Data Analyst

Het beroep begrijpen en de vaardigheden opbouwen die nodig zijn om het uit te oefenen.

De Data Analyst zet data uit meerdere bronnen om in betrouwbare informatie die een organisatie helpt een situatie te begrijpen, haar prestaties te meten en betere beslissingen te nemen. Hij bakent de bedrijfsvragen af, controleert de datakwaliteit, bouwt analyses en KPI's op en presenteert de resultaten helder aan de beslissers.

Dit competentiepad ordent de opleidingen die u volgt om een samenhangende operationele beheersing op te bouwen: het professionele leerpad Data Analyst vormt de kern, aangevuld met SQL, Excel, Power BI, Python en ChatGPT volgens hun rol in de beroepspraktijk.

🎯 Essentieel

Professionele Data Analyst

Vormt de volledige vakinhoudelijke basis: scoping, datakwaliteit, analyse, visualisatie, governance en professionele rapportage.

Leerpad bekijken →

🧩 Aanbevolen

SQL

Versterkt het vermogen om gestructureerde data rechtstreeks te bevragen, af te stemmen en te controleren.

Leerpad bekijken →

Excel

Biedt een essentiële operationele tool om data snel te verkennen, te controleren, af te stemmen en te presenteren.

Leerpad bekijken →

Power BI

Versterkt het bouwen van dashboards, analytische modellering en de presentatie van KPI's.

Leerpad bekijken →

➕ Aanvullend

Python

Breidt de analyse uit naar automatisering, reproduceerbare verwerkingen en grotere datavolumes.

Leerpad bekijken →

ChatGPT

Vult het vak aan met conversationele toepassingen die analyse, documentatie en rapportage ondersteunen, met menselijke validatie.

Leerpad bekijken →

U blijft vrij om elk leerpad afzonderlijk en in uw eigen tempo te kopen.

Alle competentiepaden