Data Analyst profesional — De los datos brutos a decisiones fiables
Itinerario profesional completo para transformar datos brutos en análisis fiables, indicadores útiles y recomendaciones directamente accionables por los equipos de negocio.
El Data Analyst transforma datos procedentes de múltiples fuentes en información fiable que ayuda a una organización a comprender una situación, medir su rendimiento y tomar mejores decisiones. Su trabajo consiste en encuadrar preguntas de negocio, controlar la calidad de los datos, construir análisis e indicadores y comunicar los resultados con claridad a quienes toman decisiones.
Este itinerario enseña la práctica completa del oficio: encuadre de decisiones, calidad y preparación de datos, Excel, SQL, Power Query, modelización analítica, Power BI, estadística orientada a la decisión, Python/pandas, API y automatización. También aprenderás a probar y reconciliar resultados, documentar análisis, gobernar indicadores y defender recomendaciones profesionales basadas en evidencias.
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15 cursos • 150 lecciones interactivas • de 45 a 75 horas de formación conversacional
Mejor oferta
Pack Complet — Data Analyst
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Comprender el rol del Data Analyst y encuadrar una decisión
Adoptar la postura profesional del Data Analyst y transformar una necesidad de negocio en una pregunta analítica medible.
Información de la formación
Profesionales de datos, reporting, finanzas, operaciones o gestión que deseen ejercer o reforzar las competencias prácticas del Data Analyst.
No se requiere un nivel avanzado. Para comenzar basta con manejar el ordenador con soltura y tener interés por el análisis de datos o la resolución de problemas.
- Comprender el papel del Data Analyst en la organización y su relación con las áreas de negocio
- Distinguir la necesidad expresada, el problema real y la decisión que debe apoyarse
- Seleccionar indicadores pertinentes y distinguir métrica, KPI, objetivo y umbral de alerta
- Taller profesional: realizar un encuadre completo y conseguir la validación de la pregunta de análisis
- Aplicar los métodos y herramientas del curso a una situación profesional representativa.
- Producir un resultado utilizable y verificable combinando los conceptos trabajados: realizar un encuadre completo y conseguir la validación de la pregunta de análisis
- Comprobar la calidad de los datos, resultados, evidencias o decisiones antes de comunicarlos o aplicarlos.
- Documentar el enfoque, explicar sus límites y defender las decisiones ante un interlocutor profesional.
de 3 a 5 h
24,90 € sin IVA
Comprender, estructurar y calificar los datos
Leer la estructura de un conjunto de datos, comprender su origen y evaluar su calidad antes de cualquier análisis.
Información de la formación
Profesionales de datos, reporting, finanzas, operaciones o gestión que deseen ejercer o reforzar las competencias prácticas del Data Analyst.
No se requiere un nivel avanzado. Para comenzar basta con manejar el ordenador con soltura y tener interés por el análisis de datos o la resolución de problemas.
- Comprender el ciclo de vida del dato: captura, almacenamiento, transformación, uso y conservación
- Determinar el grano de una tabla y detectar cambios de granularidad
- Perfilar un conjunto de datos y priorizar las anomalías
- Taller profesional: auditar un archivo de clientes y pedidos deliberadamente incoherente
- Aplicar los métodos y herramientas del curso a una situación profesional representativa.
- Producir un resultado utilizable y verificable combinando los conceptos trabajados: auditar un archivo de clientes y pedidos deliberadamente incoherente
- Comprobar la calidad de los datos, resultados, evidencias o decisiones antes de comunicarlos o aplicarlos.
- Documentar el enfoque, explicar sus límites y defender las decisiones ante un interlocutor profesional.
de 3 a 5 h
24,90 € sin IVA
Analizar con Excel, estadística descriptiva y visualización
Explorar un archivo, controlar los cálculos y presentar una primera conclusión con Excel y visualizaciones adecuadas.
Información de la formación
Profesionales de datos, reporting, finanzas, operaciones o gestión que deseen ejercer o reforzar las competencias prácticas del Data Analyst.
No se requiere un nivel avanzado. Para comenzar basta con manejar el ordenador con soltura y tener interés por el análisis de datos o la resolución de problemas.
- Convertir un rango de Excel en una tabla apta para el análisis y validar los tipos de datos
- Utilizar funciones de búsqueda para cruzar y reconciliar datos
- Elegir y diseñar una visualización adecuada: mensaje clave, jerarquía visual, comparaciones, escalas y sesgos gráficos
- Taller profesional: elaborar una primera nota de análisis a partir de un archivo bruto
- Aplicar los métodos y herramientas del curso a una situación profesional representativa.
- Producir un resultado utilizable y verificable combinando los conceptos trabajados: elaborar una primera nota de análisis a partir de un archivo bruto
- Comprobar la calidad de los datos, resultados, evidencias o decisiones antes de comunicarlos o aplicarlos.
- Documentar el enfoque, explicar sus límites y defender las decisiones ante un interlocutor profesional.
de 3 a 5 h
24,90 € sin IVA
89,70 €
76,90 sin IVA
Ahorro : 12,80 €
Consultar una base de datos relacional con SQL
Comprender el modelo relacional y escribir consultas SQL fiables para filtrar, transformar y agregar datos.
Información de la formación
Profesionales de datos, reporting, finanzas, operaciones o gestión que deseen ejercer o reforzar las competencias prácticas del Data Analyst.
Se recomienda conocer los fundamentos introducidos en los primeros cursos del itinerario o disponer de una experiencia práctica equivalente.
- Comprender tablas, filas, columnas, claves y relaciones en una base de datos relacional
- Combinar filtros, operadores lógicos, listas e intervalos
- Tratar correctamente NULL y distinguir ausencia de dato, cero y cadena vacía
- Taller profesional: construir y validar un reporting SQL de ventas
- Aplicar los métodos y herramientas del curso a una situación profesional representativa.
- Producir un resultado utilizable y verificable combinando los conceptos trabajados: construir y validar un reporting SQL de ventas
- Comprobar la calidad de los datos, resultados, evidencias o decisiones antes de comunicarlos o aplicarlos.
- Documentar el enfoque, explicar sus límites y defender las decisiones ante un interlocutor profesional.
de 3 a 5 h
29,90 € sin IVA
Dominar las uniones y estructurar consultas SQL mantenibles
Combinar varias tablas sin doble conteo y organizar tratamientos SQL complejos de forma clara y mantenible.
Información de la formación
Profesionales de datos, reporting, finanzas, operaciones o gestión que deseen ejercer o reforzar las competencias prácticas del Data Analyst.
Se recomienda conocer los fundamentos introducidos en los primeros cursos del itinerario o disponer de una experiencia práctica equivalente.
- Comprender la función de un join y elegir la tabla de partida adecuada
- Interpretar cardinalidades uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos
- Crear subconsultas y CTE para que los tratamientos SQL complejos sean legibles y mantenibles
- Taller profesional: construir un análisis cliente-producto multitabla sin duplicaciones
- Aplicar los métodos y herramientas del curso a una situación profesional representativa.
- Producir un resultado utilizable y verificable combinando los conceptos trabajados: construir un análisis cliente-producto multitabla sin duplicaciones
- Comprobar la calidad de los datos, resultados, evidencias o decisiones antes de comunicarlos o aplicarlos.
- Documentar el enfoque, explicar sus límites y defender las decisiones ante un interlocutor profesional.
de 3 a 5 h
29,90 € sin IVA
Preparar datos multifuente con Power Query
Construir un proceso de preparación reproducible a partir de archivos, bases de datos y almacenes analíticos.
Información de la formación
Profesionales de datos, reporting, finanzas, operaciones o gestión que deseen ejercer o reforzar las competencias prácticas del Data Analyst.
Se recomienda conocer los fundamentos introducidos en los primeros cursos del itinerario o disponer de una experiencia práctica equivalente.
- Importar y perfilar datos desde archivos, bases relacionales y data warehouses cloud como BigQuery o Snowflake mediante Power Query u otro conector adecuado
- Construir reglas de limpieza reproducibles en lugar de aplicar correcciones manuales
- Combinar y anexar consultas controlando las correspondencias
- Taller profesional: consolidar ventas omnicanal procedentes de tres fuentes
- Aplicar los métodos y herramientas del curso a una situación profesional representativa.
- Producir un resultado utilizable y verificable combinando los conceptos trabajados: consolidar ventas omnicanal procedentes de tres fuentes
- Comprobar la calidad de los datos, resultados, evidencias o decisiones antes de comunicarlos o aplicarlos.
- Documentar el enfoque, explicar sus límites y defender las decisiones ante un interlocutor profesional.
de 3 a 5 h
29,90 € sin IVA
104,70 €
89,90 sin IVA
Ahorro : 14,80 €
Construir un modelo analítico y medidas DAX
Organizar los datos en un esquema en estrella y construir medidas de negocio coherentes en Power BI.
Información de la formación
Profesionales de datos, reporting, finanzas, operaciones o gestión que deseen ejercer o reforzar las competencias prácticas del Data Analyst.
Se recomienda conocer los fundamentos introducidos en los primeros cursos del itinerario o disponer de una experiencia práctica equivalente.
- Construir un modelo en estrella con tablas de hechos, dimensiones y calendario
- Verificar la granularidad de cada tabla antes de crear relaciones
- Crear medidas de negocio en Power BI y comprender la diferencia entre columna calculada y medida
- Taller profesional: modelar ventas, objetivos y calendario y construir las medidas clave
- Aplicar los métodos y herramientas del curso a una situación profesional representativa.
- Producir un resultado utilizable y verificable combinando los conceptos trabajados: modelar ventas, objetivos y calendario y construir las medidas clave
- Comprobar la calidad de los datos, resultados, evidencias o decisiones antes de comunicarlos o aplicarlos.
- Documentar el enfoque, explicar sus límites y defender las decisiones ante un interlocutor profesional.
de 3 a 5 h
34,90 € sin IVA
Diseñar y validar un dashboard Power BI orientado a la decisión
Crear un informe Power BI claro, interactivo y reconciliado que los equipos de negocio puedan utilizar realmente para decidir.
Información de la formación
Profesionales de datos, reporting, finanzas, operaciones o gestión que deseen ejercer o reforzar las competencias prácticas del Data Analyst.
Conviene dominar los fundamentos del itinerario o disponer de una experiencia equivalente. Los cursos avanzados reutilizan métodos, herramientas y controles trabajados anteriormente.
- Identificar la audiencia, la decisión y la frecuencia de uso de un dashboard
- Elegir visualizaciones según comparación, evolución, distribución o composición
- Validar un dashboard mediante reconciliación con las fuentes
- Taller profesional: crear un dashboard completo de rendimiento operativo
- Aplicar los métodos y herramientas del curso a una situación profesional representativa.
- Producir un resultado utilizable y verificable combinando los conceptos trabajados: crear un dashboard completo de rendimiento operativo
- Comprobar la calidad de los datos, resultados, evidencias o decisiones antes de comunicarlos o aplicarlos.
- Documentar el enfoque, explicar sus límites y defender las decisiones ante un interlocutor profesional.
de 3 a 5 h
34,90 € sin IVA
Analizar el tiempo, los funnels, las cohortes y los segmentos
Explorar comportamientos y evoluciones combinando temporalidad, conversión, retención y segmentación.
Información de la formación
Profesionales de datos, reporting, finanzas, operaciones o gestión que deseen ejercer o reforzar las competencias prácticas del Data Analyst.
Conviene dominar los fundamentos del itinerario o disponer de una experiencia equivalente. Los cursos avanzados reutilizan métodos, herramientas y controles trabajados anteriormente.
- Preparar una dimensión temporal y distinguir fecha del evento, fecha de procesamiento y fecha de referencia
- Construir un funnel y medir las tasas de conversión entre etapas
- Segmentar una población según criterios de negocio pertinentes
- Taller profesional: analizar una caída de conversión y defender varias hipótesis alternativas
- Aplicar los métodos y herramientas del curso a una situación profesional representativa.
- Producir un resultado utilizable y verificable combinando los conceptos trabajados: analizar una caída de conversión y defender varias hipótesis alternativas
- Comprobar la calidad de los datos, resultados, evidencias o decisiones antes de comunicarlos o aplicarlos.
- Documentar el enfoque, explicar sus límites y defender las decisiones ante un interlocutor profesional.
de 3 a 5 h
34,90 € sin IVA
119,70 €
101,90 sin IVA
Ahorro : 17,80 €
Dominar la estadística para la decisión y la experimentación
Cuantificar la incertidumbre, probar hipótesis e interpretar experimentos sin sobrevalorar las evidencias.
Información de la formación
Profesionales de datos, reporting, finanzas, operaciones o gestión que deseen ejercer o reforzar las competencias prácticas del Data Analyst.
Conviene dominar los fundamentos del itinerario o disponer de una experiencia equivalente. Los cursos avanzados reutilizan métodos, herramientas y controles trabajados anteriormente.
- Vincular una pregunta estadística con una decisión y con el coste de equivocarse
- Construir e interpretar un intervalo de confianza
- Analizar correctamente un test A/B: métrica, tamaño, duración, significación y sesgos
- Taller profesional: diseñar, auditar y defender un protocolo de experimentación
- Aplicar los métodos y herramientas del curso a una situación profesional representativa.
- Producir un resultado utilizable y verificable combinando los conceptos trabajados: diseñar, auditar y defender un protocolo de experimentación
- Comprobar la calidad de los datos, resultados, evidencias o decisiones antes de comunicarlos o aplicarlos.
- Documentar el enfoque, explicar sus límites y defender las decisiones ante un interlocutor profesional.
de 3 a 5 h
39,90 € sin IVA
Construir análisis reproducibles con Python y pandas
Utilizar Python y pandas para preparar, transformar y validar datos dentro de un proyecto analítico reproducible.
Información de la formación
Profesionales de datos, reporting, finanzas, operaciones o gestión que deseen ejercer o reforzar las competencias prácticas del Data Analyst.
Conviene dominar los fundamentos del itinerario o disponer de una experiencia equivalente. Los cursos avanzados reutilizan métodos, herramientas y controles trabajados anteriormente.
- Preparar un entorno Python aislado y documentar sus dependencias
- Limpiar valores ausentes, duplicados y problemas de formato con pandas
- Utilizar groupby y funciones de agregación sin perder la granularidad esperada
- Taller profesional: construir un pipeline pandas controlado a partir de datos brutos
- Aplicar los métodos y herramientas del curso a una situación profesional representativa.
- Producir un resultado utilizable y verificable combinando los conceptos trabajados: construir un pipeline pandas controlado a partir de datos brutos
- Comprobar la calidad de los datos, resultados, evidencias o decisiones antes de comunicarlos o aplicarlos.
- Documentar el enfoque, explicar sus límites y defender las decisiones ante un interlocutor profesional.
de 3 a 5 h
39,90 € sin IVA
Automatizar flujos, API y monitorización analítica
Automatizar una cadena analítica robusta y observable capaz de gestionar errores sin publicar resultados inválidos.
Información de la formación
Profesionales de datos, reporting, finanzas, operaciones o gestión que deseen ejercer o reforzar las competencias prácticas del Data Analyst.
Conviene dominar los fundamentos del itinerario o disponer de una experiencia equivalente. Los cursos avanzados reutilizan métodos, herramientas y controles trabajados anteriormente.
- Automatizar con Python la importación desde archivos y API, los controles de coherencia y la exportación de resultados
- Gestionar timeouts, indisponibilidades, cuotas y reintentos ante errores
- Construir controles bloqueantes y controles de alerta
- Taller profesional: automatizar un reporting diario con controles, alertas y recuperación
- Aplicar los métodos y herramientas del curso a una situación profesional representativa.
- Producir un resultado utilizable y verificable combinando los conceptos trabajados: automatizar un reporting diario con controles, alertas y recuperación
- Comprobar la calidad de los datos, resultados, evidencias o decisiones antes de comunicarlos o aplicarlos.
- Documentar el enfoque, explicar sus límites y defender las decisiones ante un interlocutor profesional.
de 3 a 5 h
39,90 € sin IVA
135,00 €
114,90 sin IVA
Ahorro : 20,10 €
Industrializar, probar y mantener una solución analítica
Hacer que los análisis sean versionados, probados, eficientes, observables y mantenibles en un entorno empresarial.
Información de la formación
Profesionales de datos, reporting, finanzas, operaciones o gestión que deseen ejercer o reforzar las competencias prácticas del Data Analyst.
Conviene dominar los fundamentos del itinerario o disponer de una experiencia equivalente. Los cursos avanzados reutilizan métodos, herramientas y controles trabajados anteriormente.
- Estructurar y versionar un proyecto analítico con Git: fuentes, transformaciones, modelos, reporting, ramas e historial de cambios
- Automatizar controles de calidad y la gestión de datos rechazados con SQL y Python
- Utilizar IA generativa de forma controlada para apoyar SQL, Python, documentación e investigación de anomalías, verificando sistemáticamente los resultados
- Taller profesional: transformar un reporting frágil en un producto analítico gobernado
- Aplicar los métodos y herramientas del curso a una situación profesional representativa.
- Producir un resultado utilizable y verificable combinando los conceptos trabajados: transformar un reporting frágil en un producto analítico gobernado
- Comprobar la calidad de los datos, resultados, evidencias o decisiones antes de comunicarlos o aplicarlos.
- Documentar el enfoque, explicar sus límites y defender las decisiones ante un interlocutor profesional.
de 3 a 5 h
45,00 € sin IVA
Gobernar, proteger e impulsar la adopción de un producto analítico
Definir responsabilidades, proteger los datos e integrar un producto analítico en un uso sostenible y conforme.
Información de la formación
Profesionales de datos, reporting, finanzas, operaciones o gestión que deseen ejercer o reforzar las competencias prácticas del Data Analyst.
Conviene dominar los fundamentos del itinerario o disponer de una experiencia equivalente. Los cursos avanzados reutilizan métodos, herramientas y controles trabajados anteriormente.
- Comprender los roles de gobernanza y los órganos de decisión sobre los datos
- Implantar derechos de acceso y reglas de difusión adecuadas para datos sensibles
- Organizar el mantenimiento, la frecuencia de actualización y los compromisos de servicio
- Taller profesional: elaborar el expediente de gobernanza de un producto analítico sensible
- Aplicar los métodos y herramientas del curso a una situación profesional representativa.
- Producir un resultado utilizable y verificable combinando los conceptos trabajados: elaborar el expediente de gobernanza de un producto analítico sensible
- Comprobar la calidad de los datos, resultados, evidencias o decisiones antes de comunicarlos o aplicarlos.
- Documentar el enfoque, explicar sus límites y defender las decisiones ante un interlocutor profesional.
de 3 a 5 h
45,00 € sin IVA
Dirigir una misión analítica y defender una decisión
Gestionar una misión analítica de principio a fin, priorizar el valor, validar la solución y defender una recomendación ejecutiva.
Información de la formación
Profesionales de datos, reporting, finanzas, operaciones o gestión que deseen ejercer o reforzar las competencias prácticas del Data Analyst.
Conviene dominar los fundamentos del itinerario o disponer de una experiencia equivalente. Los cursos avanzados reutilizan métodos, herramientas y controles trabajados anteriormente.
- Calificar una solicitud estratégica e identificar la decisión que realmente debe apoyarse
- Priorizar un backlog analítico según valor, esfuerzo, riesgo y frecuencia de uso
- Construir una recomendación cuantificada con escenarios, impactos e hipótesis
- Proyecto final: entregar un análisis de decisión completo, su dashboard, sus controles, el trabajo versionado y una presentación ejecutiva
- Aplicar los métodos y herramientas del curso a una situación profesional representativa.
- Producir un resultado utilizable y verificable combinando los conceptos trabajados: entregar un análisis de decisión completo, su dashboard, sus controles, el trabajo versionado y una presentación ejecutiva
- Comprobar la calidad de los datos, resultados, evidencias o decisiones antes de comunicarlos o aplicarlos.
- Documentar el enfoque, explicar sus límites y defender las decisiones ante un interlocutor profesional.
de 3 a 5 h
45,00 € sin IVA