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SQL — Catalogo

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Le competenze SQL sono indispensabili per Data Analyst, Business Analyst, sviluppatori, consulenti BI, controller avanzati, Data Engineer e professionisti che interrogano o rendono affidabili i dati di business. Nei progetti reali non basta conoscere SELECT: bisogna comprendere le relazioni tra tabelle, evitare errori di join, produrre indicatori affidabili, mettere in sicurezza le scritture e diagnosticare le prestazioni.

I 15 corsi coprono l'intera progressione professionale: database relazionali, SELECT, filtri, join, aggregazioni, funzioni, subquery, CTE, window function, progettazione di database, transazioni, indici e piani di esecuzione, sicurezza, dataset BI/Analytics e progetto SQL completo. Al termine del percorso saprai progettare, interrogare, trasformare, ottimizzare e proteggere database relazionali per rispondere a esigenze applicative, Data e BI.

🎓 15 corsi • 📘 120 lezioni interattive • ⏱️ da 45 a 75 ore di formazione basata sul dialogo

5 livelli: Livello 1 — 9,90 € IVA esclusa Livello 2 — 12,90 € IVA esclusa Livello 3 — 15,90 € IVA esclusa Livello 4 — 18,90 € IVA esclusa Livello 5 — 24,90 € IVA esclusa
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Pacchetto Completo — Percorso SQL

🎓 Attestato : "Interrogare e sfruttare i dati — percorso professionale" 247,50 €
📚 15 percorsi 📖 120 lezioni ⏱ da 45 a 75 h ⚡ 1800 crediti inclusi

142,90 € IVA esclusa

Risparmio : 104,60 €

Pacchetto Fondamenti SQL 3 corsi
🎓 Attestato : Interrogare e sfruttare i dati — Fondamenti SQL
📚 3 percorsi 📖 24 lezioni ⏱ da 9 a 15 h ⚡ 240 crediti inclusi

29,70 €

22,90 IVA esclusa

Risparmio : 6,80 €

01 Livello 1

Comprendere i database relazionali e l'ambiente SQL

Comprendere come un database relazionale struttura i dati e come SQL consente di sfruttarli

Comprendere cos'è un database relazionale Individuare tabelle, righe, colonne e schemi Distinguere chiavi primarie e chiavi esterne Comprendere relazioni e cardinalità tra tabelle Scegliere i principali tipi di dati Distinguere SQL, DBMS e strumento client SQL Connettersi ed esplorare un database esistente Laboratorio: mappare un database relazionale
📚 8 lezioni ⏱ da 3 a 5 h 🎯 Quiz incluso ⚡ 80 crediti inclusi
Informazioni sulla formazione
Destinatari

Data Analyst, Business Analyst, sviluppatori, consulenti BI e professionisti chiamati a interrogare, strutturare, rendere affidabili o ottimizzare dati relazionali.

Prerequisiti

Nessun prerequisito tecnico avanzato. Per iniziare bastano un uso abituale del computer e la capacità di seguire istruzioni tecniche.

Obiettivi didattici
  • Comprendere cos'è un database relazionale
  • Distinguere chiavi primarie e chiavi esterne
  • Distinguere SQL, DBMS e strumento client SQL
  • Laboratorio: mappare un database relazionale
Competenze da acquisire
  • Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
  • Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: mappare un database relazionale
  • Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
  • Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
Durata stimata

da 3 a 5 h

Prezzo

9,90 € IVA esclusa

02 Livello 1

Scrivere le prime query SELECT

Estrarre correttamente le informazioni utili da una tabella con SELECT

Comprendere la struttura SELECT … FROM Selezionare le colonne davvero utili Comprendere i rischi di SELECT * Rinominare colonne ed espressioni con AS Eliminare i duplicati con DISTINCT Creare espressioni e calcoli in SELECT Limitare i risultati e comprendere le varianti tra i diversi motori Laboratorio: costruire una prima estrazione SQL pulita
📚 8 lezioni ⏱ da 3 a 5 h 🎯 Quiz incluso ⚡ 80 crediti inclusi
Informazioni sulla formazione
Destinatari

Data Analyst, Business Analyst, sviluppatori, consulenti BI e professionisti chiamati a interrogare, strutturare, rendere affidabili o ottimizzare dati relazionali.

Prerequisiti

Nessun prerequisito tecnico avanzato. Per iniziare bastano un uso abituale del computer e la capacità di seguire istruzioni tecniche.

Obiettivi didattici
  • Comprendere la struttura SELECT … FROM
  • Comprendere i rischi di SELECT *
  • Creare espressioni e calcoli in SELECT
  • Laboratorio: costruire una prima estrazione SQL pulita
Competenze da acquisire
  • Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
  • Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: costruire una prima estrazione SQL pulita
  • Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
  • Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
Durata stimata

da 3 a 5 h

Prezzo

9,90 € IVA esclusa

03 Livello 1

Filtrare, cercare e ordinare i dati

Trovare con precisione le righe utili grazie a condizioni, ricerche e ordinamenti

Filtrare le righe con WHERE Utilizzare gli operatori di confronto Combinare AND, OR, NOT e parentesi Filtrare con IN e BETWEEN Cercare pattern con LIKE Gestire correttamente i valori NULL Ordinare su uno o più criteri con ORDER BY Laboratorio: costruire una ricerca di business completa
📚 8 lezioni ⏱ da 3 a 5 h 🎯 Quiz incluso ⚡ 80 crediti inclusi
Informazioni sulla formazione
Destinatari

Data Analyst, Business Analyst, sviluppatori, consulenti BI e professionisti chiamati a interrogare, strutturare, rendere affidabili o ottimizzare dati relazionali.

Prerequisiti

Nessun prerequisito tecnico avanzato. Per iniziare bastano un uso abituale del computer e la capacità di seguire istruzioni tecniche.

Obiettivi didattici
  • Filtrare le righe con WHERE
  • Combinare AND, OR, NOT e parentesi
  • Gestire correttamente i valori NULL
  • Laboratorio: costruire una ricerca di business completa
Competenze da acquisire
  • Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
  • Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: costruire una ricerca di business completa
  • Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
  • Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
Durata stimata

da 3 a 5 h

Prezzo

9,90 € IVA esclusa

Pacchetto Manipolazione e trasformazione 3 corsi
🎓 Attestato : Interrogare e sfruttare i dati — Manipolazione e trasformazione
📚 3 percorsi 📖 24 lezioni ⏱ da 9 a 15 h ⚡ 300 crediti inclusi

38,70 €

28,90 IVA esclusa

Risparmio : 9,80 €

04 Livello 2

Collegare le tabelle con le join

Combinare correttamente più tabelle senza creare errori di cardinalità o duplicati

Comprendere perché e come unire le tabelle Costruire una INNER JOIN Conservare le righe con LEFT JOIN Comprendere RIGHT JOIN, FULL JOIN e la loro portabilità Concatenare più join Realizzare una self join Individuare cardinalità errate e duplicati accidentali Laboratorio: rispondere a una domanda di business con più tabelle
📚 8 lezioni ⏱ da 3 a 5 h 🎯 Quiz incluso ⚡ 100 crediti inclusi
Informazioni sulla formazione
Destinatari

Data Analyst, Business Analyst, sviluppatori, consulenti BI e professionisti chiamati a interrogare, strutturare, rendere affidabili o ottimizzare dati relazionali.

Prerequisiti

Conoscere i fondamenti introdotti nei primi corsi del percorso o avere un'esperienza pratica equivalente.

Obiettivi didattici
  • Comprendere perché e come unire le tabelle
  • Conservare le righe con LEFT JOIN
  • Realizzare una self join
  • Laboratorio: rispondere a una domanda di business con più tabelle
Competenze da acquisire
  • Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
  • Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: rispondere a una domanda di business con più tabelle
  • Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
  • Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
Durata stimata

da 3 a 5 h

Prezzo

12,90 € IVA esclusa

05 Livello 2

Aggregare e sintetizzare i dati

Trasformare righe dettagliate in indicatori e sintesi utilizzabili

Calcolare COUNT, SUM e AVG Utilizzare MIN e MAX Raggruppare i dati con GROUP BY Raggruppare su più dimensioni Filtrare i gruppi con HAVING Scegliere tra WHERE e HAVING Combinare join, aggregazioni e conteggi distinti Laboratorio: produrre una sintesi di business controllata
📚 8 lezioni ⏱ da 3 a 5 h 🎯 Quiz incluso ⚡ 100 crediti inclusi
Informazioni sulla formazione
Destinatari

Data Analyst, Business Analyst, sviluppatori, consulenti BI e professionisti chiamati a interrogare, strutturare, rendere affidabili o ottimizzare dati relazionali.

Prerequisiti

Conoscere i fondamenti introdotti nei primi corsi del percorso o avere un'esperienza pratica equivalente.

Obiettivi didattici
  • Calcolare COUNT, SUM e AVG
  • Raggruppare i dati con GROUP BY
  • Scegliere tra WHERE e HAVING
  • Laboratorio: produrre una sintesi di business controllata
Competenze da acquisire
  • Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
  • Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: produrre una sintesi di business controllata
  • Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
  • Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
Durata stimata

da 3 a 5 h

Prezzo

12,90 € IVA esclusa

06 Livello 2

Trasformare i dati con le funzioni SQL

Pulire, arricchire e combinare i dati direttamente nelle query SQL

Trasformare i testi con le funzioni SQL Utilizzare le funzioni numeriche più comuni Gestire date e orari Creare regole di business con CASE Gestire i valori mancanti con COALESCE e NULLIF Convertire i tipi con CAST Combinare risultati con UNION, INTERSECT ed EXCEPT Laboratorio: preparare e normalizzare un dataset in SQL
📚 8 lezioni ⏱ da 3 a 5 h 🎯 Quiz incluso ⚡ 100 crediti inclusi
Informazioni sulla formazione
Destinatari

Data Analyst, Business Analyst, sviluppatori, consulenti BI e professionisti chiamati a interrogare, strutturare, rendere affidabili o ottimizzare dati relazionali.

Prerequisiti

Conoscere i fondamenti introdotti nei primi corsi del percorso o avere un'esperienza pratica equivalente.

Obiettivi didattici
  • Trasformare i testi con le funzioni SQL
  • Gestire date e orari
  • Convertire i tipi con CAST
  • Laboratorio: preparare e normalizzare un dataset in SQL
Competenze da acquisire
  • Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
  • Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: preparare e normalizzare un dataset in SQL
  • Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
  • Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
Durata stimata

da 3 a 5 h

Prezzo

12,90 € IVA esclusa

Pacchetto Query avanzate 3 corsi
🎓 Attestato : Interrogare e sfruttare i dati — Query avanzate
📚 3 percorsi 📖 24 lezioni ⏱ da 9 a 15 h ⚡ 360 crediti inclusi

47,70 €

35,90 IVA esclusa

Risparmio : 11,80 €

07 Livello 3

Padroneggiare le subquery e i test di esistenza

Risolvere esigenze complesse con subquery, EXISTS e scelta della strategia di query

Comprendere il principio di una subquery Utilizzare una subquery scalare Filtrare con IN e una subquery Verificare l'esistenza con EXISTS e NOT EXISTS Creare una derived table in FROM Comprendere le subquery correlate Scegliere tra JOIN, subquery ed EXISTS Laboratorio: risolvere un'esigenza di business con la strategia adatta
📚 8 lezioni ⏱ da 3 a 5 h 🎯 Quiz incluso ⚡ 120 crediti inclusi
Informazioni sulla formazione
Destinatari

Data Analyst, Business Analyst, sviluppatori, consulenti BI e professionisti chiamati a interrogare, strutturare, rendere affidabili o ottimizzare dati relazionali.

Prerequisiti

Conoscere i fondamenti introdotti nei primi corsi del percorso o avere un'esperienza pratica equivalente.

Obiettivi didattici
  • Comprendere il principio di una subquery
  • Filtrare con IN e una subquery
  • Comprendere le subquery correlate
  • Laboratorio: risolvere un'esigenza di business con la strategia adatta
Competenze da acquisire
  • Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
  • Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: risolvere un'esigenza di business con la strategia adatta
  • Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
  • Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
Durata stimata

da 3 a 5 h

Prezzo

15,90 € IVA esclusa

08 Livello 3

Strutturare query complesse con le CTE

Scomporre una query complessa in fasi leggibili e manutenibili con WITH

Comprendere il ruolo di una Common Table Expression Scrivere una prima CTE con WITH Concatenare più CTE Scomporre un calcolo complesso in fasi Costruire una CTE ricorsiva Percorrere una gerarchia con una CTE ricorsiva Scegliere tra CTE, subquery e oggetto intermedio Laboratorio: rifattorizzare una query complessa con le CTE
📚 8 lezioni ⏱ da 3 a 5 h 🎯 Quiz incluso ⚡ 120 crediti inclusi
Informazioni sulla formazione
Destinatari

Data Analyst, Business Analyst, sviluppatori, consulenti BI e professionisti chiamati a interrogare, strutturare, rendere affidabili o ottimizzare dati relazionali.

Prerequisiti

Padroneggiare i fondamenti del percorso o avere un'esperienza equivalente. I concetti avanzati si basano sulle competenze acquisite nei corsi precedenti.

Obiettivi didattici
  • Comprendere il ruolo di una Common Table Expression
  • Concatenare più CTE
  • Percorrere una gerarchia con una CTE ricorsiva
  • Laboratorio: rifattorizzare una query complessa con le CTE
Competenze da acquisire
  • Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
  • Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: rifattorizzare una query complessa con le CTE
  • Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
  • Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
Durata stimata

da 3 a 5 h

Prezzo

15,90 € IVA esclusa

09 Livello 3

Analizzare i dati con le window function

Calcolare classifiche, cumulati e confronti senza perdere il dettaglio delle righe

Comprendere il principio di una window function Padroneggiare OVER, PARTITION BY e ORDER BY Numerare e classificare con ROW_NUMBER, RANK e DENSE_RANK Calcolare cumulati e medie con le finestre Confrontare righe con LAG e LEAD Sfruttare FIRST_VALUE e LAST_VALUE Scegliere tra GROUP BY e window function Laboratorio: costruire un'analisi di classifica e di andamento
📚 8 lezioni ⏱ da 3 a 5 h 🎯 Quiz incluso ⚡ 120 crediti inclusi
Informazioni sulla formazione
Destinatari

Data Analyst, Business Analyst, sviluppatori, consulenti BI e professionisti chiamati a interrogare, strutturare, rendere affidabili o ottimizzare dati relazionali.

Prerequisiti

Padroneggiare i fondamenti del percorso o avere un'esperienza equivalente. I concetti avanzati si basano sulle competenze acquisite nei corsi precedenti.

Obiettivi didattici
  • Comprendere il principio di una window function
  • Numerare e classificare con ROW_NUMBER, RANK e DENSE_RANK
  • Sfruttare FIRST_VALUE e LAST_VALUE
  • Laboratorio: costruire un'analisi di classifica e di andamento
Competenze da acquisire
  • Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
  • Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: costruire un'analisi di classifica e di andamento
  • Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
  • Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
Durata stimata

da 3 a 5 h

Prezzo

15,90 € IVA esclusa

Pacchetto Progettazione e prestazioni 3 corsi
🎓 Attestato : Interrogare e sfruttare i dati — Progettazione e prestazioni
📚 3 percorsi 📖 24 lezioni ⏱ da 9 a 15 h ⚡ 420 crediti inclusi

56,70 €

42,90 IVA esclusa

Risparmio : 13,80 €

10 Livello 4

Progettare e creare un database relazionale

Passare da un'esigenza di business a uno schema relazionale effettivamente creato in SQL

Passare da un'esigenza di business alle entità Definire relazioni e cardinalità Normalizzare i dati fino alle forme normali consuete Progettare chiavi primarie, esterne e tabelle di collegamento Creare le tabelle con CREATE TABLE Definire NOT NULL, UNIQUE, CHECK e DEFAULT Far evolvere uno schema con ALTER TABLE Laboratorio: progettare e creare un database relazionale completo
📚 8 lezioni ⏱ da 3 a 5 h 🎯 Quiz incluso ⚡ 140 crediti inclusi
Informazioni sulla formazione
Destinatari

Data Analyst, Business Analyst, sviluppatori, consulenti BI e professionisti chiamati a interrogare, strutturare, rendere affidabili o ottimizzare dati relazionali.

Prerequisiti

Padroneggiare i fondamenti del percorso o avere un'esperienza equivalente. I concetti avanzati si basano sulle competenze acquisite nei corsi precedenti.

Obiettivi didattici
  • Passare da un'esigenza di business alle entità
  • Normalizzare i dati fino alle forme normali consuete
  • Definire NOT NULL, UNIQUE, CHECK e DEFAULT
  • Laboratorio: progettare e creare un database relazionale completo
Competenze da acquisire
  • Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
  • Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: progettare e creare un database relazionale completo
  • Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
  • Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
Durata stimata

da 3 a 5 h

Prezzo

18,90 € IVA esclusa

11 Livello 4

Modificare i dati e mettere in sicurezza le transazioni

Scrivere in un database senza compromettere l'integrità né la coerenza dei dati

Inserire una o più righe con INSERT Modificare dati con UPDATE in sicurezza Eliminare dati e distinguere DELETE da TRUNCATE Visualizzare in anteprima e controllare un'operazione di scrittura Delimitare le operazioni con COMMIT e ROLLBACK Comprendere ACID e i livelli di isolamento Comprendere concorrenza, lock e deadlock Laboratorio: mettere in sicurezza un'elaborazione transazionale completa
📚 8 lezioni ⏱ da 3 a 5 h 🎯 Quiz incluso ⚡ 140 crediti inclusi
Informazioni sulla formazione
Destinatari

Data Analyst, Business Analyst, sviluppatori, consulenti BI e professionisti chiamati a interrogare, strutturare, rendere affidabili o ottimizzare dati relazionali.

Prerequisiti

Padroneggiare i fondamenti del percorso o avere un'esperienza equivalente. I concetti avanzati si basano sulle competenze acquisite nei corsi precedenti.

Obiettivi didattici
  • Inserire una o più righe con INSERT
  • Eliminare dati e distinguere DELETE da TRUNCATE
  • Comprendere ACID e i livelli di isolamento
  • Laboratorio: mettere in sicurezza un'elaborazione transazionale completa
Competenze da acquisire
  • Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
  • Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: mettere in sicurezza un'elaborazione transazionale completa
  • Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
  • Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
Durata stimata

da 3 a 5 h

Prezzo

18,90 € IVA esclusa

12 Livello 4

Indicizzare e ottimizzare le query SQL

Diagnosticare e migliorare le prestazioni delle query su grandi volumi

Capire perché una query diventa lenta Comprendere il funzionamento di un indice Creare e utilizzare un indice semplice Progettare un indice composito e ragionare sulla selettività Leggere un piano di esecuzione con EXPLAIN Scrivere predicati sfruttabili dagli indici Ottimizzare join, aggregazioni e accesso a grandi volumi Laboratorio: diagnosticare e ottimizzare una query lenta
📚 8 lezioni ⏱ da 3 a 5 h 🎯 Quiz incluso ⚡ 140 crediti inclusi
Informazioni sulla formazione
Destinatari

Data Analyst, Business Analyst, sviluppatori, consulenti BI e professionisti chiamati a interrogare, strutturare, rendere affidabili o ottimizzare dati relazionali.

Prerequisiti

Padroneggiare i fondamenti del percorso o avere un'esperienza equivalente. I concetti avanzati si basano sulle competenze acquisite nei corsi precedenti.

Obiettivi didattici
  • Capire perché una query diventa lenta
  • Creare e utilizzare un indice semplice
  • Scrivere predicati sfruttabili dagli indici
  • Laboratorio: diagnosticare e ottimizzare una query lenta
Competenze da acquisire
  • Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
  • Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: diagnosticare e ottimizzare una query lenta
  • Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
  • Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
Durata stimata

da 3 a 5 h

Prezzo

18,90 € IVA esclusa

Pacchetto Padronanza professionale SQL 3 corsi
🎓 Attestato : Interrogare e sfruttare i dati — Padronanza professionale SQL
📚 3 percorsi 📖 24 lezioni ⏱ da 9 a 15 h ⚡ 480 crediti inclusi

74,70 €

48,90 IVA esclusa

Risparmio : 25,80 €

13 Livello 5

Costruire un SQL riutilizzabile, sicuro e integrabile

Organizzare un accesso ai dati riutilizzabile e sicuro per le applicazioni e i team

Creare e utilizzare viste SQL Utilizzare tabelle temporanee e oggetti intermedi Organizzare query riutilizzabili e documentate Scoprire funzioni e stored procedure in base ai motori Gestire utenti, ruoli e privilegi Comprendere i meccanismi di una SQL injection Utilizzare query parametrizzate da un'applicazione Laboratorio: costruire un accesso ai dati affidabile e sicuro
📚 8 lezioni ⏱ da 3 a 5 h 🎯 Quiz incluso ⚡ 160 crediti inclusi
Informazioni sulla formazione
Destinatari

Data Analyst, Business Analyst, sviluppatori, consulenti BI e professionisti chiamati a interrogare, strutturare, rendere affidabili o ottimizzare dati relazionali.

Prerequisiti

Padroneggiare i fondamenti del percorso o avere un'esperienza equivalente. I concetti avanzati si basano sulle competenze acquisite nei corsi precedenti.

Obiettivi didattici
  • Creare e utilizzare viste SQL
  • Organizzare query riutilizzabili e documentate
  • Comprendere i meccanismi di una SQL injection
  • Laboratorio: costruire un accesso ai dati affidabile e sicuro
Competenze da acquisire
  • Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
  • Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: costruire un accesso ai dati affidabile e sicuro
  • Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
  • Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
Durata stimata

da 3 a 5 h

Prezzo

24,90 € IVA esclusa

14 Livello 5

SQL per Data, BI e Analytics

Costruire dataset e indicatori SQL pronti per l'analisi e la visualizzazione

Trasformare una domanda di business in un dataset analitico Costruire KPI con SQL Confrontare periodi e gestire le date di analisi Calcolare tassi di crescita e variazioni Costruire Top N, classifiche e cumulati Segmentare e categorizzare popolazioni Preparare un dataset controllato per Power BI o la BI Laboratorio: produrre un set di indicatori pronto per una dashboard
📚 8 lezioni ⏱ da 3 a 5 h 🎯 Quiz incluso ⚡ 160 crediti inclusi
Informazioni sulla formazione
Destinatari

Data Analyst, Business Analyst, sviluppatori, consulenti BI e professionisti chiamati a interrogare, strutturare, rendere affidabili o ottimizzare dati relazionali.

Prerequisiti

Padroneggiare i fondamenti del percorso o avere un'esperienza equivalente. I concetti avanzati si basano sulle competenze acquisite nei corsi precedenti.

Obiettivi didattici
  • Trasformare una domanda di business in un dataset analitico
  • Confrontare periodi e gestire le date di analisi
  • Segmentare e categorizzare popolazioni
  • Laboratorio: produrre un set di indicatori pronto per una dashboard
Competenze da acquisire
  • Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
  • Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: produrre un set di indicatori pronto per una dashboard
  • Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
  • Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
Durata stimata

da 3 a 5 h

Prezzo

24,90 € IVA esclusa

15 Livello 5

Progetto professionale completo SQL

Mettere in pratica tutte le competenze SQL su un caso professionale end-to-end

Definire l'esigenza e le regole del caso professionale Modellare il database del progetto Creare lo schema, le tabelle e i vincoli Caricare e modificare i dati in modo controllato Costruire query, join e aggregazioni Utilizzare CTE e window function Ottimizzare, proteggere e preparare il dataset analitico Laboratorio finale: presentare e difendere la soluzione SQL
📚 8 lezioni ⏱ da 3 a 5 h 🎯 Quiz incluso ⚡ 160 crediti inclusi
Informazioni sulla formazione
Destinatari

Data Analyst, Business Analyst, sviluppatori, consulenti BI e professionisti chiamati a interrogare, strutturare, rendere affidabili o ottimizzare dati relazionali.

Prerequisiti

Padroneggiare i fondamenti del percorso o avere un'esperienza equivalente. I concetti avanzati si basano sulle competenze acquisite nei corsi precedenti.

Obiettivi didattici
  • Definire l'esigenza e le regole del caso professionale
  • Creare lo schema, le tabelle e i vincoli
  • Utilizzare CTE e window function
  • Laboratorio finale: presentare e difendere la soluzione SQL
Competenze da acquisire
  • Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
  • Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: presentare e difendere la soluzione SQL
  • Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
  • Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
Durata stimata

da 3 a 5 h

Prezzo

24,90 € IVA esclusa