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Analytics Engineer

verstehen, wie ein Analytics Engineer Rohdaten in verlässliche Modelle für BI und Analyse überführt

Entdecken Sie den Beruf des Analytics Engineers: Datenmodellierung, SQL, Transformationen, Tests, Dokumentation, Analytics Layer, Zusammenarbeit mit Data Analysts und ein Fall zur Verbesserung der Zuverlässigkeit von Kennzahlen.

Orientierungs- und Entdeckungspfad — keine berufliche Zertifizierung.

Programm — 8 Lektionen

01 Berufsbild entdecken

02 Die täglichen Aufgaben verstehen

03 Das Arbeitsumfeld verstehen

04 Werkzeuge und Technologien kennenlernen

05 Erforderliche Kompetenzen identifizieren

06 Einen konkreten beruflichen Fall verfolgen

07 Den eigenen Weg zu diesem Beruf aufbauen

08 Orientierungsworkshop

Analytics Engineer

9,90 €

zzgl. MwSt. · 80 Credits enthalten

Ihr Kompetenzpfad

Von Mandragore empfohlene Weiterbildungen, um die für diesen Beruf relevanten Kompetenzen zu entwickeln.

🎯 Essentiell

Power BI

Ein zentrales Werkzeug, um verlässliche Daten für Analysen zu strukturieren und bereitzustellen.

Python

Nützlich zur Automatisierung von Datenaufbereitung und Qualitätssicherung.

SQL

Grundkompetenz zum Transformieren und Strukturieren von Daten.

Data Modeling & Pipelines

Der zentrale technische Lernpfad für den Beruf Analytics Engineer.

🧩 Empfohlen

Excel

Nützlich für manuelle Validierung und schnelle Datenexploration.

➕ Ergänzend

ChatGPT

Beschleunigt Dokumentation und Abfrageerstellung.

Growth Marketing

Liefert konkrete Analyseanforderungen rund um Akquisition, Conversion und Retention.