Data Analyst

Das Berufsbild verstehen und die dafür erforderlichen Kompetenzen gezielt aufbauen.

Ein Data Analyst überführt Daten aus unterschiedlichen Quellen in verlässliche Informationen, damit Organisationen Situationen verstehen, ihre Leistung messen und bessere Entscheidungen treffen können. Dazu strukturiert er fachliche Fragestellungen, prüft die Datenqualität, erstellt Analysen und Kennzahlen und kommuniziert die Ergebnisse klar an Entscheidungsträger.

Dieser Kompetenzpfad bündelt die Weiterbildungen für einen schlüssigen operativen Kompetenzaufbau: Der professionelle Data-Analyst-Lernpfad bildet die zentrale Grundlage und wird durch SQL, Excel, Power BI, Python und ChatGPT entsprechend ihrer Rolle in der Berufspraxis ergänzt.

🎯 Essentiell

Data Analyst Professional

Bildet die vollständige fachliche Grundlage: Scoping, Datenqualität, Analyse, Visualisierung, Governance und professionelle Ergebnisvermittlung.

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🧩 Empfohlen

SQL

Stärkt die Fähigkeit, strukturierte Daten direkt abzufragen, zusammenzuführen und zu kontrollieren.

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Excel

Vermittelt ein zentrales Praxiswerkzeug, um Daten schnell zu untersuchen, zu prüfen, abzugleichen und aufzubereiten.

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Power BI

Stärkt Dashboarding, analytische Modellierung und die professionelle Darstellung von KPIs.

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➕ Ergänzend

Python

Erweitert die Analyse um Automatisierung, reproduzierbare Verarbeitung und größere Datenmengen.

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ChatGPT

Ergänzt das Berufsbild um dialogbasierte Unterstützung bei Analyse, Dokumentation und Ergebnisaufbereitung – mit menschlicher Validierung.

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Sie können jeden Lernpfad weiterhin einzeln und in Ihrem eigenen Tempo erwerben.

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