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Katalog AI Agents & Agentic Systems

Vom Einstieg bis zum Expertenniveau — einzeln oder als Paket mit Erfolgsbescheinigung kaufen.

Berufe rund um KI-Agenten entwickeln Systeme, die Ziele verstehen, Tools nutzen, auf Daten zugreifen, kontrollierte Entscheidungen treffen und Aktionen autonom oder überwacht ausführen können. Dieser Lernpfad vermittelt Kompetenzen für AI Engineers, Agentic Systems Engineers, Automation Engineers und KI-Architekten, um zuverlässige, beobachtbare und in Produktion beherrschbare Agenten zu entwerfen, zu orchestrieren, abzusichern, zu evaluieren und bereitzustellen. Nach Abschluss können Sie einen agentischen Anwendungsfall eingrenzen, Anweisungen und Tools entwerfen, Memory und Zustand verwalten, MCP und externe Services anbinden, mehrere Agenten orchestrieren, sensible Aktionen absichern, Menschen in die Schleife integrieren, Tests, Tracing und Monitoring einrichten und schließlich ein professionelles agentisches System Ende-zu-Ende bereitstellen.

Jeder Kurs umfasst 8 interaktive Lektionen in einem Learning Workspace, der Wissen in unmittelbar einsetzbare Kompetenzen überführt. Geführte Lektionen, dynamische Quiz, dialogorientierte Begleitung, Praxisfälle, ergänzende Ressourcen und Fortschrittsverfolgung ermöglichen effizientes Lernen im eigenen Tempo. Die 15 Kurse folgen einer gestuften Progression — von der Eingrenzung eines ersten KI-Agenten bis zur Konzeption, Absicherung und Bereitstellung eines vollständigen und beobachtbaren Multi-Agenten-Systems.

🎓 15 Kurse • 📚 120 interaktive Lektionen • ⏱️ 45 bis 75 Stunden dialogorientierte Weiterbildung

Vorschau einer Lektion im Learning Workspace
Stufe 1 — 9,90 € zzgl. MwSt. Stufe 2 — 12,90 € zzgl. MwSt. Stufe 3 — 15,90 € zzgl. MwSt. Stufe 4 — 18,90 € zzgl. MwSt. Stufe 5 — 24,90 € zzgl. MwSt.

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AI Agents & Agentic Systems — Komplettpaket (15 Lernpfade)

AGENTS01 → AGENTS15 · 1 800 Credits enthalten

🎓 Bescheinigung : "Professionelle Agents" 247,50 €
📚 15 Lernpfade 📖 120 Lektionen ⏱ 45 bis 75 Std. ⚡ 1800 Credits enthalten

142,90 € zzgl. MwSt.

Ersparnis : 104,60 €

Paket Grundlagen von KI-Agenten 3 Kurse Niveau 1
🎓 Bescheinigung : Agents — Grundlagen von KI-Agenten
📚 3 Lernpfade 📖 24 Lektionen ⏱ 9 bis 15 Std. ⚡ 240 Credits enthalten

29,70 €

22,90 zzgl. MwSt.

Ersparnis : 6,80 €

01 Stufe 1

KI-Agenten verstehen und einen Anwendungsfall eingrenzen

Assistent, Workflow und Agent unterscheiden und entscheiden, ob agentische Autonomie tatsächlich Mehrwert bringt

Verstehen, was Assistent, Workflow und Agent voneinander unterscheidet Ziel, Umgebung, Werkzeuge und Zustand identifizieren Die Schleife Wahrnehmung, Entscheidung, Aktion und Beobachtung verstehen Das akzeptable Autonomieniveau definieren LLM-Entscheidung und deterministische Logik vergleichen Wert, Kosten, Latenz und Risiko der Autonomie bewerten Erfolgs- und Abbruchkriterien definieren Workshop: entscheiden, ob ein Bedarf tatsächlich einen Agenten rechtfertigt
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 80 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

AI Engineers, Entwickler, Architekten und Automatisierungsspezialisten, die agentische Systeme entwerfen, absichern und betreiben möchten.

Voraussetzungen

Keine besonderen Voraussetzungen für den Einstieg. Sicherer Umgang mit digitalen Werkzeugen wird empfohlen; spätere technische Kurse können Kenntnisse in Entwicklung oder Datenverarbeitung voraussetzen.

Lernziele
  • Verstehen, was Assistent, Workflow und Agent voneinander unterscheidet
  • Die Schleife Wahrnehmung, Entscheidung, Aktion und Beobachtung verstehen
  • Wert, Kosten, Latenz und Risiko der Autonomie bewerten
  • Workshop: entscheiden, ob ein Bedarf tatsächlich einen Agenten rechtfertigt
Zielkompetenzen
  • Assistent, Workflow und Agent unterscheiden und entscheiden, ob agentische Autonomie tatsächlich Mehrwert bringt
  • Ziel, Umgebung, Werkzeuge und Zustand identifizieren
  • LLM-Entscheidung und deterministische Logik vergleichen
  • Workshop: entscheiden, ob ein Bedarf tatsächlich einen Agenten rechtfertigt
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

9,90 € zzgl. MwSt.

02 Stufe 1

Anweisungen und Verhalten eines Agenten gestalten

Ein vorhersehbares, testbares agentisches Verhalten definieren, das durch explizite Regeln begrenzt ist

Rolle, Ziel und Verantwortung des Agenten definieren Rahmenbedingungen und dauerhafte Regeln strukturieren Anweisungen, Kontext und Nutzerdaten trennen Strukturierte Ausgaben und erwartete Schemata definieren Aktionsrichtlinien und Abbruchkriterien entwerfen Unsicherheit, Ablehnung und Rückfragen behandeln Anweisungen versionieren und testen Workshop: einen vagen Prompt in einen testbaren Verhaltensvertrag überführen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 80 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

AI Engineers, Entwickler, Architekten und Automatisierungsspezialisten, die agentische Systeme entwerfen, absichern und betreiben möchten.

Voraussetzungen

Grundlagen des Lernpfads kennen oder die vorherigen Kurse absolviert haben. Bereits eingeführte Konzepte werden in diesem Kurs wiederverwendet und vertieft.

Lernziele
  • Rolle, Ziel und Verantwortung des Agenten definieren
  • Anweisungen, Kontext und Nutzerdaten trennen
  • Unsicherheit, Ablehnung und Rückfragen behandeln
  • Workshop: einen vagen Prompt in einen testbaren Verhaltensvertrag überführen
Zielkompetenzen
  • Ein vorhersehbares, testbares agentisches Verhalten definieren, das durch explizite Regeln begrenzt ist
  • Rahmenbedingungen und dauerhafte Regeln strukturieren
  • Aktionsrichtlinien und Abbruchkriterien entwerfen
  • Workshop: einen vagen Prompt in einen testbaren Verhaltensvertrag überführen
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

9,90 € zzgl. MwSt.

03 Stufe 1

Einem Agenten strukturierte Werkzeuge und Aktionen geben

Einem Agenten ermöglichen, über typisierte, validierte und kontrollierte Werkzeuge auf externe Systeme einzuwirken

Den Tool-Calling-Zyklus verstehen Eine Funktion in ein typisiertes Tool überführen Zuverlässige Parameter, Beschreibungen und Schemata definieren Eine externe API als Tool anbinden Eine SQL-Datenbank mit begrenzten erlaubten Operationen anbinden Argumente, Ausgaben und Tool-Fehler validieren Timeouts, Berechtigungen und Ausführungsfehler behandeln Workshop: einen Agenten mit mehreren kontrollierten Tools aufbauen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 80 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

AI Engineers, Entwickler, Architekten und Automatisierungsspezialisten, die agentische Systeme entwerfen, absichern und betreiben möchten.

Voraussetzungen

Grundlagen des Lernpfads kennen oder die vorherigen Kurse absolviert haben. Bereits eingeführte Konzepte werden in diesem Kurs wiederverwendet und vertieft.

Lernziele
  • Den Tool-Calling-Zyklus verstehen
  • Zuverlässige Parameter, Beschreibungen und Schemata definieren
  • Argumente, Ausgaben und Tool-Fehler validieren
  • Workshop: einen Agenten mit mehreren kontrollierten Tools aufbauen
Zielkompetenzen
  • Einem Agenten ermöglichen, über typisierte, validierte und kontrollierte Werkzeuge auf externe Systeme einzuwirken
  • Eine Funktion in ein typisiertes Tool überführen
  • Eine SQL-Datenbank mit begrenzten erlaubten Operationen anbinden
  • Workshop: einen Agenten mit mehreren kontrollierten Tools aufbauen
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

9,90 € zzgl. MwSt.

Paket Kontext, Memory und Tools 3 Kurse Niveau 2
🎓 Bescheinigung : Agents — Kontext, Memory und Tools
📚 3 Lernpfade 📖 24 Lektionen ⏱ 9 bis 15 Std. ⚡ 300 Credits enthalten

38,70 €

28,90 zzgl. MwSt.

Ersparnis : 9,80 €

04 Stufe 2

Kontext, Zustand, Memory und Sessions verwalten

Kontinuität eines Agenten aufrechterhalten, ohne Gesprächsverlauf, fachlichen Zustand und persistentes Memory zu vermischen

Run-Kontext, Verlauf und fachlichen Zustand unterscheiden Sessions und Multi-Turn-Kontinuität verstehen Ein Kurzzeit-Memory entwerfen Selektives persistentes Memory entwerfen Compaction und Kontextgrenzen verwalten Nutzerdaten, Präferenzen und Geheimnisse trennen Vergessen, Ablauf und Sitzungswiederaufnahme vorsehen Workshop: eine Memory- und Persistenzstrategie entwerfen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 100 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

AI Engineers, Entwickler, Architekten und Automatisierungsspezialisten, die agentische Systeme entwerfen, absichern und betreiben möchten.

Voraussetzungen

Grundlagen des Lernpfads kennen oder die vorherigen Kurse absolviert haben. Bereits eingeführte Konzepte werden in diesem Kurs wiederverwendet und vertieft.

Lernziele
  • Run-Kontext, Verlauf und fachlichen Zustand unterscheiden
  • Ein Kurzzeit-Memory entwerfen
  • Nutzerdaten, Präferenzen und Geheimnisse trennen
  • Workshop: eine Memory- und Persistenzstrategie entwerfen
Zielkompetenzen
  • Kontinuität eines Agenten aufrechterhalten, ohne Gesprächsverlauf, fachlichen Zustand und persistentes Memory zu vermischen
  • Sessions und Multi-Turn-Kontinuität verstehen
  • Compaction und Kontextgrenzen verwalten
  • Workshop: eine Memory- und Persistenzstrategie entwerfen
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

12,90 € zzgl. MwSt.

05 Stufe 2

Einen Agenten mit verlässlichem Wissen verbinden

Agenten mit nachvollziehbaren, aktuellen und bedarfsgerechten externen Informationen versorgen

Modellwissen und externes Wissen unterscheiden Nützliche Dateien und Dokumente anbinden Suche und dynamisches Retrieval einsetzen Eine Datenbank oder einen Wissensdienst abfragen Herkunft und Zitate erhalten Aktualität, Rechte und Qualität der Quellen kontrollieren Fehlende, widersprüchliche oder unzureichende Informationen behandeln Workshop: eine agentische Antwort auf nachvollziehbaren Quellen aufbauen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 100 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

AI Engineers, Entwickler, Architekten und Automatisierungsspezialisten, die agentische Systeme entwerfen, absichern und betreiben möchten.

Voraussetzungen

Grundlagen des Lernpfads kennen oder die vorherigen Kurse absolviert haben. Bereits eingeführte Konzepte werden in diesem Kurs wiederverwendet und vertieft.

Lernziele
  • Modellwissen und externes Wissen unterscheiden
  • Suche und dynamisches Retrieval einsetzen
  • Aktualität, Rechte und Qualität der Quellen kontrollieren
  • Workshop: eine agentische Antwort auf nachvollziehbaren Quellen aufbauen
Zielkompetenzen
  • Agenten mit nachvollziehbaren, aktuellen und bedarfsgerechten externen Informationen versorgen
  • Nützliche Dateien und Dokumente anbinden
  • Herkunft und Zitate erhalten
  • Workshop: eine agentische Antwort auf nachvollziehbaren Quellen aufbauen
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

12,90 € zzgl. MwSt.

06 Stufe 2

Tools und Daten mit Model Context Protocol verbinden

MCP einsetzen, um den Zugriff agentischer Anwendungen auf Tools, Ressourcen und externe Systeme zu standardisieren

Die Rolle von MCP in einem agentischen System verstehen MCP-Client, MCP-Server, Tools und Resources unterscheiden Transporte, Sessions und einen stateless Kern verstehen Erweiterungen und lang laufende Tasks von MCP 2026-07-28 kennenlernen Berechtigungen und Autorisierung für MCP-Tools gestalten Einen MCP-Server mit einem Agenten verbinden Für sensible Operationen eine Freigabe hinzufügen Workshop: eine kleine MCP-Integration aufbauen und absichern
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 100 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

AI Engineers, Entwickler, Architekten und Automatisierungsspezialisten, die agentische Systeme entwerfen, absichern und betreiben möchten.

Voraussetzungen

Grundlagen des Lernpfads kennen oder die vorherigen Kurse absolviert haben. Bereits eingeführte Konzepte werden in diesem Kurs wiederverwendet und vertieft.

Lernziele
  • Die Rolle von MCP in einem agentischen System verstehen
  • Transporte, Sessions und einen stateless Kern verstehen
  • Einen MCP-Server mit einem Agenten verbinden
  • Workshop: eine kleine MCP-Integration aufbauen und absichern
Zielkompetenzen
  • MCP einsetzen, um den Zugriff agentischer Anwendungen auf Tools, Ressourcen und externe Systeme zu standardisieren
  • MCP-Client, MCP-Server, Tools und Resources unterscheiden
  • Berechtigungen und Autorisierung für MCP-Tools gestalten
  • Workshop: eine kleine MCP-Integration aufbauen und absichern
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

12,90 € zzgl. MwSt.

Paket Orchestrierung und Multi-Agenten-Systeme 3 Kurse Niveau 3
🎓 Bescheinigung : Agents — Orchestrierung und Multi-Agenten-Systeme
📚 3 Lernpfade 📖 24 Lektionen ⏱ 9 bis 15 Std. ⚡ 360 Credits enthalten

47,70 €

35,90 zzgl. MwSt.

Ersparnis : 11,80 €

07 Stufe 3

Robuste agentische Workflows gestalten

LLM-Entscheidungen und deterministische Kontrolle in Workflows kombinieren, die warten, fortsetzen und Fehler behandeln können

Agentische Schleife und expliziten Workflow unterscheiden Sequenzen, Verzweigungen und Schleifen entwerfen Workflow-Zustand darstellen und weiterentwickeln Checkpoints und Persistenz hinzufügen Timeouts, Retries und Teilfehler behandeln Aktionen idempotent und wiederholbar machen Eine langlebige Ausführung unterbrechen und später fortsetzen Workshop: einen nach einem Ausfall fortsetzbaren agentischen Workflow bauen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 120 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

AI Engineers, Entwickler, Architekten und Automatisierungsspezialisten, die agentische Systeme entwerfen, absichern und betreiben möchten.

Voraussetzungen

Grundlagen des Lernpfads kennen oder die vorherigen Kurse absolviert haben. Bereits eingeführte Konzepte werden in diesem Kurs wiederverwendet und vertieft.

Lernziele
  • Agentische Schleife und expliziten Workflow unterscheiden
  • Workflow-Zustand darstellen und weiterentwickeln
  • Aktionen idempotent und wiederholbar machen
  • Workshop: einen nach einem Ausfall fortsetzbaren agentischen Workflow bauen
Zielkompetenzen
  • LLM-Entscheidungen und deterministische Kontrolle in Workflows kombinieren, die warten, fortsetzen und Fehler behandeln können
  • Sequenzen, Verzweigungen und Schleifen entwerfen
  • Timeouts, Retries und Teilfehler behandeln
  • Workshop: einen nach einem Ausfall fortsetzbaren agentischen Workflow bauen
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

15,90 € zzgl. MwSt.

08 Stufe 3

Mehrere spezialisierte Agenten orchestrieren

Multi-Agenten-Muster auswählen und umsetzen, ohne Modelle und Kosten unnötig zu vervielfachen

Verstehen, warum mehrere Agenten spezialisiert werden Einen spezialisierten Agenten als Tool einsetzen Mit einem Handoff delegieren Einen Manager und Spezialisten aufbauen Eine Aufgabe an den passenden Agenten routen Teilaufgaben parallelisieren und anschließend aggregieren Kontext, Kosten und überlappende Verantwortlichkeiten begrenzen Workshop: eine Mono-Agenten- und eine Multi-Agenten-Lösung vergleichen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 120 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

AI Engineers, Entwickler, Architekten und Automatisierungsspezialisten, die agentische Systeme entwerfen, absichern und betreiben möchten.

Voraussetzungen

Grundlagen des Lernpfads kennen oder die vorherigen Kurse absolviert haben. Bereits eingeführte Konzepte werden in diesem Kurs wiederverwendet und vertieft.

Lernziele
  • Verstehen, warum mehrere Agenten spezialisiert werden
  • Mit einem Handoff delegieren
  • Teilaufgaben parallelisieren und anschließend aggregieren
  • Workshop: eine Mono-Agenten- und eine Multi-Agenten-Lösung vergleichen
Zielkompetenzen
  • Multi-Agenten-Muster auswählen und umsetzen, ohne Modelle und Kosten unnötig zu vervielfachen
  • Einen spezialisierten Agenten als Tool einsetzen
  • Eine Aufgabe an den passenden Agenten routen
  • Workshop: eine Mono-Agenten- und eine Multi-Agenten-Lösung vergleichen
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

15,90 € zzgl. MwSt.

09 Stufe 3

Agenten mit A2A interoperabel machen

Kommunikation zwischen unabhängigen Agenten mithilfe eines offenen Protokolls verstehen und umsetzen

Die Rolle des A2A-Protokolls verstehen AgentCard und veröffentlichte Fähigkeiten kennenlernen Tasks, Messages und Artifacts verstehen Die Protokoll-Bindings von A2A 1.0 kennenlernen Einen entfernten Agenten entdecken und auswählen Eine Aufgabe delegieren und das Ergebnis abrufen A2A und MCP klar unterscheiden Workshop: eine Delegation zwischen zwei unabhängigen Agenten aufbauen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 120 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

AI Engineers, Entwickler, Architekten und Automatisierungsspezialisten, die agentische Systeme entwerfen, absichern und betreiben möchten.

Voraussetzungen

Grundlagen des Lernpfads kennen oder die vorherigen Kurse absolviert haben. Bereits eingeführte Konzepte werden in diesem Kurs wiederverwendet und vertieft.

Lernziele
  • Die Rolle des A2A-Protokolls verstehen
  • Tasks, Messages und Artifacts verstehen
  • Eine Aufgabe delegieren und das Ergebnis abrufen
  • Workshop: eine Delegation zwischen zwei unabhängigen Agenten aufbauen
Zielkompetenzen
  • Kommunikation zwischen unabhängigen Agenten mithilfe eines offenen Protokolls verstehen und umsetzen
  • AgentCard und veröffentlichte Fähigkeiten kennenlernen
  • Einen entfernten Agenten entdecken und auswählen
  • Workshop: eine Delegation zwischen zwei unabhängigen Agenten aufbauen
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

15,90 € zzgl. MwSt.

Paket Sicherheit, Kontrolle und Evaluierung 3 Kurse Niveau 4
🎓 Bescheinigung : Agents — Sicherheit, Kontrolle und Evaluierung
📚 3 Lernpfade 📖 24 Lektionen ⏱ 9 bis 15 Std. ⚡ 420 Credits enthalten

56,70 €

42,90 zzgl. MwSt.

Ersparnis : 13,80 €

10 Stufe 4

Ein agentisches System absichern

Risiken reduzieren, die durch Agenten entstehen, die Daten lesen und Aktionen ausführen können

Ein Threat Model für einen Agenten erstellen Direkte und indirekte Prompt Injection verstehen Tool-Berechtigungen nach dem Least-Privilege-Prinzip begrenzen Secrets, Tokens und sensible Daten schützen Argumente und Ergebnisse vor einer Aktion validieren Exfiltration, SSRF und unbefugten Zugriff reduzieren Isolation, Sandbox und Vertrauensgrenzen nutzen Workshop: ein agentisches System auditieren und härten
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 140 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

AI Engineers, Entwickler, Architekten und Automatisierungsspezialisten, die agentische Systeme entwerfen, absichern und betreiben möchten.

Voraussetzungen

Grundlagen des Lernpfads kennen oder die vorherigen Kurse absolviert haben. Bereits eingeführte Konzepte werden in diesem Kurs wiederverwendet und vertieft.

Lernziele
  • Ein Threat Model für einen Agenten erstellen
  • Tool-Berechtigungen nach dem Least-Privilege-Prinzip begrenzen
  • Exfiltration, SSRF und unbefugten Zugriff reduzieren
  • Workshop: ein agentisches System auditieren und härten
Zielkompetenzen
  • Risiken reduzieren, die durch Agenten entstehen, die Daten lesen und Aktionen ausführen können
  • Direkte und indirekte Prompt Injection verstehen
  • Argumente und Ergebnisse vor einer Aktion validieren
  • Workshop: ein agentisches System auditieren und härten
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

18,90 € zzgl. MwSt.

11 Stufe 4

Den Menschen einbinden und sensible Aktionen kontrollieren

Risikobehaftete Aktionen genehmigen, ändern oder ablehnen lassen, ohne die Workflow-Kontinuität zu unterbrechen

Aktionen nach Risikoniveau klassifizieren Aktionen definieren, die eine Freigabe benötigen Einen Run vor einer sensiblen Operation pausieren Dem Menschen den notwendigen Entscheidungskontext bereitstellen Eine Aktion genehmigen, ändern oder ablehnen Zustand serialisieren und nach einer Entscheidung fortsetzen Fristen, Abbruch, Audit und Verantwortlichkeit verwalten Workshop: einen vollständigen Human-in-the-Loop-Workflow aufbauen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 140 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

AI Engineers, Entwickler, Architekten und Automatisierungsspezialisten, die agentische Systeme entwerfen, absichern und betreiben möchten.

Voraussetzungen

Grundlagen des Lernpfads kennen oder die vorherigen Kurse absolviert haben. Bereits eingeführte Konzepte werden in diesem Kurs wiederverwendet und vertieft.

Lernziele
  • Aktionen nach Risikoniveau klassifizieren
  • Einen Run vor einer sensiblen Operation pausieren
  • Zustand serialisieren und nach einer Entscheidung fortsetzen
  • Workshop: einen vollständigen Human-in-the-Loop-Workflow aufbauen
Zielkompetenzen
  • Risikobehaftete Aktionen genehmigen, ändern oder ablehnen lassen, ohne die Workflow-Kontinuität zu unterbrechen
  • Aktionen definieren, die eine Freigabe benötigen
  • Eine Aktion genehmigen, ändern oder ablehnen
  • Workshop: einen vollständigen Human-in-the-Loop-Workflow aufbauen
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

18,90 € zzgl. MwSt.

12 Stufe 4

Agenten testen, evaluieren, nachverfolgen und diagnostizieren

Die Qualität eines Agenten anhand reproduzierbarer Szenarien messen und verstehen, warum eine Ausführung gelingt oder scheitert

Zu evaluierende Verhaltensweisen definieren Einen Datensatz repräsentativer Szenarien aufbauen Finale Antworten und strukturierte Ausgaben testen Tool-Auswahl und Trajektorien bewerten Erfolg, Kosten, Latenz und Anzahl der Schritte messen Nichtregressionstests automatisieren Tracing, Handoffs, Guardrails und Tool Calls analysieren Workshop: eine agentische Regression anhand von Traces diagnostizieren
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 140 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

AI Engineers, Entwickler, Architekten und Automatisierungsspezialisten, die agentische Systeme entwerfen, absichern und betreiben möchten.

Voraussetzungen

Grundlagen des Lernpfads kennen oder die vorherigen Kurse absolviert haben. Bereits eingeführte Konzepte werden in diesem Kurs wiederverwendet und vertieft.

Lernziele
  • Zu evaluierende Verhaltensweisen definieren
  • Finale Antworten und strukturierte Ausgaben testen
  • Nichtregressionstests automatisieren
  • Workshop: eine agentische Regression anhand von Traces diagnostizieren
Zielkompetenzen
  • Die Qualität eines Agenten anhand reproduzierbarer Szenarien messen und verstehen, warum eine Ausführung gelingt oder scheitert
  • Einen Datensatz repräsentativer Szenarien aufbauen
  • Erfolg, Kosten, Latenz und Anzahl der Schritte messen
  • Workshop: eine agentische Regression anhand von Traces diagnostizieren
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

18,90 € zzgl. MwSt.

Paket Professionelle Beherrschung agentischer Systeme 3 Kurse Niveau 5
🎓 Bescheinigung : Agents — Professionelle Beherrschung agentischer Systeme
📚 3 Lernpfade 📖 24 Lektionen ⏱ 9 bis 15 Std. ⚡ 480 Credits enthalten

74,70 €

48,90 zzgl. MwSt.

Ersparnis : 25,80 €

13 Stufe 5

Agenten zuverlässig, performant und wirtschaftlich beherrschbar machen

Agenten so gestalten, dass sie trotz Fehlern, Quoten, Latenz und variablen Kosten langfristig funktionieren

Budgets für Turns, Tokens, Kosten und Latenz definieren Timeouts, Retries und Backoff behandeln Idempotenz und Teilaktionen kontrollieren Nebenläufigkeit, Quoten und Rate Limits verwalten Cache und Wiederverwendung von Ergebnissen einrichten Fallbacks und Degradationsmodi entwerfen Nutzungs-, Qualitäts- und Kostenmetriken überwachen Workshop: einen zu langsamen, teuren und fragilen Agenten stabilisieren
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 160 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

AI Engineers, Entwickler, Architekten und Automatisierungsspezialisten, die agentische Systeme entwerfen, absichern und betreiben möchten.

Voraussetzungen

Grundlagen des Lernpfads kennen oder die vorherigen Kurse absolviert haben. Bereits eingeführte Konzepte werden in diesem Kurs wiederverwendet und vertieft.

Lernziele
  • Budgets für Turns, Tokens, Kosten und Latenz definieren
  • Idempotenz und Teilaktionen kontrollieren
  • Fallbacks und Degradationsmodi entwerfen
  • Workshop: einen zu langsamen, teuren und fragilen Agenten stabilisieren
Zielkompetenzen
  • Agenten so gestalten, dass sie trotz Fehlern, Quoten, Latenz und variablen Kosten langfristig funktionieren
  • Timeouts, Retries und Backoff behandeln
  • Cache und Wiederverwendung von Ergebnissen einrichten
  • Workshop: einen zu langsamen, teuren und fragilen Agenten stabilisieren
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

24,90 € zzgl. MwSt.

14 Stufe 5

Ein professionelles agentisches System entwickeln und bereitstellen

Tools, Memory, MCP, spezialisierte Agenten, Freigaben, Guardrails, Tracing und API zu einem nutzbaren System zusammensetzen

Eine agentische Python-Anwendung strukturieren Agenten, Tools und strukturierte Ausgaben aufbauen Memory, Sessions und Zustandsspeicherung hinzufügen MCP und externe Dienste anbinden Spezialisierte Agenten und kontrollierte Handoffs hinzufügen Guardrails und menschliche Freigaben ergänzen Den Agenten per API bereitstellen und Tracing/Evaluierungen aktivieren Workshop: ein reproduzierbares und beobachtbares agentisches System bereitstellen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 160 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

AI Engineers, Entwickler, Architekten und Automatisierungsspezialisten, die agentische Systeme entwerfen, absichern und betreiben möchten.

Voraussetzungen

Grundlagen des Lernpfads kennen oder die vorherigen Kurse absolviert haben. Bereits eingeführte Konzepte werden in diesem Kurs wiederverwendet und vertieft.

Lernziele
  • Eine agentische Python-Anwendung strukturieren
  • Memory, Sessions und Zustandsspeicherung hinzufügen
  • Guardrails und menschliche Freigaben ergänzen
  • Workshop: ein reproduzierbares und beobachtbares agentisches System bereitstellen
Zielkompetenzen
  • Tools, Memory, MCP, spezialisierte Agenten, Freigaben, Guardrails, Tracing und API zu einem nutzbaren System zusammensetzen
  • Agenten, Tools und strukturierte Ausgaben aufbauen
  • Spezialisierte Agenten und kontrollierte Handoffs hinzufügen
  • Workshop: ein reproduzierbares und beobachtbares agentisches System bereitstellen
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

24,90 € zzgl. MwSt.

15 Stufe 5

Vollständiges professionelles Projekt AI Agents

Ein agentisches System durchgängig entwerfen, absichern, evaluieren, bereitstellen und fachlich vertreten

Ziel, Umfang und Autonomiegrenzen eingrenzen Architektur, Anweisungen und Tool-Schemata entwerfen Daten, APIs und MCP anbinden Memory, Zustand und Delegation organisieren Threat Model, Berechtigungen und Approval Matrix aufbauen Evaluierungsdatensatz, Tests und Tracing erstellen Kosten-/Latenzbudget, Monitoring und Runbook definieren Abschlussworkshop: das vollständige agentische System demonstrieren und vertreten
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 160 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

AI Engineers, Entwickler, Architekten und Automatisierungsspezialisten, die agentische Systeme entwerfen, absichern und betreiben möchten.

Voraussetzungen

Grundlagen des Lernpfads kennen oder die vorherigen Kurse absolviert haben. Bereits eingeführte Konzepte werden in diesem Kurs wiederverwendet und vertieft.

Lernziele
  • Ziel, Umfang und Autonomiegrenzen eingrenzen
  • Daten, APIs und MCP anbinden
  • Evaluierungsdatensatz, Tests und Tracing erstellen
  • Abschlussworkshop: das vollständige agentische System demonstrieren und vertreten
Zielkompetenzen
  • Ein agentisches System durchgängig entwerfen, absichern, evaluieren, bereitstellen und fachlich vertreten
  • Architektur, Anweisungen und Tool-Schemata entwerfen
  • Threat Model, Berechtigungen und Approval Matrix aufbauen
  • Abschlussworkshop: das vollständige agentische System demonstrieren und vertreten
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

24,90 € zzgl. MwSt.