AI Engineer / Ingegnere IA

comprendere il ruolo, le attività e le competenze di un AI Engineer

Scopra la professione di AI Engineer: ragion d'essere del ruolo, attività quotidiane, ambiente prodotto/dati/IT, strumenti, competenze, caso di un assistente IA aziendale, percorso di competenze e laboratorio di orientamento.

Percorso di scoperta e orientamento — non costituisce una certificazione professionale.

In programma — 8 lezioni

01 Scoprire la professione

02 Comprendere le attività quotidiane

03 Comprendere l'ambiente di lavoro

04 Scoprire strumenti e tecnologie

05 Individuare le competenze necessarie

06 Seguire un caso professionale concreto

07 Costruire il proprio percorso verso questa professione

08 Laboratorio di orientamento

AI Engineer / Ingegnere IA

9,90 €

IVA esclusa · 80 crediti inclusi

Il suo percorso di competenze

I corsi Mandragore consigliati per sviluppare le competenze utili a questa professione.

🎯 Essenziale

Python

Il linguaggio di base per progettare e integrare soluzioni di IA.

ChatGPT

Comprendere e sfruttare i modelli generativi al centro della professione.

Machine Learning

Il cuore della professione: progettare, addestrare e valutare modelli.

🧩 Consigliato

JavaScript & TypeScript

Utile per integrare l'IA in applicazioni web reali.

API & Web Services

Indispensabile per collegare modelli IA ad applicazioni e servizi esterni.

Cloud Fundamentals

I modelli IA vengono addestrati e distribuiti su infrastrutture Cloud.

AI Agents & Agentic Systems

Estende i modelli IA verso agenti in grado di agire in modo autonomo.

➕ Complementare

Power BI

Aiuta a visualizzare e comunicare i risultati dei modelli distribuiti.