Data Analyst

Comprendere la professione e costruire le competenze necessarie per esercitarla.

Il Data Analyst trasforma dati provenienti da fonti diverse in informazioni affidabili per aiutare un'organizzazione a comprendere una situazione, misurare le proprie performance e prendere decisioni migliori. Definisce le domande di business, controlla la qualità dei dati, costruisce analisi e indicatori e restituisce con chiarezza i risultati ai decisori.

Questo percorso di competenze organizza le formazioni da seguire per costruire una padronanza operativa coerente: il percorso professionale Data Analyst costituisce la base centrale, completata da SQL, Excel, Power BI, Python e ChatGPT in base al loro ruolo nella pratica della professione.

🎯 Essenziale

Data Analyst professionale

Costituisce la base professionale completa: definizione del perimetro, qualità dei dati, analisi, visualizzazione, governance e restituzione professionale.

Vedi il percorso →

🧩 Consigliato

SQL

Rafforza la capacità di interrogare, riconciliare e controllare direttamente dati strutturati.

Vedi il percorso →

Excel

Apporta uno strumento operativo essenziale per esplorare, controllare, riconciliare e restituire rapidamente i dati.

Vedi il percorso →

Power BI

Rafforza la costruzione di dashboard, la modellazione analitica e la restituzione dei KPI.

Vedi il percorso →

➕ Complementare

Python

Estende l'analisi all'automazione, alle elaborazioni riproducibili e a volumi di dati più consistenti.

Vedi il percorso →

ChatGPT

Completa la professione con utilizzi conversazionali di supporto all'analisi, alla documentazione e alla restituzione, con validazione umana.

Vedi il percorso →

Resta libero di acquistare ogni percorso separatamente, secondo i suoi tempi.

Tutti i percorsi di competenze