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SQL — Katalog

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SQL-Kompetenzen sind für Data Analysts, Business Analysts, Entwickler, BI-Berater, erfahrene Controller, Data Engineers und alle Fachkräfte unverzichtbar, die Geschäftsdaten abfragen oder zuverlässig aufbereiten müssen. In realen Projekten reicht SELECT allein nicht aus: Tabellenbeziehungen müssen verstanden, fehlerhafte JOINs vermieden, verlässliche Kennzahlen erstellt, Schreiboperationen abgesichert und Performance-Probleme diagnostiziert werden.

Die 15 Kurse decken die gesamte professionelle Lernprogression ab: relationale Grundlagen, SELECT, Filter, JOINs, Aggregationen, Funktionen, Unterabfragen, CTEs, Window Functions, Datenbankdesign, Transaktionen, Indizes und Ausführungspläne, Security, BI-/Analytics-Datensätze sowie ein vollständiges SQL-Praxisprojekt. Nach Abschluss des Lernpfads können Sie relationale Datenbanken für Anwendungen, Data und BI entwerfen, abfragen, transformieren, optimieren und absichern.

🎓 15 Kurse • 📘 120 interaktive Lektionen • ⏱️ 45 bis 75 Stunden dialogbasierte Weiterbildung

5 Stufen: Stufe 1 — 9,90 € zzgl. MwSt. Stufe 2 — 12,90 € zzgl. MwSt. Stufe 3 — 15,90 € zzgl. MwSt. Stufe 4 — 18,90 € zzgl. MwSt. Stufe 5 — 24,90 € zzgl. MwSt.
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Bestes Angebot

Komplettpaket — SQL-Lernpfad

🎓 Bescheinigung : "SQL professionell" 247,50 €
📚 15 Lernpfade 📖 120 Lektionen ⏱ 45 bis 75 Std. ⚡ 1800 Credits enthalten

142,90 € zzgl. MwSt.

Ersparnis : 104,60 €

Paket SQL-Grundlagen 3 Kurse
🎓 Bescheinigung : Daten abfragen und nutzen — SQL-Grundlagen
📚 3 Lernpfade 📖 24 Lektionen ⏱ 9 bis 15 Std. ⚡ 240 Credits enthalten

29,70 €

22,90 zzgl. MwSt.

Ersparnis : 6,80 €

01 Stufe 1

Relationale Datenbanken und die SQL-Umgebung verstehen

Verstehen, wie relationale Datenbanken Daten strukturieren und wie SQL für deren Nutzung eingesetzt wird

Verstehen, was eine relationale Datenbank ist Tabellen, Zeilen, Spalten und Schemas identifizieren Primär- und Fremdschlüssel unterscheiden Beziehungen und Kardinalitäten zwischen Tabellen verstehen Die wichtigsten Datentypen auswählen SQL, DBMS und SQL-Client voneinander unterscheiden Eine Verbindung herstellen und eine bestehende Datenbank erkunden Praxisübung: eine relationale Datenbank kartieren
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 80 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Data Analysts, Business Analysts, Entwickler, BI-Berater und Fachkräfte, die relationale Daten abfragen, strukturieren, qualitätssichern oder optimieren.

Voraussetzungen

Keine fortgeschrittenen technischen Vorkenntnisse erforderlich. Sicherer Umgang mit dem Computer und die Fähigkeit, technische Anweisungen nachvollziehen zu können, reichen für den Einstieg aus.

Lernziele
  • Verstehen, was eine relationale Datenbank ist
  • Primär- und Fremdschlüssel unterscheiden
  • SQL, DBMS und SQL-Client voneinander unterscheiden
  • Praxisübung: eine relationale Datenbank kartieren
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine relationale Datenbank kartieren
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

9,90 € zzgl. MwSt.

02 Stufe 1

Erste SELECT-Abfragen schreiben

Mit SELECT relevante Informationen sauber aus einer Tabelle extrahieren

Die Struktur SELECT … FROM verstehen Nur tatsächlich benötigte Spalten auswählen Die Risiken von SELECT * verstehen Spalten und Ausdrücke mit AS umbenennen Duplikate mit DISTINCT entfernen Ausdrücke und Berechnungen in SELECT erstellen Ergebnismengen begrenzen und Unterschiede zwischen Datenbanksystemen verstehen Praxisübung: eine erste saubere SQL-Auswertung erstellen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 80 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Data Analysts, Business Analysts, Entwickler, BI-Berater und Fachkräfte, die relationale Daten abfragen, strukturieren, qualitätssichern oder optimieren.

Voraussetzungen

Keine fortgeschrittenen technischen Vorkenntnisse erforderlich. Sicherer Umgang mit dem Computer und die Fähigkeit, technische Anweisungen nachvollziehen zu können, reichen für den Einstieg aus.

Lernziele
  • Die Struktur SELECT … FROM verstehen
  • Die Risiken von SELECT * verstehen
  • Ausdrücke und Berechnungen in SELECT erstellen
  • Praxisübung: eine erste saubere SQL-Auswertung erstellen
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine erste saubere SQL-Auswertung erstellen
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

9,90 € zzgl. MwSt.

03 Stufe 1

Daten filtern, durchsuchen und sortieren

Mit Bedingungen, Suchkriterien und Sortierung gezielt die relevanten Zeilen finden

Zeilen mit WHERE filtern Vergleichsoperatoren verwenden AND, OR, NOT und Klammern kombinieren Mit IN und BETWEEN filtern Mit LIKE nach Mustern suchen NULL-Werte korrekt behandeln Mit ORDER BY nach einem oder mehreren Kriterien sortieren Praxisübung: eine vollständige fachliche Suche aufbauen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 80 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Data Analysts, Business Analysts, Entwickler, BI-Berater und Fachkräfte, die relationale Daten abfragen, strukturieren, qualitätssichern oder optimieren.

Voraussetzungen

Keine fortgeschrittenen technischen Vorkenntnisse erforderlich. Sicherer Umgang mit dem Computer und die Fähigkeit, technische Anweisungen nachvollziehen zu können, reichen für den Einstieg aus.

Lernziele
  • Zeilen mit WHERE filtern
  • AND, OR, NOT und Klammern kombinieren
  • NULL-Werte korrekt behandeln
  • Praxisübung: eine vollständige fachliche Suche aufbauen
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine vollständige fachliche Suche aufbauen
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

9,90 € zzgl. MwSt.

Paket Datenmanipulation und Transformation 3 Kurse
🎓 Bescheinigung : Daten abfragen und nutzen — Manipulation und Transformation
📚 3 Lernpfade 📖 24 Lektionen ⏱ 9 bis 15 Std. ⚡ 300 Credits enthalten

38,70 €

28,90 zzgl. MwSt.

Ersparnis : 9,80 €

04 Stufe 2

Tabellen mit JOINs verknüpfen

Mehrere Tabellen korrekt kombinieren, ohne Kardinalitätsfehler oder unerwünschte Duplikate zu erzeugen

Verstehen, warum und wie Tabellen verknüpft werden Einen INNER JOIN erstellen Zeilen mit LEFT JOIN beibehalten RIGHT JOIN, FULL JOIN und deren Portabilität verstehen Mehrere JOINs kombinieren Einen Self Join umsetzen Fehlerhafte Kardinalitäten und unbeabsichtigte Duplikate erkennen Praxisübung: eine fachliche Frage über mehrere Tabellen beantworten
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 100 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Data Analysts, Business Analysts, Entwickler, BI-Berater und Fachkräfte, die relationale Daten abfragen, strukturieren, qualitätssichern oder optimieren.

Voraussetzungen

Die in den ersten Kursen des Lernpfads vermittelten Grundlagen oder vergleichbare praktische Erfahrung werden vorausgesetzt.

Lernziele
  • Verstehen, warum und wie Tabellen verknüpft werden
  • Zeilen mit LEFT JOIN beibehalten
  • Einen Self Join umsetzen
  • Praxisübung: eine fachliche Frage über mehrere Tabellen beantworten
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine fachliche Frage über mehrere Tabellen beantworten
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

12,90 € zzgl. MwSt.

05 Stufe 2

Daten aggregieren und zusammenfassen

Detailzeilen in nutzbare Kennzahlen und Zusammenfassungen überführen

COUNT, SUM und AVG berechnen MIN und MAX verwenden Daten mit GROUP BY gruppieren Über mehrere Dimensionen gruppieren Gruppen mit HAVING filtern Zwischen WHERE und HAVING wählen JOINs, Aggregationen und DISTINCT-Zählungen kombinieren Praxisübung: eine fachlich kontrollierte Zusammenfassung erstellen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 100 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Data Analysts, Business Analysts, Entwickler, BI-Berater und Fachkräfte, die relationale Daten abfragen, strukturieren, qualitätssichern oder optimieren.

Voraussetzungen

Die in den ersten Kursen des Lernpfads vermittelten Grundlagen oder vergleichbare praktische Erfahrung werden vorausgesetzt.

Lernziele
  • COUNT, SUM und AVG berechnen
  • Daten mit GROUP BY gruppieren
  • Zwischen WHERE und HAVING wählen
  • Praxisübung: eine fachlich kontrollierte Zusammenfassung erstellen
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine fachlich kontrollierte Zusammenfassung erstellen
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

12,90 € zzgl. MwSt.

06 Stufe 2

Daten mit SQL-Funktionen transformieren

Daten direkt in SQL-Abfragen bereinigen, anreichern und kombinieren

Texte mit SQL-Funktionen transformieren Gängige numerische Funktionen verwenden Datums- und Zeitwerte verarbeiten Geschäftsregeln mit CASE abbilden Fehlende Werte mit COALESCE und NULLIF behandeln Datentypen mit CAST konvertieren Ergebnisse mit UNION, INTERSECT und EXCEPT kombinieren Praxisübung: einen Datensatz in SQL vorbereiten und normalisieren
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 100 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Data Analysts, Business Analysts, Entwickler, BI-Berater und Fachkräfte, die relationale Daten abfragen, strukturieren, qualitätssichern oder optimieren.

Voraussetzungen

Die in den ersten Kursen des Lernpfads vermittelten Grundlagen oder vergleichbare praktische Erfahrung werden vorausgesetzt.

Lernziele
  • Texte mit SQL-Funktionen transformieren
  • Datums- und Zeitwerte verarbeiten
  • Datentypen mit CAST konvertieren
  • Praxisübung: einen Datensatz in SQL vorbereiten und normalisieren
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Einen Datensatz in SQL vorbereiten und normalisieren
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

12,90 € zzgl. MwSt.

Paket Fortgeschrittene Abfragen 3 Kurse
🎓 Bescheinigung : Daten abfragen und nutzen — Fortgeschrittene Abfragen
📚 3 Lernpfade 📖 24 Lektionen ⏱ 9 bis 15 Std. ⚡ 360 Credits enthalten

47,70 €

35,90 zzgl. MwSt.

Ersparnis : 11,80 €

07 Stufe 3

Unterabfragen und Existenzprüfungen beherrschen

Komplexe Anforderungen mit Unterabfragen, EXISTS und der passenden Abfragestrategie lösen

Das Prinzip einer Unterabfrage verstehen Eine skalare Unterabfrage verwenden Mit IN und einer Unterabfrage filtern Existenz mit EXISTS und NOT EXISTS prüfen Eine Derived Table in FROM erstellen Korrelierte Unterabfragen verstehen Zwischen JOIN, Unterabfrage und EXISTS wählen Praxisübung: eine fachliche Anforderung mit der passenden Strategie lösen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 120 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Data Analysts, Business Analysts, Entwickler, BI-Berater und Fachkräfte, die relationale Daten abfragen, strukturieren, qualitätssichern oder optimieren.

Voraussetzungen

Die in den ersten Kursen des Lernpfads vermittelten Grundlagen oder vergleichbare praktische Erfahrung werden vorausgesetzt.

Lernziele
  • Das Prinzip einer Unterabfrage verstehen
  • Mit IN und einer Unterabfrage filtern
  • Korrelierte Unterabfragen verstehen
  • Praxisübung: eine fachliche Anforderung mit der passenden Strategie lösen
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine fachliche Anforderung mit der passenden Strategie lösen
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

15,90 € zzgl. MwSt.

08 Stufe 3

Komplexe Abfragen mit CTEs strukturieren

Komplexe Abfragen mit WITH in lesbare und wartbare Schritte zerlegen

Die Rolle einer Common Table Expression verstehen Eine erste CTE mit WITH schreiben Mehrere CTEs aufeinander aufbauen Eine komplexe Berechnung in Einzelschritte zerlegen Eine rekursive CTE erstellen Eine Hierarchie mit einer rekursiven CTE durchlaufen Zwischen CTE, Unterabfrage und Zwischenobjekt wählen Praxisübung: eine komplexe Abfrage mit CTEs refaktorieren
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 120 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Data Analysts, Business Analysts, Entwickler, BI-Berater und Fachkräfte, die relationale Daten abfragen, strukturieren, qualitätssichern oder optimieren.

Voraussetzungen

Die Grundlagen des Lernpfads oder vergleichbare Praxiserfahrung werden vorausgesetzt. Fortgeschrittene Inhalte bauen auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Kompetenzen auf.

Lernziele
  • Die Rolle einer Common Table Expression verstehen
  • Mehrere CTEs aufeinander aufbauen
  • Eine Hierarchie mit einer rekursiven CTE durchlaufen
  • Praxisübung: eine komplexe Abfrage mit CTEs refaktorieren
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine komplexe Abfrage mit CTEs refaktorieren
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

15,90 € zzgl. MwSt.

09 Stufe 3

Daten mit Window Functions analysieren

Rankings, kumulierte Werte und Vergleiche berechnen, ohne die Detailzeilen zu verlieren

Das Prinzip einer Window Function verstehen OVER, PARTITION BY und ORDER BY beherrschen Mit ROW_NUMBER, RANK und DENSE_RANK nummerieren und rangieren Kumulierte Werte und Mittelwerte mit Window Functions berechnen Zeilen mit LAG und LEAD vergleichen FIRST_VALUE und LAST_VALUE einsetzen Zwischen GROUP BY und Window Functions wählen Praxisübung: eine Ranking- und Trendanalyse erstellen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 120 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Data Analysts, Business Analysts, Entwickler, BI-Berater und Fachkräfte, die relationale Daten abfragen, strukturieren, qualitätssichern oder optimieren.

Voraussetzungen

Die Grundlagen des Lernpfads oder vergleichbare Praxiserfahrung werden vorausgesetzt. Fortgeschrittene Inhalte bauen auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Kompetenzen auf.

Lernziele
  • Das Prinzip einer Window Function verstehen
  • Mit ROW_NUMBER, RANK und DENSE_RANK nummerieren und rangieren
  • FIRST_VALUE und LAST_VALUE einsetzen
  • Praxisübung: eine Ranking- und Trendanalyse erstellen
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine Ranking- und Trendanalyse erstellen
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

15,90 € zzgl. MwSt.

Paket Datenbankdesign und Performance 3 Kurse
🎓 Bescheinigung : Daten abfragen und nutzen — Datenbankdesign und Performance
📚 3 Lernpfade 📖 24 Lektionen ⏱ 9 bis 15 Std. ⚡ 420 Credits enthalten

56,70 €

42,90 zzgl. MwSt.

Ersparnis : 13,80 €

10 Stufe 4

Eine relationale Datenbank entwerfen und erstellen

Eine fachliche Anforderung in ein tatsächlich mit SQL implementiertes relationales Schema überführen

Von der fachlichen Anforderung zu Entitäten gelangen Beziehungen und Kardinalitäten definieren Daten bis zu den üblichen Normalformen normalisieren Primärschlüssel, Fremdschlüssel und Zuordnungstabellen entwerfen Tabellen mit CREATE TABLE erstellen NOT NULL, UNIQUE, CHECK und DEFAULT definieren Ein Schema mit ALTER TABLE weiterentwickeln Praxisübung: eine vollständige relationale Datenbank entwerfen und erstellen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 140 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Data Analysts, Business Analysts, Entwickler, BI-Berater und Fachkräfte, die relationale Daten abfragen, strukturieren, qualitätssichern oder optimieren.

Voraussetzungen

Die Grundlagen des Lernpfads oder vergleichbare Praxiserfahrung werden vorausgesetzt. Fortgeschrittene Inhalte bauen auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Kompetenzen auf.

Lernziele
  • Von der fachlichen Anforderung zu Entitäten gelangen
  • Daten bis zu den üblichen Normalformen normalisieren
  • NOT NULL, UNIQUE, CHECK und DEFAULT definieren
  • Praxisübung: eine vollständige relationale Datenbank entwerfen und erstellen
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine vollständige relationale Datenbank entwerfen und erstellen
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

18,90 € zzgl. MwSt.

11 Stufe 4

Daten ändern und Transaktionen absichern

In eine Datenbank schreiben, ohne Datenintegrität oder Konsistenz zu gefährden

Eine oder mehrere Zeilen mit INSERT einfügen Daten mit UPDATE sicher ändern Daten löschen und DELETE von TRUNCATE unterscheiden Eine Schreiboperation vorab prüfen und kontrollieren Operationen mit COMMIT und ROLLBACK absichern ACID und Isolationsstufen verstehen Nebenläufigkeit, Sperren und Deadlocks verstehen Praxisübung: eine vollständige transaktionale Verarbeitung absichern
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 140 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Data Analysts, Business Analysts, Entwickler, BI-Berater und Fachkräfte, die relationale Daten abfragen, strukturieren, qualitätssichern oder optimieren.

Voraussetzungen

Die Grundlagen des Lernpfads oder vergleichbare Praxiserfahrung werden vorausgesetzt. Fortgeschrittene Inhalte bauen auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Kompetenzen auf.

Lernziele
  • Eine oder mehrere Zeilen mit INSERT einfügen
  • Daten löschen und DELETE von TRUNCATE unterscheiden
  • ACID und Isolationsstufen verstehen
  • Praxisübung: eine vollständige transaktionale Verarbeitung absichern
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine vollständige transaktionale Verarbeitung absichern
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

18,90 € zzgl. MwSt.

12 Stufe 4

SQL-Abfragen indexieren und optimieren

Die Performance von Abfragen auf großen Datenmengen analysieren und verbessern

Erkennen, warum eine Abfrage langsam wird Die Funktionsweise eines Index verstehen Einen einfachen Index erstellen und nutzen Einen zusammengesetzten Index entwerfen und Selektivität berücksichtigen Einen Ausführungsplan mit EXPLAIN lesen Indexfreundliche Prädikate schreiben JOINs, Aggregationen und Zugriffe auf große Datenmengen optimieren Praxisübung: eine langsame Abfrage analysieren und optimieren
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 140 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Data Analysts, Business Analysts, Entwickler, BI-Berater und Fachkräfte, die relationale Daten abfragen, strukturieren, qualitätssichern oder optimieren.

Voraussetzungen

Die Grundlagen des Lernpfads oder vergleichbare Praxiserfahrung werden vorausgesetzt. Fortgeschrittene Inhalte bauen auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Kompetenzen auf.

Lernziele
  • Erkennen, warum eine Abfrage langsam wird
  • Einen einfachen Index erstellen und nutzen
  • Indexfreundliche Prädikate schreiben
  • Praxisübung: eine langsame Abfrage analysieren und optimieren
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine langsame Abfrage analysieren und optimieren
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

18,90 € zzgl. MwSt.

Paket Professionelle SQL-Kompetenz 3 Kurse
🎓 Bescheinigung : Daten abfragen und nutzen — Professionelle SQL-Kompetenz
📚 3 Lernpfade 📖 24 Lektionen ⏱ 9 bis 15 Std. ⚡ 480 Credits enthalten

74,70 €

48,90 zzgl. MwSt.

Ersparnis : 25,80 €

13 Stufe 5

Wiederverwendbares, sicheres und integrierbares SQL entwickeln

Einen wiederverwendbaren und sicheren Datenzugriff für Anwendungen und Teams organisieren

SQL-Views erstellen und verwenden Temporäre Tabellen und Zwischenobjekte verwenden Wiederverwendbare und dokumentierte Abfragen organisieren Datenbankabhängige Funktionen und Stored Procedures kennenlernen Benutzer, Rollen und Berechtigungen verwalten Die Mechanismen einer SQL Injection verstehen Parametrisierte Abfragen aus einer Anwendung verwenden Praxisübung: einen zuverlässigen und sicheren Datenzugriff entwickeln
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 160 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Data Analysts, Business Analysts, Entwickler, BI-Berater und Fachkräfte, die relationale Daten abfragen, strukturieren, qualitätssichern oder optimieren.

Voraussetzungen

Die Grundlagen des Lernpfads oder vergleichbare Praxiserfahrung werden vorausgesetzt. Fortgeschrittene Inhalte bauen auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Kompetenzen auf.

Lernziele
  • SQL-Views erstellen und verwenden
  • Wiederverwendbare und dokumentierte Abfragen organisieren
  • Die Mechanismen einer SQL Injection verstehen
  • Praxisübung: einen zuverlässigen und sicheren Datenzugriff entwickeln
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Einen zuverlässigen und sicheren Datenzugriff entwickeln
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

24,90 € zzgl. MwSt.

14 Stufe 5

SQL für Data, BI und Analytics

SQL-Datensätze und Kennzahlen für Analyse und Visualisierung aufbereiten

Eine fachliche Fragestellung in einen analytischen Datensatz überführen KPIs mit SQL erstellen Zeiträume vergleichen und Analysedaten korrekt behandeln Wachstumsraten und Veränderungen berechnen Top-N-Auswertungen, Rankings und kumulierte Werte erstellen Populationen segmentieren und kategorisieren Einen kontrollierten Datensatz für Power BI oder andere BI-Werkzeuge vorbereiten Praxisübung: einen dashboardfähigen Kennzahlensatz erstellen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 160 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Data Analysts, Business Analysts, Entwickler, BI-Berater und Fachkräfte, die relationale Daten abfragen, strukturieren, qualitätssichern oder optimieren.

Voraussetzungen

Die Grundlagen des Lernpfads oder vergleichbare Praxiserfahrung werden vorausgesetzt. Fortgeschrittene Inhalte bauen auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Kompetenzen auf.

Lernziele
  • Eine fachliche Fragestellung in einen analytischen Datensatz überführen
  • Zeiträume vergleichen und Analysedaten korrekt behandeln
  • Populationen segmentieren und kategorisieren
  • Praxisübung: einen dashboardfähigen Kennzahlensatz erstellen
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Einen dashboardfähigen Kennzahlensatz erstellen
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

24,90 € zzgl. MwSt.

15 Stufe 5

Vollständiges SQL-Praxisprojekt

Alle SQL-Kompetenzen in einem durchgängigen beruflichen Anwendungsfall einsetzen

Anforderung und Geschäftsregeln des Praxisfalls abgrenzen Die Projektdatenbank modellieren Schema, Tabellen und Constraints erstellen Daten kontrolliert laden und ändern Abfragen, JOINs und Aggregationen erstellen CTEs und Window Functions einsetzen Den analytischen Datensatz optimieren, absichern und vorbereiten Abschlussübung: die SQL-Lösung präsentieren und fachlich begründen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 160 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Data Analysts, Business Analysts, Entwickler, BI-Berater und Fachkräfte, die relationale Daten abfragen, strukturieren, qualitätssichern oder optimieren.

Voraussetzungen

Die Grundlagen des Lernpfads oder vergleichbare Praxiserfahrung werden vorausgesetzt. Fortgeschrittene Inhalte bauen auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Kompetenzen auf.

Lernziele
  • Anforderung und Geschäftsregeln des Praxisfalls abgrenzen
  • Schema, Tabellen und Constraints erstellen
  • CTEs und Window Functions einsetzen
  • Abschlussübung: die SQL-Lösung präsentieren und fachlich begründen
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Abschlussübung: die SQL-Lösung präsentieren und fachlich begründen
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

24,90 € zzgl. MwSt.