Catalogue AI Agents & Agentic Systems
Du débutant à l'expert — achetez à l'unité ou en pack avec attestation de réussite.
Les métiers liés aux agents IA consistent à concevoir des systèmes capables de comprendre un objectif, utiliser des outils, accéder à des données, prendre des décisions encadrées et exécuter des actions de façon autonome ou supervisée. Ce parcours développe les compétences utilisées par les AI Engineers, Agentic Systems Engineers, Automation Engineers et architectes IA pour concevoir, orchestrer, sécuriser, évaluer et déployer des agents fiables, observables et maîtrisés en production. À l’issue du parcours, vous saurez cadrer un cas d’usage agentique, concevoir instructions et outils, gérer mémoire et état, connecter MCP et services externes, orchestrer plusieurs agents, sécuriser les actions sensibles, intégrer l’humain dans la boucle, mettre en place tests, tracing et monitoring, puis déployer un système agentique professionnel de bout en bout.
Chaque cours réunit 8 leçons interactives dans un Learning Workspace conçu pour transformer les connaissances en compétences opérationnelles. Leçons guidées, quiz dynamiques, accompagnement conversationnel, cas pratiques, ressources complémentaires et suivi de progression vous permettent d'apprendre efficacement, à votre rythme. Les 15 cours suivent une progression par niveaux, du cadrage d'un premier agent IA jusqu'à la conception, la sécurisation et le déploiement d'un système multi-agents complet et observable.
🎓 15 cours • 📚 120 leçons interactives • ⏱️ 45 à 75 heures de formation conversationnelle
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AI Agents & Agentic Systems — Pack Complet (15 parcours)
AGENTS01 → AGENTS15 · 1 800 crédits inclus
142,90 € HT
Économie : 104,60 €
29,70 €
22,90 HT
Économie : 6,80 €
Comprendre les agents IA et cadrer un cas d’usage
distinguer assistant, workflow et agent puis décider si l’autonomie agentique apporte réellement de la valeur
Informations sur la formation
AI Engineers, développeurs, architectes et spécialistes de l’automatisation souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes agentiques.
Aucun prérequis spécifique pour commencer. Une aisance avec les outils numériques est recommandée ; les cours techniques ultérieurs peuvent mobiliser des notions de développement ou de données.
- Comprendre ce qui distingue assistant, workflow et agent
- Comprendre la boucle perception, décision, action et observation
- Évaluer valeur, coût, latence et risque de l’autonomie
- Atelier : décider si un besoin justifie réellement un agent
- Distinguer assistant, workflow et agent puis décider si l’autonomie agentique apporte réellement de la valeur
- Identifier objectif, environnement, outils et état
- Comparer décision LLM et logique déterministe
- Atelier : décider si un besoin justifie réellement un agent
3 à 5 h
9,90 € HT
Concevoir les instructions et le comportement d’un agent
définir un comportement agentique prévisible, testable et limité par des règles explicites
Informations sur la formation
AI Engineers, développeurs, architectes et spécialistes de l’automatisation souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes agentiques.
Connaître les bases du parcours ou avoir suivi les cours précédents. Les notions déjà introduites sont réutilisées et approfondies dans ce cours.
- Définir rôle, objectif et responsabilité de l’agent
- Séparer instructions, contexte et données utilisateur
- Gérer incertitude, refus et demande de clarification
- Atelier : transformer un prompt vague en contrat comportemental testable
- Définir un comportement agentique prévisible, testable et limité par des règles explicites
- Structurer contraintes et règles permanentes
- Concevoir politiques d’action et critères d’arrêt
- Atelier : transformer un prompt vague en contrat comportemental testable
3 à 5 h
9,90 € HT
Donner des outils et des actions structurées à un agent
permettre à un agent d’agir sur des systèmes externes avec des outils typés, validés et contrôlés
Informations sur la formation
AI Engineers, développeurs, architectes et spécialistes de l’automatisation souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes agentiques.
Connaître les bases du parcours ou avoir suivi les cours précédents. Les notions déjà introduites sont réutilisées et approfondies dans ce cours.
- Comprendre le cycle de tool calling
- Définir paramètres, descriptions et schémas fiables
- Valider arguments, sorties et erreurs des outils
- Atelier : construire un agent utilisant plusieurs outils contrôlés
- Permettre à un agent d’agir sur des systèmes externes avec des outils typés, validés et contrôlés
- Transformer une fonction en outil typé
- Connecter une base SQL en limitant les opérations permises
- Atelier : construire un agent utilisant plusieurs outils contrôlés
3 à 5 h
9,90 € HT
38,70 €
28,90 HT
Économie : 9,80 €
Gérer contexte, état, mémoire et sessions
maintenir la continuité d’un agent sans confondre historique conversationnel, état métier et mémoire persistante
Informations sur la formation
AI Engineers, développeurs, architectes et spécialistes de l’automatisation souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes agentiques.
Connaître les bases du parcours ou avoir suivi les cours précédents. Les notions déjà introduites sont réutilisées et approfondies dans ce cours.
- Distinguer contexte du run, historique et état métier
- Concevoir une mémoire court terme
- Séparer données utilisateur, préférences et secrets
- Atelier : concevoir une stratégie de mémoire et de persistance
- Maintenir la continuité d’un agent sans confondre historique conversationnel, état métier et mémoire persistante
- Comprendre sessions et continuité multi-tour
- Gérer compaction et limites de contexte
- Atelier : concevoir une stratégie de mémoire et de persistance
3 à 5 h
12,90 € HT
Relier un agent à des connaissances fiables
fournir aux agents des informations externes traçables, fraîches et adaptées au besoin
Informations sur la formation
AI Engineers, développeurs, architectes et spécialistes de l’automatisation souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes agentiques.
Connaître les bases du parcours ou avoir suivi les cours précédents. Les notions déjà introduites sont réutilisées et approfondies dans ce cours.
- Distinguer connaissance du modèle et connaissance externe
- Utiliser recherche et récupération dynamique
- Contrôler fraîcheur, droits et qualité des sources
- Atelier : construire une réponse agentique fondée sur des sources traçables
- Fournir aux agents des informations externes traçables, fraîches et adaptées au besoin
- Connecter fichiers et documents utiles
- Préserver provenance et citations
- Atelier : construire une réponse agentique fondée sur des sources traçables
3 à 5 h
12,90 € HT
Connecter outils et données avec Model Context Protocol
utiliser MCP pour standardiser l’accès des applications agentiques aux outils, ressources et systèmes externes
Informations sur la formation
AI Engineers, développeurs, architectes et spécialistes de l’automatisation souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes agentiques.
Connaître les bases du parcours ou avoir suivi les cours précédents. Les notions déjà introduites sont réutilisées et approfondies dans ce cours.
- Comprendre le rôle de MCP dans un système agentique
- Comprendre transports, sessions et cœur stateless
- Connecter un serveur MCP à un agent
- Atelier : construire et sécuriser une petite intégration MCP
- Utiliser MCP pour standardiser l’accès des applications agentiques aux outils, ressources et systèmes externes
- Distinguer client MCP, serveur MCP, tools et resources
- Concevoir permissions et autorisation pour les outils MCP
- Atelier : construire et sécuriser une petite intégration MCP
3 à 5 h
12,90 € HT
47,70 €
35,90 HT
Économie : 11,80 €
Concevoir des workflows agentiques durables
combiner décisions LLM et contrôle déterministe dans des workflows qui savent attendre, reprendre et gérer les erreurs
Informations sur la formation
AI Engineers, développeurs, architectes et spécialistes de l’automatisation souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes agentiques.
Connaître les bases du parcours ou avoir suivi les cours précédents. Les notions déjà introduites sont réutilisées et approfondies dans ce cours.
- Distinguer boucle agentique et workflow explicite
- Représenter et faire évoluer l’état du workflow
- Rendre les actions idempotentes et rejouables
- Atelier : construire un workflow agentique reprenable après panne
- Combiner décisions LLM et contrôle déterministe dans des workflows qui savent attendre, reprendre et gérer les erreurs
- Concevoir séquences, branches et boucles
- Gérer timeouts, retries et erreurs partielles
- Atelier : construire un workflow agentique reprenable après panne
3 à 5 h
15,90 € HT
Orchestrer plusieurs agents spécialisés
choisir et mettre en œuvre des patterns multi-agents sans multiplier inutilement les modèles et les coûts
Informations sur la formation
AI Engineers, développeurs, architectes et spécialistes de l’automatisation souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes agentiques.
Connaître les bases du parcours ou avoir suivi les cours précédents. Les notions déjà introduites sont réutilisées et approfondies dans ce cours.
- Comprendre pourquoi spécialiser plusieurs agents
- Déléguer avec un handoff
- Paralléliser puis agréger des sous-tâches
- Atelier : comparer une solution mono-agent et multi-agents
- Choisir et mettre en œuvre des patterns multi-agents sans multiplier inutilement les modèles et les coûts
- Utiliser un agent spécialisé comme outil
- Router une tâche vers le bon agent
- Atelier : comparer une solution mono-agent et multi-agents
3 à 5 h
15,90 € HT
Faire interopérer des agents avec A2A
comprendre et mettre en œuvre la communication entre agents indépendants à l’aide d’un protocole ouvert
Informations sur la formation
AI Engineers, développeurs, architectes et spécialistes de l’automatisation souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes agentiques.
Connaître les bases du parcours ou avoir suivi les cours précédents. Les notions déjà introduites sont réutilisées et approfondies dans ce cours.
- Comprendre le rôle du protocole A2A
- Comprendre tâches, messages et artefacts
- Déléguer une tâche et récupérer son résultat
- Atelier : construire une délégation entre deux agents indépendants
- Comprendre et mettre en œuvre la communication entre agents indépendants à l’aide d’un protocole ouvert
- Découvrir AgentCard et capacités publiées
- Découvrir et sélectionner un agent distant
- Atelier : construire une délégation entre deux agents indépendants
3 à 5 h
15,90 € HT
56,70 €
42,90 HT
Économie : 13,80 €
Sécuriser un système agentique
réduire les risques créés par des agents capables de lire des données et d’exécuter des actions
Informations sur la formation
AI Engineers, développeurs, architectes et spécialistes de l’automatisation souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes agentiques.
Connaître les bases du parcours ou avoir suivi les cours précédents. Les notions déjà introduites sont réutilisées et approfondies dans ce cours.
- Construire un threat model pour un agent
- Limiter les permissions des outils par moindre privilège
- Réduire exfiltration, SSRF et accès non autorisés
- Atelier : auditer et durcir un système agentique
- Réduire les risques créés par des agents capables de lire des données et d’exécuter des actions
- Comprendre prompt injection directe et indirecte
- Valider arguments et résultats avant action
- Atelier : auditer et durcir un système agentique
3 à 5 h
18,90 € HT
Mettre l’humain dans la boucle et contrôler les actions sensibles
faire approuver, modifier ou refuser les actions à risque sans casser la continuité du workflow
Informations sur la formation
AI Engineers, développeurs, architectes et spécialistes de l’automatisation souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes agentiques.
Connaître les bases du parcours ou avoir suivi les cours précédents. Les notions déjà introduites sont réutilisées et approfondies dans ce cours.
- Classer les actions selon leur niveau de risque
- Mettre en pause un run avant une opération sensible
- Sérialiser l’état et reprendre après décision
- Atelier : construire un workflow humain-dans-la-boucle complet
- Faire approuver, modifier ou refuser les actions à risque sans casser la continuité du workflow
- Définir les actions nécessitant une approbation
- Approuver, modifier ou refuser une action
- Atelier : construire un workflow humain-dans-la-boucle complet
3 à 5 h
18,90 € HT
Tester, évaluer, tracer et diagnostiquer les agents
mesurer la qualité d’un agent sur des scénarios reproductibles et comprendre pourquoi une exécution réussit ou échoue
Informations sur la formation
AI Engineers, développeurs, architectes et spécialistes de l’automatisation souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes agentiques.
Connaître les bases du parcours ou avoir suivi les cours précédents. Les notions déjà introduites sont réutilisées et approfondies dans ce cours.
- Définir les comportements à évaluer
- Tester réponses finales et sorties structurées
- Automatiser des tests de non-régression
- Atelier : diagnostiquer une régression agentique à partir des traces
- Mesurer la qualité d’un agent sur des scénarios reproductibles et comprendre pourquoi une exécution réussit ou échoue
- Construire un dataset de scénarios représentatifs
- Mesurer réussite, coût, latence et nombre d’étapes
- Atelier : diagnostiquer une régression agentique à partir des traces
3 à 5 h
18,90 € HT
74,70 €
48,90 HT
Économie : 25,80 €
Rendre les agents fiables, performants et économiquement maîtrisés
concevoir des agents capables de fonctionner dans la durée malgré erreurs, quotas, latence et coûts variables
Informations sur la formation
AI Engineers, développeurs, architectes et spécialistes de l’automatisation souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes agentiques.
Connaître les bases du parcours ou avoir suivi les cours précédents. Les notions déjà introduites sont réutilisées et approfondies dans ce cours.
- Définir budgets de tours, tokens, coût et latence
- Contrôler idempotence et actions partielles
- Concevoir fallback et modes dégradés
- Atelier : stabiliser un agent trop lent, coûteux et fragile
- Concevoir des agents capables de fonctionner dans la durée malgré erreurs, quotas, latence et coûts variables
- Gérer timeouts, retries et backoff
- Mettre en place cache et réutilisation de résultats
- Atelier : stabiliser un agent trop lent, coûteux et fragile
3 à 5 h
24,90 € HT
Construire et déployer un système agentique professionnel
assembler outils, mémoire, MCP, agents spécialisés, approvals, guardrails, tracing et API dans un système exploitable
Informations sur la formation
AI Engineers, développeurs, architectes et spécialistes de l’automatisation souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes agentiques.
Connaître les bases du parcours ou avoir suivi les cours précédents. Les notions déjà introduites sont réutilisées et approfondies dans ce cours.
- Structurer une application Python agentique
- Ajouter mémoire, sessions et stockage d’état
- Ajouter guardrails et approbations humaines
- Atelier : déployer un système agentique reproductible et observable
- Assembler outils, mémoire, MCP, agents spécialisés, approvals, guardrails, tracing et API dans un système exploitable
- Construire agents, outils et sorties structurées
- Ajouter agents spécialisés et handoffs contrôlés
- Atelier : déployer un système agentique reproductible et observable
3 à 5 h
24,90 € HT
Projet professionnel complet AI Agents
concevoir, sécuriser, évaluer, déployer et défendre un système agentique de bout en bout
Informations sur la formation
AI Engineers, développeurs, architectes et spécialistes de l’automatisation souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes agentiques.
Connaître les bases du parcours ou avoir suivi les cours précédents. Les notions déjà introduites sont réutilisées et approfondies dans ce cours.
- Cadrer objectif, périmètre et limites d’autonomie
- Connecter données, APIs et MCP
- Créer dataset d’évaluation, tests et tracing
- Atelier final : démontrer et défendre le système agentique complet
- Concevoir, sécuriser, évaluer, déployer et défendre un système agentique de bout en bout
- Concevoir architecture, instructions et schémas d’outils
- Construire threat model, permissions et approval matrix
- Atelier final : démontrer et défendre le système agentique complet
3 à 5 h
24,90 € HT