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Profissões e carreiras

Data Pipelines: ingestão, transformação, qualidade e industrialização

Um Pipeline de Dados automatiza o movimento e a transformação de dados entre fontes e um destino analítico ou operacional. Deve ser replicável, observável e capaz de detetar erros para que os dados cheguem no momento certo em estado operacional.

A quem se destina este artigo?

Os profissionais e os formandos que queiram compreender esta competência, as suas utilizações concretas e a progressão necessária antes de escolherem ou prosseguirem uma formação.

O que é necessário compreender

Um Pipeline de Dados automatiza o movimento e a transformação de dados entre fontes e um destino analítico ou operacional. Deve ser replicável, observável e capaz de detetar erros para que os dados cheguem no momento certo em estado operacional.

A competência deve estar ligada a uma necessidade de negócio, a dados ou informações identificados, a um resultado esperado e a critérios de controlo. O domínio profissional não se mede pela quantidade de funcionalidades conhecidas, mas pela capacidade de produzir um resultado fiável e explicável.

Porque é que esta competência é importante hoje

Esta competência responde a necessidades crescentes de produtividade, qualidade dos dados, análise, automatização e transformação das profissões. O seu interesse, porém, depende do caso de uso e da capacidade de integração num processo real.

Para a empresa, o desafio é, portanto, formar no método, nos controlos e nas utilizações reais, e não apenas na descoberta da ferramenta.

O que se faz realmente com esta competência

Ingerir fontesRecolher ficheiros, API, bases ou eventos de acordo com uma frequência e um mecanismo de recuperação adaptados a cada fonte.
Validação dos dadosControlar esquema, tipos, volumes, duplicados e regras de negócio antes de permitir que dados incorretos se propaguem aos processos seguintes.
TransformaçãoNormalizar, enriquecer e agregar os dados em etapas versionadas, em vez de recorrer a tratamentos manuais invisíveis.
OrquestraçãoPlanear as dependências, paralelizar as etapas adequadas e retomar corretamente o processamento após um erro.
SupervisãoAcompanhar duração, volumes, registos rejeitados, atualidade dos dados e incidentes para detetar uma interrupção antes de os utilizadores a identificarem.

Colocar a competência em situação

Um profissional tem de resolver uma tarefa repetitiva com um resultado controlável e transmissível.

Problema : Reduzir o tempo de tratamento sem perder a qualidade.

Contexto : Dados reais, restrições de trabalho e regras de validação.

Competências : Ingestão, ETL, ELT, Orquestração, Qualidade.

Exemplo : Ingerir fontes num fluxo de trabalho definido.

Aplicação prática : Testar o resultado em vários casos, documentar os limites e manter a validação adequada.

Competências a dominar

A competência deve estar ligada a uma necessidade de negócio, a dados ou informações identificados, a um resultado esperado e a critérios de controlo. O domínio profissional não se mede pela quantidade de funcionalidades conhecidas, mas pela capacidade de produzir um resultado fiável e explicável.

InicianteCompreender os fundamentos, o vocabulário e o fluxo de trabalho principal.
IntermédioAplicar a competência a casos reais e combinar as ferramentas associadas.
Avançado / autonomiaConceber, controlar, documentar e melhorar o processo de forma autónoma.

Erros, limites e pontos de atenção

  • Começar com a ferramenta antes do problema.
  • Não verificar os resultados importantes.
  • Ignorar a qualidade dos dados ou os direitos de acesso.
  • Construir um processo não-reprodutível.
  • Não documentar hipóteses e limites.

Como progredir

InicianteCompreender os fundamentos, o vocabulário e o fluxo de trabalho principal.
IntermédioAplicar a competência a casos reais e combinar as ferramentas associadas.
Avançado / autonomiaConceber, controlar, documentar e melhorar o processo de forma autónoma.
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A Mandragore Learning Academy associa este tema a uma formação efetivamente presente no seu catálogo. Os cursos estão estruturados para conduzir o formando dos fundamentos a utilizações profissionais devidamente controladas.

A lógica mantém-se: compreender, ver um caso real, saber o que aprender e depois aplicar na prática no Learning Workspace.

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Percurso de formação associado

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Fontes e referências

Fonte Mandragore: os ficheiros config_ia.php, config_dev.php e config_microsoft.php continuam a ser a fonte de referência para as formações efetivamente propostas.