Catálogo AI Agents e Agentic Systems
Do iniciante ao especialista — compre individualmente ou em pacote, com declaração de conclusão com aproveitamento.
Os trabalhos relacionados com os agentes de IA consistem em conceber sistemas capazes de compreender um objetivo, utilizar ferramentas, aceder a dados, tomar decisões e executar ações de forma autónoma ou supervisada. Este curso desenvolve as competências utilizadas pelos engenheiros de IA, engenheiros de sistemas de agentes, engenheiros de automação e arquitetos de IA para conceber, orquestrar, proteger, avaliar e implantar agentes fiáveis, observáveis e controlados na produção. No final do curso, saberá enquadrar um caso de uso agente, conceber instruções e ferramentas, gerir memória e estado, conectar MCP e serviços externos, orquestrar vários agentes, proteger ações sensíveis, integrar o humano no ciclo, implementar testes, tracing e monitorização, e depois implantar um sistema de agentes profissional de ponta a ponta.
Cada curso reúne 8 lições interativas num Learning Workspace concebido para transformar o conhecimento em competências operacionais. As lições guiadas, os questionários dinâmicos, o acompanhamento conversacional, os casos práticos, os recursos complementares e o acompanhamento do progresso permitem-lhe aprender de forma eficaz e ao seu ritmo. Os 15 cursos seguem uma progressão por níveis, desde a formação de um primeiro agente de IA até à conceção, segurança e implantação de um sistema multiagente completo e observável.
🎓 15 cursos • 📚 120 lições interativas • ⏱️ 45 a 75 horas de formação conversacional
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AI Agents e Agentic Systems — Pacote completo (15 percursos)
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142,90 € s/ IVA
Poupança : 104,60 €
29,70 €
22,90 s/ IVA
Poupança : 6,80 €
Compreender os agentes de IA e enquadrar um caso de uso
Distinguir assistente, workflow e agente e decidir se a autonomia dos agentes traz realmente valor
Informações sobre a formação
AI Engineers, programadores, arquitetos e especialistas em automatização que pretendem conceber, proteger e operar sistemas agênticos.
Não são necessários pré-requisitos específicos para começar. Recomenda-se familiaridade com ferramentas digitais; os cursos técnicos seguintes podem recorrer a noções de desenvolvimento ou de dados.
- Compreender o que distingue assistente, workflow e agente
- Compreender o ciclo de percepção, decisão, ação e observação
- Avaliar o valor, o custo, a latência e o risco da autonomia
- Exercício prático: decidir se uma necessidade realmente justifica um agente
- Distinguir assistente, workflow e agente e decidir se a autonomia agente realmente traz valor
- Identificar o objetivo, o ambiente, as ferramentas e o estado
- Comparar a decisão LLM e a lógica determinista
- Exercício prático: decidir se uma necessidade realmente justifica um agente
3 a 5 h
9,90 € s/ IVA
Conceber as instruções e o comportamento de um agente
Definir um comportamento de agente previsível, testável e limitado por regras explícitas
Informações sobre a formação
AI Engineers, programadores, arquitetos e especialistas em automatização que pretendem conceber, proteger e operar sistemas agênticos.
Conhecer as bases do percurso ou ter frequentado os cursos anteriores. Os conceitos já apresentados são reutilizados e aprofundados neste curso.
- Definir o papel, o objetivo e a responsabilidade do agente
- Separar instruções, contexto e dados do utilizador
- Gestão da incerteza, recusa e solicitação de esclarecimentos
- Exercício prático: Transformar um prompt vago num contrato comportamental testável
- Definir um comportamento de agente previsível, testável e limitado por regras explícitas
- Estruturar restrições e regras permanentes
- Desenvolver políticas de ação e critérios de decisão
- Exercício prático: Transformar um prompt vago num contrato comportamental testável
3 a 5 h
9,90 € s/ IVA
Fornecer ferramentas e ações estruturadas a um agente
Permitir que um agente atue sobre sistemas externos com ferramentas tipadas, validadas e controladas
Informações sobre a formação
AI Engineers, programadores, arquitetos e especialistas em automatização que pretendem conceber, proteger e operar sistemas agênticos.
Conhecer as bases do percurso ou ter frequentado os cursos anteriores. Os conceitos já apresentados são reutilizados e aprofundados neste curso.
- Compreender o ciclo de chamadas de ferramentas
- Definir parâmetros, descrições e esquemas fiáveis
- Validar argumentos, saídas e erros das ferramentas
- Exercício prático: construção de um agente utilizando várias ferramentas controladas
- Permitir que um agente atue sobre sistemas externos com ferramentas tipadas, validadas e controladas
- Transformar uma função numa ferramenta tipográfica
- Conectar uma base de dados SQL limitando as operações permitidas
- Exercício prático: construção de um agente utilizando várias ferramentas controladas
3 a 5 h
9,90 € s/ IVA
38,70 €
28,90 s/ IVA
Poupança : 9,80 €
Gerir contexto, estado, memória e sessões
Manter a continuidade de um agente sem confundir histórico conversacional, estado de trabalho e memória persistente
Informações sobre a formação
AI Engineers, programadores, arquitetos e especialistas em automatização que pretendem conceber, proteger e operar sistemas agênticos.
Conhecer as bases do percurso ou ter frequentado os cursos anteriores. Os conceitos já apresentados são reutilizados e aprofundados neste curso.
- Distinguir o contexto da execução, o histórico e o estado do processo de negócio
- Desenvolver uma memória de curto prazo
- Separar dados de utilizador, preferências e segredos
- Exercício prático: conceber uma estratégia de memória e persistência
- Manter a continuidade de um agente sem confundir histórico conversacional, estado de trabalho e memória persistente
- Compreender as sessões e a continuidade multi-turno
- Gerir compactação e limites de contexto
- Exercício prático: conceber uma estratégia de memória e persistência
3 a 5 h
12,90 € s/ IVA
Conectar um agente a conhecimentos fiáveis
Fornecer aos agentes informações externas rastreáveis, atualizadas e adequadas à necessidade
Informações sobre a formação
AI Engineers, programadores, arquitetos e especialistas em automatização que pretendem conceber, proteger e operar sistemas agênticos.
Conhecer as bases do percurso ou ter frequentado os cursos anteriores. Os conceitos já apresentados são reutilizados e aprofundados neste curso.
- Distinguir conhecimento do modelo e conhecimento externo
- Utilização de busca e recuperação dinâmica
- Verificar a frescura, os direitos e a qualidade das fontes
- Exercício prático: construção de uma resposta de agente baseada em fontes rastreáveis
- Fornecer aos agentes informações externas rastreáveis, atualizadas e adequadas à necessidade
- Conectar ficheiros e documentos úteis
- Preservar a origem e as citações
- Exercício prático: construção de uma resposta de agente baseada em fontes rastreáveis
3 a 5 h
12,90 € s/ IVA
Conectar ferramentas e dados com o Protocolo de Contexto Modelo
utilizar MCP para padronizar o acesso das aplicações de agentes a ferramentas, recursos e sistemas externos
Informações sobre a formação
AI Engineers, programadores, arquitetos e especialistas em automatização que pretendem conceber, proteger e operar sistemas agênticos.
Conhecer as bases do percurso ou ter frequentado os cursos anteriores. Os conceitos já apresentados são reutilizados e aprofundados neste curso.
- Compreender o papel do MCP num sistema de agentes
- Compreender o transporte, as sessões e o coração sem estado
- Conectar um servidor MCP a um agente
- Exercício prático: construção e segurança de uma pequena integração MCP
- Usar MCP para padronizar o acesso de aplicações de agentes a ferramentas, recursos e sistemas externos
- Distinguir MCP cliente, MCP servidor, ferramentas e recursos
- Conceber permissões e autorização para as ferramentas MCP
- Exercício prático: construção e segurança de uma pequena integração MCP
3 a 5 h
12,90 € s/ IVA
47,70 €
35,90 s/ IVA
Poupança : 11,80 €
Conceber fluxos de trabalho de agentes duráveis
Combinar decisões LLM e controlo determinístico em fluxos de trabalho capazes de esperar, retomar e gerir erros
Informações sobre a formação
AI Engineers, programadores, arquitetos e especialistas em automatização que pretendem conceber, proteger e operar sistemas agênticos.
Conhecer as bases do percurso ou ter frequentado os cursos anteriores. Os conceitos já apresentados são reutilizados e aprofundados neste curso.
- Distinguir o ciclo do agente e o fluxo de trabalho explícito
- Representação e evolução do estado do fluxo de trabalho
- Tornar as ações idempotentes e reexecutáveis
- Exercício prático: construção de um workflow agente que possa ser recuperado após a falha
- Combinar decisões LLM e controlo determinístico em fluxos de trabalho capazes de esperar, retomar e gerir erros
- Projeto de sequências, ramos e loops
- Gestão de timeouts, tentativas e erros parciais
- Exercício prático: construção de um workflow agente que possa ser recuperado após a falha
3 a 5 h
15,90 € s/ IVA
Orquestração de vários agentes especializados
Escolher e implementar padrões multiagentes sem multiplicar desnecessariamente os modelos e os custos
Informações sobre a formação
AI Engineers, programadores, arquitetos e especialistas em automatização que pretendem conceber, proteger e operar sistemas agênticos.
Conhecer as bases do percurso ou ter frequentado os cursos anteriores. Os conceitos já apresentados são reutilizados e aprofundados neste curso.
- Compreender a razão para especializar vários agentes
- Delegar através de um handoff
- Paralelamente e depois agrupar subtarefas
- Exercício prático: Comparar uma solução mono- e multi-agentes
- Escolher e implementar padrões multiagentes sem multiplicar desnecessariamente os modelos e os custos
- Usar um agente especializado como ferramenta
- Enviar uma tarefa para o agente certo
- Exercício prático: Comparar uma solução mono- e multi-agentes
3 a 5 h
15,90 € s/ IVA
Interoperação dos agentes com o A2A
Compreender e implementar a comunicação entre agentes independentes através de um protocolo aberto
Informações sobre a formação
AI Engineers, programadores, arquitetos e especialistas em automatização que pretendem conceber, proteger e operar sistemas agênticos.
Conhecer as bases do percurso ou ter frequentado os cursos anteriores. Os conceitos já apresentados são reutilizados e aprofundados neste curso.
- Compreender o papel do protocolo A2A
- Compreender tarefas, mensagens e artefactos
- Delegar uma tarefa e recuperar o resultado
- Exercício prático: construção de uma delegação entre dois agentes independentes
- Compreender e implementar a comunicação entre agentes independentes através de um protocolo aberto
- Descubra o AgentCard e as capacidades publicadas
- Descobrir e selecionar um agente remoto
- Exercício prático: construção de uma delegação entre dois agentes independentes
3 a 5 h
15,90 € s/ IVA
56,70 €
42,90 s/ IVA
Poupança : 13,80 €
Protecção de um sistema de agentes
Reduzir os riscos criados por agentes capazes de ler dados e executar ações
Informações sobre a formação
AI Engineers, programadores, arquitetos e especialistas em automatização que pretendem conceber, proteger e operar sistemas agênticos.
Conhecer as bases do percurso ou ter frequentado os cursos anteriores. Os conceitos já apresentados são reutilizados e aprofundados neste curso.
- Construir um modelo de ameaça para um agente
- Limitar as permissões das ferramentas por menos privilégio
- Reduzir a exfiltração, o SSRF e o acesso não autorizado
- Exercício prático: Auditar e endurecer um sistema de agentes
- Reduzir os riscos criados por agentes capazes de ler dados e executar ações
- Compreender prompt injection direta e indireta
- Validar argumentos e resultados antes de agir
- Exercício prático: Auditar e endurecer um sistema de agentes
3 a 5 h
18,90 € s/ IVA
Colocar o ser humano no círculo e controlar as ações sensíveis
Aprovar, alterar ou recusar ações de risco sem que a continuidade do fluxo de trabalho seja interrompida
Informações sobre a formação
AI Engineers, programadores, arquitetos e especialistas em automatização que pretendem conceber, proteger e operar sistemas agênticos.
Conhecer as bases do percurso ou ter frequentado os cursos anteriores. Os conceitos já apresentados são reutilizados e aprofundados neste curso.
- Classificar as ações em função do seu nível de risco
- Interromper uma corrida antes de uma operação sensível
- Serializar o estado e retomar após decisão
- Exercício prático: construção de um fluxo de trabalho humano no ciclo completo
- Obter aprovação, alteração ou rejeição de ações de risco sem perturbar a continuidade do fluxo de trabalho
- Definir as ações que requerem aprovação
- Aprovar, alterar ou recusar uma ação
- Exercício prático: construção de um fluxo de trabalho humano no ciclo completo
3 a 5 h
18,90 € s/ IVA
Testar, avaliar, rastrear e diagnosticar os agentes
Medir a qualidade de um agente em cenários replicáveis e compreender por que uma execução é bem sucedida ou falha
Informações sobre a formação
AI Engineers, programadores, arquitetos e especialistas em automatização que pretendem conceber, proteger e operar sistemas agênticos.
Conhecer as bases do percurso ou ter frequentado os cursos anteriores. Os conceitos já apresentados são reutilizados e aprofundados neste curso.
- Definir os comportamentos a avaliar
- Testar respostas finais e saídas estruturadas
- Automatizar testes de regressão
- Exercício prático: diagnosticar uma regressão num sistema de agentes a partir dos registos de execução
- Medir a qualidade de um agente em cenários replicáveis e compreender por que uma execução é bem sucedida ou falha
- Construir um conjunto de cenários representativos
- Medir o sucesso, o custo, a latência e o número de etapas
- Exercício prático: diagnosticar uma regressão num sistema de agentes a partir dos registos de execução
3 a 5 h
18,90 € s/ IVA
74,70 €
48,90 s/ IVA
Poupança : 25,80 €
Tornar os agentes fiáveis, eficientes e economicamente controlados
Conceber agentes capazes de funcionar de forma duradoura apesar de erros, quotas, latência e custos variáveis
Informações sobre a formação
AI Engineers, programadores, arquitetos e especialistas em automatização que pretendem conceber, proteger e operar sistemas agênticos.
Conhecer as bases do percurso ou ter frequentado os cursos anteriores. Os conceitos já apresentados são reutilizados e aprofundados neste curso.
- Definir orçamentos de rodadas, tokens, custo e latência
- Controlar a idempotência e as ações parcialmente executadas
- Desenhar fallbacks e modos degradados
- Exercício prático: Estabilizar um agente lento, caro e frágil
- Conceber agentes capazes de funcionar de forma duradoura apesar de erros, quotas, latência e custos variáveis
- Gestão de timeouts, retries e backoff
- Implementar cache e reutilização de resultados
- Exercício prático: Estabilizar um agente lento, caro e frágil
3 a 5 h
24,90 € s/ IVA
Construir e implementar um sistema profissional de agentes
Reunir ferramentas, memória, MCP, agentes especializados, aprovações, guardrails, tracing e API num sistema operacional
Informações sobre a formação
AI Engineers, programadores, arquitetos e especialistas em automatização que pretendem conceber, proteger e operar sistemas agênticos.
Conhecer as bases do percurso ou ter frequentado os cursos anteriores. Os conceitos já apresentados são reutilizados e aprofundados neste curso.
- Estruturar uma aplicação Python baseada em agentes
- Adicionar memória, sessões e armazenamento de estado
- Adicionar guardrails e aprovações humanas
- Exercício prático: implantação de um sistema de agentes replicável e observável
- Reunir ferramentas, memória, MCP, agentes especializados, aprovações, guardrails, tracing e API num sistema operacional
- Construir agentes, ferramentas e saídas estruturadas
- Adicionar agentes especializados e transferências controladas
- Exercício prático: implantação de um sistema de agentes replicável e observável
3 a 5 h
24,90 € s/ IVA
Projeto profissional completo Agentes de IA
conceber, proteger, avaliar, implantar e defender um sistema de agentes de ponta a ponta
Informações sobre a formação
AI Engineers, programadores, arquitetos e especialistas em automatização que pretendem conceber, proteger e operar sistemas agênticos.
Conhecer as bases do percurso ou ter frequentado os cursos anteriores. Os conceitos já apresentados são reutilizados e aprofundados neste curso.
- Definir objetivo, âmbito e limites de autonomia
- Conectar dados, APIs e MCP
- Criar um conjunto de dados de avaliação, testes e rastreamento
- Exercício prático final: demonstrar e defender o sistema de agentes completo
- Conceber, proteger, avaliar, implantar e defender um sistema de agentes de ponta a ponta
- Conceber a arquitetura, as instruções e os esquemas de ferramentas
- Construir o modelo de ameaça, permissões e matriz de aprovação
- Exercício prático final: demonstrar e defender o sistema de agentes completo
3 a 5 h
24,90 € s/ IVA