Data Analyst

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Comprendre le métier et construire les compétences nécessaires pour l’exercer.

Le Data Analyst transforme des données issues de sources multiples en informations fiables pour aider une organisation à comprendre une situation, mesurer sa performance et prendre de meilleures décisions. Il cadre les questions métier, contrôle la qualité des données, construit les analyses et indicateurs, puis restitue clairement les résultats aux décideurs.

Ce parcours de compétences organise les formations à suivre pour construire une maîtrise opérationnelle cohérente : le parcours professionnel Data Analyst constitue le socle central, complété par SQL, Excel, Power BI, Python et ChatGPT selon leur rôle dans la pratique du métier.

🎯 Essentiel

Data Analyst professionnel

Constitue le socle métier complet : cadrage, qualité des données, analyse, visualisation, gouvernance et restitution professionnelle.

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🧩 Recommandé

SQL

Renforce la capacité à interroger, rapprocher et contrôler directement des données structurées.

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Excel

Apporte un outil opérationnel essentiel pour explorer, contrôler, rapprocher et restituer rapidement des données.

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Power BI

Renforce la construction de tableaux de bord, la modélisation analytique et la restitution de KPI.

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➕ Complémentaire

Python

Étend l’analyse vers l’automatisation, les traitements reproductibles et les volumes de données plus importants.

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ChatGPT

Complète le métier par des usages conversationnels d’assistance à l’analyse, à la documentation et à la restitution, avec validation humaine.

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Vous restez libre d’acheter chaque parcours séparément, à votre rythme.

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