ChatGPT Claude AI Machinaal leren AI Agents en Agentic Systems ← Kunstmatige intelligentie

Catalogus AI Agents en Agentic Systems

Van beginner tot expert — koop afzonderlijk of als pakket, met een bewijs van succesvolle afronding.

AI-gerelateerde taken zijn het ontwerpen van systemen die in staat zijn om een doel te begrijpen, tools te gebruiken, toegang te krijgen tot data, beslissen te nemen en op een autonome of gecontroleerde manier acties uit te voeren. Deze cursus ontwikkelt de vaardigheden die worden gebruikt door AI-ingenieurs, Agentic Systems Engineers, Automation Engineers en AI-architecten om betrouwbare, waarneembare en beheerde agenten in productie te ontwerpen, te orchestreren, te beveiligen, te evalueren en te implementeren. Na afloop van de cursus weet je een agentsysteem-gebruiksgeval te beheren, instructies en tools te ontwerpen, geheugen en status te beheren, MCP en externe diensten te verbinden, meerdere agenten te orchestreren, gevoelige acties te beveiligen, de mens in de loop te integreren, testen, traceren en monitoren in te stellen en vervolgens een professioneel agentsysteem-systeem van eind tot eind te implementeren.

Elke cursus bevat 8 interactieve lessen in een Learning Workspace die is ontworpen om kennis om te zetten in operationele vaardigheden. Begeleide lessen, dynamische quizzen, begeleiding via gesprekken, praktijkcases, aanvullende bronnen en voortgangsregistratie helpen je om effectief en in je eigen tempo te leren. De 15 cursussen volgen een progressie van niveau tot niveau, van het inrichten van een eerste AI-agent tot het ontwerpen, beveiligen en uitrollen van een compleet en waarneembaar multi-agent systeem.

🎓 15 cursussen • 📚 120 interactieve lessen • ⏱️ 45 tot 75 uur opleiding via gesprekken

Voorbeeld van een les in de Learning Workspace
Niveau 1 — 9,90 € excl. btw Niveau 2 — 12,90 € excl. btw Niveau 3 — 15,90 € excl. btw Niveau 4 — 18,90 € excl. btw Niveau 5 — 24,90 € excl. btw

⭐ Beste aanbieding

AI Agents en Agentic Systems — Compleet pakket (15 leertrajecten)

AGENTS01 → AGENTS15 · 1 800 Uitgaven inclusief

🎓 Bewijs van afronding : "Professionele agenten" 247,50 €
📚 15 reis 📖 120 wat leren we ⏱ 45 naar 75 h ⚡ 1800 credits inbegrepen

142,90 € excl. btw

Besparing : 104,60 €

Pakket Grondslagen van AI-agenten 3 cursussen Niveau 1
🎓 Bewijs van afronding : Agenten — Grondslagen van AI-agenten
📚 3 reis 📖 24 wat leren we ⏱ 9 naar 15 h ⚡ 240 credits inbegrepen

29,70 €

22,90 excl. btw

Besparing : 6,80 €

01 Niveau 1

AI-agenten begrijpen en een use-case instellen

onderscheid maken tussen assistent, workflow en agent en vervolgens beslissen of agentische autonomie werkelijk waarde oplevert

Begrijp wat assistent, workflow en agent zijn Identificeer doel, omgeving, instrumenten en toestand Begrijpen van de perceptie, besluitvorming, actie en observatie-loop Het acceptabele niveau van autonomie bepalen LLM-beslissing en deterministische logica vergelijken Waarde, kosten, latency en risico van autonomie evalueren Het definiëren van succescriteria en beëindigingscriteria Workshop: beslissen of een behoefte een werknemer echt rechtvaardigt
📚 8 wat leren we ⏱ 3 naar 5 h 🎯 Quiz inbegrepen ⚡ 80 credits inbegrepen
Informatie over de opleiding
Doelgroep

AI Engineers, ontwikkelaars, architecten en automatiseringsspecialisten die agentische systemen willen ontwerpen, beveiligen en beheren.

Voorwaarde

Er zijn geen specifieke vereisten om te beginnen. Vertrouwdheid met digitale tools wordt aanbevolen; latere technische cursussen kunnen kennis van softwareontwikkeling of gegevensverwerking vereisen.

Onderwijsdoelstellingen
  • Begrijp wat assistent, workflow en agent zijn
  • Begrijpen van de perceptie, besluitvorming, actie en observatie-loop
  • Waarde, kosten, latency en risico van autonomie evalueren
  • Workshop: beslissen of een behoefte een werknemer echt rechtvaardigt
Doelstellingen
  • Een onderscheid maken tussen assistent, workflow en agent en beslissen of de agentische autonomie echt waarde oplevert
  • Identificeer doel, omgeving, instrumenten en toestand
  • LLM-beslissing en deterministische logica vergelijken
  • Workshop: beslissen of een behoefte een werknemer echt rechtvaardigt
Geschatte duur

3 naar 5 h

Tarief

9,90 € excl. btw

02 Niveau 1

Het ontwerpen van de instructies en het gedrag van een agent

een voorspelbaar, testbaar en door expliciete regels beperkt agentsysteem-gedrag definiëren

Definieer de rol, het doel en de verantwoordelijkheid van de agent Structuur van vaste beperkingen en regels Instructies, context en gebruikersgegevens scheiden Definieer gestructureerde uitgangen en verwachte schema's Ontwikkelen van actiebeleid en besluitvormingskriteria Omgaan met onzekerheid, weigering en verzoeken om verduidelijking Versiëren en testen van instructies Workshop: een vage prompt omzetten in een testbaar gedragscontract
📚 8 wat leren we ⏱ 3 naar 5 h 🎯 Quiz inbegrepen ⚡ 80 credits inbegrepen
Informatie over de opleiding
Doelgroep

AI Engineers, ontwikkelaars, architecten en automatiseringsspecialisten die agentische systemen willen ontwerpen, beveiligen en beheren.

Voorwaarde

De basis van het leertraject kennen of de voorgaande cursussen hebben gevolgd. Eerder geïntroduceerde begrippen worden in deze cursus opnieuw toegepast en verder uitgediept.

Onderwijsdoelstellingen
  • Definieer de rol, het doel en de verantwoordelijkheid van de agent
  • Instructies, context en gebruikersgegevens scheiden
  • Omgaan met onzekerheid, weigering en verzoeken om verduidelijking
  • Workshop: een vage prompt omzetten in een testbaar gedragscontract
Doelstellingen
  • Definieer voorzichtig, testbaar en door expliciete regels beperkt agentsysteem
  • Structuur van vaste beperkingen en regels
  • Ontwikkelen van actiebeleid en besluitvormingskriteria
  • Workshop: een vage prompt omzetten in een testbaar gedragscontract
Geschatte duur

3 naar 5 h

Tarief

9,90 € excl. btw

03 Niveau 1

Tools en gestructureerde acties aan een agent geven

een agent in staat stellen om te handelen op externe systemen met getyped, gevalideerde en gecontroleerde tools

Begrijpen van de tool calling cyclus Een functie omzetten in een typetool Betrouwbare parameters, beschrijvingen en schema's definiëren Een externe API als tool aansluiten Een SQL-database verbinden met beperkte toepasselijke bewerkingen Valideren van argumenten, uitgangen en fouten van tools Timeouts, permissies en executiefouten beheren Workshop: bouwen van een agent met meerdere gecontroleerde tools
📚 8 wat leren we ⏱ 3 naar 5 h 🎯 Quiz inbegrepen ⚡ 80 credits inbegrepen
Informatie over de opleiding
Doelgroep

AI Engineers, ontwikkelaars, architecten en automatiseringsspecialisten die agentische systemen willen ontwerpen, beveiligen en beheren.

Voorwaarde

De basis van het leertraject kennen of de voorgaande cursussen hebben gevolgd. Eerder geïntroduceerde begrippen worden in deze cursus opnieuw toegepast en verder uitgediept.

Onderwijsdoelstellingen
  • Begrijpen van de tool calling cyclus
  • Betrouwbare parameters, beschrijvingen en schema's definiëren
  • Valideren van argumenten, uitgangen en fouten van tools
  • Workshop: bouwen van een agent met meerdere gecontroleerde tools
Doelstellingen
  • Een agent in staat stellen te handelen op externe systemen met getypte, gevalideerde en gecontroleerde tools
  • Een functie omzetten in een typetool
  • Een SQL-database verbinden met beperkte toepasselijke bewerkingen
  • Workshop: bouwen van een agent met meerdere gecontroleerde tools
Geschatte duur

3 naar 5 h

Tarief

9,90 € excl. btw

Pakket Context, geheugen en tools 3 cursussen Niveau 2
🎓 Bewijs van afronding : Agenten — Context, geheugen en hulpmiddelen
📚 3 reis 📖 24 wat leren we ⏱ 9 naar 15 h ⚡ 300 credits inbegrepen

38,70 €

28,90 excl. btw

Besparing : 9,80 €

04 Niveau 2

Context, status, geheugen en sessies beheren

het handhaven van de continuïteit van een medewerker zonder verwarring te brengen tussen gespreksgeschiedenis, beroepsstatus en blijvend geheugen

Het onderscheid tussen de run, de geschiedenis en de stand van zaken Begrijpen van sessies en multi-turn continuïteit Een kortetermijngeheugen ontwikkelen Ontwerpen van een selectief vasthoudend geheugen Beheersing van compactie en contextuele beperkingen Gebruikersgegevens, voorkeuren en geheimen scheiden Voorspellen van vergeten, vervallen en hervatting van een sessie Workshop: Ontwerpen van een strategie voor geheugen en volharding
📚 8 wat leren we ⏱ 3 naar 5 h 🎯 Quiz inbegrepen ⚡ 100 credits inbegrepen
Informatie over de opleiding
Doelgroep

AI Engineers, ontwikkelaars, architecten en automatiseringsspecialisten die agentische systemen willen ontwerpen, beveiligen en beheren.

Voorwaarde

De basis van het leertraject kennen of de voorgaande cursussen hebben gevolgd. Eerder geïntroduceerde begrippen worden in deze cursus opnieuw toegepast en verder uitgediept.

Onderwijsdoelstellingen
  • Het onderscheid tussen de run, de geschiedenis en de stand van zaken
  • Een kortetermijngeheugen ontwikkelen
  • Gebruikersgegevens, voorkeuren en geheimen scheiden
  • Workshop: Ontwerpen van een strategie voor geheugen en volharding
Doelstellingen
  • Het handhaven van de continuïteit van een medewerker zonder verwarring tussen gespreksgeschiedenis, beroepsstatus en persistent memory
  • Begrijpen van sessies en multi-turn continuïteit
  • Beheersing van compactie en contextuele beperkingen
  • Workshop: Ontwerpen van een strategie voor geheugen en volharding
Geschatte duur

3 naar 5 h

Tarief

12,90 € excl. btw

05 Niveau 2

Een agent koppelen aan betrouwbare kennissen

Agenten traceerbare, up-to-date en aangepaste externe informatie verstrekken

Het onderscheid tussen modelkennis en externe kennis Nuttige bestanden en documenten verbinden Het gebruik van dynamische zoektocht en herstel Een kennisbasis of -dienst ondervragen Het behoud van oorsprong en citaten Controleer de frisheid, rechten en kwaliteit van de bronnen Beheersing van ontbrekende, conflictuele of onvoldoende informatie Workshop: bouwen aan een agentsysteem-respons gebaseerd op traceerbare bronnen
📚 8 wat leren we ⏱ 3 naar 5 h 🎯 Quiz inbegrepen ⚡ 100 credits inbegrepen
Informatie over de opleiding
Doelgroep

AI Engineers, ontwikkelaars, architecten en automatiseringsspecialisten die agentische systemen willen ontwerpen, beveiligen en beheren.

Voorwaarde

De basis van het leertraject kennen of de voorgaande cursussen hebben gevolgd. Eerder geïntroduceerde begrippen worden in deze cursus opnieuw toegepast en verder uitgediept.

Onderwijsdoelstellingen
  • Het onderscheid tussen modelkennis en externe kennis
  • Het gebruik van dynamische zoektocht en herstel
  • Controleer de frisheid, rechten en kwaliteit van de bronnen
  • Workshop: bouwen aan een agentsysteem-respons gebaseerd op traceerbare bronnen
Doelstellingen
  • Het verstrekken van traceerbare, actuele en aangepaste externe informatie aan de agenten
  • Nuttige bestanden en documenten verbinden
  • Het behoud van oorsprong en citaten
  • Workshop: bouwen aan een agentsysteem-respons gebaseerd op traceerbare bronnen
Geschatte duur

3 naar 5 h

Tarief

12,90 € excl. btw

06 Niveau 2

Tools en gegevens verbinden met Model Context Protocol

gebruik maken van MCP's om de toegang van agenttoepassingen tot externe tools, middelen en systemen te standaardiseren

Begrijpen van de rol van MCP's in een agentsysteem Onderscheid tussen client MCP, server MCP, tools en resources Transporten, sessies en de stateless kern begrijpen Ontdek extensies en langdurige taken van MCP 2026-07-28 Rechten en autorisatie voor MCP-tools ontwerpen Een MCP-server verbinden met een agent Een goedkeuring toevoegen voor gevoelige handelingen Workshop: bouwen en beveiligen van een kleine MCP-integratie
📚 8 wat leren we ⏱ 3 naar 5 h 🎯 Quiz inbegrepen ⚡ 100 credits inbegrepen
Informatie over de opleiding
Doelgroep

AI Engineers, ontwikkelaars, architecten en automatiseringsspecialisten die agentische systemen willen ontwerpen, beveiligen en beheren.

Voorwaarde

De basis van het leertraject kennen of de voorgaande cursussen hebben gevolgd. Eerder geïntroduceerde begrippen worden in deze cursus opnieuw toegepast en verder uitgediept.

Onderwijsdoelstellingen
  • Begrijpen van de rol van MCP's in een agentsysteem
  • Transporten, sessies en de stateless kern begrijpen
  • Een MCP-server verbinden met een agent
  • Workshop: bouwen en beveiligen van een kleine MCP-integratie
Doelstellingen
  • Gebruik MCP om de toegang van agenttoepassingen tot externe tools, bronnen en systemen te standaardiseren
  • Onderscheid tussen client MCP, server MCP, tools en resources
  • Rechten en autorisatie voor MCP-tools ontwerpen
  • Workshop: bouwen en beveiligen van een kleine MCP-integratie
Geschatte duur

3 naar 5 h

Tarief

12,90 € excl. btw

Pakket Orchestration en multi-agent systemen 3 cursussen Niveau 3
🎓 Bewijs van afronding : Agenten — Orchestratie en multi-agent systemen
📚 3 reis 📖 24 wat leren we ⏱ 9 naar 15 h ⚡ 360 credits inbegrepen

47,70 €

35,90 excl. btw

Besparing : 11,80 €

07 Niveau 3

Ontwerpen van duurzame agentworkflows

LLM-beslissingen combineren met deterministische controle in workflows die kunnen wachten, hervatten en fouten afhandelen

Een agentlus onderscheiden van een expliciete workflow Sequenties, takken en lussen ontwerpen De stand van de workflow weergeven en ontwikkelen Checkpoints en persistente opslag toevoegen Omgaan met timeouts, retries en gedeeltelijke fouten Acties idempotent en herhaalbaar maken Onderbreken en vervolgens hervatten voor een duurzame uitvoering Workshop: bouwen aan een werkstroom die na een storing kan worden opgebouwd
📚 8 wat leren we ⏱ 3 naar 5 h 🎯 Quiz inbegrepen ⚡ 120 credits inbegrepen
Informatie over de opleiding
Doelgroep

AI Engineers, ontwikkelaars, architecten en automatiseringsspecialisten die agentische systemen willen ontwerpen, beveiligen en beheren.

Voorwaarde

De basis van het leertraject kennen of de voorgaande cursussen hebben gevolgd. Eerder geïntroduceerde begrippen worden in deze cursus opnieuw toegepast en verder uitgediept.

Onderwijsdoelstellingen
  • Een agentlus onderscheiden van een expliciete workflow
  • De stand van de workflow weergeven en ontwikkelen
  • Acties idempotent en herhaalbaar maken
  • Workshop: bouwen aan een werkstroom die na een storing kan worden opgebouwd
Doelstellingen
  • LLM-beslissingen combineren met deterministische controle in workflows die kunnen wachten, hervatten en fouten afhandelen
  • Sequenties, takken en lussen ontwerpen
  • Omgaan met timeouts, retries en gedeeltelijke fouten
  • Workshop: bouwen aan een werkstroom die na een storing kan worden opgebouwd
Geschatte duur

3 naar 5 h

Tarief

15,90 € excl. btw

08 Niveau 3

Meerdere gespecialiseerde agenten orkestreren

het selecteren en implementeren van multi-agentpatronen zonder onnodig te vermenigvuldigen van modellen en kosten

Begrijpen waarom meerdere agenten gespecialiseerd zijn Een gespecialiseerde agent als hulpmiddel gebruiken Delegeren via een handoff Het bouwen van een manager en specialisten Een taak doorsturen naar de juiste agent Paralleliseren en vervolgens samenvoegen van subtaken Beperking van context, kosten en kruisverantwoordelijkheden Workshop: vergelijking van een mono- en multi-agent oplossing
📚 8 wat leren we ⏱ 3 naar 5 h 🎯 Quiz inbegrepen ⚡ 120 credits inbegrepen
Informatie over de opleiding
Doelgroep

AI Engineers, ontwikkelaars, architecten en automatiseringsspecialisten die agentische systemen willen ontwerpen, beveiligen en beheren.

Voorwaarde

De basis van het leertraject kennen of de voorgaande cursussen hebben gevolgd. Eerder geïntroduceerde begrippen worden in deze cursus opnieuw toegepast en verder uitgediept.

Onderwijsdoelstellingen
  • Begrijpen waarom meerdere agenten gespecialiseerd zijn
  • Delegeren via een handoff
  • Paralleliseren en vervolgens samenvoegen van subtaken
  • Workshop: vergelijking van een mono- en multi-agent oplossing
Doelstellingen
  • Kies en implementeer multi-agentpatronen zonder onnodige modellen en kosten te vermenigvuldigen
  • Een gespecialiseerde agent als hulpmiddel gebruiken
  • Een taak doorsturen naar de juiste agent
  • Workshop: vergelijking van een mono- en multi-agent oplossing
Geschatte duur

3 naar 5 h

Tarief

15,90 € excl. btw

09 Niveau 3

Agenten laten interopereren met A2A

Communicatie tussen onafhankelijke agenten via een open protocol begrijpen en implementeren

De rol van het A2A-protocol begrijpen Ontdek AgentCard en gepubliceerde mogelijkheden Het begrijpen van taken, berichten en artefacten Ontdek de protocolbindingen van A2A 1.0 Ontdekken en selecteren van een remote agent Een taak uitdelen en het resultaat terughalen Een duidelijke onderscheid maken tussen A2A en MCP Workshop: delegatie tussen twee onafhankelijke agenten opzetten
📚 8 wat leren we ⏱ 3 naar 5 h 🎯 Quiz inbegrepen ⚡ 120 credits inbegrepen
Informatie over de opleiding
Doelgroep

AI Engineers, ontwikkelaars, architecten en automatiseringsspecialisten die agentische systemen willen ontwerpen, beveiligen en beheren.

Voorwaarde

De basis van het leertraject kennen of de voorgaande cursussen hebben gevolgd. Eerder geïntroduceerde begrippen worden in deze cursus opnieuw toegepast en verder uitgediept.

Onderwijsdoelstellingen
  • De rol van het A2A-protocol begrijpen
  • Het begrijpen van taken, berichten en artefacten
  • Een taak uitdelen en het resultaat terughalen
  • Workshop: delegatie tussen twee onafhankelijke agenten opzetten
Doelstellingen
  • Communicatie tussen onafhankelijke agenten via een open protocol begrijpen en implementeren
  • Ontdek AgentCard en gepubliceerde mogelijkheden
  • Ontdekken en selecteren van een remote agent
  • Workshop: delegatie tussen twee onafhankelijke agenten opzetten
Geschatte duur

3 naar 5 h

Tarief

15,90 € excl. btw

Pakket Veiligheid, controle en evaluatie 3 cursussen Niveau 4
🎓 Bewijs van afronding : Agenten — Veiligheid, controle en evaluatie
📚 3 reis 📖 24 wat leren we ⏱ 9 naar 15 h ⚡ 420 credits inbegrepen

56,70 €

42,90 excl. btw

Besparing : 13,80 €

10 Niveau 4

Een agentsysteem beveiligen

het verminderen van de risico's die worden gecreëerd door agenten die gegevens kunnen lezen en acties kunnen uitvoeren

Een bedreigingsmodel bouwen voor een agent Directe en indirecte prompt injection begrijpen De rechten van tools beperken volgens het principe van minimale rechten Geheimen, tokens en gevoelige gegevens beschermen Valideren van argumenten en resultaten voor actie Vermindering van exfiltratie, SSRF en ongeautoriseerde toegang Gebruik isolatie, sandbox en vertrouwensgrenzen Workshop: auditen en verharding van een agentsysteem
📚 8 wat leren we ⏱ 3 naar 5 h 🎯 Quiz inbegrepen ⚡ 140 credits inbegrepen
Informatie over de opleiding
Doelgroep

AI Engineers, ontwikkelaars, architecten en automatiseringsspecialisten die agentische systemen willen ontwerpen, beveiligen en beheren.

Voorwaarde

De basis van het leertraject kennen of de voorgaande cursussen hebben gevolgd. Eerder geïntroduceerde begrippen worden in deze cursus opnieuw toegepast en verder uitgediept.

Onderwijsdoelstellingen
  • Een bedreigingsmodel bouwen voor een agent
  • De rechten van tools beperken volgens het principe van minimale rechten
  • Vermindering van exfiltratie, SSRF en ongeautoriseerde toegang
  • Workshop: auditen en verharding van een agentsysteem
Doelstellingen
  • Het verminderen van de risico's die worden gecreëerd door agenten die gegevens kunnen lezen en acties kunnen uitvoeren
  • Directe en indirecte prompt injection begrijpen
  • Valideren van argumenten en resultaten voor actie
  • Workshop: auditen en verharding van een agentsysteem
Geschatte duur

3 naar 5 h

Tarief

18,90 € excl. btw

11 Niveau 4

De mens in de loop zetten en de gevoelige acties controleren

om risicovolle acties goed te keuren, te wijzigen of te weigeren zonder de continuïteit van de workflow te verstoren

Acties indelen op risiconiveau Definieer de acties waarvoor goedkeuring vereist is Een uitvoering pauzeren vóór een gevoelige handeling De mens de context geven voor de beslissing Goedkeuren, wijzigen of weigeren De status serialiseren en na beslissing hervatten Het beheer van tijdslimieten, annulering, audit en verantwoordelijkheid Workshop: een volledige human-in-the-loop-workflow bouwen
📚 8 wat leren we ⏱ 3 naar 5 h 🎯 Quiz inbegrepen ⚡ 140 credits inbegrepen
Informatie over de opleiding
Doelgroep

AI Engineers, ontwikkelaars, architecten en automatiseringsspecialisten die agentische systemen willen ontwerpen, beveiligen en beheren.

Voorwaarde

De basis van het leertraject kennen of de voorgaande cursussen hebben gevolgd. Eerder geïntroduceerde begrippen worden in deze cursus opnieuw toegepast en verder uitgediept.

Onderwijsdoelstellingen
  • Acties indelen op risiconiveau
  • Een uitvoering pauzeren vóór een gevoelige handeling
  • De status serialiseren en na beslissing hervatten
  • Workshop: een volledige human-in-the-loop-workflow bouwen
Doelstellingen
  • De werkvloei moet niet worden verstoord door het feit dat de werkvloei niet door de werkvloei kan worden verstoord
  • Definieer de acties waarvoor goedkeuring vereist is
  • Goedkeuren, wijzigen of weigeren
  • Workshop: een volledige human-in-the-loop-workflow bouwen
Geschatte duur

3 naar 5 h

Tarief

18,90 € excl. btw

12 Niveau 4

Agenten testen, evalueren, traceren en diagnosticeren

de kwaliteit van een agent meten op basis van reproduceerbare scenario's en begrijpen waarom een uitvoering slaagt of faalt

Definieer de gedragingen die geëvalueerd moeten worden Een representatieve scenario-dataset opbouwen Definitieve antwoorden en gestructureerde uitvoer testen Het evalueren van de keuze van instrumenten en routes Meten van succes, kosten, latency en aantal stappen Regressietests automatiseren Het analyseren van tracing, handoffs, guardrails en tool calls Workshop: een regressie in een agentsysteem diagnosticeren aan de hand van traces
📚 8 wat leren we ⏱ 3 naar 5 h 🎯 Quiz inbegrepen ⚡ 140 credits inbegrepen
Informatie over de opleiding
Doelgroep

AI Engineers, ontwikkelaars, architecten en automatiseringsspecialisten die agentische systemen willen ontwerpen, beveiligen en beheren.

Voorwaarde

De basis van het leertraject kennen of de voorgaande cursussen hebben gevolgd. Eerder geïntroduceerde begrippen worden in deze cursus opnieuw toegepast en verder uitgediept.

Onderwijsdoelstellingen
  • Definieer de gedragingen die geëvalueerd moeten worden
  • Definitieve antwoorden en gestructureerde uitvoer testen
  • Regressietests automatiseren
  • Workshop: een regressie in een agentsysteem diagnosticeren aan de hand van traces
Doelstellingen
  • Meten van de kwaliteit van een agent op reproduceerbare scenario's en begrijpen waarom een uitvoering slaagt of mislukt
  • Een representatieve scenario-dataset opbouwen
  • Meten van succes, kosten, latency en aantal stappen
  • Workshop: een regressie in een agentsysteem diagnosticeren aan de hand van traces
Geschatte duur

3 naar 5 h

Tarief

18,90 € excl. btw

Pakket Professionele beheersing van agentsystemen 3 cursussen Niveau 5
🎓 Bewijs van afronding : Agenten — Professionele beheersing van agentsystemen
📚 3 reis 📖 24 wat leren we ⏱ 9 naar 15 h ⚡ 480 credits inbegrepen

74,70 €

48,90 excl. btw

Besparing : 25,80 €

13 Niveau 5

Betrouwbare, efficiënte en economisch verantwoorde agenten

Ontwerpen van agenten die in de loop van de tijd kunnen functioneren ondanks variabele fouten, quota, latency en kosten

Budgetten bepalen voor beurten, tokens, kosten en latentie Timeouts, retries en backoff aanpakken Idempotentie en gedeeltelijk uitgevoerde acties controleren Gelijktijdige uitvoering, quota en rate limits beheren Cacheren en hergebruiken van resultaten Fallback en degraded modes ontwerpen Monitoren van gebruik, kwaliteit en kostenmetrics Workshop: een te trage, dure en kwetsbare agent stabiliseren
📚 8 wat leren we ⏱ 3 naar 5 h 🎯 Quiz inbegrepen ⚡ 160 credits inbegrepen
Informatie over de opleiding
Doelgroep

AI Engineers, ontwikkelaars, architecten en automatiseringsspecialisten die agentische systemen willen ontwerpen, beveiligen en beheren.

Voorwaarde

De basis van het leertraject kennen of de voorgaande cursussen hebben gevolgd. Eerder geïntroduceerde begrippen worden in deze cursus opnieuw toegepast en verder uitgediept.

Onderwijsdoelstellingen
  • Budgetten bepalen voor beurten, tokens, kosten en latentie
  • Idempotentie en gedeeltelijk uitgevoerde acties controleren
  • Fallback en degraded modes ontwerpen
  • Workshop: een te trage, dure en kwetsbare agent stabiliseren
Doelstellingen
  • Ontwerpen van agenten die in de loop van de tijd kunnen functioneren ondanks variabele fouten, quota, latency en kosten
  • Timeouts, retries en backoff aanpakken
  • Cacheren en hergebruiken van resultaten
  • Workshop: een te trage, dure en kwetsbare agent stabiliseren
Geschatte duur

3 naar 5 h

Tarief

24,90 € excl. btw

14 Niveau 5

Een professioneel agentsysteem bouwen en implementeren

het samenstellen van tools, geheugen, MCP's, gespecialiseerde agenten, goedkeuring, guardrails, tracing en API's in een werkbaar systeem

Het bouwen van een Python-agentieke toepassing Ontwikkelen van gestructureerde agenten, hulpmiddelen en uitgangen Geheugen, sessies en staatopslag toevoegen MCP en externe diensten verbinden Het toevoegen van gespecialiseerde agenten en gecontroleerde overdrachten Het toevoegen van guardrails en menselijke goedkeuring Exposeer de agent via API's en activeer tracing/evaluaties Workshop: implementeren van een reproduceerbaar en waarneembaar agentsysteem
📚 8 wat leren we ⏱ 3 naar 5 h 🎯 Quiz inbegrepen ⚡ 160 credits inbegrepen
Informatie over de opleiding
Doelgroep

AI Engineers, ontwikkelaars, architecten en automatiseringsspecialisten die agentische systemen willen ontwerpen, beveiligen en beheren.

Voorwaarde

De basis van het leertraject kennen of de voorgaande cursussen hebben gevolgd. Eerder geïntroduceerde begrippen worden in deze cursus opnieuw toegepast en verder uitgediept.

Onderwijsdoelstellingen
  • Het bouwen van een Python-agentieke toepassing
  • Geheugen, sessies en staatopslag toevoegen
  • Het toevoegen van guardrails en menselijke goedkeuring
  • Workshop: implementeren van een reproduceerbaar en waarneembaar agentsysteem
Doelstellingen
  • Werktuigen, geheugen, MCP's, gespecialiseerde agenten, goedkeuring, guardrails, tracing en API's in een werkbaar systeem
  • Ontwikkelen van gestructureerde agenten, hulpmiddelen en uitgangen
  • Het toevoegen van gespecialiseerde agenten en gecontroleerde overdrachten
  • Workshop: implementeren van een reproduceerbaar en waarneembaar agentsysteem
Geschatte duur

3 naar 5 h

Tarief

24,90 € excl. btw

15 Niveau 5

Volledig beroepsproject AI Agenten

het ontwerpen, beveiligen, evalueren, implementeren en verdedigen van een end-to-end agentsysteem

Doel, afbakening en grenzen van autonomie bepalen Ontwerpen van architectuur, instructies en schetsen van hulpmiddelen Data, API's en MCP's verbinden Geheugen, status en delegatie organiseren Ontwikkelen van een bedreigingsmodel, -vergunningen en -goedkeuringsmatrix Het creëren van een evaluatie, test en tracing dataset Kosten- en latentiebudget, monitoring en runbook vastleggen Finale workshop: demonstreren en verdedigen van het complete agentsysteem
📚 8 wat leren we ⏱ 3 naar 5 h 🎯 Quiz inbegrepen ⚡ 160 credits inbegrepen
Informatie over de opleiding
Doelgroep

AI Engineers, ontwikkelaars, architecten en automatiseringsspecialisten die agentische systemen willen ontwerpen, beveiligen en beheren.

Voorwaarde

De basis van het leertraject kennen of de voorgaande cursussen hebben gevolgd. Eerder geïntroduceerde begrippen worden in deze cursus opnieuw toegepast en verder uitgediept.

Onderwijsdoelstellingen
  • Doel, afbakening en grenzen van autonomie bepalen
  • Data, API's en MCP's verbinden
  • Het creëren van een evaluatie, test en tracing dataset
  • Finale workshop: demonstreren en verdedigen van het complete agentsysteem
Doelstellingen
  • Ontwerpen, beveiligen, evalueren, implementeren en verdedigen van een end-to-end agentsysteem
  • Ontwerpen van architectuur, instructies en schetsen van hulpmiddelen
  • Ontwikkelen van een bedreigingsmodel, -vergunningen en -goedkeuringsmatrix
  • Finale workshop: demonstreren en verdedigen van het complete agentsysteem
Geschatte duur

3 naar 5 h

Tarief

24,90 € excl. btw