Data Analyst professionnel — De la donnée brute à la décision
Parcours professionnel complet pour apprendre à transformer des données brutes en analyses fiables, indicateurs utiles et recommandations directement exploitables par les métiers.
Le Data Analyst transforme des données issues de sources multiples en informations fiables pour aider une organisation à comprendre une situation, mesurer sa performance et prendre de meilleures décisions. Il cadre les questions métier, contrôle la qualité des données, construit les analyses et indicateurs, puis restitue clairement les résultats aux décideurs.
Ce parcours vous apprend à exercer cette démarche de bout en bout : cadrage d’une décision, qualité et préparation des données, Excel, SQL, Power Query, modélisation analytique, Power BI, statistiques décisionnelles, Python/pandas, API et automatisation. Vous apprendrez également à tester et réconcilier vos résultats, documenter vos analyses, gouverner les indicateurs et défendre une recommandation professionnelle fondée sur des preuves.
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15 cours • 150 leçons interactives • de 45 à 75 heures de formation conversationnelle
Meilleure offre
Pack Complet — Data Analyst
399,00 € HT
Économie : 124,80 €
74,70 €
64,90 HT
Économie : 9,80 €
Comprendre le métier de Data Analyst et cadrer une décision
Adopter la posture professionnelle du Data Analyst et transformer une demande métier en question d’analyse mesurable.
Informations sur la formation
Professionnels de la data, du reporting, de la finance, des opérations ou du pilotage souhaitant exercer ou renforcer les compétences du métier de Data Analyst.
Aucun prérequis avancé. Une pratique courante de l’ordinateur et un intérêt pour l’analyse de données ou la résolution de problèmes sont suffisants pour débuter.
- Comprendre le rôle du Data Analyst dans l’organisation et ses interactions avec les métiers
- Distinguer le besoin exprimé, le problème réel et la décision à soutenir
- Choisir des indicateurs pertinents et distinguer métrique, KPI, cible et seuil d’alerte
- Atelier professionnel : conduire un cadrage complet et faire valider la question d’analyse
- Appliquer les méthodes et outils du cours à une situation professionnelle représentative.
- Produire un résultat exploitable et vérifiable en mobilisant les notions étudiées : conduire un cadrage complet et faire valider la question d’analyse
- Contrôler la qualité des données, résultats, preuves ou décisions avant restitution ou mise en œuvre.
- Documenter la démarche, expliquer les limites et défendre les choix réalisés auprès d’un interlocuteur professionnel.
3 à 5 h
24,90 € HT
Comprendre, structurer et qualifier les données
Lire la structure d’un jeu de données, comprendre son origine et mesurer sa qualité avant toute analyse.
Informations sur la formation
Professionnels de la data, du reporting, de la finance, des opérations ou du pilotage souhaitant exercer ou renforcer les compétences du métier de Data Analyst.
Aucun prérequis avancé. Une pratique courante de l’ordinateur et un intérêt pour l’analyse de données ou la résolution de problèmes sont suffisants pour débuter.
- Comprendre le cycle de vie d’une donnée : collecte, stockage, transformation, usage et archivage
- Déterminer le grain d’une table et détecter un changement de granularité
- Profiler un jeu de données et hiérarchiser les anomalies
- Atelier professionnel : auditer un fichier client-commandes volontairement incohérent
- Appliquer les méthodes et outils du cours à une situation professionnelle représentative.
- Produire un résultat exploitable et vérifiable en mobilisant les notions étudiées : auditer un fichier client-commandes volontairement incohérent
- Contrôler la qualité des données, résultats, preuves ou décisions avant restitution ou mise en œuvre.
- Documenter la démarche, expliquer les limites et défendre les choix réalisés auprès d’un interlocuteur professionnel.
3 à 5 h
24,90 € HT
Analyser avec Excel, les statistiques descriptives et la visualisation
Explorer un fichier, contrôler les calculs et restituer une première conclusion avec Excel et des visualisations adaptées.
Informations sur la formation
Professionnels de la data, du reporting, de la finance, des opérations ou du pilotage souhaitant exercer ou renforcer les compétences du métier de Data Analyst.
Aucun prérequis avancé. Une pratique courante de l’ordinateur et un intérêt pour l’analyse de données ou la résolution de problèmes sont suffisants pour débuter.
- Structurer une plage Excel en tableau exploitable et contrôler les types de données
- Utiliser les fonctions de recherche pour rapprocher et réconcilier des données
- Choisir et concevoir une visualisation adaptée : message clé, hiérarchie visuelle, comparaisons, échelles et biais graphiques
- Atelier professionnel : produire une première note d’analyse à partir d’un fichier brut
- Appliquer les méthodes et outils du cours à une situation professionnelle représentative.
- Produire un résultat exploitable et vérifiable en mobilisant les notions étudiées : produire une première note d’analyse à partir d’un fichier brut
- Contrôler la qualité des données, résultats, preuves ou décisions avant restitution ou mise en œuvre.
- Documenter la démarche, expliquer les limites et défendre les choix réalisés auprès d’un interlocuteur professionnel.
3 à 5 h
24,90 € HT
89,70 €
76,90 HT
Économie : 12,80 €
Interroger une base relationnelle avec SQL
Comprendre le modèle relationnel et écrire des requêtes SQL fiables pour filtrer, transformer et agréger des données.
Informations sur la formation
Professionnels de la data, du reporting, de la finance, des opérations ou du pilotage souhaitant exercer ou renforcer les compétences du métier de Data Analyst.
Connaître les fondamentaux introduits dans les premiers cours du parcours ou disposer d’une expérience pratique équivalente.
- Découvrir les tables, lignes, colonnes, clés et relations dans une base relationnelle
- Combiner filtres, opérateurs logiques, listes et intervalles
- Traiter correctement NULL et distinguer absence, zéro et chaîne vide
- Atelier professionnel : construire un reporting SQL de ventes contrôlé
- Appliquer les méthodes et outils du cours à une situation professionnelle représentative.
- Produire un résultat exploitable et vérifiable en mobilisant les notions étudiées : construire un reporting SQL de ventes contrôlé
- Contrôler la qualité des données, résultats, preuves ou décisions avant restitution ou mise en œuvre.
- Documenter la démarche, expliquer les limites et défendre les choix réalisés auprès d’un interlocuteur professionnel.
3 à 5 h
29,90 € HT
Maîtriser les jointures et structurer des requêtes SQL maintenables
Combiner plusieurs tables sans double compte et organiser les traitements SQL complexes de manière lisible.
Informations sur la formation
Professionnels de la data, du reporting, de la finance, des opérations ou du pilotage souhaitant exercer ou renforcer les compétences du métier de Data Analyst.
Connaître les fondamentaux introduits dans les premiers cours du parcours ou disposer d’une expérience pratique équivalente.
- Comprendre le rôle d’une jointure et choisir la table de départ
- Interpréter les cardinalités un-à-un, un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs
- Créer des sous-requêtes et CTE pour rendre les traitements lisibles et maintenables
- Atelier professionnel : construire une analyse client-produit multi-tables sans duplication
- Appliquer les méthodes et outils du cours à une situation professionnelle représentative.
- Produire un résultat exploitable et vérifiable en mobilisant les notions étudiées : construire une analyse client-produit multi-tables sans duplication
- Contrôler la qualité des données, résultats, preuves ou décisions avant restitution ou mise en œuvre.
- Documenter la démarche, expliquer les limites et défendre les choix réalisés auprès d’un interlocuteur professionnel.
3 à 5 h
29,90 € HT
Préparer des données multi-sources avec Power Query
Construire un processus de préparation reproductible depuis des fichiers, bases et entrepôts analytiques.
Informations sur la formation
Professionnels de la data, du reporting, de la finance, des opérations ou du pilotage souhaitant exercer ou renforcer les compétences du métier de Data Analyst.
Connaître les fondamentaux introduits dans les premiers cours du parcours ou disposer d’une expérience pratique équivalente.
- Importer et profiler des données depuis des fichiers, bases relationnelles et entrepôts cloud (BigQuery, Snowflake ou équivalent) avec Power Query ou un connecteur adapté
- Construire des règles de nettoyage reproductibles plutôt que des corrections manuelles
- Fusionner et ajouter des requêtes en contrôlant les correspondances
- Atelier professionnel : consolider des ventes omnicanales provenant de trois sources
- Appliquer les méthodes et outils du cours à une situation professionnelle représentative.
- Produire un résultat exploitable et vérifiable en mobilisant les notions étudiées : consolider des ventes omnicanales provenant de trois sources
- Contrôler la qualité des données, résultats, preuves ou décisions avant restitution ou mise en œuvre.
- Documenter la démarche, expliquer les limites et défendre les choix réalisés auprès d’un interlocuteur professionnel.
3 à 5 h
29,90 € HT
104,70 €
89,90 HT
Économie : 14,80 €
Construire un modèle analytique et des mesures DAX
Organiser les données en modèle en étoile et construire des mesures métier cohérentes dans Power BI.
Informations sur la formation
Professionnels de la data, du reporting, de la finance, des opérations ou du pilotage souhaitant exercer ou renforcer les compétences du métier de Data Analyst.
Connaître les fondamentaux introduits dans les premiers cours du parcours ou disposer d’une expérience pratique équivalente.
- Construire un modèle en étoile avec faits, dimensions et calendrier
- Vérifier la granularité de chaque table avant de créer les relations
- Créer des mesures métier dans Power BI et comprendre la différence colonne calculée / mesure
- Atelier professionnel : modéliser ventes, objectifs et calendrier puis produire les mesures clés
- Appliquer les méthodes et outils du cours à une situation professionnelle représentative.
- Produire un résultat exploitable et vérifiable en mobilisant les notions étudiées : modéliser ventes, objectifs et calendrier puis produire les mesures clés
- Contrôler la qualité des données, résultats, preuves ou décisions avant restitution ou mise en œuvre.
- Documenter la démarche, expliquer les limites et défendre les choix réalisés auprès d’un interlocuteur professionnel.
3 à 5 h
34,90 € HT
Concevoir et valider un dashboard Power BI orienté décision
Créer une restitution Power BI lisible, interactive, réconciliée et réellement utilisable par un métier.
Informations sur la formation
Professionnels de la data, du reporting, de la finance, des opérations ou du pilotage souhaitant exercer ou renforcer les compétences du métier de Data Analyst.
Maîtriser les fondamentaux du parcours ou disposer d’une expérience équivalente. Les cours avancés réutilisent les méthodes, outils et contrôles étudiés précédemment.
- Identifier l’audience, la décision et la fréquence d’usage d’un dashboard
- Choisir les visuels selon la comparaison, l’évolution, la distribution ou la composition
- Valider un dashboard par réconciliation avec les sources
- Atelier professionnel : réaliser un tableau de bord de performance opérationnelle complet
- Appliquer les méthodes et outils du cours à une situation professionnelle représentative.
- Produire un résultat exploitable et vérifiable en mobilisant les notions étudiées : réaliser un tableau de bord de performance opérationnelle complet
- Contrôler la qualité des données, résultats, preuves ou décisions avant restitution ou mise en œuvre.
- Documenter la démarche, expliquer les limites et défendre les choix réalisés auprès d’un interlocuteur professionnel.
3 à 5 h
34,90 € HT
Analyser le temps, les funnels, les cohortes et les segments
Explorer les comportements et les évolutions en combinant temporalité, conversion, rétention et segmentation.
Informations sur la formation
Professionnels de la data, du reporting, de la finance, des opérations ou du pilotage souhaitant exercer ou renforcer les compétences du métier de Data Analyst.
Maîtriser les fondamentaux du parcours ou disposer d’une expérience équivalente. Les cours avancés réutilisent les méthodes, outils et contrôles étudiés précédemment.
- Préparer une dimension temporelle et distinguer date d’événement, date de traitement et date de référence
- Construire un funnel et mesurer les taux de passage entre étapes
- Segmenter une population selon des critères métier pertinents
- Atelier professionnel : analyser une baisse de conversion et défendre plusieurs hypothèses
- Appliquer les méthodes et outils du cours à une situation professionnelle représentative.
- Produire un résultat exploitable et vérifiable en mobilisant les notions étudiées : analyser une baisse de conversion et défendre plusieurs hypothèses
- Contrôler la qualité des données, résultats, preuves ou décisions avant restitution ou mise en œuvre.
- Documenter la démarche, expliquer les limites et défendre les choix réalisés auprès d’un interlocuteur professionnel.
3 à 5 h
34,90 € HT
119,70 €
101,90 HT
Économie : 17,80 €
Maîtriser les statistiques décisionnelles et les expérimentations
Quantifier l’incertitude, tester une hypothèse et interpréter une expérimentation sans surpromettre.
Informations sur la formation
Professionnels de la data, du reporting, de la finance, des opérations ou du pilotage souhaitant exercer ou renforcer les compétences du métier de Data Analyst.
Maîtriser les fondamentaux du parcours ou disposer d’une expérience équivalente. Les cours avancés réutilisent les méthodes, outils et contrôles étudiés précédemment.
- Relier une question statistique à une décision et à un coût d’erreur
- Construire et interpréter un intervalle de confiance
- Analyser correctement un test A/B : métrique, taille, durée, significativité et biais
- Atelier professionnel : concevoir, auditer et défendre un protocole d’expérimentation
- Appliquer les méthodes et outils du cours à une situation professionnelle représentative.
- Produire un résultat exploitable et vérifiable en mobilisant les notions étudiées : concevoir, auditer et défendre un protocole d’expérimentation
- Contrôler la qualité des données, résultats, preuves ou décisions avant restitution ou mise en œuvre.
- Documenter la démarche, expliquer les limites et défendre les choix réalisés auprès d’un interlocuteur professionnel.
3 à 5 h
39,90 € HT
Construire des analyses reproductibles avec Python et pandas
Utiliser Python et pandas pour préparer, transformer et valider des données dans un projet analytique reproductible.
Informations sur la formation
Professionnels de la data, du reporting, de la finance, des opérations ou du pilotage souhaitant exercer ou renforcer les compétences du métier de Data Analyst.
Maîtriser les fondamentaux du parcours ou disposer d’une expérience équivalente. Les cours avancés réutilisent les méthodes, outils et contrôles étudiés précédemment.
- Préparer un environnement Python isolé et documenter ses dépendances
- Nettoyer les valeurs manquantes, doublons et formats avec pandas
- Utiliser groupby et les fonctions d’agrégation sans perdre la granularité
- Atelier professionnel : produire un pipeline pandas contrôlé à partir de données brutes
- Appliquer les méthodes et outils du cours à une situation professionnelle représentative.
- Produire un résultat exploitable et vérifiable en mobilisant les notions étudiées : produire un pipeline pandas contrôlé à partir de données brutes
- Contrôler la qualité des données, résultats, preuves ou décisions avant restitution ou mise en œuvre.
- Documenter la démarche, expliquer les limites et défendre les choix réalisés auprès d’un interlocuteur professionnel.
3 à 5 h
39,90 € HT
Automatiser les flux, les API et la surveillance analytique
Automatiser une chaîne analytique robuste, observable et capable de gérer les erreurs sans diffuser de résultat invalide.
Informations sur la formation
Professionnels de la data, du reporting, de la finance, des opérations ou du pilotage souhaitant exercer ou renforcer les compétences du métier de Data Analyst.
Maîtriser les fondamentaux du parcours ou disposer d’une expérience équivalente. Les cours avancés réutilisent les méthodes, outils et contrôles étudiés précédemment.
- Automatiser l’import depuis des fichiers et API, les contrôles de cohérence et l’export de résultats avec Python
- Traiter délais, indisponibilités, quotas et reprises sur erreur
- Construire des contrôles bloquants et des contrôles d’alerte
- Atelier professionnel : automatiser un reporting quotidien avec contrôles, alertes et reprise
- Appliquer les méthodes et outils du cours à une situation professionnelle représentative.
- Produire un résultat exploitable et vérifiable en mobilisant les notions étudiées : automatiser un reporting quotidien avec contrôles, alertes et reprise
- Contrôler la qualité des données, résultats, preuves ou décisions avant restitution ou mise en œuvre.
- Documenter la démarche, expliquer les limites et défendre les choix réalisés auprès d’un interlocuteur professionnel.
3 à 5 h
39,90 € HT
135,00 €
114,90 HT
Économie : 20,10 €
Industrialiser, tester et maintenir un dispositif analytique
Rendre les analyses versionnées, testées, performantes, observables et maintenables dans un environnement d’entreprise.
Informations sur la formation
Professionnels de la data, du reporting, de la finance, des opérations ou du pilotage souhaitant exercer ou renforcer les compétences du métier de Data Analyst.
Maîtriser les fondamentaux du parcours ou disposer d’une expérience équivalente. Les cours avancés réutilisent les méthodes, outils et contrôles étudiés précédemment.
- Structurer et versionner un projet analytique avec Git : sources, transformations, modèles, restitution, branches et historique des changements
- Automatiser les contrôles qualité et la gestion des données rejetées avec SQL et Python
- Utiliser l’IA générative de façon contrôlée pour assister SQL, Python, documentation et investigation d’anomalies, avec vérification systématique des résultats
- Atelier professionnel : reprendre un reporting fragile et le transformer en produit analytique gouverné
- Appliquer les méthodes et outils du cours à une situation professionnelle représentative.
- Produire un résultat exploitable et vérifiable en mobilisant les notions étudiées : reprendre un reporting fragile et le transformer en produit analytique gouverné
- Contrôler la qualité des données, résultats, preuves ou décisions avant restitution ou mise en œuvre.
- Documenter la démarche, expliquer les limites et défendre les choix réalisés auprès d’un interlocuteur professionnel.
3 à 5 h
45,00 € HT
Gouverner, sécuriser et faire adopter un produit analytique
Définir les responsabilités, protéger les données et inscrire un produit analytique dans un usage durable et conforme.
Informations sur la formation
Professionnels de la data, du reporting, de la finance, des opérations ou du pilotage souhaitant exercer ou renforcer les compétences du métier de Data Analyst.
Maîtriser les fondamentaux du parcours ou disposer d’une expérience équivalente. Les cours avancés réutilisent les méthodes, outils et contrôles étudiés précédemment.
- Comprendre les rôles de gouvernance et les instances de décision sur les données
- Mettre en œuvre des droits d’accès et une diffusion adaptée aux données sensibles
- Organiser la maintenance, la fréquence de mise à jour et les engagements de service
- Atelier professionnel : établir le dossier de gouvernance d’un produit analytique sensible
- Appliquer les méthodes et outils du cours à une situation professionnelle représentative.
- Produire un résultat exploitable et vérifiable en mobilisant les notions étudiées : établir le dossier de gouvernance d’un produit analytique sensible
- Contrôler la qualité des données, résultats, preuves ou décisions avant restitution ou mise en œuvre.
- Documenter la démarche, expliquer les limites et défendre les choix réalisés auprès d’un interlocuteur professionnel.
3 à 5 h
45,00 € HT
Piloter une mission analytique et défendre une décision
Prendre en charge une mission complète, prioriser la valeur, valider la solution et défendre une recommandation exécutive.
Informations sur la formation
Professionnels de la data, du reporting, de la finance, des opérations ou du pilotage souhaitant exercer ou renforcer les compétences du métier de Data Analyst.
Maîtriser les fondamentaux du parcours ou disposer d’une expérience équivalente. Les cours avancés réutilisent les méthodes, outils et contrôles étudiés précédemment.
- Qualifier une demande stratégique et identifier la décision réellement à soutenir
- Prioriser un backlog analytique selon valeur, effort, risque et fréquence d’usage
- Construire une recommandation chiffrée avec scénarios, impacts et hypothèses
- Projet final : livrer une analyse décisionnelle complète, son dashboard, ses contrôles, son travail versionné et sa soutenance exécutive
- Appliquer les méthodes et outils du cours à une situation professionnelle représentative.
- Produire un résultat exploitable et vérifiable en mobilisant les notions étudiées : livrer une analyse décisionnelle complète, son dashboard, ses contrôles, son travail versionné et sa soutenance exécutive
- Contrôler la qualité des données, résultats, preuves ou décisions avant restitution ou mise en œuvre.
- Documenter la démarche, expliquer les limites et défendre les choix réalisés auprès d’un interlocuteur professionnel.
3 à 5 h
45,00 € HT