Data Analyst professionale — Dal dato grezzo alla decisione
Percorso professionale completo per imparare a trasformare dati grezzi in analisi affidabili, indicatori utili e raccomandazioni direttamente utilizzabili dal business.
Il Data Analyst trasforma dati provenienti da più fonti in informazioni affidabili per aiutare un'organizzazione a comprendere una situazione, misurare le proprie prestazioni e prendere decisioni migliori. Inquadra le domande di business, controlla la qualità dei dati, costruisce analisi e indicatori, quindi restituisce chiaramente i risultati ai decisori.
Questo percorso le insegna ad applicare questo approccio end-to-end: inquadramento di una decisione, qualità e preparazione dei dati, Excel, SQL, Power Query, modellazione analitica, Power BI, statistica decisionale, Python/pandas, API e automazione. Imparerà anche a testare e riconciliare i risultati, documentare le analisi, governare gli indicatori e difendere una raccomandazione professionale basata su prove.
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15 corsi • 150 lezioni interattive • da 45 a 75 ore di formazione conversazionale
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Pack Complet — Data Analyst
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Comprendere la professione di Data Analyst e inquadrare una decisione
Adottare l'atteggiamento professionale del Data Analyst e trasformare una richiesta di business in una domanda di analisi misurabile.
Informazioni sulla formazione
Professionisti di dati, reporting, finanza, operations o controllo di gestione che desiderano esercitare o rafforzare le competenze della professione di Data Analyst.
Nessun prerequisito avanzato. Per iniziare sono sufficienti un uso abituale del computer e un interesse per l'analisi dei dati o la risoluzione dei problemi.
- Comprendere il ruolo del Data Analyst nell'organizzazione e le sue interazioni con il business
- Distinguere il bisogno espresso, il problema reale e la decisione da supportare
- Scegliere indicatori pertinenti e distinguere metrica, KPI, target e soglia di allerta
- Laboratorio professionale: condurre un inquadramento completo e far convalidare la domanda di analisi
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione professionale rappresentativa.
- Produrre un risultato utilizzabile e verificabile mettendo in pratica i concetti studiati: condurre un inquadramento completo e far convalidare la domanda di analisi
- Controllare la qualità di dati, risultati, prove o decisioni prima della restituzione o dell'attuazione.
- Documentare l'approccio, spiegare i limiti e difendere le scelte effettuate davanti a un interlocutore professionale.
da 3 a 5 h
24,90 € IVA esclusa
Comprendere, strutturare e qualificare i dati
Leggere la struttura di un set di dati, comprenderne l'origine e misurarne la qualità prima di qualsiasi analisi.
Informazioni sulla formazione
Professionisti di dati, reporting, finanza, operations o controllo di gestione che desiderano esercitare o rafforzare le competenze della professione di Data Analyst.
Nessun prerequisito avanzato. Per iniziare sono sufficienti un uso abituale del computer e un interesse per l'analisi dei dati o la risoluzione dei problemi.
- Comprendere il ciclo di vita di un dato: raccolta, archiviazione, trasformazione, utilizzo e conservazione
- Determinare il grain di una tabella e rilevare un cambio di granularità
- Profilare un set di dati e classificare le anomalie per priorità
- Laboratorio professionale: verificare un file clienti-ordini volutamente incoerente
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione professionale rappresentativa.
- Produrre un risultato utilizzabile e verificabile mettendo in pratica i concetti studiati: verificare un file clienti-ordini volutamente incoerente
- Controllare la qualità di dati, risultati, prove o decisioni prima della restituzione o dell'attuazione.
- Documentare l'approccio, spiegare i limiti e difendere le scelte effettuate davanti a un interlocutore professionale.
da 3 a 5 h
24,90 € IVA esclusa
Analizzare con Excel, statistica descrittiva e visualizzazione
Esplorare un file, controllare i calcoli e restituire una prima conclusione con Excel e visualizzazioni adatte.
Informazioni sulla formazione
Professionisti di dati, reporting, finanza, operations o controllo di gestione che desiderano esercitare o rafforzare le competenze della professione di Data Analyst.
Nessun prerequisito avanzato. Per iniziare sono sufficienti un uso abituale del computer e un interesse per l'analisi dei dati o la risoluzione dei problemi.
- Strutturare un intervallo Excel in una tabella utilizzabile e controllare i tipi di dati
- Utilizzare le funzioni di ricerca per abbinare e riconciliare dati
- Scegliere e progettare una visualizzazione adatta: messaggio chiave, gerarchia visiva, confronti, scale e distorsioni grafiche
- Laboratorio professionale: produrre una prima nota di analisi a partire da un file grezzo
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione professionale rappresentativa.
- Produrre un risultato utilizzabile e verificabile mettendo in pratica i concetti studiati: produrre una prima nota di analisi a partire da un file grezzo
- Controllare la qualità di dati, risultati, prove o decisioni prima della restituzione o dell'attuazione.
- Documentare l'approccio, spiegare i limiti e difendere le scelte effettuate davanti a un interlocutore professionale.
da 3 a 5 h
24,90 € IVA esclusa
89,70 €
76,90 IVA esclusa
Risparmio : 12,80 €
Interrogare un database relazionale con SQL
Comprendere il modello relazionale e scrivere query SQL affidabili per filtrare, trasformare e aggregare i dati.
Informazioni sulla formazione
Professionisti di dati, reporting, finanza, operations o controllo di gestione che desiderano esercitare o rafforzare le competenze della professione di Data Analyst.
Conoscere i fondamenti introdotti nei primi corsi del percorso o avere un'esperienza pratica equivalente.
- Scoprire tabelle, righe, colonne, chiavi e relazioni in un database relazionale
- Combinare filtri, operatori logici, elenchi e intervalli
- Gestire correttamente NULL e distinguere assenza, zero e stringa vuota
- Laboratorio professionale: costruire un reporting SQL delle vendite controllato
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione professionale rappresentativa.
- Produrre un risultato utilizzabile e verificabile mettendo in pratica i concetti studiati: costruire un reporting SQL delle vendite controllato
- Controllare la qualità di dati, risultati, prove o decisioni prima della restituzione o dell'attuazione.
- Documentare l'approccio, spiegare i limiti e difendere le scelte effettuate davanti a un interlocutore professionale.
da 3 a 5 h
29,90 € IVA esclusa
Padroneggiare i join e strutturare query SQL manutenibili
Combinare più tabelle senza doppi conteggi e organizzare le elaborazioni SQL complesse in modo leggibile.
Informazioni sulla formazione
Professionisti di dati, reporting, finanza, operations o controllo di gestione che desiderano esercitare o rafforzare le competenze della professione di Data Analyst.
Conoscere i fondamenti introdotti nei primi corsi del percorso o avere un'esperienza pratica equivalente.
- Comprendere il ruolo di un join e scegliere la tabella di partenza
- Interpretare le cardinalità uno-a-uno, uno-a-molti e molti-a-molti
- Creare sottoquery e CTE per rendere le elaborazioni leggibili e manutenibili
- Laboratorio professionale: costruire un'analisi cliente-prodotto multitabella senza duplicazioni
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione professionale rappresentativa.
- Produrre un risultato utilizzabile e verificabile mettendo in pratica i concetti studiati: costruire un'analisi cliente-prodotto multitabella senza duplicazioni
- Controllare la qualità di dati, risultati, prove o decisioni prima della restituzione o dell'attuazione.
- Documentare l'approccio, spiegare i limiti e difendere le scelte effettuate davanti a un interlocutore professionale.
da 3 a 5 h
29,90 € IVA esclusa
Preparare dati da più fonti con Power Query
Costruire un processo di preparazione riproducibile a partire da file, database e data warehouse analitici.
Informazioni sulla formazione
Professionisti di dati, reporting, finanza, operations o controllo di gestione che desiderano esercitare o rafforzare le competenze della professione di Data Analyst.
Conoscere i fondamenti introdotti nei primi corsi del percorso o avere un'esperienza pratica equivalente.
- Importare e profilare dati da file, database relazionali e data warehouse cloud (BigQuery, Snowflake o equivalente) con Power Query o un connettore adatto
- Costruire regole di pulizia riproducibili anziché correzioni manuali
- Unire e accodare query controllando le corrispondenze
- Laboratorio professionale: consolidare vendite omnicanale provenienti da tre fonti
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione professionale rappresentativa.
- Produrre un risultato utilizzabile e verificabile mettendo in pratica i concetti studiati: consolidare vendite omnicanale provenienti da tre fonti
- Controllare la qualità di dati, risultati, prove o decisioni prima della restituzione o dell'attuazione.
- Documentare l'approccio, spiegare i limiti e difendere le scelte effettuate davanti a un interlocutore professionale.
da 3 a 5 h
29,90 € IVA esclusa
104,70 €
89,90 IVA esclusa
Risparmio : 14,80 €
Costruire un modello analitico e misure DAX
Organizzare i dati in uno schema a stella e costruire misure di business coerenti in Power BI.
Informazioni sulla formazione
Professionisti di dati, reporting, finanza, operations o controllo di gestione che desiderano esercitare o rafforzare le competenze della professione di Data Analyst.
Conoscere i fondamenti introdotti nei primi corsi del percorso o avere un'esperienza pratica equivalente.
- Costruire uno schema a stella con fatti, dimensioni e calendario
- Verificare la granularità di ogni tabella prima di creare le relazioni
- Creare misure di business in Power BI e comprendere la differenza tra colonna calcolata e misura
- Laboratorio professionale: modellare vendite, obiettivi e calendario, quindi produrre le misure chiave
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione professionale rappresentativa.
- Produrre un risultato utilizzabile e verificabile mettendo in pratica i concetti studiati: modellare vendite, obiettivi e calendario, quindi produrre le misure chiave
- Controllare la qualità di dati, risultati, prove o decisioni prima della restituzione o dell'attuazione.
- Documentare l'approccio, spiegare i limiti e difendere le scelte effettuate davanti a un interlocutore professionale.
da 3 a 5 h
34,90 € IVA esclusa
Progettare e convalidare una dashboard Power BI orientata alla decisione
Creare una restituzione Power BI leggibile, interattiva, riconciliata e davvero utilizzabile dal business.
Informazioni sulla formazione
Professionisti di dati, reporting, finanza, operations o controllo di gestione che desiderano esercitare o rafforzare le competenze della professione di Data Analyst.
Padroneggiare i fondamenti del percorso o disporre di un'esperienza equivalente. I corsi avanzati riprendono i metodi, gli strumenti e i controlli studiati in precedenza.
- Individuare il pubblico, la decisione e la frequenza d'uso di una dashboard
- Scegliere gli oggetti visivi in base a confronto, andamento, distribuzione o composizione
- Convalidare una dashboard tramite riconciliazione con le fonti
- Laboratorio professionale: realizzare una dashboard completa delle prestazioni operative
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione professionale rappresentativa.
- Produrre un risultato utilizzabile e verificabile mettendo in pratica i concetti studiati: realizzare una dashboard completa delle prestazioni operative
- Controllare la qualità di dati, risultati, prove o decisioni prima della restituzione o dell'attuazione.
- Documentare l'approccio, spiegare i limiti e difendere le scelte effettuate davanti a un interlocutore professionale.
da 3 a 5 h
34,90 € IVA esclusa
Analizzare tempo, funnel, coorti e segmenti
Esplorare comportamenti e andamenti combinando temporalità, conversione, retention e segmentazione.
Informazioni sulla formazione
Professionisti di dati, reporting, finanza, operations o controllo di gestione che desiderano esercitare o rafforzare le competenze della professione di Data Analyst.
Padroneggiare i fondamenti del percorso o disporre di un'esperienza equivalente. I corsi avanzati riprendono i metodi, gli strumenti e i controlli studiati in precedenza.
- Preparare una dimensione temporale e distinguere data dell'evento, data di elaborazione e data di riferimento
- Costruire un funnel e misurare i tassi di passaggio tra le fasi
- Segmentare una popolazione in base a criteri di business pertinenti
- Laboratorio professionale: analizzare un calo della conversione e difendere più ipotesi
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione professionale rappresentativa.
- Produrre un risultato utilizzabile e verificabile mettendo in pratica i concetti studiati: analizzare un calo della conversione e difendere più ipotesi
- Controllare la qualità di dati, risultati, prove o decisioni prima della restituzione o dell'attuazione.
- Documentare l'approccio, spiegare i limiti e difendere le scelte effettuate davanti a un interlocutore professionale.
da 3 a 5 h
34,90 € IVA esclusa
119,70 €
101,90 IVA esclusa
Risparmio : 17,80 €
Padroneggiare la statistica decisionale e le sperimentazioni
Quantificare l'incertezza, testare un'ipotesi e interpretare una sperimentazione senza promettere troppo.
Informazioni sulla formazione
Professionisti di dati, reporting, finanza, operations o controllo di gestione che desiderano esercitare o rafforzare le competenze della professione di Data Analyst.
Padroneggiare i fondamenti del percorso o disporre di un'esperienza equivalente. I corsi avanzati riprendono i metodi, gli strumenti e i controlli studiati in precedenza.
- Collegare una domanda statistica a una decisione e a un costo dell'errore
- Costruire e interpretare un intervallo di confidenza
- Analizzare correttamente un test A/B: metrica, dimensione, durata, significatività e bias
- Laboratorio professionale: progettare, verificare e difendere un protocollo di sperimentazione
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione professionale rappresentativa.
- Produrre un risultato utilizzabile e verificabile mettendo in pratica i concetti studiati: progettare, verificare e difendere un protocollo di sperimentazione
- Controllare la qualità di dati, risultati, prove o decisioni prima della restituzione o dell'attuazione.
- Documentare l'approccio, spiegare i limiti e difendere le scelte effettuate davanti a un interlocutore professionale.
da 3 a 5 h
39,90 € IVA esclusa
Costruire analisi riproducibili con Python e pandas
Utilizzare Python e pandas per preparare, trasformare e convalidare dati in un progetto analitico riproducibile.
Informazioni sulla formazione
Professionisti di dati, reporting, finanza, operations o controllo di gestione che desiderano esercitare o rafforzare le competenze della professione di Data Analyst.
Padroneggiare i fondamenti del percorso o disporre di un'esperienza equivalente. I corsi avanzati riprendono i metodi, gli strumenti e i controlli studiati in precedenza.
- Preparare un ambiente Python isolato e documentarne le dipendenze
- Pulire valori mancanti, duplicati e formati con pandas
- Utilizzare groupby e le funzioni di aggregazione senza perdere la granularità
- Laboratorio professionale: produrre una pipeline pandas controllata a partire da dati grezzi
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione professionale rappresentativa.
- Produrre un risultato utilizzabile e verificabile mettendo in pratica i concetti studiati: produrre una pipeline pandas controllata a partire da dati grezzi
- Controllare la qualità di dati, risultati, prove o decisioni prima della restituzione o dell'attuazione.
- Documentare l'approccio, spiegare i limiti e difendere le scelte effettuate davanti a un interlocutore professionale.
da 3 a 5 h
39,90 € IVA esclusa
Automatizzare flussi, API e monitoraggio analitico
Automatizzare una catena analitica robusta, osservabile e in grado di gestire gli errori senza diffondere risultati non validi.
Informazioni sulla formazione
Professionisti di dati, reporting, finanza, operations o controllo di gestione che desiderano esercitare o rafforzare le competenze della professione di Data Analyst.
Padroneggiare i fondamenti del percorso o disporre di un'esperienza equivalente. I corsi avanzati riprendono i metodi, gli strumenti e i controlli studiati in precedenza.
- Automatizzare con Python l'importazione da file e API, i controlli di coerenza e l'esportazione dei risultati
- Gestire ritardi, indisponibilità, quote e riprese dopo errore
- Costruire controlli bloccanti e controlli di allerta
- Laboratorio professionale: automatizzare un reporting quotidiano con controlli, avvisi e ripresa
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione professionale rappresentativa.
- Produrre un risultato utilizzabile e verificabile mettendo in pratica i concetti studiati: automatizzare un reporting quotidiano con controlli, avvisi e ripresa
- Controllare la qualità di dati, risultati, prove o decisioni prima della restituzione o dell'attuazione.
- Documentare l'approccio, spiegare i limiti e difendere le scelte effettuate davanti a un interlocutore professionale.
da 3 a 5 h
39,90 € IVA esclusa
135,00 €
114,90 IVA esclusa
Risparmio : 20,10 €
Industrializzare, testare e mantenere un sistema analitico
Rendere le analisi versionate, testate, performanti, osservabili e manutenibili in un contesto aziendale.
Informazioni sulla formazione
Professionisti di dati, reporting, finanza, operations o controllo di gestione che desiderano esercitare o rafforzare le competenze della professione di Data Analyst.
Padroneggiare i fondamenti del percorso o disporre di un'esperienza equivalente. I corsi avanzati riprendono i metodi, gli strumenti e i controlli studiati in precedenza.
- Strutturare e versionare un progetto analitico con Git: fonti, trasformazioni, modelli, restituzione, branch e cronologia delle modifiche
- Automatizzare i controlli di qualità e la gestione dei dati scartati con SQL e Python
- Utilizzare l'IA generativa in modo controllato per supportare SQL, Python, documentazione e indagine sulle anomalie, con verifica sistematica dei risultati
- Laboratorio professionale: riprendere un reporting fragile e trasformarlo in un prodotto analitico governato
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione professionale rappresentativa.
- Produrre un risultato utilizzabile e verificabile mettendo in pratica i concetti studiati: riprendere un reporting fragile e trasformarlo in un prodotto analitico governato
- Controllare la qualità di dati, risultati, prove o decisioni prima della restituzione o dell'attuazione.
- Documentare l'approccio, spiegare i limiti e difendere le scelte effettuate davanti a un interlocutore professionale.
da 3 a 5 h
45,00 € IVA esclusa
Governare, proteggere e far adottare un prodotto analitico
Definire le responsabilità, proteggere i dati e inserire un prodotto analitico in un utilizzo duraturo e conforme.
Informazioni sulla formazione
Professionisti di dati, reporting, finanza, operations o controllo di gestione che desiderano esercitare o rafforzare le competenze della professione di Data Analyst.
Padroneggiare i fondamenti del percorso o disporre di un'esperienza equivalente. I corsi avanzati riprendono i metodi, gli strumenti e i controlli studiati in precedenza.
- Comprendere i ruoli di governance e gli organi decisionali sui dati
- Implementare diritti di accesso e una diffusione adatta ai dati sensibili
- Organizzare la manutenzione, la frequenza di aggiornamento e gli impegni di servizio
- Laboratorio professionale: redigere il dossier di governance di un prodotto analitico sensibile
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione professionale rappresentativa.
- Produrre un risultato utilizzabile e verificabile mettendo in pratica i concetti studiati: redigere il dossier di governance di un prodotto analitico sensibile
- Controllare la qualità di dati, risultati, prove o decisioni prima della restituzione o dell'attuazione.
- Documentare l'approccio, spiegare i limiti e difendere le scelte effettuate davanti a un interlocutore professionale.
da 3 a 5 h
45,00 € IVA esclusa
Gestire una missione analitica e difendere una decisione
Farsi carico di una missione completa, dare priorità al valore, convalidare la soluzione e difendere una raccomandazione per il management.
Informazioni sulla formazione
Professionisti di dati, reporting, finanza, operations o controllo di gestione che desiderano esercitare o rafforzare le competenze della professione di Data Analyst.
Padroneggiare i fondamenti del percorso o disporre di un'esperienza equivalente. I corsi avanzati riprendono i metodi, gli strumenti e i controlli studiati in precedenza.
- Qualificare una richiesta strategica e individuare la decisione da supportare realmente
- Dare priorità a un backlog analitico in base a valore, sforzo, rischio e frequenza d'uso
- Costruire una raccomandazione quantificata con scenari, impatti e ipotesi
- Progetto finale: consegnare un'analisi decisionale completa, la relativa dashboard, i controlli, il lavoro versionato e la presentazione al management
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione professionale rappresentativa.
- Produrre un risultato utilizzabile e verificabile mettendo in pratica i concetti studiati: consegnare un'analisi decisionale completa, la relativa dashboard, i controlli, il lavoro versionato e la presentazione al management
- Controllare la qualità di dati, risultati, prove o decisioni prima della restituzione o dell'attuazione.
- Documentare l'approccio, spiegare i limiti e difendere le scelte effettuate davanti a un interlocutore professionale.
da 3 a 5 h
45,00 € IVA esclusa