Data Analyst profissional — Do dado bruto à decisão
Trilha profissional completa para aprender a transformar dados brutos em análises confiáveis, indicadores úteis e recomendações diretamente aplicáveis pelas áreas de negócio.
O Data Analyst transforma dados de várias fontes em informações confiáveis para ajudar uma organização a entender uma situação, medir seu desempenho e tomar decisões melhores. Ele define as perguntas de negócio, controla a qualidade dos dados, constrói as análises e indicadores e, depois, apresenta os resultados com clareza aos tomadores de decisão.
Esta trilha ensina você a aplicar essa abordagem de ponta a ponta: definição de uma decisão, qualidade e preparação dos dados, Excel, SQL, Power Query, modelagem analítica, Power BI, estatística para decisão, Python/pandas, APIs e automação. Você também aprenderá a testar e conciliar seus resultados, documentar suas análises, governar os indicadores e defender uma recomendação profissional baseada em evidências.
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15 cursos • 150 aulas interativas • de 45 a 75 horas de treinamento conversacional
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Entender a profissão de Data Analyst e definir uma decisão
Adotar a postura profissional do Data Analyst e transformar uma solicitação de negócio em uma pergunta de análise mensurável.
Informações sobre o treinamento
Profissionais de dados, relatórios, finanças, operações ou gestão que desejam exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.
Nenhum pré-requisito avançado. Para começar, basta ter familiaridade com o computador e interesse por análise de dados ou resolução de problemas.
- Entender o papel do Data Analyst na organização e suas interações com as áreas de negócio
- Diferenciar a necessidade expressa, o problema real e a decisão a apoiar
- Escolher indicadores relevantes e diferenciar métrica, KPI, meta e limite de alerta
- Workshop profissional: conduzir uma definição completa e validar a pergunta de análise
- Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
- Produzir um resultado utilizável e verificável aplicando os conceitos estudados: conduzir uma definição completa e validar a pergunta de análise
- Controlar a qualidade dos dados, resultados, evidências ou decisões antes da apresentação ou implementação.
- Documentar a abordagem, explicar as limitações e defender as escolhas feitas diante de um interlocutor profissional.
3 a 5 h
24,90 € sem impostos
Entender, estruturar e qualificar os dados
Ler a estrutura de um conjunto de dados, entender sua origem e medir sua qualidade antes de qualquer análise.
Informações sobre o treinamento
Profissionais de dados, relatórios, finanças, operações ou gestão que desejam exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.
Nenhum pré-requisito avançado. Para começar, basta ter familiaridade com o computador e interesse por análise de dados ou resolução de problemas.
- Entender o ciclo de vida de um dado: coleta, armazenamento, transformação, uso e arquivamento
- Determinar o grão de uma tabela e detectar uma mudança de granularidade
- Fazer o perfil de um conjunto de dados e priorizar as anomalias
- Workshop profissional: auditar um arquivo clientes-pedidos propositalmente inconsistente
- Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
- Produzir um resultado utilizável e verificável aplicando os conceitos estudados: auditar um arquivo clientes-pedidos propositalmente inconsistente
- Controlar a qualidade dos dados, resultados, evidências ou decisões antes da apresentação ou implementação.
- Documentar a abordagem, explicar as limitações e defender as escolhas feitas diante de um interlocutor profissional.
3 a 5 h
24,90 € sem impostos
Analisar com Excel, estatística descritiva e visualização
Explorar um arquivo, controlar os cálculos e apresentar uma primeira conclusão com Excel e visualizações adequadas.
Informações sobre o treinamento
Profissionais de dados, relatórios, finanças, operações ou gestão que desejam exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.
Nenhum pré-requisito avançado. Para começar, basta ter familiaridade com o computador e interesse por análise de dados ou resolução de problemas.
- Estruturar um intervalo do Excel em uma tabela utilizável e controlar os tipos de dados
- Usar as funções de pesquisa para cruzar e conciliar dados
- Escolher e criar uma visualização adequada: mensagem-chave, hierarquia visual, comparações, escalas e vieses gráficos
- Workshop profissional: produzir uma primeira nota de análise a partir de um arquivo bruto
- Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
- Produzir um resultado utilizável e verificável aplicando os conceitos estudados: produzir uma primeira nota de análise a partir de um arquivo bruto
- Controlar a qualidade dos dados, resultados, evidências ou decisões antes da apresentação ou implementação.
- Documentar a abordagem, explicar as limitações e defender as escolhas feitas diante de um interlocutor profissional.
3 a 5 h
24,90 € sem impostos
89,70 €
76,90 sem impostos
Economia : 12,80 €
Consultar um banco de dados relacional com SQL
Entender o modelo relacional e escrever consultas SQL confiáveis para filtrar, transformar e agregar dados.
Informações sobre o treinamento
Profissionais de dados, relatórios, finanças, operações ou gestão que desejam exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.
Conhecer os fundamentos apresentados nos primeiros cursos da trilha ou ter experiência prática equivalente.
- Conhecer tabelas, linhas, colunas, chaves e relações em um banco de dados relacional
- Combinar filtros, operadores lógicos, listas e intervalos
- Tratar corretamente o NULL e diferenciar ausência, zero e string vazia
- Workshop profissional: montar um relatório SQL de vendas controlado
- Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
- Produzir um resultado utilizável e verificável aplicando os conceitos estudados: montar um relatório SQL de vendas controlado
- Controlar a qualidade dos dados, resultados, evidências ou decisões antes da apresentação ou implementação.
- Documentar a abordagem, explicar as limitações e defender as escolhas feitas diante de um interlocutor profissional.
3 a 5 h
29,90 € sem impostos
Dominar os joins e estruturar consultas SQL fáceis de manter
Combinar várias tabelas sem contagem duplicada e organizar os processamentos SQL complexos de forma legível.
Informações sobre o treinamento
Profissionais de dados, relatórios, finanças, operações ou gestão que desejam exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.
Conhecer os fundamentos apresentados nos primeiros cursos da trilha ou ter experiência prática equivalente.
- Entender o papel de um join e escolher a tabela de partida
- Interpretar as cardinalidades um-para-um, um-para-muitos e muitos-para-muitos
- Criar subconsultas e CTEs para tornar os processamentos legíveis e fáceis de manter
- Workshop profissional: montar uma análise cliente-produto com várias tabelas sem duplicação
- Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
- Produzir um resultado utilizável e verificável aplicando os conceitos estudados: montar uma análise cliente-produto com várias tabelas sem duplicação
- Controlar a qualidade dos dados, resultados, evidências ou decisões antes da apresentação ou implementação.
- Documentar a abordagem, explicar as limitações e defender as escolhas feitas diante de um interlocutor profissional.
3 a 5 h
29,90 € sem impostos
Preparar dados de várias fontes com o Power Query
Montar um processo de preparação reproduzível a partir de arquivos, bancos de dados e data warehouses analíticos.
Informações sobre o treinamento
Profissionais de dados, relatórios, finanças, operações ou gestão que desejam exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.
Conhecer os fundamentos apresentados nos primeiros cursos da trilha ou ter experiência prática equivalente.
- Importar e fazer o perfil de dados a partir de arquivos, bancos relacionais e data warehouses em nuvem (BigQuery, Snowflake ou equivalente) com o Power Query ou um conector adequado
- Criar regras de limpeza reproduzíveis em vez de correções manuais
- Mesclar e acrescentar consultas controlando as correspondências
- Workshop profissional: consolidar vendas omnichannel vindas de três fontes
- Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
- Produzir um resultado utilizável e verificável aplicando os conceitos estudados: consolidar vendas omnichannel vindas de três fontes
- Controlar a qualidade dos dados, resultados, evidências ou decisões antes da apresentação ou implementação.
- Documentar a abordagem, explicar as limitações e defender as escolhas feitas diante de um interlocutor profissional.
3 a 5 h
29,90 € sem impostos
104,70 €
89,90 sem impostos
Economia : 14,80 €
Montar um modelo analítico e medidas DAX
Organizar os dados em um modelo em estrela e criar medidas de negócio coerentes no Power BI.
Informações sobre o treinamento
Profissionais de dados, relatórios, finanças, operações ou gestão que desejam exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.
Conhecer os fundamentos apresentados nos primeiros cursos da trilha ou ter experiência prática equivalente.
- Montar um modelo em estrela com fatos, dimensões e calendário
- Verificar a granularidade de cada tabela antes de criar as relações
- Criar medidas de negócio no Power BI e entender a diferença entre coluna calculada e medida
- Workshop profissional: modelar vendas, metas e calendário e, depois, produzir as medidas-chave
- Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
- Produzir um resultado utilizável e verificável aplicando os conceitos estudados: modelar vendas, metas e calendário e, depois, produzir as medidas-chave
- Controlar a qualidade dos dados, resultados, evidências ou decisões antes da apresentação ou implementação.
- Documentar a abordagem, explicar as limitações e defender as escolhas feitas diante de um interlocutor profissional.
3 a 5 h
34,90 € sem impostos
Projetar e validar um dashboard do Power BI orientado à decisão
Criar uma apresentação no Power BI legível, interativa, conciliada e realmente utilizável pelo negócio.
Informações sobre o treinamento
Profissionais de dados, relatórios, finanças, operações ou gestão que desejam exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.
Dominar os fundamentos da trilha ou ter experiência equivalente. Os cursos avançados retomam os métodos, ferramentas e controles estudados anteriormente.
- Identificar o público, a decisão e a frequência de uso de um dashboard
- Escolher os visuais de acordo com a comparação, a evolução, a distribuição ou a composição
- Validar um dashboard por conciliação com as fontes
- Workshop profissional: criar um dashboard completo de desempenho operacional
- Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
- Produzir um resultado utilizável e verificável aplicando os conceitos estudados: criar um dashboard completo de desempenho operacional
- Controlar a qualidade dos dados, resultados, evidências ou decisões antes da apresentação ou implementação.
- Documentar a abordagem, explicar as limitações e defender as escolhas feitas diante de um interlocutor profissional.
3 a 5 h
34,90 € sem impostos
Analisar o tempo, os funis, as coortes e os segmentos
Explorar os comportamentos e as evoluções combinando temporalidade, conversão, retenção e segmentação.
Informações sobre o treinamento
Profissionais de dados, relatórios, finanças, operações ou gestão que desejam exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.
Dominar os fundamentos da trilha ou ter experiência equivalente. Os cursos avançados retomam os métodos, ferramentas e controles estudados anteriormente.
- Preparar uma dimensão temporal e diferenciar data do evento, data de processamento e data de referência
- Montar um funil e medir as taxas de passagem entre etapas
- Segmentar uma população de acordo com critérios de negócio relevantes
- Workshop profissional: analisar uma queda de conversão e defender várias hipóteses
- Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
- Produzir um resultado utilizável e verificável aplicando os conceitos estudados: analisar uma queda de conversão e defender várias hipóteses
- Controlar a qualidade dos dados, resultados, evidências ou decisões antes da apresentação ou implementação.
- Documentar a abordagem, explicar as limitações e defender as escolhas feitas diante de um interlocutor profissional.
3 a 5 h
34,90 € sem impostos
119,70 €
101,90 sem impostos
Economia : 17,80 €
Dominar a estatística para decisão e os experimentos
Quantificar a incerteza, testar uma hipótese e interpretar um experimento sem prometer demais.
Informações sobre o treinamento
Profissionais de dados, relatórios, finanças, operações ou gestão que desejam exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.
Dominar os fundamentos da trilha ou ter experiência equivalente. Os cursos avançados retomam os métodos, ferramentas e controles estudados anteriormente.
- Conectar uma pergunta estatística a uma decisão e a um custo de erro
- Construir e interpretar um intervalo de confiança
- Analisar corretamente um teste A/B: métrica, tamanho, duração, significância e vieses
- Workshop profissional: projetar, auditar e defender um protocolo de experimentação
- Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
- Produzir um resultado utilizável e verificável aplicando os conceitos estudados: projetar, auditar e defender um protocolo de experimentação
- Controlar a qualidade dos dados, resultados, evidências ou decisões antes da apresentação ou implementação.
- Documentar a abordagem, explicar as limitações e defender as escolhas feitas diante de um interlocutor profissional.
3 a 5 h
39,90 € sem impostos
Criar análises reproduzíveis com Python e pandas
Usar Python e pandas para preparar, transformar e validar dados em um projeto analítico reproduzível.
Informações sobre o treinamento
Profissionais de dados, relatórios, finanças, operações ou gestão que desejam exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.
Dominar os fundamentos da trilha ou ter experiência equivalente. Os cursos avançados retomam os métodos, ferramentas e controles estudados anteriormente.
- Preparar um ambiente Python isolado e documentar suas dependências
- Limpar valores ausentes, duplicatas e formatos com pandas
- Usar groupby e as funções de agregação sem perder a granularidade
- Workshop profissional: produzir um pipeline pandas controlado a partir de dados brutos
- Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
- Produzir um resultado utilizável e verificável aplicando os conceitos estudados: produzir um pipeline pandas controlado a partir de dados brutos
- Controlar a qualidade dos dados, resultados, evidências ou decisões antes da apresentação ou implementação.
- Documentar a abordagem, explicar as limitações e defender as escolhas feitas diante de um interlocutor profissional.
3 a 5 h
39,90 € sem impostos
Automatizar fluxos, APIs e monitoramento analítico
Automatizar uma cadeia analítica robusta, observável e capaz de tratar erros sem divulgar resultados inválidos.
Informações sobre o treinamento
Profissionais de dados, relatórios, finanças, operações ou gestão que desejam exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.
Dominar os fundamentos da trilha ou ter experiência equivalente. Os cursos avançados retomam os métodos, ferramentas e controles estudados anteriormente.
- Automatizar a importação a partir de arquivos e APIs, os controles de coerência e a exportação de resultados com Python
- Tratar atrasos, indisponibilidades, cotas e retomadas após erro
- Montar controles bloqueantes e controles de alerta
- Workshop profissional: automatizar um relatório diário com controles, alertas e retomada
- Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
- Produzir um resultado utilizável e verificável aplicando os conceitos estudados: automatizar um relatório diário com controles, alertas e retomada
- Controlar a qualidade dos dados, resultados, evidências ou decisões antes da apresentação ou implementação.
- Documentar a abordagem, explicar as limitações e defender as escolhas feitas diante de um interlocutor profissional.
3 a 5 h
39,90 € sem impostos
135,00 €
114,90 sem impostos
Economia : 20,10 €
Industrializar, testar e manter uma estrutura analítica
Tornar as análises versionadas, testadas, eficientes, observáveis e fáceis de manter em um ambiente corporativo.
Informações sobre o treinamento
Profissionais de dados, relatórios, finanças, operações ou gestão que desejam exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.
Dominar os fundamentos da trilha ou ter experiência equivalente. Os cursos avançados retomam os métodos, ferramentas e controles estudados anteriormente.
- Estruturar e versionar um projeto analítico com Git: fontes, transformações, modelos, apresentação, branches e histórico de alterações
- Automatizar os controles de qualidade e o tratamento dos dados rejeitados com SQL e Python
- Usar a IA generativa de forma controlada para apoiar SQL, Python, documentação e investigação de anomalias, com verificação sistemática dos resultados
- Workshop profissional: assumir um relatório frágil e transformá-lo em um produto analítico governado
- Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
- Produzir um resultado utilizável e verificável aplicando os conceitos estudados: assumir um relatório frágil e transformá-lo em um produto analítico governado
- Controlar a qualidade dos dados, resultados, evidências ou decisões antes da apresentação ou implementação.
- Documentar a abordagem, explicar as limitações e defender as escolhas feitas diante de um interlocutor profissional.
3 a 5 h
45,00 € sem impostos
Governar, proteger e promover a adoção de um produto analítico
Definir as responsabilidades, proteger os dados e garantir que um produto analítico tenha um uso duradouro e em conformidade.
Informações sobre o treinamento
Profissionais de dados, relatórios, finanças, operações ou gestão que desejam exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.
Dominar os fundamentos da trilha ou ter experiência equivalente. Os cursos avançados retomam os métodos, ferramentas e controles estudados anteriormente.
- Entender os papéis de governança e as instâncias de decisão sobre os dados
- Implementar direitos de acesso e uma divulgação adequada aos dados sensíveis
- Organizar a manutenção, a frequência de atualização e os compromissos de serviço
- Workshop profissional: elaborar o dossiê de governança de um produto analítico sensível
- Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
- Produzir um resultado utilizável e verificável aplicando os conceitos estudados: elaborar o dossiê de governança de um produto analítico sensível
- Controlar a qualidade dos dados, resultados, evidências ou decisões antes da apresentação ou implementação.
- Documentar a abordagem, explicar as limitações e defender as escolhas feitas diante de um interlocutor profissional.
3 a 5 h
45,00 € sem impostos
Conduzir uma missão analítica e defender uma decisão
Assumir uma missão completa, priorizar o valor, validar a solução e defender uma recomendação executiva.
Informações sobre o treinamento
Profissionais de dados, relatórios, finanças, operações ou gestão que desejam exercer ou reforçar as competências da profissão de Data Analyst.
Dominar os fundamentos da trilha ou ter experiência equivalente. Os cursos avançados retomam os métodos, ferramentas e controles estudados anteriormente.
- Qualificar uma solicitação estratégica e identificar a decisão que realmente precisa ser apoiada
- Priorizar um backlog analítico de acordo com valor, esforço, risco e frequência de uso
- Montar uma recomendação quantificada com cenários, impactos e hipóteses
- Projeto final: entregar uma análise de apoio à decisão completa, seu dashboard, controles, trabalho versionado e defesa executiva
- Aplicar os métodos e ferramentas do curso a uma situação profissional representativa.
- Produzir um resultado utilizável e verificável aplicando os conceitos estudados: entregar uma análise de apoio à decisão completa, seu dashboard, controles, trabalho versionado e defesa executiva
- Controlar a qualidade dos dados, resultados, evidências ou decisões antes da apresentação ou implementação.
- Documentar a abordagem, explicar as limitações e defender as escolhas feitas diante de um interlocutor profissional.
3 a 5 h
45,00 € sem impostos