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Data Scientist

comprendere come un Data Scientist esplora i dati e costruisce modelli analitici o predittivi

Scopra la professione di Data Scientist: esplorazione, ipotesi, statistica, machine learning, sperimentazione, interpretazione dei risultati, collaborazione data e caso concreto di modellazione predittiva.

Percorso di scoperta e orientamento — non costituisce una certificazione professionale.

In programma — 8 lezioni

01 Scoprire la professione

02 Comprendere le attività quotidiane

03 Comprendere l'ambiente di lavoro

04 Scoprire strumenti e tecnologie

05 Individuare le competenze necessarie

06 Seguire un caso professionale concreto

07 Costruire il proprio percorso verso questa professione

08 Laboratorio di orientamento

Data Scientist

9,90 €

IVA esclusa · 80 crediti inclusi

Il suo percorso di competenze

I corsi Mandragore consigliati per sviluppare le competenze utili a questa professione.

🎯 Essenziale

Data Scientist

Il percorso professionale Data Scientist è la formazione centrale per condurre un approccio di Data Science completo, dalla sperimentazione alla messa in produzione e al monitoraggio dei modelli.

Python

Il linguaggio centrale della data science, dall'esplorazione al modello predittivo.

SQL

Indispensabile per estrarre ed esplorare i dati di origine.

Machine Learning

Approfondisce la costruzione e la valutazione di modelli predittivi.

🧩 Consigliato

Power BI

Utile per comunicare i risultati dei modelli ai team di business.

ChatGPT

Accelera l'esplorazione dei dati e la generazione di codice di analisi.

Data Modeling & Pipelines

Permette di rendere affidabili i dati utilizzati nelle analisi e nei modelli.

➕ Complementare

Excel

Pratico per l'esplorazione rapida di piccoli set di dati.