯 Quiz incluído ⚡ 200 créditos incluídos
Informações sobre a formação
Público-alvo

Profissionais de dados, reporting, finanças, operações ou controlo de gestão que pretendem exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.

Pré-requisitos

Dominar os fundamentos do percurso ou dispor de experiência equivalente. Os cursos avançados reutilizam os métodos, ferramentas e controlos estudados anteriormente.

Objetivos pedagógicos
  • Identificar a audiência, a decisão e a frequência de utilização de um dashboard
  • Escolher os visuais segundo a comparação, a evolução, a distribuição ou a composição
  • Validar um dashboard por reconciliação com as fontes
  • Workshop profissional: realizar um dashboard completo de desempenho operacional
Competências visadas
  • Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
  • Produzir um resultado utilizável e verificável mobilizando as noções estudadas: realizar um dashboard completo de desempenho operacional
  • Controlar a qualidade dos dados, resultados, provas ou decisões antes da apresentação ou implementação.
  • Documentar a abordagem, explicar os limites e defender as escolhas feitas perante um interlocutor profissional.
Duração estimada

3 a 5 h

Preço

34,90 € s/ IVA

09 Nível 3

Analisar o tempo, os funis, as coortes e os segmentos

Explorar os comportamentos e as evoluções combinando temporalidade, conversão, retenção e segmentação.

Preparar uma dimensão temporal e distinguir data do evento, data de processamento e data de referência Analisar o desempenho ao longo do tempo com calendários, períodos comparáveis e sazonalidade Identificar tendência, sazonalidade e rutura sem confundir variação e sinal duradouro Construir um funil e medir as taxas de passagem entre etapas Realizar uma análise de coortes para compreender retenção e comportamento ao longo do tempo Medir retenção, recompra e atrito segundo a antiguidade Segmentar uma população segundo critérios de negócio pertinentes Identificar anomalias, ruturas e valores atípicos numa série de indicadores Construir uma árvore de hipóteses para orientar a investigação Workshop profissional: analisar uma descida da conversão e defender várias hipóteses
📚 10 lições ⏱ 3 a 5 h 🎯 Quiz incluído ⚡ 200 créditos incluídos
Informações sobre a formação
Público-alvo

Profissionais de dados, reporting, finanças, operações ou controlo de gestão que pretendem exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.

Pré-requisitos

Dominar os fundamentos do percurso ou dispor de experiência equivalente. Os cursos avançados reutilizam os métodos, ferramentas e controlos estudados anteriormente.

Objetivos pedagógicos
  • Preparar uma dimensão temporal e distinguir data do evento, data de processamento e data de referência
  • Construir um funil e medir as taxas de passagem entre etapas
  • Segmentar uma população segundo critérios de negócio pertinentes
  • Workshop profissional: analisar uma descida da conversão e defender várias hipóteses
Competências visadas
  • Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
  • Produzir um resultado utilizável e verificável mobilizando as noções estudadas: analisar uma descida da conversão e defender várias hipóteses
  • Controlar a qualidade dos dados, resultados, provas ou decisões antes da apresentação ou implementação.
  • Documentar a abordagem, explicar os limites e defender as escolhas feitas perante um interlocutor profissional.
Duração estimada

3 a 5 h

Preço

34,90 € s/ IVA

Pack Análise avançada & automatização 3 cursos Nível 4
🎓 Certificado : Data Analyst — Análise avançada & automatização
📚 3 percursos 📖 30 lições ⏱ 9 a 15 h ⚡ 660 créditos incluídos

119,70 €

101,90 s/ IVA

Poupança : 17,80 €

10 Nível 4

Dominar a estatística de apoio à decisão e as experiências

Quantificar a incerteza, testar uma hipótese e interpretar uma experiência sem prometer em excesso.

Ligar uma questão estatística a uma decisão e a um custo de erro Medir correlação, associação e dependência sem confundir correlação e causalidade Identificar variáveis de confusão, enviesamento de seleção e causalidade inversa Construir e interpretar um intervalo de confiança Compreender os princípios de um teste de hipótese e os erros de decisão Distinguir significância estatística e importância operacional Analisar corretamente um teste A/B: métrica, dimensão, duração, significância e enviesamentos Estimar uma dimensão de amostra e um efeito mínimo detetável Apresentar uma conclusão estatística com hipóteses, incerteza e limites Workshop profissional: conceber, auditar e defender um protocolo de experimentação
📚 10 lições ⏱ 3 a 5 h 🎯 Quiz incluído ⚡ 220 créditos incluídos
Informações sobre a formação
Público-alvo

Profissionais de dados, reporting, finanças, operações ou controlo de gestão que pretendem exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.

Pré-requisitos

Dominar os fundamentos do percurso ou dispor de experiência equivalente. Os cursos avançados reutilizam os métodos, ferramentas e controlos estudados anteriormente.

Objetivos pedagógicos
  • Ligar uma questão estatística a uma decisão e a um custo de erro
  • Construir e interpretar um intervalo de confiança
  • Analisar corretamente um teste A/B: métrica, dimensão, duração, significância e enviesamentos
  • Workshop profissional: conceber, auditar e defender um protocolo de experimentação
Competências visadas
  • Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
  • Produzir um resultado utilizável e verificável mobilizando as noções estudadas: conceber, auditar e defender um protocolo de experimentação
  • Controlar a qualidade dos dados, resultados, provas ou decisões antes da apresentação ou implementação.
  • Documentar a abordagem, explicar os limites e defender as escolhas feitas perante um interlocutor profissional.
Duração estimada

3 a 5 h

Preço

39,90 € s/ IVA

11 Nível 4

Construir análises reproduzíveis com Python e pandas

Utilizar Python e pandas para preparar, transformar e validar dados num projeto analítico reproduzível.

Preparar um ambiente Python isolado e documentar as suas dependências Estruturar uma análise reproduzível com Python e pandas: ambiente, notebook ou script, carregamento, controlos e transformações Carregar e fazer o perfil de ficheiros CSV, Excel, Parquet ou JSON com pandas Limpar valores em falta, duplicados e formatos com pandas Manipular cadeias, datas, categorias e tipos numéricos Juntar, agregar, dinamizar, transformar e validar dados com pandas Utilizar groupby e as funções de agregação sem perder a granularidade Criar asserções e controlos de coerência no tratamento Escrever funções reutilizáveis e separar parâmetros, lógica e saídas Workshop profissional: produzir um pipeline pandas controlado a partir de dados brutos
📚 10 lições ⏱ 3 a 5 h 🎯 Quiz incluído ⚡ 220 créditos incluídos
Informações sobre a formação
Público-alvo

Profissionais de dados, reporting, finanças, operações ou controlo de gestão que pretendem exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.

Pré-requisitos

Dominar os fundamentos do percurso ou dispor de experiência equivalente. Os cursos avançados reutilizam os métodos, ferramentas e controlos estudados anteriormente.

Objetivos pedagógicos
  • Preparar um ambiente Python isolado e documentar as suas dependências
  • Limpar valores em falta, duplicados e formatos com pandas
  • Utilizar groupby e as funções de agregação sem perder a granularidade
  • Workshop profissional: produzir um pipeline pandas controlado a partir de dados brutos
Competências visadas
  • Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
  • Produzir um resultado utilizável e verificável mobilizando as noções estudadas: produzir um pipeline pandas controlado a partir de dados brutos
  • Controlar a qualidade dos dados, resultados, provas ou decisões antes da apresentação ou implementação.
  • Documentar a abordagem, explicar os limites e defender as escolhas feitas perante um interlocutor profissional.
Duração estimada

3 a 5 h

Preço

39,90 € s/ IVA

12 Nível 4

Automatizar fluxos, APIs e monitorização analítica

Automatizar uma cadeia analítica robusta, observável e capaz de gerir erros sem difundir resultados inválidos.

Automatizar a importação a partir de ficheiros e APIs, os controlos de coerência e a exportação de resultados com Python Consumir uma API HTTP e interpretar JSON, paginação e códigos de resposta Gerir autenticação, variáveis de ambiente e segredos sem os escrever no código Tratar atrasos, indisponibilidades, quotas e retomas após erro Agendar uma execução e tornar o tratamento idempotente Registar etapas, volumes, durações, anomalias e estado final Construir controlos bloqueantes e controlos de alerta Isolar os dados rejeitados e organizar a sua correção e reprocessamento Construir um storytelling analítico: contexto, constatação, prova, impacto, recomendação Workshop profissional: automatizar um reporting diário com controlos, alertas e retoma
📚 10 lições ⏱ 3 a 5 h 🎯 Quiz incluído ⚡ 220 créditos incluídos
Informações sobre a formação
Público-alvo

Profissionais de dados, reporting, finanças, operações ou controlo de gestão que pretendem exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.

Pré-requisitos

Dominar os fundamentos do percurso ou dispor de experiência equivalente. Os cursos avançados reutilizam os métodos, ferramentas e controlos estudados anteriormente.

Objetivos pedagógicos
  • Automatizar a importação a partir de ficheiros e APIs, os controlos de coerência e a exportação de resultados com Python
  • Tratar atrasos, indisponibilidades, quotas e retomas após erro
  • Construir controlos bloqueantes e controlos de alerta
  • Workshop profissional: automatizar um reporting diário com controlos, alertas e retoma
Competências visadas
  • Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
  • Produzir um resultado utilizável e verificável mobilizando as noções estudadas: automatizar um reporting diário com controlos, alertas e retoma
  • Controlar a qualidade dos dados, resultados, provas ou decisões antes da apresentação ou implementação.
  • Documentar a abordagem, explicar os limites e defender as escolhas feitas perante um interlocutor profissional.
Duração estimada

3 a 5 h

Preço

39,90 € s/ IVA

Pack Especialização & gestão 3 cursos Nível 5
🎓 Certificado : Data Analyst — Especialização & gestão
📚 3 percursos 📖 30 lições ⏱ 9 a 15 h ⚡ 720 créditos incluídos

135,00 €

114,90 s/ IVA

Poupança : 20,10 €

13 Nível 5

Industrializar, testar e manter um dispositivo analítico

Tornar as análises versionadas, testadas, eficientes, observáveis e fáceis de manter num ambiente empresarial.

Estruturar e versionar um projeto analítico com Git: fontes, transformações, modelos, apresentação, branches e histórico de alterações Diagnosticar uma consulta SQL lenta: volume lido, filtros, junções, scans e índices, sem entrar no tuning avançado de um Data Engineer Implementar testes de dados: unicidade, não nulidade, integridade referencial, limiares e reconciliações Automatizar os controlos de qualidade e a gestão dos dados rejeitados com SQL e Python Documentar lineage, proveniência, proprietários e regras de transformação Supervisionar atualidade, disponibilidade e qualidade dos datasets e criar alertas sobre as métricas críticas Utilizar a IA generativa de forma controlada para apoiar SQL, Python, documentação e investigação de anomalias, com verificação sistemática dos resultados Organizar a revisão por pares de uma análise ou de um modelo: alterações versionadas, comentários, validação e rastreabilidade Avaliar e reduzir a dívida analítica: ficheiros paralelos, cálculos duplicados e KPI contraditórios Workshop profissional: retomar um reporting frágil e transformá-lo num produto analítico governado
📚 10 lições ⏱ 3 a 5 h 🎯 Quiz incluído ⚡ 240 créditos incluídos
Informações sobre a formação
Público-alvo

Profissionais de dados, reporting, finanças, operações ou controlo de gestão que pretendem exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.

Pré-requisitos

Dominar os fundamentos do percurso ou dispor de experiência equivalente. Os cursos avançados reutilizam os métodos, ferramentas e controlos estudados anteriormente.

Objetivos pedagógicos
  • Estruturar e versionar um projeto analítico com Git: fontes, transformações, modelos, apresentação, branches e histórico de alterações
  • Automatizar os controlos de qualidade e a gestão dos dados rejeitados com SQL e Python
  • Utilizar a IA generativa de forma controlada para apoiar SQL, Python, documentação e investigação de anomalias, com verificação sistemática dos resultados
  • Workshop profissional: retomar um reporting frágil e transformá-lo num produto analítico governado
Competências visadas
  • Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
  • Produzir um resultado utilizável e verificável mobilizando as noções estudadas: retomar um reporting frágil e transformá-lo num produto analítico governado
  • Controlar a qualidade dos dados, resultados, provas ou decisões antes da apresentação ou implementação.
  • Documentar a abordagem, explicar os limites e defender as escolhas feitas perante um interlocutor profissional.
Duração estimada

3 a 5 h

Preço

45,00 € s/ IVA

14 Nível 5

Governar, proteger e promover a adoção de um produto analítico

Definir as responsabilidades, proteger os dados e inscrever um produto analítico numa utilização duradoura e conforme.

Compreender os papéis de governação e as instâncias de decisão sobre os dados Construir um glossário de negócio e um processo de arbitragem das definições Animar um workshop de definição de KPI e arbitrar as definições contraditórias Implementar direitos de acesso e uma difusão adaptada aos dados sensíveis Compreender os requisitos do RGPD aplicáveis à análise e à minimização dos dados Definir responsabilidades: proprietário dos dados, analista, negócio, TI e governação Organizar a manutenção, a frequência de atualização e os compromissos de serviço Medir a adoção de um dashboard e distinguir consulta, utilização e decisão Avaliar os riscos éticos de um indicador, de uma segmentação ou de uma decisão automatizada Workshop profissional: elaborar o dossier de governação de um produto analítico sensível
📚 10 lições ⏱ 3 a 5 h 🎯 Quiz incluído ⚡ 240 créditos incluídos
Informações sobre a formação
Público-alvo

Profissionais de dados, reporting, finanças, operações ou controlo de gestão que pretendem exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.

Pré-requisitos

Dominar os fundamentos do percurso ou dispor de experiência equivalente. Os cursos avançados reutilizam os métodos, ferramentas e controlos estudados anteriormente.

Objetivos pedagógicos
  • Compreender os papéis de governação e as instâncias de decisão sobre os dados
  • Implementar direitos de acesso e uma difusão adaptada aos dados sensíveis
  • Organizar a manutenção, a frequência de atualização e os compromissos de serviço
  • Workshop profissional: elaborar o dossier de governação de um produto analítico sensível
Competências visadas
  • Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
  • Produzir um resultado utilizável e verificável mobilizando as noções estudadas: elaborar o dossier de governação de um produto analítico sensível
  • Controlar a qualidade dos dados, resultados, provas ou decisões antes da apresentação ou implementação.
  • Documentar a abordagem, explicar os limites e defender as escolhas feitas perante um interlocutor profissional.
Duração estimada

3 a 5 h

Preço

45,00 € s/ IVA

15 Nível 5

Gerir uma missão analítica e defender uma decisão

Assumir uma missão completa, priorizar o valor, validar a solução e defender uma recomendação executiva.

Qualificar um pedido estratégico e identificar a decisão realmente a apoiar Construir uma árvore de métricas que ligue objetivos, alavancas, indicadores e ações Definir o âmbito de um produto analítico, os seus utilizadores e os seus critérios de sucesso Priorizar um backlog analítico segundo valor, esforço, risco e frequência de utilização Conceber uma estratégia de validação com conjunto de controlo e critérios de aceitação Conceber e apresentar uma apresentação visual para uma comissão executiva: hierarquia da informação, mensagem-chave, comparação, cenários, incertezas e limites Construir uma recomendação quantificada com cenários, impactos e hipóteses Gerir um pedido urgente sem degradar a qualidade nem perder a rastreabilidade Construir um portefólio profissional: contexto, método, resultados, limites e valor criado Projeto final: entregar uma análise de apoio à decisão completa, o seu dashboard, controlos, trabalho versionado e defesa executiva
📚 10 lições ⏱ 3 a 5 h 🎯 Quiz incluído ⚡ 240 créditos incluídos
Informações sobre a formação
Público-alvo

Profissionais de dados, reporting, finanças, operações ou controlo de gestão que pretendem exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.

Pré-requisitos

Dominar os fundamentos do percurso ou dispor de experiência equivalente. Os cursos avançados reutilizam os métodos, ferramentas e controlos estudados anteriormente.

Objetivos pedagógicos
  • Qualificar um pedido estratégico e identificar a decisão realmente a apoiar
  • Priorizar um backlog analítico segundo valor, esforço, risco e frequência de utilização
  • Construir uma recomendação quantificada com cenários, impactos e hipóteses
  • Projeto final: entregar uma análise de apoio à decisão completa, o seu dashboard, controlos, trabalho versionado e defesa executiva
Competências visadas
  • Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
  • Produzir um resultado utilizável e verificável mobilizando as noções estudadas: entregar uma análise de apoio à decisão completa, o seu dashboard, controlos, trabalho versionado e defesa executiva
  • Controlar a qualidade dos dados, resultados, provas ou decisões antes da apresentação ou implementação.
  • Documentar a abordagem, explicar os limites e defender as escolhas feitas perante um interlocutor profissional.
Duração estimada

3 a 5 h

Preço

45,00 € s/ IVA