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Python — Katalog

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Python-Kompetenzen sind insbesondere für Entwickler, Analysten, Data Analysts, Data Scientists, Automation Engineers, Back-End Engineers und Fachkräfte relevant, die manuelle Aufgaben in zuverlässige Verarbeitungsprozesse überführen müssen. Python ist zu einer Querschnittssprache für Automatisierung, Daten, APIs und KI geworden: Einige Skripte schreiben zu können reicht nicht mehr aus, wenn professionelle Anwendungen strukturiert, getestet, abgesichert und dauerhaft gewartet werden sollen.

Die 15 Kurse bauen die Kompetenzen schrittweise auf: Sprachgrundlagen, Datenstrukturen, Funktionen und Objekte, Fehlerbehandlung, Dateien und Automatisierung, SQL, Nutzung und Entwicklung von APIs mit FastAPI, Tests, Security, Deployment, pandas, ein erster Einstieg in Machine Learning sowie ein Abschlussprojekt mit KI-Integration. Nach Abschluss des Lernpfads können Sie vollständige Python-Anwendungen entwickeln und warten, Prozesse automatisieren und Daten, APIs sowie intelligente Services professionell miteinander verbinden.

🎓 15 Kurse • 📘 120 interaktive Lektionen • ⏱️ 45 bis 75 Stunden dialogbasierte Weiterbildung

5 Stufen: Stufe 1 — 9,90 € zzgl. MwSt. Stufe 2 — 12,90 € zzgl. MwSt. Stufe 3 — 15,90 € zzgl. MwSt. Stufe 4 — 18,90 € zzgl. MwSt. Stufe 5 — 24,90 € zzgl. MwSt.
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Bestes Angebot

Komplettpaket Python

🎓 Bescheinigung : "Python — vollständiger Lernpfad" 247,50 €
📚 15 Lernpfade 📖 120 Lektionen ⏱ 45 bis 75 Std. ⚡ 1800 Credits enthalten

148,50 € zzgl. MwSt.

Ersparnis : 99,00 €

Paket Python-Grundlagen 3 Kurse
🎓 Bescheinigung : Python — Fondations
📚 3 Lernpfade 📖 24 Lektionen ⏱ 9 bis 15 Std. ⚡ 240 Credits enthalten

29,70 €

22,90 zzgl. MwSt.

Ersparnis : 6,80 €

01 Stufe 1

Python kennenlernen und erste Programme entwickeln

Die Rolle von Python verstehen, die Entwicklungsumgebung einrichten und erste Skripte ausführen.

Verstehen, was eine Programmiersprache ist Typische Einsatzgebiete von Python kennenlernen Python installieren und die Installation prüfen Einen Code-Editor auswählen und konfigurieren Ein Python-Programm ausführen Informationen mit print ausgeben Kommentare ergänzen und ein Skript sinnvoll strukturieren Praxisübung: ein erstes interaktives Programm entwickeln
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 80 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Entwickler, Analysten sowie Data- und Automatisierungsfachkräfte, die mit Python wartbare Verarbeitungsabläufe, Anwendungen und Services entwickeln möchten.

Voraussetzungen

Keine fortgeschrittenen technischen Vorkenntnisse erforderlich. Sicherer Umgang mit dem Computer und die Fähigkeit, technische Anweisungen nachvollziehen zu können, reichen für den Einstieg aus.

Lernziele
  • Verstehen, was eine Programmiersprache ist
  • Python installieren und die Installation prüfen
  • Informationen mit print ausgeben
  • Praxisübung: ein erstes interaktives Programm entwickeln
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Ein erstes interaktives Programm entwickeln
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

9,90 € zzgl. MwSt.

02 Stufe 1

Mit Variablen und Datentypen arbeiten

Informationen eines Programms speichern, verändern und ausgeben

Variablen anlegen und sinnvoll benennen Mit Ganzzahlen und Dezimalzahlen arbeiten Berechnungen mit Operatoren durchführen Zeichenketten verarbeiten Boolesche Werte und Vergleiche verwenden Werte zwischen Datentypen konvertieren Benutzereingaben mit input erfassen Praxisübung: einen Rechner für berufliche Aufgaben entwickeln
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 80 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Entwickler, Analysten sowie Data- und Automatisierungsfachkräfte, die mit Python wartbare Verarbeitungsabläufe, Anwendungen und Services entwickeln möchten.

Voraussetzungen

Keine fortgeschrittenen technischen Vorkenntnisse erforderlich. Sicherer Umgang mit dem Computer und die Fähigkeit, technische Anweisungen nachvollziehen zu können, reichen für den Einstieg aus.

Lernziele
  • Variablen anlegen und sinnvoll benennen
  • Berechnungen mit Operatoren durchführen
  • Werte zwischen Datentypen konvertieren
  • Praxisübung: einen Rechner für berufliche Aufgaben entwickeln
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Einen Rechner für berufliche Aufgaben entwickeln
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

9,90 € zzgl. MwSt.

03 Stufe 1

Den Programmablauf steuern

Programme entwickeln, die Entscheidungen treffen und Abläufe wiederholen können.

Bedingungen mit if, elif und else verwenden Mehrere Werte vergleichen Bedingungen mit and, or und not kombinieren Abläufe mit einer for-Schleife wiederholen Eine while-Schleife verwenden Schleifen mit break und continue steuern Ein interaktives Menü entwickeln Praxisübung: eine einfache Verwaltungsanwendung entwickeln
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 80 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Entwickler, Analysten sowie Data- und Automatisierungsfachkräfte, die mit Python wartbare Verarbeitungsabläufe, Anwendungen und Services entwickeln möchten.

Voraussetzungen

Keine fortgeschrittenen technischen Vorkenntnisse erforderlich. Sicherer Umgang mit dem Computer und die Fähigkeit, technische Anweisungen nachvollziehen zu können, reichen für den Einstieg aus.

Lernziele
  • Bedingungen mit if, elif und else verwenden
  • Bedingungen mit and, or und not kombinieren
  • Schleifen mit break und continue steuern
  • Praxisübung: eine einfache Verwaltungsanwendung entwickeln
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine einfache Verwaltungsanwendung entwickeln
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

9,90 € zzgl. MwSt.

Paket Strukturierte Entwicklung 3 Kurse
🎓 Bescheinigung : Python Développement structuré
📚 3 Lernpfade 📖 24 Lektionen ⏱ 9 bis 15 Std. ⚡ 300 Credits enthalten

38,70 €

28,90 zzgl. MwSt.

Ersparnis : 9,80 €

04 Stufe 2

Mit Datenstrukturen und Collections arbeiten

Mehrere Informationen innerhalb eines Programms speichern, durchlaufen und transformieren.

Eine Liste erstellen und verändern Eine Liste mit einer Schleife durchlaufen Tupel verwenden Daten mit Dictionaries strukturieren Mit Sets arbeiten Werte suchen, sortieren und filtern List Comprehensions verwenden Praxisübung: einen Elementkatalog verwalten
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 100 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Entwickler, Analysten sowie Data- und Automatisierungsfachkräfte, die mit Python wartbare Verarbeitungsabläufe, Anwendungen und Services entwickeln möchten.

Voraussetzungen

Die in den ersten Kursen des Lernpfads vermittelten Grundlagen oder vergleichbare praktische Erfahrung werden vorausgesetzt.

Lernziele
  • Eine Liste erstellen und verändern
  • Tupel verwenden
  • Werte suchen, sortieren und filtern
  • Praxisübung: einen Elementkatalog verwalten
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Einen Elementkatalog verwalten
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

12,90 € zzgl. MwSt.

05 Stufe 2

Code mit Funktionen und Objekten strukturieren

Eine Anwendung in klare, typisierte und wiederverwendbare Komponenten gliedern.

Den Nutzen von Funktionen verstehen Parameter definieren und Werte zurückgeben Optionale Parameter und Type Annotations verwenden Den Gültigkeitsbereich von Variablen verstehen Eine Klasse erstellen und ein Objekt instanziieren Attribute und Methoden definieren Dataclasses und Komposition verwenden Praxisübung: eine Anwendung in wiederverwendbare Komponenten umstrukturieren
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 100 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Entwickler, Analysten sowie Data- und Automatisierungsfachkräfte, die mit Python wartbare Verarbeitungsabläufe, Anwendungen und Services entwickeln möchten.

Voraussetzungen

Die in den ersten Kursen des Lernpfads vermittelten Grundlagen oder vergleichbare praktische Erfahrung werden vorausgesetzt.

Lernziele
  • Den Nutzen von Funktionen verstehen
  • Optionale Parameter und Type Annotations verwenden
  • Attribute und Methoden definieren
  • Praxisübung: eine Anwendung in wiederverwendbare Komponenten umstrukturieren
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine Anwendung in wiederverwendbare Komponenten umstrukturieren
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

12,90 € zzgl. MwSt.

06 Stufe 2

Fehler, Module und Umgebungen beherrschen

Robustere und sauber strukturierte Projekte entwickeln

Die wichtigsten Python-Fehler erkennen Fehler mit try und except abfangen else und finally einsetzen Gezielt eine Exception auslösen Ein Modul aus der Standardbibliothek importieren Eigene Module erstellen Packages mit pip installieren Eine virtuelle Umgebung erstellen und verwenden
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 100 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Entwickler, Analysten sowie Data- und Automatisierungsfachkräfte, die mit Python wartbare Verarbeitungsabläufe, Anwendungen und Services entwickeln möchten.

Voraussetzungen

Die in den ersten Kursen des Lernpfads vermittelten Grundlagen oder vergleichbare praktische Erfahrung werden vorausgesetzt.

Lernziele
  • Die wichtigsten Python-Fehler erkennen
  • else und finally einsetzen
  • Eigene Module erstellen
  • Eine virtuelle Umgebung erstellen und verwenden
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine virtuelle Umgebung erstellen und verwenden
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

12,90 € zzgl. MwSt.

Paket Automatisierung und Daten 3 Kurse
🎓 Bescheinigung : Python Automatisation et données
📚 3 Lernpfade 📖 24 Lektionen ⏱ 9 bis 15 Std. ⚡ 360 Credits enthalten

47,70 €

35,90 zzgl. MwSt.

Ersparnis : 11,80 €

07 Stufe 3

Automatisierung und Datenverarbeitung

Daten in gängigen professionellen Formaten lesen, verändern und erzeugen

Eine Textdatei lesen und schreiben Dateipfade mit pathlib verarbeiten Eine CSV-Datei lesen Eine CSV-Datei schreiben und aktualisieren Die JSON-Struktur verstehen JSON-Dateien lesen und erzeugen Importierte Daten validieren und konvertieren Praxisübung: eine CSV-Datei in einen JSON-Bericht überführen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 120 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Entwickler, Analysten sowie Data- und Automatisierungsfachkräfte, die mit Python wartbare Verarbeitungsabläufe, Anwendungen und Services entwickeln möchten.

Voraussetzungen

Die in den ersten Kursen des Lernpfads vermittelten Grundlagen oder vergleichbare praktische Erfahrung werden vorausgesetzt.

Lernziele
  • Eine Textdatei lesen und schreiben
  • Eine CSV-Datei lesen
  • JSON-Dateien lesen und erzeugen
  • Praxisübung: eine CSV-Datei in einen JSON-Bericht überführen
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine CSV-Datei in einen JSON-Bericht überführen
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

15,90 € zzgl. MwSt.

08 Stufe 3

Berufliche Aufgaben automatisieren

Python einsetzen, um wiederkehrende manuelle Arbeitsschritte zu reduzieren

Geeignete Aufgaben für eine Automatisierung erkennen Dateien und Ordner durchlaufen Dateien kopieren, verschieben und umbenennen Informationen in mehreren Dokumenten suchen Berichte automatisch erzeugen Mehrere Dateien in einem Lauf verarbeiten Verarbeitungen planen und protokollieren Praxisübung: einen vollständigen monatlichen Prozess automatisieren
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 120 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Entwickler, Analysten sowie Data- und Automatisierungsfachkräfte, die mit Python wartbare Verarbeitungsabläufe, Anwendungen und Services entwickeln möchten.

Voraussetzungen

Die Grundlagen des Lernpfads oder vergleichbare Praxiserfahrung werden vorausgesetzt. Fortgeschrittene Inhalte bauen auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Kompetenzen auf.

Lernziele
  • Geeignete Aufgaben für eine Automatisierung erkennen
  • Dateien kopieren, verschieben und umbenennen
  • Mehrere Dateien in einem Lauf verarbeiten
  • Praxisübung: einen vollständigen monatlichen Prozess automatisieren
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Einen vollständigen monatlichen Prozess automatisieren
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

15,90 € zzgl. MwSt.

09 Stufe 3

Python mit einer SQL-Datenbank einsetzen

Anwendungsdaten dauerhaft speichern und gezielt abfragen

Die Rolle einer Datenbank verstehen Tabellen, Spalten und Schlüssel kennenlernen Eine SQLite-Datenbank erstellen Daten mit SQL hinzufügen Datensätze suchen und filtern Daten ändern und löschen SQL-Abfragen aus Python ausführen Praxisübung: eine Python-Anwendung mit Datenbank entwickeln
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 120 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Entwickler, Analysten sowie Data- und Automatisierungsfachkräfte, die mit Python wartbare Verarbeitungsabläufe, Anwendungen und Services entwickeln möchten.

Voraussetzungen

Die Grundlagen des Lernpfads oder vergleichbare Praxiserfahrung werden vorausgesetzt. Fortgeschrittene Inhalte bauen auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Kompetenzen auf.

Lernziele
  • Die Rolle einer Datenbank verstehen
  • Eine SQLite-Datenbank erstellen
  • Daten ändern und löschen
  • Praxisübung: eine Python-Anwendung mit Datenbank entwickeln
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine Python-Anwendung mit Datenbank entwickeln
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

15,90 € zzgl. MwSt.

Paket Webanwendungen und APIs 3 Kurse
🎓 Bescheinigung : Python Applications Web et API
📚 3 Lernpfade 📖 24 Lektionen ⏱ 9 bis 15 Std. ⚡ 420 Credits enthalten

56,70 €

42,90 zzgl. MwSt.

Ersparnis : 13,80 €

10 Stufe 4

APIs mit Python nutzen

Mit Webdiensten kommunizieren und einen robusten API-Client strukturieren.

HTTP und die wichtigsten Methoden kennenlernen Eine API-Dokumentation lesen Eine GET-Anfrage ausführen Daten mit POST senden HTTP-Parameter und Header verwenden Fehler, Timeouts und JSON-Antworten behandeln Einen wiederverwendbaren API-Client strukturieren Praxisübung: einen vollständigen API-Client entwickeln
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 140 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Entwickler, Analysten sowie Data- und Automatisierungsfachkräfte, die mit Python wartbare Verarbeitungsabläufe, Anwendungen und Services entwickeln möchten.

Voraussetzungen

Die Grundlagen des Lernpfads oder vergleichbare Praxiserfahrung werden vorausgesetzt. Fortgeschrittene Inhalte bauen auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Kompetenzen auf.

Lernziele
  • HTTP und die wichtigsten Methoden kennenlernen
  • Eine GET-Anfrage ausführen
  • Fehler, Timeouts und JSON-Antworten behandeln
  • Praxisübung: einen vollständigen API-Client entwickeln
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Einen vollständigen API-Client entwickeln
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

18,90 € zzgl. MwSt.

11 Stufe 4

Eine API mit FastAPI entwickeln

Ein Python-Programm in einen Webdienst überführen, den andere Anwendungen nutzen können.

Die Rolle einer Back-End-API verstehen FastAPI installieren und starten Eine erste Route erstellen Pfad- und Query-Parameter verwenden JSON-Daten empfangen und validieren CRUD-Operationen umsetzen Die API mit einer Datenbank verbinden Praxisübung: eine vollständige Verwaltungs-API entwickeln
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 140 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Entwickler, Analysten sowie Data- und Automatisierungsfachkräfte, die mit Python wartbare Verarbeitungsabläufe, Anwendungen und Services entwickeln möchten.

Voraussetzungen

Die Grundlagen des Lernpfads oder vergleichbare Praxiserfahrung werden vorausgesetzt. Fortgeschrittene Inhalte bauen auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Kompetenzen auf.

Lernziele
  • Die Rolle einer Back-End-API verstehen
  • Eine erste Route erstellen
  • CRUD-Operationen umsetzen
  • Praxisübung: eine vollständige Verwaltungs-API entwickeln
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine vollständige Verwaltungs-API entwickeln
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

18,90 € zzgl. MwSt.

12 Stufe 4

Eine Anwendung testen, absichern und bereitstellen

Die Zuverlässigkeit eines Projekts erhöhen und es für den produktiven Einsatz vorbereiten

Den Nutzen automatisierter Tests verstehen Unit Tests mit pytest erstellen Eine Funktion und eine API testen Anwendungslogs nutzen Konfigurationen und Secrets der Anwendung verwalten Eingehende Daten validieren Abhängigkeiten und Konfiguration vorbereiten Eine Python-Anwendung deployen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 140 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Entwickler, Analysten sowie Data- und Automatisierungsfachkräfte, die mit Python wartbare Verarbeitungsabläufe, Anwendungen und Services entwickeln möchten.

Voraussetzungen

Die Grundlagen des Lernpfads oder vergleichbare Praxiserfahrung werden vorausgesetzt. Fortgeschrittene Inhalte bauen auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Kompetenzen auf.

Lernziele
  • Den Nutzen automatisierter Tests verstehen
  • Eine Funktion und eine API testen
  • Eingehende Daten validieren
  • Eine Python-Anwendung deployen
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine Python-Anwendung deployen
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

18,90 € zzgl. MwSt.

Paket Data und Künstliche Intelligenz 3 Kurse
🎓 Bescheinigung : Python Data et intelligence artificielle
📚 3 Lernpfade 📖 24 Lektionen ⏱ 9 bis 15 Std. ⚡ 480 Credits enthalten

74,70 €

48,90 zzgl. MwSt.

Ersparnis : 25,80 €

13 Stufe 5

Daten mit pandas analysieren

Professionelle Daten untersuchen, bereinigen und zusammenfassen

Die Rolle der Datenanalyse verstehen Series und DataFrames kennenlernen CSV- und Excel-Daten importieren Daten auswählen und filtern Fehlende und fehlerhafte Werte bereinigen Informationen gruppieren und aggregieren Einfache Kennzahlen und Diagramme erstellen Praxisübung: eine vollständige Datenanalyse durchführen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 160 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Entwickler, Analysten sowie Data- und Automatisierungsfachkräfte, die mit Python wartbare Verarbeitungsabläufe, Anwendungen und Services entwickeln möchten.

Voraussetzungen

Die Grundlagen des Lernpfads oder vergleichbare Praxiserfahrung werden vorausgesetzt. Fortgeschrittene Inhalte bauen auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Kompetenzen auf.

Lernziele
  • Die Rolle der Datenanalyse verstehen
  • CSV- und Excel-Daten importieren
  • Informationen gruppieren und aggregieren
  • Praxisübung: eine vollständige Datenanalyse durchführen
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Eine vollständige Datenanalyse durchführen
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

24,90 € zzgl. MwSt.

14 Stufe 5

Machine Learning verstehen und praktisch erproben

Daten vorbereiten, einfache Modelle trainieren und ihre Leistungsfähigkeit bewerten.

Künstliche Intelligenz und Machine Learning voneinander abgrenzen Überwachtes und unüberwachtes Lernen verstehen Einen Datensatz vorbereiten Trainings- und Testdaten trennen Ein erstes Klassifikationsmodell erstellen Ein erstes Regressionsmodell erstellen Leistung und Grenzen eines Modells bewerten Praxisübung: ein einfaches Modell trainieren und testen
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 160 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Entwickler, Analysten sowie Data- und Automatisierungsfachkräfte, die mit Python wartbare Verarbeitungsabläufe, Anwendungen und Services entwickeln möchten.

Voraussetzungen

Die Grundlagen des Lernpfads oder vergleichbare Praxiserfahrung werden vorausgesetzt. Fortgeschrittene Inhalte bauen auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Kompetenzen auf.

Lernziele
  • Künstliche Intelligenz und Machine Learning voneinander abgrenzen
  • Einen Datensatz vorbereiten
  • Ein erstes Regressionsmodell erstellen
  • Praxisübung: ein einfaches Modell trainieren und testen
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Ein einfaches Modell trainieren und testen
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

24,90 € zzgl. MwSt.

15 Stufe 5

Eine Python-Anwendung mit KI-Komponente entwickeln

Die Kompetenzen des gesamten Lernpfads in einem vollständigen Praxisprojekt zusammenführen

Anforderungen und Funktionen der Anwendung definieren Die Projektarchitektur entwerfen Datenbank und API vorbereiten Ein Modell oder einen KI-Dienst integrieren Strukturierte und nutzbare Antworten erzeugen Ergebnisse testen und Fehler behandeln Die Anwendung absichern, dokumentieren und deployen Abschlussprojekt: eine vollständige Python-Anwendung präsentieren
📚 8 Lektionen ⏱ 3 bis 5 Std. 🎯 Quiz enthalten ⚡ 160 Credits enthalten
Informationen zur Weiterbildung
Zielgruppe

Entwickler, Analysten sowie Data- und Automatisierungsfachkräfte, die mit Python wartbare Verarbeitungsabläufe, Anwendungen und Services entwickeln möchten.

Voraussetzungen

Die Grundlagen des Lernpfads oder vergleichbare Praxiserfahrung werden vorausgesetzt. Fortgeschrittene Inhalte bauen auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Kompetenzen auf.

Lernziele
  • Anforderungen und Funktionen der Anwendung definieren
  • Datenbank und API vorbereiten
  • Ergebnisse testen und Fehler behandeln
  • Abschlussprojekt: eine vollständige Python-Anwendung präsentieren
Kompetenzen nach Kursabschluss
  • Die Methoden und Werkzeuge des Kurses in einer typischen beruflichen Aufgabe einsetzen.
  • Die Kursinhalte für ein praktisch nutzbares Ergebnis anwenden: Abschlussprojekt: eine vollständige Python-Anwendung präsentieren
  • Vor der Freigabe Konsistenz und Qualität des Ergebnisses prüfen und mögliche Risiken bewerten.
  • Das Gelernte auf ähnliche berufliche Aufgaben übertragen und die eigenen Entscheidungen begründen.
Geschätzte Dauer

3 bis 5 Std.

Preis

24,90 € zzgl. MwSt.