Data Modeling & Pipelines — Catalogo
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Le professioni del Data Engineering comprendono Data Engineer, Analytics Engineer, Data Platform Engineer, sviluppatori Data e professionisti incaricati di alimentare BI, Analytics e IA con dati affidabili. L'esigenza formativa nasce dal passaggio da un semplice script di trasformazione a una vera catena di dati: ingestion, modello analitico, qualità, orchestrazione, storicizzazione, osservabilità, governance e ripristino devono funzionare insieme.
I 15 corsi coprono architetture dei dati, modellazione analitica, storage e formati, ingestion multi-sorgente, ETL/ELT, caricamenti incrementali, dbt, Airflow, qualità e contratti dei dati, catalogo e lineage, batch ed eventi, prestazioni e costi, governance, CI e messa in produzione di una pipeline Analytics completa. Al termine del percorso saprai costruire e gestire una piattaforma dati affidabile, testata, tracciabile, governata e pronta per la BI e l'IA.
🎓 15 corsi • 📘 120 lezioni interattive • ⏱️ da 45 a 75 ore di formazione basata sul dialogo
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Pacchetto Completo — Data Modeling & Pipelines
142,90 € IVA esclusa
Risparmio : 104,60 €
29,70 €
22,90 IVA esclusa
Risparmio : 6,80 €
Comprendere le architetture dei dati e le pipeline
Comprendere come i dati circolano dai sistemi sorgente fino agli utilizzi BI, analytics e IA
Informazioni sulla formazione
Data Engineer, Analytics Engineer, sviluppatori Data e professionisti incaricati di alimentare BI, Analytics o IA con dati affidabili e pronti per la produzione.
Nessun prerequisito tecnico avanzato. Per iniziare bastano un uso abituale del computer e la capacità di seguire istruzioni tecniche.
- Comprendere il ruolo del Data Engineering in un'organizzazione
- Distinguere ingestion, trasformazione, orchestrazione e consumo
- Distinguere data warehouse, data lake e lakehouse
- Laboratorio: mappare una catena di dati end-to-end
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
- Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: mappare una catena di dati end-to-end
- Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
- Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
da 3 a 5 h
9,90 € IVA esclusa
Modellare i dati per l'analytics
Progettare un modello analitico coerente a partire da un'esigenza di business, da indicatori e da dati sorgente
Informazioni sulla formazione
Data Engineer, Analytics Engineer, sviluppatori Data e professionisti incaricati di alimentare BI, Analytics o IA con dati affidabili e pronti per la produzione.
Nessun prerequisito tecnico avanzato. Per iniziare bastano un uso abituale del computer e la capacità di seguire istruzioni tecniche.
- Partire dagli utilizzi di business e definire la granularità analitica
- Scegliere chiavi di business e chiavi surrogate
- Gestire la storicizzazione con le Slowly Changing Dimensions
- Laboratorio: modellare le vendite di un'azienda per la BI
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
- Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: modellare le vendite di un'azienda per la BI
- Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
- Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
da 3 a 5 h
9,90 € IVA esclusa
Organizzare lo storage analitico e i formati dei dati
Scegliere un'organizzazione dello storage e formati adatti al volume, alle elaborazioni e agli utilizzi analitici
Informazioni sulla formazione
Data Engineer, Analytics Engineer, sviluppatori Data e professionisti incaricati di alimentare BI, Analytics o IA con dati affidabili e pronti per la produzione.
Nessun prerequisito tecnico avanzato. Per iniziare bastano un uso abituale del computer e la capacità di seguire istruzioni tecniche.
- Confrontare data warehouse, data lake e lakehouse
- Scegliere tra CSV, JSON e Parquet
- Gestire schema, compatibilità ed evoluzione della struttura
- Laboratorio: progettare l'organizzazione fisica di uno spazio analitico
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
- Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: progettare l'organizzazione fisica di uno spazio analitico
- Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
- Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
da 3 a 5 h
9,90 € IVA esclusa
38,70 €
28,90 IVA esclusa
Risparmio : 9,80 €
Acquisire dati da più sorgenti in modo affidabile
Estrarre dati da file, database SQL, API e storage Cloud gestendo errori e rieseguibilità
Informazioni sulla formazione
Data Engineer, Analytics Engineer, sviluppatori Data e professionisti incaricati di alimentare BI, Analytics o IA con dati affidabili e pronti per la produzione.
Conoscere i fondamenti introdotti nei primi corsi del percorso o avere un'esperienza pratica equivalente.
- Acquisire file CSV e JSON
- Utilizzare un'API paginata per alimentare una pipeline
- Proteggere credenziali, chiavi e segreti di accesso
- Laboratorio: consolidare tre sorgenti in una zona di staging
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
- Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: consolidare tre sorgenti in una zona di staging
- Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
- Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
da 3 a 5 h
12,90 € IVA esclusa
Progettare trasformazioni ETL ed ELT
Organizzare trasformazioni leggibili, testabili e tracciabili tra dati grezzi e modelli analitici
Informazioni sulla formazione
Data Engineer, Analytics Engineer, sviluppatori Data e professionisti incaricati di alimentare BI, Analytics o IA con dati affidabili e pronti per la produzione.
Conoscere i fondamenti introdotti nei primi corsi del percorso o avere un'esperienza pratica equivalente.
- Progettare i livelli raw, staging, intermediate e mart
- Normalizzare tipi, date e convenzioni
- Formalizzare le regole di business nelle trasformazioni
- Laboratorio: trasformare dati grezzi in un modello utilizzabile
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
- Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: trasformare dati grezzi in un modello utilizzabile
- Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
- Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
da 3 a 5 h
12,90 € IVA esclusa
Costruire caricamenti incrementali e ripristini affidabili
Aggiornare i dati in modo efficiente senza duplicati né perdite e saper rieseguire le elaborazioni dopo un incidente
Informazioni sulla formazione
Data Engineer, Analytics Engineer, sviluppatori Data e professionisti incaricati di alimentare BI, Analytics o IA con dati affidabili e pronti per la produzione.
Conoscere i fondamenti introdotti nei primi corsi del percorso o avere un'esperienza pratica equivalente.
- Confrontare caricamento completo e caricamento incrementale
- Implementare upsert e logica MERGE
- Progettare un'elaborazione idempotente
- Laboratorio: rendere un caricamento incrementale rieseguibile senza duplicati
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
- Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: rendere un caricamento incrementale rieseguibile senza duplicati
- Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
- Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
da 3 a 5 h
12,90 € IVA esclusa
47,70 €
35,90 IVA esclusa
Risparmio : 11,80 €
Trasformare, testare e documentare i dati con dbt
Rendere le trasformazioni analitiche pronte per la produzione con dipendenze esplicite, test, documentazione e lineage
Informazioni sulla formazione
Data Engineer, Analytics Engineer, sviluppatori Data e professionisti incaricati di alimentare BI, Analytics o IA con dati affidabili e pronti per la produzione.
Conoscere i fondamenti introdotti nei primi corsi del percorso o avere un'esperienza pratica equivalente.
- Comprendere il ruolo di dbt in un'architettura ELT
- Costruire modelli con source() e ref()
- Aggiungere test generici e controlli di business
- Laboratorio: costruire un mini-progetto dbt testato e documentato
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
- Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: costruire un mini-progetto dbt testato e documentato
- Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
- Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
da 3 a 5 h
15,90 € IVA esclusa
Orchestrare le pipeline con Apache Airflow
Pianificare, concatenare, rieseguire e monitorare le elaborazioni dei dati con un'orchestrazione esplicita
Informazioni sulla formazione
Data Engineer, Analytics Engineer, sviluppatori Data e professionisti incaricati di alimentare BI, Analytics o IA con dati affidabili e pronti per la produzione.
Padroneggiare i fondamenti del percorso o avere un'esperienza equivalente. I concetti avanzati si basano sulle competenze acquisite nei corsi precedenti.
- Comprendere DAG, Task e dipendenze in Airflow 3.x
- Pianificare le esecuzioni e parametrizzare i task
- Rieseguire i periodi con un backfill controllato
- Laboratorio: orchestrare e monitorare una pipeline multi-fase
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
- Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: orchestrare e monitorare una pipeline multi-fase
- Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
- Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
da 3 a 5 h
15,90 € IVA esclusa
Garantire qualità, contratti ed evoluzione dei dati
Rilevare i dati errati e proteggere i consumer da modifiche strutturali non controllate
Informazioni sulla formazione
Data Engineer, Analytics Engineer, sviluppatori Data e professionisti incaricati di alimentare BI, Analytics o IA con dati affidabili e pronti per la produzione.
Padroneggiare i fondamenti del percorso o avere un'esperienza equivalente. I concetti avanzati si basano sulle competenze acquisite nei corsi precedenti.
- Definire le dimensioni della qualità dei dati
- Controllare freschezza, volumi e derive
- Gestire schema evolution e modifiche incompatibili
- Laboratorio: bloccare la pubblicazione di un dataset non conforme
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
- Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: bloccare la pubblicazione di un dataset non conforme
- Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
- Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
da 3 a 5 h
15,90 € IVA esclusa
56,70 €
42,90 IVA esclusa
Risparmio : 13,80 €
Gestire metadati, catalogo, lineage e analisi d'impatto
Rendere i dati comprensibili, tracciabili e governabili dalla sorgente fino agli utilizzi
Informazioni sulla formazione
Data Engineer, Analytics Engineer, sviluppatori Data e professionisti incaricati di alimentare BI, Analytics o IA con dati affidabili e pronti per la produzione.
Padroneggiare i fondamenti del percorso o avere un'esperienza equivalente. I concetti avanzati si basano sulle competenze acquisite nei corsi precedenti.
- Comprendere metadati tecnici e di business
- Comprendere il ruolo di un catalogo dei dati
- Analizzare l'impatto di un'evoluzione dello schema
- Laboratorio: realizzare l'analisi d'impatto di una modifica critica
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
- Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: realizzare l'analisi d'impatto di una modifica critica
- Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
- Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
da 3 a 5 h
18,90 € IVA esclusa
Progettare pipeline batch, micro-batch e a eventi
Scegliere la modalità di elaborazione giusta in base a latenza, volume, complessità, costo e requisiti di business
Informazioni sulla formazione
Data Engineer, Analytics Engineer, sviluppatori Data e professionisti incaricati di alimentare BI, Analytics o IA con dati affidabili e pronti per la produzione.
Padroneggiare i fondamenti del percorso o avere un'esperienza equivalente. I concetti avanzati si basano sulle competenze acquisite nei corsi precedenti.
- Confrontare batch, micro-batch e streaming
- Comprendere coda, log di eventi e offset
- Comprendere consegna at-least-once e obiettivo exactly-once
- Laboratorio: decidere se un'esigenza giustifica davvero il tempo reale
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
- Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: decidere se un'esigenza giustifica davvero il tempo reale
- Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
- Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
da 3 a 5 h
18,90 € IVA esclusa
Ottimizzare storage, elaborazioni, prestazioni e costi
Ridurre tempi di elaborazione e consumo di risorse senza degradare qualità e manutenibilità
Informazioni sulla formazione
Data Engineer, Analytics Engineer, sviluppatori Data e professionisti incaricati di alimentare BI, Analytics o IA con dati affidabili e pronti per la produzione.
Padroneggiare i fondamenti del percorso o avere un'esperienza equivalente. I concetti avanzati si basano sulle competenze acquisite nei corsi precedenti.
- Misurare volumi, tempi di elaborazione e costi
- Utilizzare formati colonnari e compressione
- Sfruttare parallelismo e pushdown quando disponibili
- Laboratorio: diagnosticare e ottimizzare una pipeline troppo lenta
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
- Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: diagnosticare e ottimizzare una pipeline troppo lenta
- Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
- Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
da 3 a 5 h
18,90 € IVA esclusa
74,70 €
48,90 IVA esclusa
Risparmio : 25,80 €
Progettare una piattaforma dati affidabile e governata
Riunire ingestion, storage, trasformazioni, qualità, orchestrazione, sicurezza e governance in un'architettura gestibile
Informazioni sulla formazione
Data Engineer, Analytics Engineer, sviluppatori Data e professionisti incaricati di alimentare BI, Analytics o IA con dati affidabili e pronti per la produzione.
Padroneggiare i fondamenti del percorso o avere un'esperienza equivalente. I concetti avanzati si basano sulle competenze acquisite nei corsi precedenti.
- Definire i componenti di una piattaforma dati
- Organizzare identità, ruoli, segreti e accessi ai dati
- Integrare catalogo, lineage e osservabilità
- Laboratorio: produrre l'architettura di una piattaforma governata
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
- Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: produrre l'architettura di una piattaforma governata
- Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
- Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
da 3 a 5 h
24,90 € IVA esclusa
Rendere una pipeline Analytics pronta per la produzione, dall’inizio alla fine
Costruire e gestire una pipeline multi-sorgente fino a un dataset BI affidabile con Git, CI, test e monitoraggio
Informazioni sulla formazione
Data Engineer, Analytics Engineer, sviluppatori Data e professionisti incaricati di alimentare BI, Analytics o IA con dati affidabili e pronti per la produzione.
Padroneggiare i fondamenti del percorso o avere un'esperienza equivalente. I concetti avanzati si basano sulle competenze acquisite nei corsi precedenti.
- Definire il dataset Analytics e i requisiti di servizio
- Costruire staging e trasformazioni dbt
- Orchestrare, rieseguire e monitorare con Airflow
- Laboratorio: pubblicare un dataset BI pronto per la produzione e dotato di monitoraggio
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
- Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: pubblicare un dataset BI pronto per la produzione e dotato di monitoraggio
- Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
- Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
da 3 a 5 h
24,90 € IVA esclusa
Progetto professionale completo di Data Engineering
Progettare, costruire, gestire e difendere una catena di dati professionale end-to-end
Informazioni sulla formazione
Data Engineer, Analytics Engineer, sviluppatori Data e professionisti incaricati di alimentare BI, Analytics o IA con dati affidabili e pronti per la produzione.
Padroneggiare i fondamenti del percorso o avere un'esperienza equivalente. I concetti avanzati si basano sulle competenze acquisite nei corsi precedenti.
- Definire esigenze, sorgenti, consumer e livelli di servizio
- Costruire le ingestion e la zona di staging
- Orchestrare, monitorare, gestire lineage e ripristini
- Laboratorio finale: presentare e difendere la piattaforma di Data Engineering
- Applicare i metodi e gli strumenti del corso a una situazione tipica del lavoro.
- Realizzare un risultato concreto e utilizzabile applicando quanto appreso: presentare e difendere la piattaforma di Data Engineering
- Verificare la coerenza e la qualità del risultato e valutarne i rischi prima della validazione.
- Applicare le competenze acquisite a situazioni lavorative simili, motivando le scelte effettuate.
da 3 a 5 h
24,90 € IVA esclusa