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Data Scientist

verstehen, wie ein Data Scientist Daten untersucht und analytische oder prädiktive Modelle entwickelt

Entdecken Sie den Beruf des Data Scientists: Exploration, Hypothesen, Statistik, Machine Learning, Experimente, Ergebnisinterpretation, Zusammenarbeit im Data-Umfeld und ein konkreter Fall prädiktiver Modellierung.

Orientierungs- und Entdeckungspfad — keine berufliche Zertifizierung.

Programm — 8 Lektionen

01 Berufsbild entdecken
02 Die täglichen Aufgaben verstehen
03 Das Arbeitsumfeld verstehen
04 Werkzeuge und Technologien kennenlernen
05 Erforderliche Kompetenzen identifizieren
06 Einen konkreten beruflichen Fall verfolgen
07 Den eigenen Weg zu diesem Beruf aufbauen
08 Orientierungsworkshop

Data Scientist

9,90 €

zzgl. MwSt. · 80 Credits enthalten

Ihr Kompetenzpfad

Von Mandragore empfohlene Weiterbildungen, um die für diesen Beruf relevanten Kompetenzen zu entwickeln.

🎯 Essentiell

Data Scientist

Der professionelle Data-Scientist-Lernpfad ist die zentrale Weiterbildung für einen vollständigen Data-Science-Ansatz – vom Experiment bis zur Produktionsbereitstellung und Modellüberwachung.

Python

Die zentrale Sprache der Data Science – von Exploration bis zum prädiktiven Modell.

SQL

Unverzichtbar zum Extrahieren und Explorieren von Quelldaten.

Machine Learning

Vertieft Entwicklung und Bewertung prädiktiver Modelle.

🧩 Empfohlen

Power BI

Nützlich, um Modellergebnisse an Fachbereiche zu kommunizieren.

ChatGPT

Beschleunigt Datenexploration und die Erstellung von Analysecode.

Data Modeling & Pipelines

Hilft, die in Analysen und Modellen verwendeten Daten verlässlich zu machen.

➕ Ergänzend

Excel

Praktisch für die schnelle Exploration kleiner Datensätze.