Data Scientist

Entender a profissão e construir as competências necessárias para exercê-la.

O Data Scientist transforma um problema de negócio em uma abordagem experimental baseada em dados. Ele constrói conjuntos de trabalho confiáveis, formula hipóteses, estabelece baselines, desenvolve e compara modelos, mede a incerteza e os vieses e contribui para integrar os modelos em produtos ou processos realmente utilizados.

Esta trilha de competências organiza os treinamentos a seguir para construir um domínio operacional coerente: a trilha profissional Data Scientist é a base central, complementada por Python, SQL, Machine Learning, Data Modeling & Pipelines e Power BI.

🎯 Essencial

Data Scientist profissional

Constitui a base completa da profissão: experimentação, modelagem, validação, reprodutibilidade, implantação e monitoramento dos modelos.

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🧩 Recomendado

Python

Python é o principal ambiente de trabalho para preparar os dados, experimentar e desenvolver os modelos.

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SQL

SQL é indispensável para extrair, controlar e preparar os dados usados nos experimentos.

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Machine Learning

Aprofunda os métodos de Machine Learning, a avaliação dos modelos e as escolhas de modelagem.

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➕ Complementar

Data Modeling & Pipelines

Fortalece a preparação, a transformação, a qualidade e a rastreabilidade dos dados usados pelos modelos.

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Power BI

Complementa a modelagem com a capacidade de apresentar resultados e acompanhar indicadores de negócio.

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Você continua livre para comprar cada trilha separadamente, no seu ritmo.

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