Machine Learning Engineer

begrijpen hoe een Machine Learning Engineer modellen in productie industrialiseert en onderhoudt

Ontdek het beroep van Machine Learning Engineer: levenscyclus van een model, industrialisatie, pipelines, MLOps, samenwerking met Data Scientists en Data Engineers, te ontwikkelen vaardigheden en de casus van een model dat in productie gaat.

Verkennings- en oriëntatietraject — geen beroepscertificering.

Op het programma — 8 lessen

01 Het beroep ontdekken

02 De dagelijkse taken begrijpen

03 De werkomgeving begrijpen

04 De tools en technologieën ontdekken

05 De benodigde vaardigheden herkennen

06 Een concrete praktijkcasus volgen

07 Uw weg naar dit beroep uitstippelen

08 Oriëntatieworkshop

Machine Learning Engineer

9,90 €

excl. btw · 80 credits inbegrepen

Uw competentietraject

De aanbevolen Mandragore-opleidingen om de vaardigheden voor dit beroep te ontwikkelen.

🎯 Essentieel

Python

De centrale taal om ML-modellen te bouwen en te trainen.

SQL

Onmisbaar om trainingsdata te extraheren en voor te bereiden.

Machine Learning

Het centrale technische leerpad voor het beroep van Machine Learning Engineer.

🧩 Aanbevolen

ChatGPT

Versnelt het experimenteren met en documenteren van modellen.

Power BI

Handig om de prestaties van modellen te presenteren aan businessteams.

Cloud Fundamentals

Modellen worden grotendeels in de cloud getraind en uitgerold.

Data Modeling & Pipelines

Structureert de datapipelines die de modellen in productie voeden.

➕ Aanvullend

Excel

Praktisch om kleine datasets snel te verkennen.