Catalogo AI Agents e Agentic Systems
Dal principiante all'esperto — acquista singolarmente o in pacchetto, con attestato di superamento.
I lavori relativi agli agenti di IA consistono nella progettazione di sistemi in grado di comprendere un obiettivo, utilizzare strumenti, accedere a dati, prendere decisioni disciplinate e eseguire azioni in modo autonomo o controllato. Questo percorso sviluppa le competenze utilizzate dagli ingegneri di IA, dagli ingegneri di sistemi di agenti, dagli ingegneri di automazione e dagli architetti di IA per progettare, orchestrare, assicurare, valutare e distribuire agenti affidabili, osservabili e controllati in produzione. Al termine del corso, si potrà inquadrare un caso d'uso agentico, progettare istruzioni e strumenti, gestire memoria e stato, connettere MCP e servizi esterni, orchestrare più agenti, assicurare azioni sensibili, integrare l'uomo nel loop, implementare test, tracciamento e monitoraggio, e quindi implementare un sistema agentico professionale end-to-end.
Ogni corso comprende 8 lezioni interattive in un Learning Workspace progettato per trasformare le conoscenze in competenze operative. Lezioni guidate, quiz dinamici, accompagnamento conversazionale, casi pratici, risorse complementari e monitoraggio del progresso consentono di imparare in modo efficace e al proprio ritmo. I 15 corsi seguono una progressione per livelli, dalla messa a punto di un primo agente IA alla progettazione, alla sicurezza e al deployment di un sistema multi-agente completo e osservabile.
🎓 15 corsi • 📚 120 lezioni interattive • ⏱️ 45 a 75 ore di formazione conversazionale
⭐ Migliore offerta
AI Agents e Agentic Systems — Pacchetto completo (15 percorsi)
AGENTS01 → AGENTS15 · 1 800 Crediti inclusi
142,90 € IVA esclusa
Risparmio : 104,60 €
29,70 €
22,90 IVA esclusa
Risparmio : 6,80 €
Comprendere gli agenti di IA e inquadrare un caso d'uso
Distinguere tra assistente, workflow e agente e decidere se l'autonomia agentica apporta davvero valore
Informazioni sulla formazione
AI Engineer, sviluppatori, architetti e specialisti dell'automazione che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi agentici.
Nessun prerequisito specifico per iniziare. È consigliata una buona familiarità con gli strumenti digitali; i successivi corsi tecnici possono richiedere nozioni di sviluppo o dati.
- Comprendere cosa distingue assistente, workflow e agente
- Comprendere il ciclo di percezione, decisione, azione e osservazione
- Valutare il valore, il costo, la latenza e il rischio dell'autonomia
- Laboratorio: decidere se un bisogno giustifica effettivamente un agente
- Distinguere tra assistente, flusso di lavoro e agente e decidere se l'autonomia agentica porta davvero valore
- Identificare l'obiettivo, l'ambiente, gli strumenti e lo stato
- Comparare la decisione LLM e la logica determinista
- Laboratorio: decidere se un bisogno giustifica effettivamente un agente
3 a cosa 5 h
9,90 € IVA esclusa
Progettare le istruzioni e il comportamento di un agente
definire un comportamento agentico prevedibile, verificabile e limitato da regole esplicite
Informazioni sulla formazione
AI Engineer, sviluppatori, architetti e specialisti dell'automazione che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi agentici.
Conoscere le basi del percorso o aver seguito i corsi precedenti. In questo corso vengono ripresi e approfonditi i concetti già introdotti.
- Definire il ruolo, l'obiettivo e la responsabilità dell'agente
- Separare istruzioni, contesto e dati utente
- Gestire l'incertezza, il rifiuto e la richiesta di chiarimento
- Laboratorio: trasformare un prompt vago in un contratto comportamentale verificabile
- Definire un comportamento agentico prevedibile, verificabile e limitato da regole esplicite
- Strutturare vincoli e regole permanenti
- Progettare politiche di azione e criteri decisionali
- Laboratorio: trasformare un prompt vago in un contratto comportamentale verificabile
3 a cosa 5 h
9,90 € IVA esclusa
Fornire strumenti e azioni strutturate a un agente
Consentire a un agente di agire su sistemi esterni con strumenti tipizzati, validati e controllati
Informazioni sulla formazione
AI Engineer, sviluppatori, architetti e specialisti dell'automazione che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi agentici.
Conoscere le basi del percorso o aver seguito i corsi precedenti. In questo corso vengono ripresi e approfonditi i concetti già introdotti.
- Comprendere il ciclo di tool calling
- Definire parametri, descrizioni e schemi affidabili
- Validazione degli argomenti, delle uscite e degli errori degli strumenti
- Laboratorio: costruire un agente utilizzando diversi strumenti controllati
- Consentire a un agente di agire su sistemi esterni con strumenti tipizzati, validati e controllati
- Trasformare una funzione in uno strumento tipografico
- Connettere un database SQL limitando le operazioni consentite
- Laboratorio: costruire un agente utilizzando diversi strumenti controllati
3 a cosa 5 h
9,90 € IVA esclusa
38,70 €
28,90 IVA esclusa
Risparmio : 9,80 €
Gestire il contesto, lo stato, la memoria e le sessioni
mantenere la continuità di un agente senza confondere storia conversazionale, stato professionale e memoria persistente
Informazioni sulla formazione
AI Engineer, sviluppatori, architetti e specialisti dell'automazione che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi agentici.
Conoscere le basi del percorso o aver seguito i corsi precedenti. In questo corso vengono ripresi e approfonditi i concetti già introdotti.
- Distinguere il contesto, la storia e lo stato del lavoro
- Progettare una memoria a breve termine
- Separare dati, preferenze e segreti degli utenti
- Laboratorio: progettare una strategia di memoria e persistenza
- Mantenere la continuità di un agente senza confondere storia conversazionale, stato di lavoro e memoria persistente
- Comprendere le sessioni e la continuità multi-turno
- Gestione della compattazione e dei limiti di contesto
- Laboratorio: progettare una strategia di memoria e persistenza
3 a cosa 5 h
12,90 € IVA esclusa
Collegare un agente a conoscenze attendibili
fornire agli agenti informazioni esterne tracciabili, aggiornate e adeguate
Informazioni sulla formazione
AI Engineer, sviluppatori, architetti e specialisti dell'automazione che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi agentici.
Conoscere le basi del percorso o aver seguito i corsi precedenti. In questo corso vengono ripresi e approfonditi i concetti già introdotti.
- Distinguere tra conoscenza del modello e conoscenza esterna
- Utilizzare la ricerca e il recupero dinamico
- Controllare la freschezza, i diritti e la qualità delle fonti
- Laboratorio: costruire una risposta agentica basata su fonti tracciabili
- Fornire agli agenti informazioni esterne tracciabili, fresche e adeguate
- Collegare file e documenti utili
- Preservare provenienza e citazioni
- Laboratorio: costruire una risposta agentica basata su fonti tracciabili
3 a cosa 5 h
12,90 € IVA esclusa
Collegare strumenti e dati con il protocollo di contesto modello
utilizzare MCP per standardizzare l'accesso delle applicazioni agentiche a strumenti, risorse e sistemi esterni
Informazioni sulla formazione
AI Engineer, sviluppatori, architetti e specialisti dell'automazione che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi agentici.
Conoscere le basi del percorso o aver seguito i corsi precedenti. In questo corso vengono ripresi e approfonditi i concetti già introdotti.
- Comprendere il ruolo di MCP in un sistema agentico
- Comprendere i trasporti, le sessioni e il cuore senza stato
- Collegare un server MCP a un agente
- Laboratorio: costruire e garantire una piccola integrazione MCP
- Utilizzare MCP per standardizzare l'accesso delle applicazioni agentiche a strumenti, risorse e sistemi esterni
- Distinguere client MCP, server MCP, strumenti e risorse
- Progettare permessi e autorizzazioni per gli strumenti MCP
- Laboratorio: costruire e garantire una piccola integrazione MCP
3 a cosa 5 h
12,90 € IVA esclusa
47,70 €
35,90 IVA esclusa
Risparmio : 11,80 €
Progettare flussi di lavoro sostenibili per gli agenti
Combinare decisioni LLM e controllo deterministico in workflows che sanno aspettare, riprendere e gestire gli errori
Informazioni sulla formazione
AI Engineer, sviluppatori, architetti e specialisti dell'automazione che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi agentici.
Conoscere le basi del percorso o aver seguito i corsi precedenti. In questo corso vengono ripresi e approfonditi i concetti già introdotti.
- Distinguere il loop agentico e il workflow esplicito
- Rappresentare e far evolvere lo stato del flusso di lavoro
- Rendere le azioni idempotenti e rieseguibili
- Laboratorio: costruire un workflow agentico ripristinabile dopo un guasto
- Combinare decisioni LLM e controllo deterministico in workflows che sanno aspettare, riprendere e gestire gli errori
- Progettazione di sequenze, rami e cicli
- Gestire i timeout, i tentativi e gli errori parziali
- Laboratorio: costruire un workflow agentico ripristinabile dopo un guasto
3 a cosa 5 h
15,90 € IVA esclusa
Organizzare diversi agenti specializzati
scegliere e implementare pattern multiagente senza moltiplicare inutilmente i modelli e i costi
Informazioni sulla formazione
AI Engineer, sviluppatori, architetti e specialisti dell'automazione che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi agentici.
Conoscere le basi del percorso o aver seguito i corsi precedenti. In questo corso vengono ripresi e approfonditi i concetti già introdotti.
- Comprendere il motivo per cui si specializzano più agenti
- Delegare tramite un handoff
- Parallelizza e aggrega i sotto-task
- Laboratorio: confrontare una soluzione mono- e multi-agente
- scegliere e implementare pattern multiagente senza moltiplicare inutilmente i modelli e i costi
- Utilizzare un agente specializzato come strumento
- Inviare un compito all'agente giusto
- Laboratorio: confrontare una soluzione mono- e multi-agente
3 a cosa 5 h
15,90 € IVA esclusa
Interagire con gli agenti A2A
comprendere e implementare la comunicazione tra agenti indipendenti tramite un protocollo aperto
Informazioni sulla formazione
AI Engineer, sviluppatori, architetti e specialisti dell'automazione che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi agentici.
Conoscere le basi del percorso o aver seguito i corsi precedenti. In questo corso vengono ripresi e approfonditi i concetti già introdotti.
- Comprendere il ruolo del protocollo A2A
- Comprendere i compiti, i messaggi e gli artefatti
- Delegare un compito e recuperare il risultato
- Laboratorio: costruire una delega tra due agenti indipendenti
- comprendere e implementare la comunicazione tra agenti indipendenti tramite un protocollo aperto
- Scopri AgentCard e funzionalità pubblicate
- Scoprire e selezionare un agente remoto
- Laboratorio: costruire una delega tra due agenti indipendenti
3 a cosa 5 h
15,90 € IVA esclusa
56,70 €
42,90 IVA esclusa
Risparmio : 13,80 €
Sicurezza di un sistema agente
ridurre i rischi creati da agenti capaci di leggere i dati e di eseguire azioni
Informazioni sulla formazione
AI Engineer, sviluppatori, architetti e specialisti dell'automazione che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi agentici.
Conoscere le basi del percorso o aver seguito i corsi precedenti. In questo corso vengono ripresi e approfonditi i concetti già introdotti.
- Costruire un modello di minaccia per un agente
- Limitare i permessi degli strumenti per minor privilegio
- Ridurre l'esfiltrazione, l'SSRF e gli accessi non autorizzati
- Laboratorio: auditing e rafforzamento di un sistema agentico
- Ridurre i rischi creati da agenti capaci di leggere i dati e di eseguire azioni
- Comprendere la prompt injection diretta e indiretta
- Validazione di argomenti e risultati prima dell'azione
- Laboratorio: auditing e rafforzamento di un sistema agentico
3 a cosa 5 h
18,90 € IVA esclusa
Mettere l'uomo nel cerchio e controllare le azioni sensibili
far approvare, modificare o rifiutare azioni a rischio senza interrompere la continuità del flusso di lavoro
Informazioni sulla formazione
AI Engineer, sviluppatori, architetti e specialisti dell'automazione che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi agentici.
Conoscere le basi del percorso o aver seguito i corsi precedenti. In questo corso vengono ripresi e approfonditi i concetti già introdotti.
- Classificare le azioni in base al loro livello di rischio
- Fermare una corsa prima di un'operazione delicata
- Seriare lo stato e riprendere dopo decisione
- Laboratorio: costruire un completo flusso di lavoro umano-in-loop
- Far approvare, modificare o rifiutare azioni a rischio senza interrompere la continuità del flusso di lavoro
- Definire le azioni che richiedono l'approvazione
- Approvare, modificare o rifiutare un'azione
- Laboratorio: costruire un completo flusso di lavoro umano-in-loop
3 a cosa 5 h
18,90 € IVA esclusa
Testare, valutare, tracciare e diagnosticare gli agenti
misurare la qualità di un agente su scenari riproducibili e capire perché un'esecuzione riesce o non riesce
Informazioni sulla formazione
AI Engineer, sviluppatori, architetti e specialisti dell'automazione che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi agentici.
Conoscere le basi del percorso o aver seguito i corsi precedenti. In questo corso vengono ripresi e approfonditi i concetti già introdotti.
- Definire i comportamenti da valutare
- Testare risposte finali e uscite strutturate
- Automatizzare i test di non regressione
- Laboratorio: diagnosticare una regressione agentica a partire dalle tracce
- Misurare la qualità di un agente su scenari riproducibili e capire perché un'esecuzione riesce o non riesce
- Costruire un dataset di scenari rappresentativi
- Misurare il successo, il costo, la latenza e il numero di passaggi
- Laboratorio: diagnosticare una regressione agentica a partire dalle tracce
3 a cosa 5 h
18,90 € IVA esclusa
74,70 €
48,90 IVA esclusa
Risparmio : 25,80 €
Rendere gli agenti affidabili, performanti e gestibili sotto il profilo economico
progettare agenti in grado di funzionare nel tempo nonostante errori, quote, latenza e costi variabili
Informazioni sulla formazione
AI Engineer, sviluppatori, architetti e specialisti dell'automazione che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi agentici.
Conoscere le basi del percorso o aver seguito i corsi precedenti. In questo corso vengono ripresi e approfonditi i concetti già introdotti.
- Definire i budget per giri, token, costo e latenza
- Controllare l'idempotenza e le azioni parziali
- Progettazione di modalità fallback e degradate
- Laboratorio: stabilizzare un agente troppo lento, costoso e fragile
- Progettare agenti in grado di funzionare nel tempo nonostante errori, quote, latenza e costi variabili
- Gestione dei timeout, dei tentativi e del backoff
- Cache e riutilizzo dei risultati
- Laboratorio: stabilizzare un agente troppo lento, costoso e fragile
3 a cosa 5 h
24,90 € IVA esclusa
Costruire e implementare un sistema di agenzia professionale
assemblare strumenti, memoria, MCP, agenti specializzati, approvazioni, guardrail, tracciamento e API in un sistema operabile
Informazioni sulla formazione
AI Engineer, sviluppatori, architetti e specialisti dell'automazione che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi agentici.
Conoscere le basi del percorso o aver seguito i corsi precedenti. In questo corso vengono ripresi e approfonditi i concetti già introdotti.
- Strutturare un'applicazione Python agentica
- Aggiungere memoria, sessioni e stato di archiviazione
- Aggiungere guardrail e approvazioni umane
- Laboratorio: implementare un sistema agentico riproducibile e osservabile
- Assemblare strumenti, memoria, MCP, agenti specializzati, approvazioni, guardrail, tracciamento e API in un sistema operabile
- Costruire agenti, strumenti e uscite strutturate
- Aggiungere agenti specializzati e controllati
- Laboratorio: implementare un sistema agentico riproducibile e osservabile
3 a cosa 5 h
24,90 € IVA esclusa
Progetto professionale completo AI Agenti
progettare, proteggere, valutare, implementare e difendere un sistema agentico end-to-end
Informazioni sulla formazione
AI Engineer, sviluppatori, architetti e specialisti dell'automazione che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi agentici.
Conoscere le basi del percorso o aver seguito i corsi precedenti. In questo corso vengono ripresi e approfonditi i concetti già introdotti.
- Quadro obiettivo, perimetro e limiti di autonomia
- Collegare dati, API e MCP
- Creare un dataset di valutazione, test e tracciamento
- Laboratorio finale: dimostrare e difendere il sistema agentico completo
- Progettare, proteggere, valutare, implementare e difendere un sistema agentico end-to-end
- Progettare architettura, istruzioni e schemi di strumenti
- Costruire il modello di minaccia, i permessi e l'approvazione matrice
- Laboratorio finale: dimostrare e difendere il sistema agentico completo
3 a cosa 5 h
24,90 € IVA esclusa