Data Analyst

Comprender el oficio y construir las competencias necesarias para ejercerlo.

El Data Analyst transforma datos procedentes de múltiples fuentes en información fiable que ayuda a una organización a comprender una situación, medir su rendimiento y tomar mejores decisiones. Su trabajo consiste en encuadrar preguntas de negocio, controlar la calidad de los datos, construir análisis e indicadores y comunicar los resultados con claridad a quienes toman decisiones.

Este recorrido de competencias organiza las formaciones que conviene seguir para construir una práctica operativa coherente: el recorrido profesional Data Analyst constituye el núcleo central, completado por SQL, Excel, Power BI, Python y ChatGPT según su papel en la práctica del oficio.

🎯 Esencial

Data Analyst profesional

Aporta el núcleo completo del oficio: encuadre, calidad de datos, análisis, visualización, gobierno y comunicación profesional.

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🧩 Recomendado

SQL

Refuerza la capacidad de consultar, reconciliar y controlar directamente datos estructurados.

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Excel

Aporta una herramienta operativa esencial para explorar, controlar, reconciliar y presentar rápidamente los datos.

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Power BI

Refuerza la creación de dashboards, el modelado analítico y la comunicación de KPI.

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➕ Complementario

Python

Amplía el análisis hacia la automatización, los tratamientos reproducibles y mayores volúmenes de datos.

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ChatGPT

Completa el oficio con asistencia conversacional para análisis, documentación y restitución, manteniendo la validación humana.

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Puedes adquirir cada formación por separado y avanzar a tu propio ritmo.

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